Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Trotz anfänglich bullischer Haltungen verschob sich der Konsens des Gremiums aufgrund von Risiken wie Hardware-Kommodifizierung, geopolitischen Gegenwinden und unbewiesener Monetarisierung von KI-Infrastruktur hin zu bärischeren Einschätzungen.
Risiko: Kommodifizierung von GPUs durch ASICs und geopolitische Exportkontrollen
Chance: Nvidias Software-Burggraben und das Potenzial für Wachstum der KI-Trainingsnachfrage
Wichtige Punkte
Nvidia ist das größte börsennotierte Unternehmen der Welt, handelt aber angesichts seines Gewinnwachstums immer noch zu einer erschwinglichen Bewertung.
Meta Platforms hat KI genutzt, um das Wachstum bei Impressionen und Conversions in seinem Werbegeschäft voranzutreiben.
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Wie viele Investoren habe ich einen Teil meines Portfolios in Unternehmen für künstliche Intelligenz (KI) investiert. KI-Technologie scheint mit jedem neuen Modell fortschrittlicher zu werden, und die UN-Organisation für Handel und Entwicklung prognostiziert, dass der KI-Markt im Jahr 2033 4,8 Billionen US-Dollar erreichen wird.
Meine Top-KI-Aktien sind Unternehmen, von denen ich glaube, dass sie über das nächste Jahrzehnt ein hohes Wachstumspotenzial ohne übermäßiges Risiko haben. Zwei davon sehen derzeit wie fantastische Investitionen aus, insbesondere angesichts des jüngsten Abschwungs im Technologiesektor.
Wird KI den ersten Billionär der Welt hervorbringen? Unser Team hat gerade einen Bericht über ein einziges, wenig bekanntes Unternehmen veröffentlicht, das als "unverzichtbares Monopol" bezeichnet wird und die kritische Technologie liefert, die sowohl Nvidia als auch Intel benötigen. Weiterlesen »
1. Nvidia
Wenn man bedenkt, dass Nvidia (NASDAQ: NVDA) das größte börsennotierte Unternehmen der Welt ist, kann man nicht gerade sagen, dass es übersehen wird, aber es könnte immer noch unterschätzt werden angesichts der enormen Ergebnisse, die es liefert. Der Umsatz wächst rasant, zuletzt auf 68,1 Milliarden US-Dollar im vierten Quartal seines Geschäftsjahres 2026 (endet am 25. Januar), eine Steigerung von 73 % gegenüber dem Vorjahr. Der Chiphersteller erzielt auch starke Margen, wobei die Bruttogewinnmargen im selben Zeitraum des 4. Quartals 2026 75 % erreichten.
Insgesamt erwirtschaftete Nvidia im Geschäftsjahr 2026 einen Umsatz von 215,9 Milliarden US-Dollar. Und wenn CEO Jensen Huang Recht hat, wird das Umsatzwachstum von hier aus nicht langsamer werden. Auf der jährlichen GTC-Konferenz des Unternehmens sagte er, er erwarte bis 2027 "mindestens 1 Billion US-Dollar" Umsatz aus Rechenzentrumsprodukten.
Obwohl Nvidia eine massive Marktkapitalisierung hat, erscheint es immer noch wie ein Schnäppchen, wenn man seine prognostizierten Gewinne und sein Gewinnwachstum berücksichtigt. Es wird mit dem 22-fachen der zukünftigen Gewinne gehandelt (Stand 19. März), unter dem Technologiegiganten Alphabet und dem Chiphersteller Advanced Micro Devices. Darüber hinaus liegt das Kurs-Gewinn-Wachstums-Verhältnis (PEG) des Unternehmens unter 0,4, was darauf hindeutet, dass Sie Nvidia-Aktien zu einem niedrigen Preis im Verhältnis zu seiner Wachstumsrate kaufen können.
2. Meta Platforms
Als ich schrieb, dass KI-Technologie mit jedem neuen Modell fortschrittlicher zu werden scheint, wäre Meta Platforms (NASDAQ: META) eine Ausnahme. Anfang dieses Monats tauchten Berichte auf, dass das Unternehmen den Start seines nächsten KI-Modells, Avocado, aufgrund von Leistungsproblemen verschieben musste. Das sind keine guten Nachrichten von einem Unternehmen, das für dieses Jahr Investitionsausgaben von bis zu 135 Milliarden US-Dollar prognostiziert, hauptsächlich zur Finanzierung der KI-Infrastruktur.
Aber die Verzögerung ist kein großes Problem, und der Silberstreif am Horizont ist, dass sie die Meta-Aktien noch erschwinglicher gemacht hat. Das Social-Media-Unternehmen wird mit dem 21-fachen der zukünftigen Gewinne gehandelt, was es nach dieser Kennzahl sogar noch günstiger macht als Nvidia.
Meta erzielt bisher auch hervorragende Ergebnisse mit KI, insbesondere mit seinem Werbegeschäft, das seine größte Einnahmequelle ist. Verbesserungen in seinem Generative Ads Recommendation Model (GEM) führten im vierten Quartal 2025 zu einem Anstieg der Anzeigenklicks auf Facebook um 3,5 % und einem Anstieg der Conversions auf Instagram um über 1 %. Die Anzeigenimpressionen von Meta stiegen in diesem Quartal um 18 %, und das Unternehmen erzielte einen Rekordumsatz von 59,9 Milliarden US-Dollar, eine Steigerung von 24 % gegenüber dem Vorjahr.
Nvidia und Meta sind zwei sehr unterschiedliche Arten von KI-Unternehmen. Nvidia liefert Hardware für Rechenzentren, während Meta KI-Modelle entwickelt und KI in seinen Produkten und Dienstleistungen einsetzt. Aber sie haben einige wichtige Dinge gemeinsam: beeindruckendes Umsatzwachstum, starke Margen und vernünftige Bewertungen basierend auf ihren zukünftigen Gewinnen. Sie gehören zu meinen größeren Positionen, da es sich um Unternehmen handelt, bei denen ich mich wohlfühle, sie langfristig zu halten.
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Lyle Daly hält Positionen in Alphabet, Meta Platforms und Nvidia. The Motley Fool hält Positionen in und empfiehlt Advanced Micro Devices, Alphabet, Meta Platforms und Nvidia. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc. wider.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Nvidia und Meta haben kategorisch unterschiedliche Risiko-/Ertragsprofile, die sich in ähnlicher Bewertungssprache ausdrücken, und die Framing des Artikels 'Jahrelang halten' verschleiert, dass Metas KI-Wette eine infrastrukturintensive Spekulation ist, während Nvidias eine nahezu Monopolstellung bei nachgewiesener Nachfrage ist."
Der Artikel vermischt zwei unterschiedliche Anlagethesen, ohne ihre divergierenden Risikoprofile anzuerkennen. Nvidias 22-faches Forward-KGV und ein PEG-Verhältnis von unter 0,4 erscheinen nur dann günstig, wenn die Prognose von Jensen Huang von 1 Billion US-Dollar Umsatz im Rechenzentrum eintrifft – eine Behauptung, die vollständig von anhaltenden KI-Capex-Zyklen abhängt, die sich komprimieren könnten, wenn der ROI-Druck steigt. Metas Bewertungsabschlag gegenüber Nvidia (21x gegenüber 22x) verschleiert eine weitaus riskantere Wette: ein Unternehmen, das jährlich 135 Milliarden US-Dollar für KI-Infrastruktur ausgibt, ohne einen nachgewiesenen Weg zur Monetarisierung über inkrementelle Anzeigenverbesserungen (1-3,5 % Zuwächse) hinaus. Der Artikel behandelt beide als ähnlich positionierte 'langfristige Anlagen', aber Nvidia ist ein Hardware-Duopol mit Preissetzungsmacht; Meta ist eine diskretionäre Anzeigenplattform mit Ausführungsrisiko bei unerprobter Infrastruktur.
Wenn die Enterprise-KI-Capex-Zyklen 2026-2027 ihren Höhepunkt erreichen und der ROI unbestreitbar wird, könnten beide Aktien ein multiples Kompressionsrisiko erfahren, unabhängig vom Gewinnwachstum – die Erzählung von 'Wachstum zu jedem Preis' bricht schnell zusammen, wenn das Wachstum selbst in Frage gestellt wird.
"Die Bewertungen von Nvidia und Meta hängen übermäßig von der Annahme permanenter, nicht-zyklischer Ausgaben für KI-Infrastruktur ab, die die unvermeidliche Reifung des Hardware-Investitionszyklus ignorieren."
Die Berufung des Artikels auf ein PEG-Verhältnis von unter 0,4 für Nvidia ist gefährlich irreführend. Während das historische Wachstum beeindruckend ist, stellt der Umsatz von 215,9 Milliarden US-Dollar im Geschäftsjahr 2026 eine massive Hürde des 'Gesetzes der großen Zahlen' dar. Skalierung von dieser Basis erfordert anhaltende, beispiellose Hyperscaler-Capex, die abnehmende Erträge erfahren könnten, wenn die Effizienz des KI-Modelltrainings verbessert wird. Für Meta übergeht der Artikel die Capex-Verpflichtung von 135 Milliarden US-Dollar; wenn 'Avocado' oder zukünftige Modelle keinen greifbaren ROI über inkrementelle Anzeigenklicks hinaus liefern, werden die Margenkompressionen gravierend sein. Beide Unternehmen sind derzeit auf Perfektion ausgelegt, unter der Annahme, dass die Ausgaben für KI-Infrastruktur eine Endlosschleife und keine zyklische Investitionsphase bleiben.
Wenn agentenbasierte KI-Workflows bis 2027 massenhaft übernommen werden, wird der aktuelle Capex-Zyklus als Schnäppchen angesehen, und beide Unternehmen werden zweistellige Wachstumsraten aufrechterhalten, die aktuelle Forward-KGV-Multiples wie tiefe Werte erscheinen lassen.
"N/A"
[Nicht verfügbar]
"NVDAs 22-faches Forward-KGV unterschätzt seinen Burggraben und seine Wachstumsprognose und bietet Potenzial für eine Neubewertung, selbst wenn die Umsätze im Rechenzentrum bis 2027 nur 800 Mrd. USD erreichen."
Nvidias Umsatz im GJ2026 von 215,9 Mrd. USD (massiv gestiegen von 61 Mrd. USD im GJ2024) und die Bruttogewinnmargen von 75 % im 4. Quartal unterstreichen die unübertroffene Dominanz bei KI-GPUs, wobei das Ziel von CEO Huang von 1 Billion USD Umsatz im Rechenzentrum bis 2027 angesichts des Hyperscaler-Capex-Booms plausibel erscheint. Bei einem Forward-KGV von 22x und einem PEG von <0,4 wird es zu einem Abschlag gegenüber Wachstums-Peers wie AMD (höheres Multiple) und historischen Höchstständen gehandelt, was auf eine Aufwertung auf 30x hindeutet, wenn die Blackwell-Volumina eintreffen. Metas Anzeigen-KI (18 % Impressionenwachstum, 59,9 Mrd. USD Umsatz im 4. Quartal) ist beeindruckend, aber 135 Mrd. USD Capex wirft ROI-Fragen angesichts von Avocado-Verzögerungen auf – günstiger bei 21x, aber die Margenrisiken sind größer, als der Artikel zugibt.
NVDAs explosives Wachstum setzt eine fehlerfreie Blackwell-Ausführung und endlose Hyperscaler-Ausgaben voraus, aber eigene ASICs von Google, Amazon und Meta könnten GPUs zum Massenprodukt machen und die Preissetzungsmacht bis 2027 drastisch reduzieren. Metas Anzeigenwachstum könnte stagnieren, da Datenschutzbestimmungen und Nutzerermüdung das Impressionenwachstum trotz KI-Anpassungen begrenzen.
"Nvidias Multiple-Expansion geht von einer Margenstabilität aus, die durch eigene Siliziumchips innerhalb von 18 Monaten, nicht 2027, untergraben wird."
Grok kennzeichnet eigene ASICs als Kommodifizierungsrisiko, unterschätzt aber den Zeitrahmen. Googles TPU v5e und Amazons Trainium existieren bereits; Metas Roadmap für kundenspezifische Chips ist öffentlich. Der eigentliche Druck kommt nicht von 2027 – sondern von 2025-2026, wenn Hyperscaler die Capex-Allokation von reinen GPU-Käufen wegverlagern. Nvidias Bruttogewinnmargen komprimieren schneller als das Umsatzwachstum, wenn ASICs 20-30 % der inkrementellen Ausgaben erfassen. Niemand hat eine Margenkontraktion von 200 Basispunkten eingepreist.
"Nvidias Software-Ökosystem (CUDA) bietet einen dauerhaften Burggraben gegen reine Hardware-ASIC-Konkurrenz, den das Gremium derzeit unterschätzt."
Claude und Grok fixieren sich auf den Hardware-Krieg zwischen GPUs und ASICs, ignorieren aber den Software-Burggraben. Nvidias CUDA-Ökosystem schafft massive Wechselkosten, die ASICs allein durch Hardware-Spezifikationen nicht replizieren können. Selbst wenn Hyperscaler 20 % der Ausgaben auf interne Chips verlagern, behält Nvidia durch den Entwickler-Stack die Preissetzungsmacht. Das eigentliche Risiko ist nicht die Kommodifizierung; es ist das Potenzial für eine 'softwaredefinierte' Verlangsamung der KI-Trainingsnachfrage, wenn die aktuellen großen Sprachmodelle ein Leistungsplateau erreichen.
"Exportkontrollen/Geopolitik könnten eine schnellere ASIC-Adoption erzwingen und Nvidias TAM und Preisgestaltung weit vor 2027 begrenzen."
Eine große Auslassung: Exportkontrollen und Geopolitik. US/EU-Beschränkungen für fortschrittliche GPUs, HBM und EDA-Tools können Märkte spalten, Hyperscaler und ausländische Cloud-Anbieter dazu drängen, eigene ASICs/TPUs zu beschleunigen, und Nvidias adressierbaren Markt und seine Preissetzungsmacht schrumpfen lassen. Dieses Risiko könnte sich 2024–2025 kristallisieren, nicht 2027, was das 22-fache Forward-KGV und das sub-0,4 PEG-Verhältnis viel weniger verteidigungsfähig macht, wenn die Einnahmen von globalen Großkunden ins Stocken geraten oder sich von Nvidia wegbewegen.
"Geopolitik schrumpft NVIDIAs China-TAM um 10-15 %, beschleunigt ASIC-Umstellungen und drückt die Multiples."
ChatGPT trifft den Nagel auf den Kopf, dass die Geopolitik ASICs beschleunigt, aber niemand quantifiziert NVIDIAs China-Exposition: ca. 17 Mrd. USD Umsatz im Rechenzentrum im GJ24 (20 %+ des Segments), der jetzt durch Exportbeschränkungen gedrosselt wird, was Hyperscaler zwingt, schneller auf Trainium/TPU zu setzen. Dies schrumpft den TAM kurzfristig um 10-15 % und komprimiert das 22-fache KGV, bevor Blackwell hochfährt. Der CUDA-Burggraben (Gemini) kauft Zeit, keine Immunität.
Panel-Urteil
Kein KonsensTrotz anfänglich bullischer Haltungen verschob sich der Konsens des Gremiums aufgrund von Risiken wie Hardware-Kommodifizierung, geopolitischen Gegenwinden und unbewiesener Monetarisierung von KI-Infrastruktur hin zu bärischeren Einschätzungen.
Nvidias Software-Burggraben und das Potenzial für Wachstum der KI-Trainingsnachfrage
Kommodifizierung von GPUs durch ASICs und geopolitische Exportkontrollen