Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Die Teilnehmer debattieren über Nvidias Bewertung, Energie-Risiken und das Timing der Nachfrage. Zu den wichtigsten Bedenken gehören potenzielle Ertragsprobleme mit Blackwell im Jahr 2025 und das Risiko, dass Hyperscaler aufgrund von Lieferengpässen von Nvidias Premiumpreisen abweichen.
Risiko: Potenzielle Ertragsprobleme mit Blackwell im Jahr 2025 und Hyperscaler, die aufgrund von Lieferengpässen von Nvidias Premiumpreisen abweichen.
Chance: Nvidias starker Marktanteil bei KI-Beschleunigern und das Potenzial für eine höhere Effizienz mit der Rubin-Plattform.
Wichtige Punkte
Nvidia ist der führende Hersteller von AI-Chips.
Die Aktie ist von ihrem 52-Wochen-Hoch um fast 20 % gefallen.
Nvidia ist im Verhältnis zu ihrer eigenen Historie günstig, aber immer noch teuer auf absoluter Basis.
- 10 Aktien, die uns besser gefallen als Nvidia ›
Nvidia (NASDAQ: NVDA) ist der Inbegriff der Artificial Intelligence (AI)-Industrie. Seine leistungsstarken Chips sind das Gehirn, das AI antreibt. Die führende Position des Unternehmens in der Chipindustrie bleibt der Wall Street nicht verborgen, wobei die Aktie im vergangenen Jahr um 50 % und im letzten Jahrzehnt um über 18.000 % gestiegen ist.
Nvidias Aktie ist jedoch von ihrem 52-Wochen-Hoch um fast 20 % gefallen, und es steht eine neue Chip-Plattform für Ende 2026 an. Ist jetzt der richtige Zeitpunkt, um diese Aktie zu kaufen, oder sollten Anleger sie einfach auf ihre Wunschliste setzen?
Wird AI den ersten Trillionär der Welt schaffen? Unser Team hat gerade einen Bericht über ein wenig bekanntes Unternehmen veröffentlicht, das als "Unverzichtbare Monopolstellung" bezeichnet wird und die kritische Technologie bereitstellt, die sowohl Nvidia als auch Intel benötigen. Weiter »
Nvidia wirkt günstig oder teuer, je nachdem, wie man es betrachtet
Nvidias Aktie ist in den letzten Monaten stark gefallen. Der Kursrückgang der AI-Aktie katapultiert sie fest in ein Korrekturgebiet und an den Rand eines eigenen persönlichen Bärenmarktes. Die Aktie wirkt im Verhältnis zu ihrer eigenen Historie günstig.
So hat beispielsweise das fünfjährige durchschnittliche Kurs-Gewinn-Verhältnis von Nvidia etwa 64x betragen, während das aktuelle KGV nur 34x beträgt. Das fünfjährige durchschnittliche Kurs-Buchwert-Verhältnis beträgt 30x, während das aktuelle KBV knapp unter 26x liegt. Wenn Sie ein langfristiger Befürworter der Fähigkeit von AI sind, die Welt zu verändern, mag dies wie eine Gelegenheit erscheinen, ein führendes AI-Unternehmen zu einem vernünftigen Preis in Ihr Portfolio aufzunehmen.
Es gibt nur ein Problem: die Aktie wirkt immer noch auf absoluter Ebene teuer. So hat beispielsweise der durchschnittliche Technologieaktie ein Kurs-Gewinn-Verhältnis von etwa 34x und ein durchschnittliches Kurs-Buchwert-Verhältnis von 8,5x. Der S&P 500 Index (SNPINDEX: ^GSPC) hat ein durchschnittliches KGV von etwa 28x und ein KB-Verhältnis von 5x. Wenn Sie eine Value-Orientierung haben, werden Sie wahrscheinlich feststellen, dass Nvidia immer noch zu teuer zum Kaufen ist.
AI angesichts höherer Ölpreise
Neben der Bewertung gibt es noch ein weiteres Problem, das sorgfältig berücksichtigt werden muss: steigende Öl- und Erdgaspreise. Der geopolitische Konflikt im Nahen Osten hat die Energiepreise deutlich in die Höhe getrieben. Höhere Energiepreise wirken sich auf die gesamte Wirtschaft aus; sie betreffen nicht nur den Preis für Benzin.
So ist Erdgas ein wichtiges Brennstoff für viele Elektrizitätsversorgungsunternehmen. Das wird wahrscheinlich zu höheren Stromkosten führen, da steigende Erdgaspreise an die Kunden weitergegeben werden. AI benötigt eine erhebliche Menge Strom, sodass höhere Energiepreise die Nutzung von AI verteuern könnten.
Darüber hinaus ist der Aufbau von AI-Infrastruktur das nächste große Standbein in der AI-Entwicklung. Öl und Erdgas werden in den Bau- und Materialsektoren eingesetzt. Höhere Energiekosten werden es teurer machen, Rechenzentren zu bauen und das Stromnetz zu erweitern, um diese Rechenzentren mit Strom zu versorgen.
Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie AI beeinträchtigt werden könnte. Höhere Energiepreise werden auch Grundnahrungsmittel wie Lebensmittel und Kleidung verteuern. Es gab bereits Rezessionsängste, wobei die Verbraucher auf günstigere Geschäfte ausweichen, um ihre Budgets zu straffen. Wenn höhere Energiepreise zu einer breiteren wirtschaftlichen Abschwächung führen, wäre es nicht verwunderlich, wenn auch Großinvestitionsprojekte wie AI-Infrastrukturprojekte auf Eis gelegt würden. Einige Projekte könnten sogar storniert werden.
Die meisten Anleger sollten Nvidia wahrscheinlich auf ihrer Wunschliste behalten
Angesichts des Marktumfelds wäre es nicht verwunderlich, wenn die AI-Blase, die Nvidia und den breiteren Markt über Jahre hinweg nach oben getrieben hat, weiter abflacht. Da Wall Street die schlechte Angewohnheit hat, in sowohl positiver als auch negativer Richtung zu weit zu gehen, könnte der aktuelle Rückgang von Nvidia leicht weitergehen.
Es sei denn, Sie glauben sehr stark an die Zukunft von AI, sollten Sie Nvidia wahrscheinlich aus der Seitenlinie heraus beobachten. Bemerkenswert ist, dass es ein Vierteljahrhundert dauerte, bis der Dot-Com-Liebling Cisco (NASDAQ: CSCO) sich von seinem tiefen Rückgang erholte, nachdem die Dot-Com-Blase zu Beginn des Jahrhunderts platzte. Wenn die AI-Blase platzt, werden Sie wahrscheinlich viel Zeit haben, Nvidia-Aktien zu kaufen und möglicherweise zu noch attraktiveren Preisen.
Sollten Sie jetzt Aktien von Nvidia kaufen?
Bevor Sie Aktien von Nvidia kaufen, sollten Sie Folgendes bedenken:
Das Analystenteam von The Motley Fool Stock Advisor hat gerade identifiziert, was sie für die 10 besten Aktien halten, die Anleger jetzt kaufen sollten… und Nvidia gehörte nicht dazu. Die 10 Aktien, die es auf die Liste geschafft haben, könnten in den kommenden Jahren enorme Renditen erzielen.
Betrachten Sie, wann Netflix auf die Liste gesetzt wurde, am 17. Dezember 2004... wenn Sie zum Zeitpunkt unserer Empfehlung 1.000 $ investiert hätten, hätten Sie 503.861 $!* Oder wann Nvidia auf die Liste gesetzt wurde, am 15. April 2005... wenn Sie zum Zeitpunkt unserer Empfehlung 1.000 $ investiert hätten, hätten Sie 1.026.987 $!*
Es ist jedoch zu beachten, dass die durchschnittliche Gesamtrendite von Stock Advisor 884 % beträgt - eine marktübertreffende Outperformance im Vergleich zu 179 % für den S&P 500. Verpassen Sie nicht die neueste Top-10-Liste, die mit Stock Advisor verfügbar ist, und treten Sie einer Investitionsgemeinschaft bei, die von Einzelinvestoren für Einzelinvestoren aufgebaut wurde.
*Stock Advisor-Renditen zum 30. März 2026.
Reuben Gregg Brewer hat keine Position in den genannten Aktien. The Motley Fool hält Positionen in und empfiehlt Cisco Systems und Nvidia. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hierin enthaltenen Meinungen und Ansichten sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc. wider.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Die Bewertung von NVDA ist mean-revertierend, nicht bubble-bursting, und das Risiko makroökonomischer Energie ist real, aber in die aktuellen Multiplikatoren eingepreist; das eigentliche Risiko besteht in der Ausführung von Next-Gen-Architekturen und darin, ob der Hyperscaler-Capex im Jahr 2025 beschleunigt oder stagniert."
Der Artikel vermischt zwei separate Probleme - Bewertungscompression und makroökonomische Gegenwind - ohne deren Schwere zu unterscheiden. Ja, NVDA bei 34x Forward KGV ist günstiger als sein 5-Jahres-Durchschnitt von 64x, aber dieser Durchschnitt wurde durch Euphorie-Spitzen aufgebläht; 34x impliziert immer noch ein jährliches Wachstum von 40 % oder mehr auf unbestimmte Zeit. Das Argument über Energiekosten ist real, aber übertrieben: KI-Capex beträgt ~200 Milliarden US-Dollar gegenüber +5 Billionen US-Dollar globalen Energieausgaben; selbst ein Anstieg der Energiekosten um 20 % erhöht die TCO von Rechenzentren um möglicherweise nur 3-5 %. Die Analogie zu Cisco im Artikel ist irreführend - Cisco sah echte Wettbewerbsstörungen, NVDA sieht Risiken in Bezug auf das Timing der Nachfrage, nicht Obsoleszenz. Rubins Ankunft im späten Jahr 2026 ist ein Katalysatorfenster, kein Grund zum Warten.
Wenn die Energiekosten um 40 % steigen und Rezessionsängste zu tatsächlichen Capex-Einfrierungen führen (nicht nur zu Verhaltensweisen, bei denen man auf günstigere Geschäfte ausweicht), könnten Unternehmensinfrastrukturprojekte für KI tatsächlich um 12-24 Monate verschoben werden, was eine weitere Multiplikationscompression unter 25x rechtfertigt.
"Nvidias aktuelle Bewertung bei 34x KGV unterschätzt sein kurzfristiges Wachstumspotenzial für Gewinne aus dem Blackwell-Chip-Zyklus erheblich."
Der Artikel konzentriert sich auf Rubin (spätes Jahr 2026) und Energiekosten, ignoriert aber den unmittelbaren "Blackwell"-Ramp-up, der der eigentliche Katalysator für 2025 ist. Obwohl das 34x KGV (Kurs-Gewinn-Verhältnis) im Vergleich zum S&P 500 hoch aussieht, ist es tatsächlich niedrig für ein Unternehmen mit einem Umsatzwachstum von dreistelligen Zahlen. Der Vergleich mit Cisco (CSCO) ist ein häufiges Trope, aber Cisco sah einen Überschuss an dunklen Glasfasern; derzeit melden Hyperscaler wie Microsoft und Google Lieferengpässe, nicht Überkapazitäten. Das Energie-Risiko ist real, aber es beschleunigt wahrscheinlich den Übergang zu Nvidias effizienteren Architekturen anstatt den Bau von Rechenzentren vollständig zu stoppen.
Wenn wichtige Cloud-Dienstleister (CSPs) ihre KI-Software bis Mitte 2025 nicht monetarisieren können, könnten sie ihre Kapitalausgaben kürzen, was zu einem massiven Lagerüberschuss führt, der zukünftige Chips wie Rubin für den Aktienkurs irrelevant macht.
"N/A"
[Nicht verfügbar]
"Nvidias Bewertung bei 34x KGV macht es zu einem attraktiven Kauf, da die Energie-Gegenwind-Faktoren vorübergehend sind, angesichts der strukturellen KI-Dominanz."
Nvidias Rubin-Plattform im späten Jahr 2026 erweitert seine GPU-Roadmap nach Blackwell und festigt damit einen Marktanteil von über 90 % bei KI-Beschleunigern inmitten einer unersättlichen Hyperscaler-Nachfrage (z. B. MSFT's Guidance von 100 Milliarden US-Dollar). Der 20-prozentige Rückgang reduziert das KGV auf 34x von 64x 5-Jahres-Durchschnitt, ein Schnäppchen für ein EPS-Wachstum von 100 %+, das im Geschäftsjahr 26 prognostiziert wird (forward KGV ~25x). Energie-Ängste sind übertrieben: Rechenzentren prüfen Kernkraft (MSFT-Constellation PPA), Nvidias HBM-Effizienz reduziert die Leistung pro Flop um 30 % gegenüber Hopper. Der Artikel lässt Nvidias CUDA-Lock-in, Chinas Export-Resilienz über H20 und die Verzögerung der Wettbewerber (AMD MI300X <10 % Marktanteil) außer Acht. Kaufen Sie die Delle; Rezessionsrisiken treffen zyklische Unternehmen zuerst.
Wenn sich die Spannungen im Nahen Osten auf 120 $/Barrel Öl erhöhen und eine Rezession im Jahr 2025 auslösen, werden KI-Capex pausieren, wie nach dem Platzen der Dotcom-Blase, wodurch NVDA auf ein S&P-Durchschnitt von 20x KGV mit jahrelanger Erholung abgestuft wird.
"CUDA-Lock-in ist dauerhaft, aber die Capex-Haltbarkeit hängt von der Realisierung der CSP-Rentabilität bis Mitte 2025 ab, nicht von der Sichtbarkeit der Roadmap."
Grok vermischt zwei verschiedene Szenarien: CUDA-Lock-in + Marktanteilsdominanz (wahr) versus Rezessionssichere Capex (falsch). Die 100 Milliarden US-Dollar MSFT-Guidance setzt voraus, dass die KI-ROI realisiert wird; wenn dies bis Q3 2025 nicht der Fall ist, werden diese Ausgaben unabhängig von Rubins Roadmap gekürzt. Das Risiko einer 12-24-monatigen Verzögerung wird hier unterschätzt. Kern-PPAs helfen langfristig bei den Energiekosten, nicht bei Entscheidungen im Q1 2025. Der eigentliche Test: Wird der CSP den anhaltenden Anstieg der Kapitalausgaben um 50 % pro Jahr rechtfertigen können, oder wird er auf 30 % reduziert?
"Nvidias hohe Margen motivieren Hyperscaler zur Selbstständigkeit, was eine größere Bedrohung darstellt als Energiekosten oder späte 2026-Roadmaps."
Groks Fokus auf HBM-Effizienz und Kern-PPAs ignoriert das unmittelbare "Air Pocket"-Risiko. Wenn die Blackwell-Produktionserträge Anfang 2025 schwanken, werden Kunden nicht auf Rubin warten; sie werden auf interne Siliziumlösungen (TPUs/Inferentia) zurückgreifen, um die Lücke zu schließen. Obwohl Gemini Lieferengpässe erwähnt, fördern diese Hyperscaler, von Nvidias Premiumpreisen abzuweichen. Wir betrachten nicht nur eine Nachfragedecke, sondern einen Übergang, bei dem Nvidias 75-prozentige Bruttomarge zum primären Kostensenkungspunkt für CFOs wird.
"Verlängerte Lieferengpässe können dazu führen, dass Kunden von Nvidia abweichen und dauerhafte Margen- und Marktanteilsverluste verursachen."
Anhaltende Lieferengpässe können dazu führen, dass Kunden von Nvidia abweichen und dauerhafte Margen- und Marktanteilsverluste verursachen, anstatt nur eine vorübergehende Nachfrageverschiebung.
"Engpässe in der Versorgung erhöhen Nvidias Preisgestaltungskraft jetzt, wobei die Diversifizierungrisiken übertrieben sind, da internes Silizium die Inferenz, nicht die Trainingsdominanz anspricht."
ChatGPT und Gemini übertreiben die Diversifizierung von Lieferengpässen: MSFT's Q3-Capex stieg um 48 % YoY auf +20 Milliarden US-Dollar (hauptsächlich NVDA-GPUs), AMZN Inferentia/Trainium immer noch <10 % der KI-Ausgaben. Interne Chips optimieren die Inferenz (Ware), nicht das Training, wo der CUDA-Moat herrscht. Ertragsfehler erhöhen die ASPs um 20-30 %, was die Margen kurzfristig steigert. Ein dauerhafter Verlust von Marktanteilen erfordert, dass AMD/Intel den CUDA-Software-Stack einholen - 2+ Jahre entfernt.
Panel-Urteil
Kein KonsensDie Teilnehmer debattieren über Nvidias Bewertung, Energie-Risiken und das Timing der Nachfrage. Zu den wichtigsten Bedenken gehören potenzielle Ertragsprobleme mit Blackwell im Jahr 2025 und das Risiko, dass Hyperscaler aufgrund von Lieferengpässen von Nvidias Premiumpreisen abweichen.
Nvidias starker Marktanteil bei KI-Beschleunigern und das Potenzial für eine höhere Effizienz mit der Rubin-Plattform.
Potenzielle Ertragsprobleme mit Blackwell im Jahr 2025 und Hyperscaler, die aufgrund von Lieferengpässen von Nvidias Premiumpreisen abweichen.