Nvidia GTC 2026: CEO Jensen Huang sieht 1 Billion US-Dollar an Bestellungen für Blackwell und Vera Rubin bis 2027

<p>Auf <a href="/quotes/NVDA/">Nvidias</a> jährlicher Entwicklerkonferenz am Montag sagte CEO Jensen Huang vor einem vollen Haus, dass er erwartet, dass Bestellungen zwischen Blackwell und Vera Rubin bis 2027 1 Billion US-Dollar erreichen werden.</p>
<p>Im vergangenen Jahr hatte das Unternehmen Prognosen für eine Umsatzmöglichkeit von 500 Milliarden US-Dollar zwischen den beiden Chip-Technologien. Nach dem <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/nvidia-forecast-points-to-accelerating-growth-vera-rubin-hits-market.html">Gewinnbericht</a> des Unternehmens im vergangenen Monat sagte Finanzvorstand Colette Kress, dass das Unternehmen für dieses Jahr mit einem Wachstum rechnen, das die in dieser Schätzung enthaltenen Werte übersteigt.</p>
<p>Huang sagte, die Nachfrage boome sowohl von Startups als auch von großen Unternehmen. Nvidia-Aktien stiegen am Montag um etwa 2 %.</p>
<p>"Wenn sie einfach mehr Kapazität hätten, könnten sie mehr Token generieren, ihre Umsätze würden steigen", sagte Huang auf GTC in San Jose, Kalifornien.</p>
<p>Nvidias Grafikprozessoren für künstliche Intelligenz haben die Marke zu einem bekannten Namen und dem wertvollsten börsennotierten Unternehmen der Welt gemacht, das mit etwa 4,5 Billionen US-Dollar bewertet wird. Da die Massenadoption von KI von Chatbots zu Agenten-Apps übergeht, die andere Agenten hervorbringen, um Aufgaben zu erledigen, hat sich die Anzahl der generierten Token explosionsartig erhöht, was einen noch größeren Bedarf an der Ausführung von Inferenz mit höheren Geschwindigkeiten schafft.</p>
<p>Der Chipentwickler gab im Februar bekannt, dass der Umsatz für dieses Quartal im Jahresvergleich um etwa 77 % auf rund 78 Milliarden US-Dollar steigen wird. Das Unternehmen hat in 11 aufeinanderfolgenden Quartalen ein Umsatzwachstum von über 55 % ausgewiesen.</p>
<p>Nvidia wird voraussichtlich <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/first-look-at-nvidias-ai-system-vera-rubin-and-how-it-beats-blackwell.html">Vera Rubin</a> später in diesem Jahr vorstellen. Das System, das aus 1,3 Millionen Komponenten besteht, wird 10-mal mehr Leistung pro Watt als sein Vorgänger Grace Blackwell liefern, so das Unternehmen. Das ist eine bedeutende Entwicklung, wenn der Energieverbrauch eines der kritischsten Probleme beim Aufbau von KI ist.</p>
<p>Huang stellte am Montag auch die Nvidia Groq 3 Language Processing Unit, oder LPU, den ersten Chip des Unternehmens aus dem Startup vor, das er im Dezember durch einen <a href="https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html">$20-Milliarden-Vermögenswertkauf</a> größtenteils erworben hat, den größten Deal des Unternehmens. Es wird voraussichtlich im dritten Quartal ausgeliefert.</p>
<p>Groq wurde von den Entwicklern der in-house Tensor Processing Unit von <a href="/quotes/GOOGL/">Google</a> gegründet, die in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen hat als Konkurrent der Grafikprozessoren von Nvidia. Die Groq 3 LPU wurde entwickelt, um die Technologie zu verbessern, wobei ein Kern optimiert wurde, um die GPU zu beschleunigen.</p>
<p>Huang stellte einen vollständigen Rack vor, der die neuen Groq-Beschleuniger beherbergen soll.</p>
<p>Der Groq 3 LPX-Rack wird 256 LPUs aufnehmen und soll neben dem Vera Rubin Rack-Scale-System stehen, das Kunden später in diesem Jahr ausliefern wird. Huang sagte, der Groq LPX-Rack könne die Token-pro-Watt-Leistung seiner Rubin-GPUs um das 35-fache steigern.</p>
<p>"Wir haben vereint, zwei Prozessoren mit extremen Unterschieden vereinheitlicht, einen für hohen Durchsatz, einen für geringe Latenz. Es ändert nichts an der Tatsache, dass wir viel Speicher benötigen", sagte Huang. "Und wir werden einfach eine ganze Reihe von Groq-Chips hinzufügen, die die Menge an Speicher erweitern."</p>
<p>Huang zeigte auch einen Prototyp von Kyber, Nvidias nächter großer Architektursprung nach Rubin. Es wird 144 GPUs in Rechenschalen integrieren, die vertikal statt horizontal angeordnet sind, um die Dichte zu erhöhen und die Latenz zu senken. Das Kyber-Design wird in Vera Rubin Ultra verfügbar sein, Nvidias nächstem Rack-Scale-System, das voraussichtlich 2027 ausgeliefert wird.</p>
<p>Ungefähr zwei Stunden in seine Keynote hinein wandte sich Huang dem Phänomen OpenClaw zu, das im Januar von dem österreichischen Softwareentwickler Peter Steinberger gestartet wurde. Es <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/02/openclaw-open-source-ai-agent-rise-controversy-clawdbot-moltbot-moltbook.html">hat an Popularität gewonnen</a>, teilweise aufgrund der Aufmerksamkeit in den sozialen Medien, da Verbraucher und Unternehmen sich Produkte zuschälen, die Aufgaben autonom erledigen, Entscheidungen treffen und Aktionen im Namen von Benutzern ohne ständige menschliche Anleitung durchführen können.</p>
<p>Steinberger trat letzten Monat OpenAI bei, und CEO Sam Altman sagte, OpenClaw werde "in einer Stiftung als Open-Source-Projekt leben, das OpenAI weiterhin unterstützen wird."</p>
<p>Huang hob ein neues Developer-Toolkit hervor, um Menschen zu helfen, mit dem zu experimentieren, was in neuen KI-Bereichen möglich ist, unter Verwendung von Nvidia-Hardware. Er stellte einen sogenannten Reference Stack namens NemoClaw vor, speziell für OpenClaw, um es "unternehmensreif" zu machen.</p>
<p>"Es findet OpenClaw, lädt es herunter. Es baut dir einen KI-Agenten", sagte Huang.</p>
<p>Im Automobilbereich gab Huang Details zu einer zuvor angekündigten Partnerschaft mit <a href="/quotes/UBER/">Uber</a> bekannt und kündigte an, dass der Fahrdienst bis 2028 eine Flotte in 28 Städten auf vier Kontinenten mit Nvidias Drive AV-Software starten wird, beginnend nächstes Jahr in Los Angeles und San Francisco.</p>
<p>Huang kündigte an, dass Nissan, BYD, Geely, Isuzu und Hyundai Level-4-Autonomes Fahrzeuge auf Nvidias Drive Hyperion-Programm bauen. Isuzu und Chinas Tier IV bauen auch autonome Busse mit Hilfe von Nvidias AGX Thor Robotic System Chip.</p>
<p>— CNBC's Jordan Novet trug zu diesem Bericht bei.</p>