Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Die Panelisten sind sich einig, dass der Markt die Fähigkeiten von Agenten noch nicht monetarisiert hat und dass die Akzeptanz von KI-Agenten durch Unternehmen wahrscheinlich noch Jahre entfernt ist. Sie heben auch die regulatorischen Hürden hervor und die Notwendigkeit, dass KI skaliert, damit NVDAs Inferenz-Rückenwind sich materialisiert.
Risiko: Agentielle KI bleibt bis 2026 experimentell, regulatorische Hürden und Kartellrechtsreibung verlangsamen die Bereitstellung.
Chance: NVDAs Inferenz-Rückenwind, wenn Agenten skalieren, Alphabets bestehende Unternehmensintegration in Workspace.
Wichtige Punkte
Alphabet kontrolliert bereits 21 % des Enterprise-LLM-Marktes mit Google Gemini.
Es bietet Project Mariner, einen experimentellen KI-Agenten, seinen zahlungskräftigen Kunden an.
Es hat im Vergleich zu Startup-Konkurrenten wie OpenAI und Anthropic einzigartige Vorteile in Bezug auf Ressourcen und Hardware.
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Jensen Huang, der CEO von Nvidia (NASDAQ: NVDA), spricht in den letzten Wochen viel über agentische künstliche Intelligenz (KI).
Er hat gut daran getan, denn agentische KI stellt den nächsten Sprung in der KI-Technologie dar.
Wird KI den ersten Billionär der Welt hervorbringen? Unser Team hat gerade einen Bericht über ein einziges, wenig bekanntes Unternehmen veröffentlicht, das als "unverzichtbares Monopol" bezeichnet wird und die kritische Technologie liefert, die sowohl Nvidia als auch Intel benötigen. Weiterlesen »
Egal wie fortschrittlich moderne KI-Programme auch erscheinen mögen, wenn Sie mit ihnen interagieren, ist ihre Funktionsweise im Wesentlichen identisch mit der eines gewöhnlichen Computerprogramms.
Sie geben eine Eingabeaufforderung ein, und die KI gibt eine Antwort auf diese Eingabeaufforderung aus. Funktional unterscheidet sich dies nicht von der Verwendung eines Textverarbeitungsprogramms. Sie geben Tastendrücke auf Ihrer Tastatur ein, und Ihr Computer gibt Buchstaben auf Ihrem Bildschirm aus.
Mit einem agentischen KI-Programm könnten Sie ihm jedoch allgemeine Anweisungen geben und es im Internet in Ihrem Namen interagieren lassen.
Obwohl die Technologie noch in den Kinderschuhen steckt, hat sich die Muttergesellschaft von Google, Alphabet (NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL), bereits als früher Marktführer etabliert.
Irgendwo, jenseits des Meeres
Abonnenten von Googles KI-Ultra-Plan für 250 US-Dollar pro Monat erhalten Zugang zu Project Mariner, dem experimentellen KI-Agenten des Unternehmens.
Project Mariner ist vollständig in Chrome integriert und kann über dieses mit Websites im Namen seines menschlichen Vorgesetzten interagieren. Zum Beispiel kann Project Mariner Ihre Tickets für eine Sportveranstaltung oder ein Konzert kaufen oder sogar Lebensmittel für Sie online einkaufen.
Es kann immer noch nicht mit der physischen Welt in Ihrem Namen interagieren, es kann nicht einmal außerhalb eines Browsers mit dem Internet interagieren, aber es ist weitaus näher daran, was sich viele von uns wahrscheinlich vorgestellt haben, als KI-Programme 2022 auf den Markt kamen.
Es gibt natürlich Konkurrenten, sowohl OpenAI als auch Anthropic bieten Operator bzw. Computer Use an. Aber ich denke, Alphabet hat aus mehreren Gründen das größte Potenzial.
Google, Google, mach das für mich
Ich beginne mit dem Vorteil von Alphabet gegenüber OpenAI und Anthropic. Keines von beiden hat bisher einen Gewinn erzielt.
Nun, beide Unternehmen haben Pläne, Profitabilität zu erreichen, und Anthropic ist dem Erreichen davon weitaus näher, mit einem erklärten Ziel von 2027 bis 2028, aber keines wird Alphabet so schnell übertreffen.
Zum Beispiel prognostiziert Anthropic bis 2028 einen Jahresumsatz von 70 Milliarden US-Dollar. Alphabet erwirtschaftete allein im 4. Quartal 2025 113,8 Milliarden US-Dollar, was einem Wachstum von 18 % gegenüber dem 4. Quartal 2024 entspricht, und erzielte eine Nettogewinnmarge von 32,81 %.
Einfach ausgedrückt, Alphabet hat weitaus mehr Ressourcen, um in sein KI-Programm zu investieren, als die beiden prominentesten Unternehmen, die sich auf die Branche konzentrieren.
Und der kometenhafte Aufstieg von Google Gemini, der Antwort von Alphabet auf Claudes von Anthropic und ChatGPT von OpenAI, ist ein weiterer Beweis für die wachsende Dominanz von Google im KI-Bereich.
Im Jahr 2023 kontrollierte ChatGPT einen Marktanteil von 50 % am Enterprise Large Language Model (LLM)-Markt. Meta kontrollierte 16 %, Anthropic hatte 12 % und Google Gemini lag bei mageren 8 %.
Schnell vorgespult bis Ende 2025, und der Marktanteil von ChatGPT ist auf 27 % gefallen, und es wird wahrscheinlich bald von Google Gemini überholt werden, das auf einen Marktanteil von 21 % gestiegen ist. Meta hat in der Zwischenzeit die Hälfte seines Marktanteils verloren und ist auf 8 % gefallen, während Anthropic's Claude auf einen Marktanteil von 40 % gewachsen ist.
Aber Alphabet wird auch vom Aufstieg von Anthropic profitieren.
Vom Cyberspace zur Realität
Einzigartig unter seinen KI-Peers, die alle auf Nvidias Grafikprozessoren (GPUs) angewiesen sind, baut Alphabet seine eigene KI-Hardware, den Tensor Processing Unit (TPU), die es in Zusammenarbeit mit Broadcom (NASDAQ: AVGO) entwickelt hat.
Ich werde Sie von den technischen Details verschonen, aber es gibt einige wichtige Unterschiede in Bezug auf Rolle und Kosten, die bedeuten, dass TPU und GPU nicht unbedingt austauschbar sind. Aber die TPU stellt einen der ersten echten Konkurrenten für Nvidias Hardware-Dominanz dar.
Und Anthropic kündigte Ende letzten Jahres an, dass es bis 2026 bis zu einer Million TPU-Chips zu seiner Hardware hinzufügen will, was etwa einem Gigawatt Rechenleistung entspricht. Selbst wenn seine offensichtlichen Rivalen gewinnen, tut es auch Alphabet, was eine beneidenswerte Position für ein Unternehmen ist, oder würden Sie sagen?
Angesichts der aufkommenden KI-Dominanz von Google und der Tatsache, dass es eines von nur einer Handvoll Unternehmen ist, das eine agentische KI auf den Markt bringt, wenn auch in experimenteller Prototypkapazität, denke ich, dass es gut positioniert ist, um ein Spitzenreiter in der agentischen Stufe der KI-Entwicklung als Technologie zu sein.
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James Hires hält Positionen in Alphabet. The Motley Fool hat Positionen in und empfiehlt Alphabet, Meta Platforms und Nvidia. The Motley Fool empfiehlt Broadcom. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen spiegeln nicht unbedingt die Ansichten und Meinungen des Autors und nicht notwendigerweise die von Nasdaq, Inc. wider.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Alphabet hat einen First-Mover-Vorteil bei der Distribution von agentieller KI, aber der Artikel verwechselt Marktanteil mit Monetarisierung und behandelt eine experimentelle Funktion als bewährtes Geschäftsmodell."
Der Artikel vermischt Marktanteilsgewinne mit Profitabilitätsgräben. Geminis Sprung von 8 % auf 21 % Marktanteil bei Enterprise LLMs ist real, aber der Artikel erklärt nicht, *warum* – Preiskampf, Bündelung oder echte Überlegenheit? Kritischer: Agentielle KI bleibt experimentell. Project Mariner ist eine Beta-Funktion für 250 $/Monat, kein Umsatz. Anthropic's Claude dominiert mit 40 % Marktanteil trotz Null Profitabilität, was darauf hindeutet, dass der Markt die Fähigkeiten von Agenten noch nicht monetarisiert hat. Alphabets TPU-Vorteil wird überbewertet – es ist ein Design-Win mit Anthropic; die meisten KI-Labore bevorzugen immer noch das Ökosystem von NVDA. Der Artikel geht davon aus, dass 2026 das Jahr sein wird, in dem Agenten Mainstream werden, aber die Akzeptanz von experimentellen browserbasierten Agenten durch Unternehmen ist wahrscheinlich noch Jahre entfernt.
Wenn agentielle KI bis 2027 keine wesentlichen neuen Umsatzströme generiert, bleibt Alphabets Mariner-Tier für 250 $/Monat eine Rundungsdifferenz, und die gesamte These des Artikels bricht auf "Alphabet ist groß und hat Geld" zusammen – was keine Premium-Bewertung rechtfertigt.
"Alphabets Dominanz bei agentieller KI ist derzeit eher eine Abwehrstrategie zum Schutz der Suchumsätze als eine bewährte Maschine für wachstumsstarke, margenstarke Unternehmenssoftware."
Der Artikel vermischt das "agentielle" Potenzial mit der tatsächlichen Monetarisierung durch Unternehmen. Während Googles TPUs und vertikale Integration einen formidablen Graben bieten, deuten die zitierten Marktanteilszahlen – insbesondere Anthropic, das 40 % des Enterprise LLM-Marktes erobert – auf eine massive Verschiebung der Entwicklerpräferenzen hin, die Alphabets 21 % Marktanteil nicht vollständig ausgleicht. Alphabet subventioniert im Wesentlichen sein KI-Wachstum durch die Dominanz der Suche, aber da Agenten von "browserbasierten" zu "API-first"-Workflows übergehen, verlagert sich der Wert von der Plattform (Chrome) auf die Modellintelligenz. Alphabets Abhängigkeit vom eigenen Ökosystem ist sowohl seine größte Stärke als auch eine potenzielle Schwäche, wenn Entwickler weiterhin Anthropic's Architektur für komplexe, mehrstufige Denkaufgaben bevorzugen.
Alphabets massiver Cashflow und die proprietäre TPU-Infrastruktur ermöglichen es ihm, Konkurrenten bei den Inferenzkosten auf unbestimmte Zeit zu übertreffen, wodurch KI effektiv zu einer Ware wird, bei der Googles Skalierung standardmäßig gewinnt.
"N/A"
[Nicht verfügbar]
"Agentielle KI verstärkt Nvidias Rechengraben weitaus mehr als Alphabets Software-Vorteile, da die Echtzeit-Multi-Agenten-Orchestrierung Nvidias GPU-Dominanz erfordert."
Der Artikel lobt Alphabet (GOOGL) als führendes Unternehmen im Bereich agentielle KI, verschweigt aber wichtige Mängel: Googles Gemini's 21 % Marktanteil bei Enterprise LLMs liegt hinter Anthropic's 40 % zurück, und Project Mariner ist ein experimentelles Spielzeug für 250 $/Monat in Chrome, nicht skalierbar. GOOGs Q4 2025 Umsatz von 113,8 Mrd. $ (32,8 % Nettogewinnmarge) finanziert F&E, aber agentielle KI benötigt massive Inferenz-Rechenleistung mit geringer Latenz – Nvidias (NVDA) Domäne mit 80 %+ GPU-Marktanteil und CUDA-Lock-in. TPUs helfen Anthropic und steigern Broadcom (AVGO), verdrängen aber NVDA nicht breitflächig. GOOG wird zu 26x Forward P/E gehandelt (angemessen für 15 % Wachstum), dennoch rechtfertigen NVDA's agentielle Rückenwinde 45x. Echter Gewinner 2026: NVDA.
Hyperscaler wie Alphabet, die TPUs und Custom ASICs skalieren, könnten KI-Hardware zu einer Ware machen und Nvidias Margen erodieren, da Kunden von teuren GPUs für Inferenz-intensive agentielle Workloads abweichen.
"NVDA's Bewertung geht davon aus, dass agentielle Inferenz skaliert; GOOG's geht davon aus, dass sie nicht skalieren muss – beides kann nicht stimmen, aber Claudes 40 % Marktanteil deutet darauf hin, dass der Markt Reasoning über Plattform-Lock-in wählt."
Grok vermischt zwei getrennte Märkte. TPU-Gewinne mit Anthropic bedrohen NVDAs GPU-Dominanz nicht – sie sind Inferenzoptimierung für *einen* Kunden. Das wirkliche Risiko: Wenn agentielle KI bis 2026 experimentell bleibt, rechtfertigen weder NVDAs 45x Multiple noch GOOGs 26x die aktuellen Preise. Aber Claudes 40 % Marktanteil deutet darauf hin, dass Entwickler Anthropic's Reasoning-Architektur gegenüber Gemini's bevorzugen. Das ist ein Graben, den Grok unterbewertet. NVDAs Inferenz-Rückenwind existiert nur, wenn Agenten skalieren; GOOGs Such-Cashflow sichert diese Wette ab.
"Alphabets tatsächlicher Wettbewerbsvorteil ist die Compliance im Unternehmensbereich und die incumbency des Ökosystems, nicht nur die reine Modell-Reasoning-Leistung."
Claude und Grok ignorieren beide den regulatorischen "agentellen" Engpass. Selbst wenn Gemini oder Anthropic skalieren, steht die Akzeptanz durch Unternehmen vor massiven Hürden bei Datenschutz und Compliance, die browserbasierte Agenten derzeit nicht bewältigen. Alphabets echter Graben ist nicht das Modell – es ist die bestehende Unternehmensintegration in Workspace. Sie müssen den "Reasoning"-Krieg nicht gewinnen; sie müssen nur die standardmäßige, Compliance-sichere Wahl für Fortune 500-Unternehmen sein. Das Bewertungsrisiko ist nicht nur die KI-Leistung, sondern die unvermeidliche Kartellrechtsreibung, die die Bereitstellung verlangsamt.
[Nicht verfügbar]
"Regulatorische Risiken begünstigen das unabhängige GOOG weniger als NVDAs Hardware-Lock-in für agentielle Rechenanforderungen."
Gemini übertreibt die regulatorischen Gräben für Alphabet – Kartellrechtsprüfungen treffen MSFT/OpenAI-Kooperationen härter (z. B. laufende FTC-Untersuchungen), wodurch GOOG freier Gemini in Workspace bündeln kann. Claude weist zu Recht auf TPU-Grenzen hin, ignoriert aber NVDAs Blackwell (B200) Inferenz-Vorteil: 30x H100 Effizienz für agentielle Workloads. Wenn Agenten bis 2026 skalieren, erfasst NVDA 70 %+ des 100 Mrd. $+ Inferenz TAM; GOOG bleibt ein Consumer-Play.
Panel-Urteil
Kein KonsensDie Panelisten sind sich einig, dass der Markt die Fähigkeiten von Agenten noch nicht monetarisiert hat und dass die Akzeptanz von KI-Agenten durch Unternehmen wahrscheinlich noch Jahre entfernt ist. Sie heben auch die regulatorischen Hürden hervor und die Notwendigkeit, dass KI skaliert, damit NVDAs Inferenz-Rückenwind sich materialisiert.
NVDAs Inferenz-Rückenwind, wenn Agenten skalieren, Alphabets bestehende Unternehmensintegration in Workspace.
Agentielle KI bleibt bis 2026 experimentell, regulatorische Hürden und Kartellrechtsreibung verlangsamen die Bereitstellung.