Meta stellt neues KI-Modell vor und versucht, nach Milliardeninvestitionen zu Google und OpenAI aufzuschließen

Meta stellt sein erstes großes Modell für künstliche Intelligenz vor, seit es vor neun Monaten Scale AI für teures Geld von Alexandr Wang abgeworben hat, während der Facebook-Mutterkonzern versucht, sich eine Nische in einem Markt zu erschließen, der von OpenAI, Anthropic und Google dominiert wird.
Das am Mittwoch angekündigte KI-Modell mit dem Namen Muse Spark und dem ursprünglichen Codenamen Avocado ist das erste aus der neuen Muse-Serie des Unternehmens, die von Meta Superintelligence Labs entwickelt wurde, der KI-Einheit, die Wang leitet. Wang kam im Juni zu Meta, als Teil der 14,3-Milliarden-Dollar-Investition des Unternehmens in Scale AI, wo er CEO war.
Meta ist verzweifelt bemüht, im hart umkämpften KI-Markt wieder an Schwung zu gewinnen, nachdem die enttäuschende Einführung seiner neuesten Open-Source-Modelle im vergangenen April. Die Veröffentlichung konnte die Entwickler nicht begeistern, was CEO Mark Zuckerberg dazu veranlasste, seine Strategie zu ändern.
"In den letzten neun Monaten hat Meta Superintelligence Labs unseren KI-Stack von Grund auf neu aufgebaut und ist schneller vorgegangen als jeder Entwicklungszyklus, den wir zuvor durchlaufen haben", sagte Meta am Mittwoch in einem Blogbeitrag. "Dieses erste Modell ist bewusst klein und schnell, aber dennoch leistungsfähig genug, um komplexe Fragen in Wissenschaft, Mathematik und Gesundheit zu beantworten. Es ist eine starke Grundlage, und die nächste Generation ist bereits in der Entwicklung."
Die Aktie von Meta stieg am Mittwoch um fast 9 % und steuerte auf die stärkste Rallye seit Januar zu. Die Aktien stiegen im Einklang mit dem Rest des Marktes, der nach der Aussage von Präsident Donald Trump, er werde die Angriffe auf den Iran für zwei Wochen aussetzen, anstieg und die Ölpreise zum Sinken brachte.
Meta positioniert Muse Spark nicht als Spitzenmodell, sondern hebt stattdessen seine Effizienz und "wettbewerbsfähige Leistung" bei verschiedenen Aufgaben hervor.
Während Meta Fortschritte bei generativer KI und eigene Investitionen in die Technologie genutzt hat, um sein Werbegeschäft zu stärken und die Effizienz im gesamten Unternehmen zu verbessern, hat es den Markt für KI-Modelle noch nicht in nennenswertem Umfang durchbrochen, und seine Top-Konkurrenten in diesem Bereich sind davongezogen. OpenAI und Anthropic werden nun zusammen mit über 1 Billion US-Dollar bewertet, und Googles Gemini-Technologie und -Dienste haben an Bedeutung gewonnen, insbesondere im Verbrauchermarkt.
Die Einsätze sind enorm, da der globale Markt für generative KI voraussichtlich um mehr als 40 % pro Jahr wachsen wird, von etwa 22 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf fast 325 Milliarden US-Dollar bis 2033, so Grand View Research.
In der Zwischenzeit erhöht Meta seine Ausgaben für KI-Infrastruktur und versucht, mit den anderen Hyperscalern Schritt zu halten. In seinem jüngsten Ergebnisbericht teilte Meta mit, dass seine KI-bezogenen Investitionsausgaben im Jahr 2026 zwischen 115 und 135 Milliarden US-Dollar liegen werden, fast das Doppelte seiner Investitionsausgaben im letzten Jahr.
Das neue Muse Spark wird proprietär sein, wobei das Unternehmen sagt, dass die "Hoffnung besteht, zukünftige Versionen des Modells als Open Source zu veröffentlichen". Das Unternehmen verfolgte bisher einen Open-Source-Ansatz bei KI mit seiner Llama-Modellfamilie.
Meta sagte in einem technischen Blog über das neue Modell, dass verbesserte KI-Trainingsmethoden zusammen mit einer neu aufgebauten Technologiestruktur es dem Unternehmen ermöglicht haben, kleinere KI-Modelle zu entwickeln, die so leistungsfähig sind wie seine ältere mittelgroße Llama 4-Variante für "eine Größenordnung weniger Rechenleistung".
"Muse Spark bietet wettbewerbsfähige Leistung in den Bereichen multimodale Wahrnehmung, Schlussfolgerung, Gesundheit und Agentenaufgaben", sagte Meta in dem Beitrag. "Wir investieren weiterhin in Bereiche mit aktuellen Leistungslücken, insbesondere in Agentensysteme mit langem Horizont und Coding-Workflows."
Neue Umsatzmöglichkeiten
Meta experimentiert auch mit einer neuen Einnahmequelle für KI-Modelle, indem es Drittentwicklern über eine API Zugang zur zugrunde liegenden Technologie von Muse Spark anbietet. Derzeit können nur nicht näher spezifizierte "ausgewählte Partner" auf die "private API-Vorschau" des KI-Modells zugreifen, aber Meta sagte, dass es plant, zu einem späteren Zeitpunkt bezahlten API-Zugang für ein breiteres Publikum anzubieten.
Das neue Modell treibt nun den digitalen Assistenten des Unternehmens in der eigenständigen Meta AI-App und auf der Desktop-Website an. Muse Spark wird in den kommenden Wochen in Facebook, Instagram, WhatsApp und Messenger sowie in den Ray-Ban Meta AI-Brillen des Unternehmens eingeführt. Meta plant außerdem, dass Muse Spark schließlich die Vibes AI-Videofunktion des Unternehmens in der Meta AI-App antreiben wird. Dieser Dienst nutzt derzeit KI-Modelle von Drittanbietern wie Black Forest Labs.
Mit Muse Spark können Benutzer der eigenständigen Meta AI-App und der zugehörigen Website nun zwischen verschiedenen Modi wechseln, je nach Komplexität ihrer Anfragen. Benutzer können einen Modus antippen, um schnelle Antworten auf einfache Fragen zu erhalten, und einen anderen für komplexere Anfragen, z. B. zur Analyse von Rechtsdokumenten oder zur Gewinnung von Nährwertinformationen aus Fotos von Produkten im Lebensmittelgeschäft.
Darüber hinaus wird ein "Contemplating mode" schrittweise in der Meta AI-App und auf der Website für die komplexesten Anfragen und Aufgaben "eingeführt", sagte Meta in dem technischen Blog. Für diesen Modus nutzt Muse Spark eine Gruppe von KI-Agenten, die "parallel schlussfolgern" helfen, wodurch es "mit den extremen Schlussfolgerungsmodi von Spitzenmodellen wie Gemini Deep Think und GPT Pro konkurrieren kann", so der technische Blog.
Das überarbeitete Meta AI mit Muse Spark wird auch einen Shopping-Modus enthalten, der laut Unternehmen Menschen beim Kauf von Kleidung oder der Einrichtung von Räumen helfen soll.
"Der Shopping-Modus greift auf die Styling-Inspiration und das Markenerzählungen zurück, die bereits in unseren Apps stattfinden, und schöpft Ideen von den Erstellern und Communities, denen die Leute bereits folgen", sagte Meta.
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