Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Das Panel ist im Allgemeinen neutral bis bearish in Bezug auf die „agentischen KI“-Aktien, wobei Bedenken hinsichtlich hoher Bewertungen, unbewiesener Einführung und Bündelungsrisiken die potenziellen Chancen überwiegen.
Risiko: Bündelungsrisiko: Nvidia könnte die CPU-zentrische Erzählung zusammenbrechen lassen, indem es Grace-CPUs im großen Maßstab mit H100/H200-Stacks bündelt.
Chance: Die Regierungs- und Hyperscaler-Nachfrage nach nicht-Nvidia-Compute zur Vermeidung von Vendor-Lock-in könnte AMD's EPYC-Anteil einen strukturellen Boden bieten, unabhängig von der agentischen KI-Nachfrage.
Das nächste große Ding im Bereich künstliche Intelligenz (KI) ist da und hat das Potenzial, der nächste Megatrend zu werden, der den Markt in den nächsten Jahren antreiben kann. Das ist natürlich Agentic AI, bei der KI über die Erstellung von Inhalten hinausgeht, um Aufgaben unabhängig auszuführen. Das Beste an diesem Trend ist jedoch, dass die Wall Street sein Potenzial noch nicht vollständig erkannt hat.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, diesen Agentic AI-Megatrend zu nutzen, und mit 5.000 US-Dollar an verfügbaren Mitteln können Sie ein schönes Agentic AI-Portfolio mit den unten vorgestellten fünf Aktien aufbauen.
Wird KI den ersten Billionär der Welt hervorbringen? Unser Team hat gerade einen Bericht über ein kleines, unbekanntes Unternehmen veröffentlicht, das als „unverzichtbares Monopol“ bezeichnet wird und die kritische Technologie liefert, die Nvidia und Intel beide benötigen. Weiterlesen »
AMD und Arm: Die Hardware-Plays
Mit dem Aufstieg von Agentic AI muss die Architektur von Rechenzentren neu konfiguriert werden. KI-Rechenzentren konzentrieren sich heute darauf, die Rohleistung für das Training großer Sprachmodelle (LLMs) und die Ausführung von KI-Inferenz bereitzustellen. Dies geschieht größtenteils durch Grafikprozessoreinheiten (GPUs) und in einigen Fällen durch KI-ASICs (Application-Specific Integrated Circuits), die speziell für diese Aufgaben entwickelt wurden. Diese rechenintensiven Chips sind jedoch nicht ideal für die Anforderungen von KI-Agenten.
Stattdessen wird diese Arbeit auf Hochleistungs-Zentralprozessoren (CPUs) entfallen, die eher wie das Gehirn eines Computers fungieren. Diese Chips werden KI-Agenten helfen, anzuhalten und nachzudenken, bevor sie handeln, und ihnen ermöglichen, besser mit anderer Software zu interagieren. Und mit dem Aufstieg von KI-Agenten wird das Verhältnis von GPUs zu CPUs voraussichtlich deutlich sinken.
Die beiden Unternehmen, die am besten von dieser Gelegenheit profitieren dürften, sind Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) und Arm Holdings (NASDAQ: ARM). AMD ist der Marktführer bei CPUs für Rechenzentren und geht diese Gelegenheit aggressiv an. Mit seiner neuen Venice-Architektur bewegt es sich zu einem Chiplet-Design mit hoher Kernanzahl, das speziell für Agentic AI entwickelt wurde. Beachten Sie, dass die Anzahl der Kerne steuert, wie viele Aufgaben eine CPU gleichzeitig verarbeiten kann.
Arm kündigte seinerseits kürzlich den mutigen Schritt an, eigene CPUs für Rechenzentren zu entwickeln. Das Unternehmen war traditionell ein Anbieter von geistigem Eigentum (IP) für die Halbleiterindustrie, sieht diese Gelegenheit jedoch als so groß an, dass es beschlossen hat, tatsächliche Chips herzustellen. Es wurde kürzlich prognostiziert, dass der Markt für CPUs für Rechenzentren in den nächsten fünf Jahren auf 100 Milliarden US-Dollar wachsen wird und dass das Unternehmen glaubt, einen Marktanteil von 15 % erobern zu können.
Salesforce: Der Master of Records für Agentic AI
Viele Unternehmen versuchen, KI-Agenten zu entwickeln, aber das Unternehmen, das wirklich heraussticht, ist Salesforce (NYSE: CRM).
Das Kerngeschäft des Unternehmens war der Abbau von Datensilos zwischen Abteilungen. Kürzlich hat es sein Angebot jedoch mit der Einführung von Data 360 verbessert, das eine Technologie namens Zero Copy verwendet, die Daten aus externen Quellen wie Data Warehouses und Cloud-Anbietern abrufen kann, ohne den langsamen und kostspieligen Übertragungsprozess. Anschließend kaufte es Informatica, um ihm bei der Bereinigung, Verwaltung und Strukturierung all dieser Daten zu helfen.
KI-Agenten benötigen Zugriff auf saubere, konsistente, strukturierte Daten, um kostspielige Fehler zu vermeiden, und Salesforce hat sich als Master of Records positioniert, von dem aus KI-Agenten gestartet werden können. Der Markt hat diesen Übergang weitgehend ignoriert, was ihn zu einer großartigen Möglichkeit macht, vom bevorstehenden Agentic AI-Boom zu profitieren.
ServiceNow und UiPath: Die Anbieter von KI-Orchestrierungsschichten
Die dritte große Möglichkeit, vom Agentic AI-Boom zu profitieren, ist die KI-Orchestrierung. Da so viele Anbieter Agentic AI verfolgen, werden Unternehmen ein System zur Verwaltung und Steuerung all dieser externen KI-Agenten einrichten. Zwei Unternehmen, die hier an vorderster Front stehen, sind ServiceNow (NYSE: NOW) und UiPath (NYSE: PATH).
Die IT-Management-Plattform von ServiceNow fungiert im Wesentlichen als interne Infrastruktur seiner Kunden und hilft ihnen, ihre verschiedenen Softwarelösungen zu orchestrieren. Es erweitert diese Expertise nun auf KI-Agenten mit seiner AI Control Tower-Lösung. Angesichts seiner tiefen Integration in die gesamte technische Infrastruktur seiner Kunden ist es gut positioniert, in diesem Bereich führend zu sein.
Ein weiteres Unternehmen mit einer großen Chance in diesem Bereich ist UiPath mit seiner Maestro-Plattform. Das Unternehmen ist bereits ein führender Anbieter von Robotic Process Automation (RPA) und wendet diese Governance- und Schutzrahmen auf KI-Agenten an. Was UiPath auszeichnet, ist, dass Maestro die am besten geeigneten Aufgaben für KI-Agenten oder günstigere Software-Bots verwalten und zuweisen kann, wodurch Kunden Geld gespart werden.
Die Agentic-Revolution
Agentic AI wird der nächste große Trend sein, und es besteht das Potenzial für mehrere Gewinner. Die Investition von 5.000 US-Dollar in diese fünf Aktien (kombiniert oder separat) könnte eine großartige Möglichkeit sein, die verschiedenen Aspekte dieser aufstrebenden Technologie zu nutzen.
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Geoffrey Seiler hält Positionen in Advanced Micro Devices, Salesforce, ServiceNow und UiPath. The Motley Fool hat Positionen in und empfiehlt Advanced Micro Devices, Salesforce, ServiceNow und UiPath. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Die architektonische These ist glaubwürdig, aber die Ausführungsrisiken, die Reaktion der Konkurrenz durch etablierte Akteure und die bereits erhöhten Bewertungen machen dies zu einer „Zeigen Sie mir“-Geschichte, nicht zu einer „Kaufen Sie, bevor Wall Street es bemerkt“-Möglichkeit."
Der Artikel vermischt eine plausible langfristige architektonische Verschiebung (CPU-zentrierte Workloads für agentische KI) mit einer kurzfristigen Aktienperformance. AMD und ARM könnten zwar von der CPU-Nachfrage profitieren, aber der Artikel ignoriert: (1) GPU-Hersteller ändern sich bereits (Nvidia's Grace, Intel's Gaudi); (2) die Prognose von 100 Milliarden US-Dollar für den Markt für Rechenzentrums-CPUs ist spekulativ und geht von einem ARM-Marktanteil von 15 % ohne stichhaltige Wettbewerbsnachweise aus; (3) Salesforce, ServiceNow und UiPath sind bereits sehr hoch bewertet (CRM bei 7,5-fachem Umsatz, NOW bei 9-fachem, PATH bei 3-fachem). Der Rahmen „Wall Street hat es noch nicht bemerkt“ ist ein klassisches Zeichen für das späte Stadium des Zyklus. Agentische KI ist real, aber die aufgeführten Aktien sind bereits auf erhebliche Aufschläge gepreist.
Wenn die Bereitstellung agentischer KI schneller voranschreitet als erwartet und die CPU-Nachfrage das Verhältnis von GPUs zu CPUs tatsächlich spürbar verschiebt, könnten frühe Anwender in der CPU-Architektur (AMD's Venice, ARM's data center push) mehrjährige Aufwind sehen, die die aktuellen Bewertungen rechtfertigen oder verbessern.
"Der Markt überschätzt die Geschwindigkeit der Bereitstellung agentischer KI im Unternehmen und ignoriert die erheblichen Reibungspunkte in Bezug auf Datengovernance und Haftungsbedenken, die die Monetarisierung für Software-Incumbents verzögern werden."
Der Artikel formuliert „agentische“ KI als eine Neubewertung von GPUs zu CPUs und „Agenten-Orchestrierung“, ist aber leicht über die messbaren Grundlagen (keine Bewertungen, Wachstumsraten oder Annahmedurchlaufzeiten). Die CPU-Ecke für AMD beruht auf der Prämisse: Agenten benötigen mehr allgemeine Rechenleistung als die heutigen LLM-Trainings-/Inferenz-Workloads - plausibel, aber im großen Maßstab noch nicht bewiesen. Die Unternehmensspiele (Salesforce CRM-Datengovernance; ServiceNow NOW-Workflow-Steuerung; UiPath PATH-Maestro) hängen auch davon ab, ob Käufer für agentische Funktionen bezahlen, anstatt auf günstigere Toolchains von Hyperscalern zurückzugreifen. Der wichtigste fehlende Kontext: Wettbewerbsdynamik, Kundenbudgets und ob „Zero-Copy“-/Control-Tower-Funktionen in dauerhafte ARR und Margenerweiterungen umgesetzt werden.
Wenn agentische KI die Anforderungen an die Personalreduzierung im Unternehmen um 20-30 % senkt, werden die Softwareanbieter, die die Orchestrierungsschicht bereitstellen, massive, nicht-zyklische Preise erzielen können, unabhängig von den aktuellen Bewertungsvielfachen.
"Der Artikel verkauft eine überzeugende Erzählung für agentische KI, aber es fehlen Beweise dafür, dass die Einführung in messbare, unternehmensspezifische Umsatz- und Margensteigerungen in der nahen Zukunft zu diesen fünf Aktien führt."
Dieser Artikel stellt „agentische“ KI als eine Geschichte über GPUs zu CPUs und „Agenten-Orchestrierung“ dar, aber es fehlen messbare Grundlagen (keine Bewertungen, Wachstumsraten oder Annahmedurchlaufzeiten). Die CPU-These für AMD hängt von der Prämisse ab, dass agentische Workloads die Inferenzmuster spürbar von GPUs entfernen - plausibel, aber im großen Maßstab noch nicht bewiesen.
Wenn agentische Systeme die Nachfrage nach heterogener Rechenleistung und Unternehmensintegration erhöhen, könnten diese Namen frühzeitig davon profitieren - insbesondere wenn die Datengovernance und Orchestrierung das Betriebsrisiko reduzieren. Das Risiko besteht hauptsächlich darin, dass die Monetarisierung hinter der Erzählung zurückbleibt.
"Agentische KI bleibt spekulativer Hype ohne bewiesenen Marktpull, der diese Aktien für Perfektion präist, trotz Ausführungsrisiken bei Hardware-Verschiebungen und Software-Integration."
Motley Fool bewirbt AMD, ARM, CRM, NOW, PATH als agentische KI-Spiele, die unter dem Radar liegen, aber es handelt sich um Mega-Caps, die die volle Aufmerksamkeit von Wall Street haben - AMD ist YTD um ~40 % gestiegen, CRM bei 7-fachem Umsatz (forward). Die Hardware-These ist solide: Rechenzentrums-CPUs könnten bis 2029 100 Milliarden US-Dollar erreichen, wenn agentische Workloads mehr „Reasoning“-Kerne als GPU-Inferenz erfordern, was den Anteil von AMD an EPYC steigert (jetzt ~20-25 % laut IDC). ARM's Chip-Design-Pivot ist riskant - es ist dominant im IP-Bereich, aber kein bewährter Fabrikant. Software-Wetten (CRM's Data 360/Informatica, NOW's Control Tower, PATH's Maestro) hängen von der Einführung von Agenten ab, aber der Trend ist noch in den Kinderschuhen mit null skalierbarem Umsatznachweis angesichts von Rivalen wie Snowflake, Databricks, Microsoft Copilot.
Wenn agentische KI sich 2025-26 kommerziell ausbreitet, könnten die Moats dieser Führungskräfte in Daten, Orchestrierung und CPUs 20-30 % CAGR bei Umsatz und Gewinnen erzielen, was Prämien rechtfertigt und Skeptiker zerschlägt.
"Die GPU-Hersteller's vertikale Integration in CPUs stellt eine unterschätzte Bedrohung für das CPU-spezifische Upside dar, unabhängig von der agentischen KI-Nachfrage."
Grok weist auf die Mathematik von 100 Milliarden US-Dollar für CPUs hin, untersucht aber nicht den Nenner: Der TAM für Rechenzentrums-CPUs heute liegt bei ~30 Milliarden US-Dollar. Eine 3,3-fache Expansion erfordert, dass agentische Workloads die Inferenzmuster spürbar von GPUs entfernen - plausibel, aber noch nicht im großen Maßstab bewiesen. Dringender: AMD's EPYC-Anteilserhöhung setzt voraus, dass Nvidia Grace-CPUs nicht im großen Maßstab mit H100/H200-Stacks bündelt. Dieses Bündelungsrisiko lässt die CPU-zentrische Erzählung schneller zusammenbrechen, als die Adoptionszeitpläne sie retten können.
"Die Nachfrage nach nicht-Nvidia-Compute und Enterprise-Grade-Zuverlässigkeit schafft einen Boden für AMD und Software-Incumbents, der über einfache GPU-zu-CPU-architektonische Verschiebungen hinausgeht."
Claude hat Recht in Bezug auf das Bündelungsrisiko, aber wir verpassen den „sovereign AI“-Aspekt. Regierungen und Hyperscaler suchen aktiv nach nicht-Nvidia-Compute, um Vendor-Lock-in zu vermeiden, was AMD's EPYC einen strukturellen Boden bietet, unabhängig von GPU-CPU-Bündelung. Grok, Ihre 100-Milliarden-Dollar-Prognose ignoriert, dass Unternehmen nicht nur „Agenten“ kaufen werden; sie werden „Resilienz“ kaufen. Wenn CRM und NOW beweisen können, dass ihre Agenten eine Halluzinationsrate von 5 % überleben, gewinnen sie, unabhängig von der zugrunde liegenden Siliziumarchitektur.
"Souveränitäts- und Resilienzmotivationen führen nicht zuverlässig zu AMD-Umsatzanteilen oder Unternehmenssoftware-Haltbarkeit, ohne Beweise für tatsächliche Bereitstellungsarchitekturen und Wechselkosten."
Ich stimme Grok's „sovereign AI“-Bodenargument in seiner derzeitigen Formulierung nicht zu: Regierungs-/Non-Nvidia-Motivationen führen nicht automatisch zu AMD EPYC-Anteil oder CRM/NOW-Preisgestaltungsspielraum. Beschaffung optimiert oft für Workload-Portabilität und Sicherheitsaudits, nicht für „Agenten überlebten“-Metriken. Auch Hardware-Software-Kopplung ist ein Risiko: Selbst wenn Unternehmen Orchestrierung kaufen, können Käufer Agenten größtenteils auf Hyperscaler-Stacks ausführen, was sowohl den CPU-TAM-Ausbau als auch das Software-Substitution-Risiko gegenüber MS/Google begrenzt.
"Hyperscaler-native agentische Plattformen kommodifizieren die Orchestrierung von Drittanbietern im Unternehmen und begrenzen das Upside für CRM, NOW und PATH."
ChatGPT hat Recht in Bezug auf die Hardware-Software-Entkopplung, aber der eigentliche Killer ist die vertikale Integration von Hyperscalern: AWS Bedrock Agents, Azure AI Agents und Google Vertex AI bieten bereits End-to-End-Agenten-Stacks, die die Notwendigkeit von CRM Agentforce, NOW Control Tower oder PATH Maestro als Muss-haves untergraben. PATH's 17 % YoY-Wachstumsverlangsamung (Q1 '24) unterstreicht die Anfälligkeit - gehandelt wird zu 3-fachem Umsatz, der eine Wiederbelebung annimmt, die Hyperscaler vorwegnehmen können.
Panel-Urteil
Kein KonsensDas Panel ist im Allgemeinen neutral bis bearish in Bezug auf die „agentischen KI“-Aktien, wobei Bedenken hinsichtlich hoher Bewertungen, unbewiesener Einführung und Bündelungsrisiken die potenziellen Chancen überwiegen.
Die Regierungs- und Hyperscaler-Nachfrage nach nicht-Nvidia-Compute zur Vermeidung von Vendor-Lock-in könnte AMD's EPYC-Anteil einen strukturellen Boden bieten, unabhängig von der agentischen KI-Nachfrage.
Bündelungsrisiko: Nvidia könnte die CPU-zentrische Erzählung zusammenbrechen lassen, indem es Grace-CPUs im großen Maßstab mit H100/H200-Stacks bündelt.