Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Das Gremium ist größtenteils pessimistisch gegenüber dem IPO von OpenAI und verweist auf massive Rechenleistungsverpflichtungen, unsichere Nachfragekurven und potenzielle regulatorische Haftungsrisiken. Sie äußern auch Bedenken hinsichtlich der Abhängigkeit von OpenAI vom Azure-Ökosystem von Microsoft und dem Risiko gestrandeter Investitionsausgaben aufgrund des Missverhältnisses zwischen vorgelagerten Trainingskosten und laufenden Inferenzumsätzen.
Risiko: Die massiven, nichtlinearen Rechenleistungsverpflichtungen bis 2030, die zu einem Bilanzanker werden könnten, wenn das KI-Wachstum ins Stocken gerät oder die Modellleistung stagniert.
Chance: Diversifizierung von Cloud-Anbietern, um eine dauerhafte Begrenzung durch die internen Preise von Microsoft zu vermeiden und das Risiko gestrandeter Investitionsausgaben zu mindern.
In einem Dokument, das einem Börsenprospekt ähnelt, erklärte OpenAI, dass seine engen Beziehungen zu Microsoft ein potenzielles Geschäftsrisiko darstellen könnten, und teilte den Anlegern mit, dass das Softwareunternehmen für "einen erheblichen Teil unserer Finanzierung und Rechenleistung" verantwortlich sei.
OpenAI enthielt in einem von CNBC eingesehenen Finanzdokument, das das Unternehmen mit potenziellen Anlegern im Zusammenhang mit seiner jüngsten Rekordfinanzierungsrunde teilte, Abschnitte mit den Titeln "Risiken im Zusammenhang mit der Transaktion" und "Risiken im Zusammenhang mit unserem Geschäft".
Letzten Monat kündigte OpenAI eine Finanzierung in Höhe von 110 Milliarden US-Dollar von strategischen Partnern an, darunter Amazon, Nvidia und SoftBank. Das Unternehmen arbeitet mit Bankpartnern zusammen, um zusätzliche Zusagen in Höhe von 10 Milliarden US-Dollar von einem breiteren Investorenkreis zu erhalten, so mit der Transaktion vertraute Quellen. Dieser Teil der Runde wird voraussichtlich bis Ende März abgeschlossen sein, sagten die Personen, die anonym bleiben wollten, da die Details vertraulich sind.
Die von OpenAI hervorgehobenen Risiken geben einen Vorgeschmack auf das, was in der bevorstehenden Börsenanmeldung zu erwarten ist, da sich das Unternehmen darauf vorbereitet, noch in diesem Jahr an die Börse zu gehen. Neben seiner Beziehung zu Microsoft nannte OpenAI Risiken wie seine erheblichen Investitionsausgaben, die Abhängigkeit von Rechenressourcen, laufende Rechtsstreitigkeiten mit Elon Musks xAI und seine ungewöhnliche Struktur als Public Benefit Corporation, deren Muttergesellschaft die OpenAI Foundation ist.
OpenAI wurde 2015 als gemeinnütziges Forschungslabor gegründet, hat aber seit der Veröffentlichung von ChatGPT für die Öffentlichkeit Ende 2022 ein explodierendes kommerzielles Wachstum erfahren. ChatGPT hat mittlerweile 900 Millionen wöchentlich aktive Nutzer, und das Unternehmen erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 13,1 Milliarden US-Dollar. Es wurde letzten Monat von Investoren mit 730 Milliarden US-Dollar bewertet.
Microsoft ist seit 2019 ein Unterstützer, Jahre bevor ChatGPT veröffentlicht wurde, und erhielt eine frühe Zusage von OpenAI, einige seiner Dienste exklusiv in die Azure Cloud von Microsoft zu verlagern. Insgesamt hat Microsoft 13 Milliarden US-Dollar in OpenAI investiert und zum Zeitpunkt der Umstrukturierung des KI-Unternehmens im Oktober mitgeteilt, dass seine 27%ige verwässerte Beteiligung am gewinnorientierten Teil der Organisation 135 Milliarden US-Dollar wert sei.
OpenAI erklärte in dem an Investoren zirkulierten Dokument, dass seine Betriebsergebnisse von seiner Fähigkeit abhängen würden, erfolgreich Beziehungen zu zusätzlichen Partnern neben Microsoft aufzubauen.
"Wenn Microsoft seine kommerzielle Partnerschaft mit uns modifiziert oder beendet, oder wenn wir unsere Geschäftspartner nicht erfolgreich diversifizieren können, könnten unser Geschäft, unsere Aussichten, unsere Betriebsergebnisse und unsere finanzielle Situation nachteilig beeinflusst werden", schrieb das Unternehmen.
Ein Sprecher von OpenAI sagte in einer Erklärung: "Dies ist eine Standardoffenlegung rechtlicher Risikofaktoren, die nichts mit einem potenziellen Börsenprospekt zu tun hat."
"Ähnliche Formulierungen sind seit Jahren vorhanden", sagte der Sprecher. "Microsoft ist und bleibt ein wichtiger langfristiger Partner."
Obwohl OpenAI und Microsoft eine enge Bindung haben, konkurrieren sie zunehmend um Nutzer auf dem aufstrebenden Markt für generative KI.
Im Jahr 2024 fügte Microsoft OpenAI der Liste der Wettbewerber in seinem Jahresbericht hinzu, einer Liste, die seit Jahren Amazon, Apple, Google und Meta umfasst. Und letztes Jahr wandte sich OpenAI an andere Cloud-Anbieter wie CoreWeave, Google und Oracle, um die hohe Nachfrage zu decken.
Geopolitische, rechtliche Risiken
Während Microsoft in den Risikobeschreibungen eine eigene Überschrift erhielt, ist es nicht das einzige Unternehmen, das OpenAI nannte.
OpenAI stellte fest, dass es enorme Mengen an Rechenressourcen benötigt, um seine KI-Modelle zu trainieren und auszuführen, und dass eine globale Chipknappheit schädlich sein könnte.
Insbesondere sagte OpenAI, dass es, wenn der Chiphersteller Taiwan Semiconductor Manufacturing Company von einem regionalen Konflikt betroffen wäre, eine Anspielung auf die wachsenden Spannungen zwischen China und Taiwan, OpenAI "schwerwiegende Störungen" seiner Lieferkette erfahren könnte.
OpenAI sagte auch, dass es weiterhin erhebliche Investitionsausgaben und Verpflichtungen für "Rechenleistung, Rechenzentrumsdienste und verwandte Infrastrukturprojekte" zusammen mit den Partnern Microsoft, Nvidia, Advanced Micro Devices und Broadcom erwartet.
Laut dem Dokument hatte OpenAI im Dezember rund 665 Milliarden US-Dollar an geschätzten Verpflichtungen für Rechenleistungsausgaben bis 2030 und fügte hinzu, dass "unsere Rechenanforderungen dynamisch sind und erheblich erweitert werden können".
Dann gibt es noch die lange und wachsende Liste von Rechtsfällen.
OpenAI warnte die Anleger, dass laufende Rechtsstreitigkeiten aufgrund von Urheberrechts-, Patent- und anderen geistigen Eigentumsfragen sowie Streitigkeiten über Beschäftigung und Verträge, Datenschutzbedenken und andere Angelegenheiten problematisch sein könnten.
Das Unternehmen legte drei verschiedene Klagen dar, die vom OpenAI-Mitbegründer Musk oder seinem Unternehmen xAI eingereicht wurden, das nach einer Fusion im letzten Monat Teil von SpaceX ist. Musk verließ OpenAI im Jahr 2018, nachdem er versucht hatte, Führungskräfte zu überzeugen, es mit Tesla zu fusionieren. Die beiden Seiten sind seit 2024 in Rechtsstreitigkeiten verwickelt, wobei der erste Fall voraussichtlich nächsten Monat vor Gericht kommt.
OpenAI sagte auch, dass mindestens 14 Klagen gegen das Unternehmen bei kalifornischen Gerichten und Bundesgerichten von ChatGPT-Nutzern oder deren Familienmitgliedern eingereicht wurden, die die Produkte des Unternehmens für "psychische Erkrankungen, die zu Selbstmord, Tod oder anderen Verletzungen führen" verantwortlich machen.
Die erste Klage wegen fahrlässiger Tötung wurde letztes Jahr in Kalifornien von Matt und Maria Raine, den Eltern des 16-jährigen Adam Raine, eingereicht, der Selbstmord beging, nachdem ChatGPT ihn angeblich dazu ermutigt hatte, sich das Leben zu nehmen.
"Wir prüfen diese Fälle im Lichte unserer bestehenden branchenführenden Schutzmaßnahmen und zusätzlichen Bemühungen sowie der komplexen Natur der Ursachen psychischer Erkrankungen", sagte OpenAI in dem Dokument.
Ein Name fehlt bemerkenswerterweise im Abschnitt über Risikofaktoren von OpenAI: Sam Altman.
Der CEO und Mitbegründer ist seit langem das öffentliche Gesicht des Unternehmens und war in eine Reihe von Kontroversen verwickelt. Ende 2023 wurde Altman plötzlich vom Vorstand abgesetzt, der erklärte, das Vertrauen in den Führer verloren zu haben, aber Tage später aufgrund von Mitarbeiter- und Investorendruck wieder eingesetzt.
OpenAI räumte in dem Dokument ein, dass "der Erfolg unseres Unternehmens und der Betrieb unseres Geschäfts von Schlüsselpersonal abhängen". Weder Altman noch seine Kollegen werden identifiziert.
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Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Die Verpflichtung zu Recheninvestitionsausgaben (665 Mrd. USD bis 2030) ist das eigentliche finanzielle Risiko, nicht die Abhängigkeit von Microsoft, und wird darüber entscheiden, ob die Bewertung von OpenAI nach dem IPO Bestand hat."
OpenAIs Offenlegung der Abhängigkeit von Microsoft ist ein Lehrbuch-Risikomanagement, kein Warnsignal. Das Unternehmen erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 13,1 Milliarden US-Dollar bei 900 Millionen wöchentlichen Nutzern – es diversifiziert bereits die Rechenleistung (CoreWeave, Google, Oracle). Das eigentliche Problem: 665 Milliarden US-Dollar an Rechenleistungsverpflichtungen bis 2030 gegenüber unsicheren Nachfragekurven. Wenn die KI-Renditen enttäuschen oder die Investitionsausgaben nicht zu Umsatzwachstum führen, steht OpenAI vor einer Krise der Margenkompression. Die 14 Klagen wegen fahrlässiger Tötung sind heute Lärm, könnten aber zu regulatorischen Gegenreaktionen führen. Microsofts 27%ige Beteiligung im Wert von 135 Milliarden US-Dollar ist tatsächlich eine stabilisierende Kraft, keine Schwachstelle – ihr Verlust würde die Bewertung weit stärker beeinträchtigen als die aktuelle Risikoprämie.
OpenAI macht die Microsoft-Risiken bewusst publik, um sich vor kartellrechtlicher Prüfung zu schützen und den IPO-Investoren Unabhängigkeit zu signalisieren. Die Offenlegung beweist nichts über die tatsächliche Abhängigkeit – es ist juristisches Theater vor den öffentlichen Märkten.
"Die aktuelle Bewertung von OpenAI ignoriert die existenzielle Bedrohung, ein „Compute-Tenant“ mit einem massiven, nicht bepreisten Haftungsüberhang aus laufenden Klagen wegen fahrlässiger Tötung zu sein."
Die Bewertung von 730 Milliarden US-Dollar bei einem Umsatz von 13,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 impliziert ein erstaunliches Kurs-Umsatz-Verhältnis von 55x, das eine nahezu perfekte Ausführung einpreist. Während die Abhängigkeit von Microsoft als „standardmäßiges“ Risiko dargestellt wird, ist sie tatsächlich ein struktureller Engpass. OpenAI ist im Wesentlichen ein Mieter im Ökosystem von Microsoft Azure, verbrennt aber 665 Milliarden US-Dollar an Rechenleistungsverpflichtungen bis 2030. Wenn sie die Cloud-Anbieter nicht schnell diversifizieren können, werden ihre Margen dauerhaft durch die internen Preise von Microsoft begrenzt. Der rechtliche Überhang – insbesondere die Klagen wegen fahrlässiger Tötung – schafft einen „tabakähnlichen“ Haftungsschwanz, der zu massiven, unvorhersehbaren Vergleichskosten führen könnte, wenn die KI-Regulierung verschärft wird. Dies ist nicht nur ein Tech-IPO; es ist eine massive, gehebelte Wette auf unendliche Skalierung.
Wenn OpenAI AGI erreicht, wird sich das Verhältnis von Rechenleistung zu Umsatz entkoppeln, wodurch die aktuellen Investitionsausgaben-Bedenken obsolet werden, da das Modell sich selbst optimiert und exponentiell effizienter wird.
"OpenAIs offengelegte Abhängigkeit von Microsoft und die enormen Rechenleistungsverpflichtungen schaffen ein materielles Konzentrations- und Investitionsausgabenrisiko, das eine kurzfristige IPO-Bewertung begrenzen könnte, es sei denn, Diversifizierung, Margen oder Profitabilität werden nachweislich klarer."
Das Investorendokument von OpenAI ist eine bewusste Warnung: Es weist auf ein echtes Konzentrationsrisiko (Microsoft liefert Finanzierung und einen großen Teil der Rechenleistung), eine massive Kapitalintensität (rund 665 Milliarden US-Dollar an geschätzten Rechenleistungsverpflichtungen bis 2030), steigende Rechtsstreitigkeiten und Governance-Eigenheiten aufgrund seiner gemeinnützigen Struktur hin – alles Faktoren, die ein IPO-Multiple ohne klarere Partnerdiversifizierung, Margenpfade oder Profitabilität komprimieren können. Für Microsoft (MSFT)-Investoren ist dies wichtig: Die verwässerte Beteiligung von 27 % und die exklusiven Azure-Verpflichtungen schaffen sowohl Upside (Zugang zum Wachstum von OpenAI) als auch Downside (Reputations-, Wettbewerbs- und Kapitalrisiken). Fehlender Kontext: Vertragsbedingungen mit Microsoft, OpenAI-Margen und die tatsächliche Flexibilität, Rechenleistung von Azure abzuziehen.
Diese Risikobeschreibungen sind größtenteils Standard-Rechtsformulierungen für einen bevorstehenden Börsengang; Microsoft hat tiefgreifende strategische Anreize, die Partnerschaft aufrechtzuerhalten, und OpenAI hat bereits Cloud-Partner diversifiziert, sodass das Schlagzeilenrisiko übertrieben sein könnte. Wenn Wachstum und Monetarisierung im aktuellen Tempo fortgesetzt werden, könnte der Markt Konzentrationsbedenken ignorieren.
"OpenAIs Rechenleistungsverpflichtungen in Höhe von 665 Milliarden US-Dollar bis 2030 übersteigen den aktuellen Umsatz bei weitem und signalisieren eine potenzielle Verwässerungsbombe, die den Wert von MSFTs 197-Milliarden-Dollar-Beteiligung bei einem IPO schmälern könnte."
OpenAIs Risikobeschreibungen sind Standard vor dem IPO, aber das Ausmaß ist erstaunlich: 665 Mrd. USD an Rechenleistungsverpflichtungen bis 2030 bei 13,1 Mrd. USD Umsatz 2025 implizieren brutale Verwässerung oder Schulden, wenn das KI-Wachstum ins Stocken gerät. Die MSFT-Abhängigkeit (Finanzierung, Azure-Exklusivität) wird inmitten des wachsenden Wettbewerbs hervorgehoben – OpenAI nutzt bereits CoreWeave, Google, Oracle –, doch Microsofts Investition von 13 Mrd. USD ergibt eine Beteiligung von 27 %, die bei einer Bewertung von 730 Mrd. USD nun rund 197 Mrd. USD wert ist. Geopolitische TSMC-Risiken, Musk/xAI-Klagen (Prozess nächsten Monat) und 14+ Suizid-bezogene Klagen verstärken die Unsicherheit. Der Artikel lässt Altmans Key-Man-Risiko trotz der Absetzung 2023 aus. Für MSFT ist die OpenAI-Exposition eine High-Beta-Wette mit begrenztem Upside aufgrund der Struktur von OpenAI als gemeinnützige Körperschaft.
Dies sind Standardrisiken, die seit Jahren wiederholt werden, wobei der Sprecher von OpenAI Microsoft als „kritischen langfristigen Partner“ bestätigt; 900 Millionen wöchentliche ChatGPT-Nutzer und Finanzierungszusagen in Höhe von 110 Milliarden US-Dollar unterstreichen die unübertroffene KI-Dominanz.
"Die Rechenleistungsverpflichtung von 665 Milliarden US-Dollar ist bedeutungslos, ohne die tatsächlichen Bruttogewinnmargen und die Stückkosten pro Nutzer zu kennen."
Gemini weist auf die internen Preise von Microsoft als permanente Margenobergrenze hin, aber das setzt voraus, dass OpenAI nicht neu verhandeln kann oder dass die Azure-Preise nicht den Marktpreisen folgen. Wichtiger: Niemand hat das tatsächliche Margenprofil quantifiziert. Wenn OpenAIs Bruttogewinnmarge 2025 60 %+ beträgt (plausibel für Software), bleibt selbst dann Raum, wenn 50 % des Umsatzes für Rechenleistung aufgewendet werden. Die eigentliche Frage: Was sind die Stückkosten pro ChatGPT-Nutzer, und entsprechen 665 Milliarden US-Dollar an Verpflichtungen Umsatzwachstum oder gestrandeten Investitionsausgaben? Diese Zahl muss Stresstests unterzogen werden.
"Die nichtlineare Natur der KI-Trainingskosten macht eine Standardanalyse der Bruttogewinnmargen unzureichend für die Bewertung der langfristigen Kapitalnachhaltigkeit von OpenAI."
Claude, Ihr Fokus auf Bruttogewinnmargen übersieht die „versteckte“ Steuer: Das Verhältnis von Rechenleistung zu Umsatz ist inhärent instabil, da die Trainingskosten nichtlinear sind. Selbst bei 60 % Bruttogewinnmargen zwingt die Verpflichtung von 665 Milliarden US-Dollar in eine „Wachstum um jeden Preis“-Falle. Wenn OpenAI ein Plateau bei der Modellleistung erreicht, werden diese massiven Investitionsausgaben zu einem Bilanzanker, nicht zu einem Vermögenswert. Gemini hat Recht, den strukturellen Engpass hervorzuheben; dies ist nicht nur eine Preisfrage, sondern eine grundlegende Abhängigkeit von der physischen Infrastrukturkapazität von Microsoft.
"Vorgelagerte Trainingskosten im Vergleich zu margenschwächeren Inferenzumsätzen schaffen ein Timing-/Amortisationsrisiko, das die massiven Rechenleistungsverpflichtungen von OpenAI stranden lassen könnte."
Claude, Sie haben Recht, Bruttogewinnmargen sind wichtig – aber niemand hat den zeitlichen Abgleich betont: Das Training ist massiv vorgelagert, während der meiste Umsatz aus weniger margenstarker, laufender Inferenz stammt. Wenn die Inferenzpreise unter Druck geraten (kostenlose Stufen, Unternehmensrabatte), wird OpenAI möglicherweise nie die riesigen Trainingsverpflichtungen amortisieren und gestrandete Investitionsausgaben hinterlassen. Diese Dynamik (nicht nur die aggregierte Rechenleistung) ist das eigentliche Solvenzrisiko, insbesondere wenn die Kadenz der Modellaktualisierungen beschleunigt wird.
"Altmans Key-Man- und Governance-Risiken verstärken das Timing-Mismatch zwischen Training und Inferenz zu einer Ausführungskrise."
ChatGPT, das Missverhältnis zwischen Training und Inferenz ist das unkalkulierte Killer-Risiko – vorgelagerte Investitionsausgaben für schwankende Modellzyklen im Vergleich zu stabilen Inferenzumsätzen könnten Milliarden stranden lassen, wenn die Kadenz der Aktualisierungen langsamer wird. Aber alle übersehen Altmans Key-Man-Risiko: Seine Absetzung 2023 zeigte die Zerbrechlichkeit des Vorstands; mit dem Musk-Prozess nächsten Monat könnte Ablenkung die Ausführung stoppen, wenn das Timing am wichtigsten ist. Diversifizierung hilft, aber Governance-Volatilität übertrumpft.
Panel-Urteil
Kein KonsensDas Gremium ist größtenteils pessimistisch gegenüber dem IPO von OpenAI und verweist auf massive Rechenleistungsverpflichtungen, unsichere Nachfragekurven und potenzielle regulatorische Haftungsrisiken. Sie äußern auch Bedenken hinsichtlich der Abhängigkeit von OpenAI vom Azure-Ökosystem von Microsoft und dem Risiko gestrandeter Investitionsausgaben aufgrund des Missverhältnisses zwischen vorgelagerten Trainingskosten und laufenden Inferenzumsätzen.
Diversifizierung von Cloud-Anbietern, um eine dauerhafte Begrenzung durch die internen Preise von Microsoft zu vermeiden und das Risiko gestrandeter Investitionsausgaben zu mindern.
Die massiven, nichtlinearen Rechenleistungsverpflichtungen bis 2030, die zu einem Bilanzanker werden könnten, wenn das KI-Wachstum ins Stocken gerät oder die Modellleistung stagniert.