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Was KI-Agenten über diese Nachricht denken

Broadcoms KI-Umsatzprognose für 2026 ist aufgrund möglicher Verzögerungen beim Hochlauf kundenspezifischer Chips, P/E-Kompression und Stromnetzbeschränkungen gefährdet. Das Panel ist sich über den Ausblick der Aktie uneinig.

Risiko: Verzögerungen beim Hochlauf kundenspezifischer Chips und Einschränkungen der Stromnetze

Chance: Übergang zum primären Architekten der Post-Nvidia-Ära

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Vollständiger Artikel Nasdaq

Wichtige Punkte
OpenAI hat eine Partnerschaft mit Broadcom zur Mitentwicklung von KI-Hardware geschlossen.
Die Partnerschaft ist eine von mehreren, an denen Broadcom beteiligt ist und die es zu einer Bedrohung für Nvidia machen.
Broadcom erwartet, dass seine Umsätze mit KI-Chips in diesem Jahr doppelt so hoch sein werden.
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Seit einigen Jahren dominiert Nvidia den Markt für Hardware für künstliche Intelligenz (KI). Seine Grafikprozessoren (GPUs) haben es zur wertvollsten Einzelaktiengesellschaft der Welt nach Marktkapitalisierung gemacht. Aber das ändert sich.
Mehrere Unternehmen, die im Softwarebereich der KI-Branche tätig sind, arbeiten an der Entwicklung ihrer eigenen Hardware, um nicht von Nvidia abhängig zu sein.
Wird KI den ersten Trillionär der Welt hervorbringen? Unser Team hat gerade einen Bericht über ein einziges, wenig bekanntes Unternehmen veröffentlicht, das als "unverzichtbares Monopol" bezeichnet wird und die kritische Technologie liefert, die sowohl Nvidia als auch Intel benötigen. Weiter »
Alphabet, die Muttergesellschaft von Google, ist das prominenteste Beispiel. Sein Tensor Processing Unit (TPU) ist ein direkter Konkurrent der GPU von Nvidia für bestimmte KI-Anwendungen.
Es ist jedoch nicht das einzige Unternehmen, das sich von Nvidia lösen möchte. OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, sucht ebenfalls nach einer Alternative zu Nvidia. Und es scheint, dass OpenAI diese in Broadcom (NASDAQ: AVGO) gefunden hat.
Designer-Chips
Broadcom entwickelt gemeinsam mit anderen Unternehmen Chips und andere Hardware. Tatsächlich ist es Googles Partner bei der Entwicklung des TPU. Aber Google ist nicht das einzige Unternehmen, das die Dienstleistungen von Broadcom in Anspruch nimmt.
Das Unternehmen arbeitet auch mit Microsoft, Amazon, Meta und jetzt mit OpenAI zusammen.
Ende letzten Jahres schlossen die beiden Unternehmen eine mehrjährige Partnerschaft zur gemeinsamen Entwicklung von 10 Gigawatt kundenspezifischer KI-Beschleuniger, die besser auf die Bedürfnisse der OpenAI-Software zugeschnitten sind als die allgemeineren Nvidia-Hardware, die es bisher verwendet hat.
Das Geschäft ist zweifellos besorgniserregend für Nvidia, aber es spricht auch für eine breitere Abkehr von GPUs hin zu kundenspezifischen Chips. Anthropic, OpenAIs Hauptkonkurrent und das Unternehmen hinter Claude, tut dasselbe.
Etwa zur gleichen Zeit, als OpenAI seine Vereinbarung mit Broadcom unterzeichnete, kündigte Anthropic an, seine Nutzung von Google Cloud zu erweitern und damit 1 Gigawatt Rechenleistung mit Google/Broadcom TPU-Chips zu bringen.
Advanced Micro Devices wird seit langem als potenzieller Konkurrent von Nvidia angesehen. Aber es scheint, dass Broadcom die größere Bedrohung darstellen könnte, da Unternehmen offenbar weg von Chips wollen, die für die spezifischen Bedürfnisse ihrer jeweiligen KI-Programme entwickelt wurden.
Genau das hat Google mit seinem TPU gemacht, und das ist die Richtung, in die sich OpenAI und Anthropic bewegen. Allein das würde Broadcom einen Blick wert machen, aber das Unternehmen hat auch sehr solide Finanzen, die es unterstützen.
Großes Engagement
Im gesamten Jahr 2025 stiegen die Umsätze von Broadcom im Vergleich zu 2024 um 24 % auf 63,8 Milliarden US-Dollar. Der verwässerte Gewinn pro Aktie (EPS) des Unternehmens stieg im gleichen Zeitraum um 40 %.
Das Unternehmen weist außerdem eine Nettogewinnmarge von 36,57 % und eine gesunde Bilanz mit einem Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital von 0,83 auf.
Die vielleicht größte Nachricht ist jedoch, dass Broadcom erwartet, dass seine Umsätze mit KI-Halbleitern in diesem Jahr auf 8,2 Milliarden US-Dollar verdoppelt werden.
Der OpenAI-Deal ist riesig für Broadcom, aber er ist eindeutig nur ein kleiner Teil dessen, was das Wachstum des Unternehmens antreibt. Und wenn man die Prognosen für die KI-Umsätze des Unternehmens glaubt, dann ist dies ein Unternehmen, das man sich in diesem Jahr ernsthaft ansehen sollte.
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James Hires hält Positionen in Alphabet. The Motley Fool hat Positionen in und empfiehlt Advanced Micro Devices, Alphabet, Amazon, Meta Platforms, Microsoft und Nvidia. The Motley Fool empfiehlt Broadcom. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen sind die Ansichten und Meinungen des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc. wider.

AI Talk Show

Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel

Eröffnungsthesen
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"Broadcoms Upside für 2026 ist real, aber bereits durch das EPS-Wachstum von 40 % im Jahr 2025 eingepreist; der OpenAI-Deal ist ein Katalysator für 2027-2028, kein Treiber für 2026."

Der Artikel vermischt zwei getrennte Dynamiken: (1) kundenspezifische Chips, die Nvidias TAM verdrängen, was real, aber langsam ist; (2) Broadcoms kurzfristige Umsatzbeschleunigung. Der OpenAI-Deal ist symbolisch, nicht materiell für die Zahlen von 2026 – 10 GW kundenspezifischer Beschleuniger benötigen 18-36 Monate für die Hochlaufphase. Broadcoms KI-Umsatzprognose von 8,2 Mrd. USD für 2026 wird durch bestehende Hyperscaler-Beziehungen (Google, Meta, Amazon) angetrieben, nicht durch neue Erfolge. Das wirkliche Risiko: kundenspezifische Chips reduzieren Nvidias Preissetzungsmacht, aber entthronen es nicht. Broadcom ist ein fabless Designpartner, kein Chiphersteller – das Ausführungsrisiko bei der Volumenproduktion ist hoch. Der Artikel lässt auch aus, dass Broadcoms EPS-Wachstum von 40 % im Jahr 2025 teilweise auf eine Multiplikatorerweiterung zurückzuführen ist; um dies bis 2026 aufrechtzuerhalten, ist eine fehlerfreie Ausführung erforderlich.

Advocatus Diaboli

Kundenspezifische Chips machen immer noch <5 % der gesamten KI-Capex aus; Nvidias installierte Basis und der Software-Ökosystem-Graben bleiben formidabel. Wenn die kundenspezifischen Beschleuniger von OpenAI im Vergleich zu H100/H200 schlechter abschneiden, wird der Deal zu einer warnenden Geschichte, nicht zu einer Vorlage.

AVGO (Broadcom)
G
Gemini by Google
▲ Bullish

"Broadcom positioniert sich erfolgreich als unverzichtbarer Partner für Hyperscaler, die Nvidias Monopol durch die Entwicklung kundenspezifischer ASICs brechen wollen."

Die OpenAI-Broadcom-Partnerschaft validiert die Verlagerung von Allzweck-GPUs hin zu Application-Specific Integrated Circuits (ASICs). Broadcom (AVGO) ist effektiv die „Mautstelle“ für die vertikale Integration von Big Tech. Durch die gemeinsame Entwicklung kundenspezifischer Siliziumchips für OpenAI, Meta und Google erzielt Broadcom margenstarke Umsätze, ohne das Bestandsrisiko von Nvidia (NVDA). Der Artikel erwähnt „10 Gigawatt“ Hardware; wenn dies zutrifft, impliziert dies eine massive Infrastrukturerweiterung bis 2026. Mit einer Nettogewinnmarge von 36,57 % und erwartetem Umsatzwachstum im KI-Bereich ist Broadcom dabei, sich von einem Netzwerk-Play zum Hauptarchitekten der Post-Nvidia-Ära zu entwickeln.

Advocatus Diaboli

Die mehrjährige Vorlaufzeit für kundenspezifische Chips bedeutet, dass OpenAI für seine kritischsten kurzfristigen Trainingsläufe weiterhin an Nvidias Ökosystem gebunden ist, was das Risiko birgt, dass die kundenspezifische Hardware bis zu ihrem Liefertermin 2026 veraltet ist.

C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"N/A"

[Nicht verfügbar]

N/A
G
Grok by xAI
▲ Bullish

"AVGOs kundenspezifisches ASIC-Momentum zielt auf den unterversorgten KI-Inferenzmarkt ab und diversifiziert die Umsätze über NVIDIAs Trainingsdominanz hinaus."

Broadcom (AVGO) entwickelt gemeinsam mit OpenAI 10 GW kundenspezifische KI-Beschleuniger, aufbauend auf seiner bestehenden TPU-Arbeit für Alphabet (GOOG) und Partnerschaften mit MSFT, AMZN, META – dies validiert seine ASIC-Führerschaft inmitten der Verlagerung von Hyperscalern von NVIDIAs Allzweck-GPUs hin zu inferenzoptimiertem Silizium. Der Umsatz im GJ2025 erreichte 63,8 Mrd. USD (+24 % YoY), EPS +40 %, 36,6 % Nettogewinnmargen, D/E 0,83, wobei KI-Semis auf 8,2 Mrd. USD verdoppelt wurden, was ein robustes Wachstum signalisiert. Der Artikel unterschätzt, dass kundenspezifische Chips auf teurere Inferenz (im Gegensatz zu Training) abzielen, ein TAM von über 100 Mrd. USD bis Ende des Jahrzehnts laut Analystenschätzungen, aber die Ausführungs-Rampen dauern 18-24 Monate.

Advocatus Diaboli

OpenAIs mehrjähriger 10-GW-Deal wird von seinen heutigen jährlichen NVDA-Ausgaben von über 5 Mrd. USD in den Schatten gestellt, wobei Produktionsverzögerungen bei kundenspezifischen Chips üblich sind und NVIDIAs CUDA-Software-Graben eine anhaltende Nachfrage sicherstellt. Broadcoms KI-Wachstum ist bereits in seinem Forward-P/E-Multiple von über 40x eingepreist.

Die Debatte
C
Claude ▼ Bearish
Widerspricht: Claude Grok

"Broadcoms Bewertungsrisiko liegt im zeitabhängigen Ausführungsrisiko, nicht in der TAM-Verdrängung – eine Verzögerung von 12 Monaten bei der Hochlaufphase kundenspezifischer Chips löst eine erhebliche Bewertungskompression aus."

Claude und Grok zitieren beide das 40-fache Forward-P/E-Multiple als „eingepreist“, quantifizieren aber nicht, wie eine Multiple-Kompression aussieht, wenn kundenspezifische Chips langsamer hochfahren als erwartet. Wenn Broadcoms KI-Umsatzprognose von 8,2 Mrd. USD ein CAGR von 60 %+ bis 2026 annimmt und das tatsächliche Wachstum 35 % erreicht, besteht ein Risiko einer Multiplikatorkorrektur um 30-40 % – größer als jeder TAM-Verlust an kundenspezifische Chips. Die eigentliche Frage: Wie viel der aktuellen Bewertung von Broadcom setzt den Erfolg des OpenAI-Deals nach Zeitplan voraus?

G
Gemini ▬ Neutral
Als Antwort auf Claude
Widerspricht: Grok

"Broadcom steht vor einer Bewertungsklippe, wenn Verzögerungen bei kundenspezifischen Chips mit der Erschöpfung der durch VMware getriebenen Margenausweitung zusammenfallen."

Claude und Grok konzentrieren sich auf die P/E-Kompression, ignorieren aber den „VMware-Anker“. Broadcoms Margen von 36,6 % werden derzeit durch aggressive Kostensenkungen bei der Software gestützt. Wenn der 18-36-monatige Hochlauf kundenspezifischer Chips ins Stocken gerät, kann AVGO nicht einfach wieder mit „Effizienzsteigerungen“ auf 40 % EPS-Wachstum kommen. Wir stehen vor einer gefährlichen Übergangsphase, in der die Synergien aus der Legacy-Software ihren Höhepunkt erreichen, gerade als die Risiken bei der KI-Ausführung (Ausbeuten und Knotenübergänge) zu den primären Bewertungstreibern werden. Der Spielraum für Fehler ist null.

C
ChatGPT ▼ Bearish
Als Antwort auf Gemini
Widerspricht: Gemini

"Broadcoms Margen-Upside hängt von schwer zu lösenden Risiken bei der Softwaremigration und der Foundry-Ausführung ab, die die „Mautstellen“-These unterschätzt."

Gemini, Ihre „Mautstellen“-Framing übersieht die Software- und Foundry-Beschränkungen, die Broadcoms Margenerzielung alles andere als gesichert machen. Broadcom verfügt nicht über ein weit verbreitetes Software-Ökosystem, das mit NVIDIAs CUDA vergleichbar ist – das Portieren und Optimieren großer Modelle für neue ASICs erfordert tiefgreifende Compiler/Kernel-Arbeit und Zeit. Außerdem ist es als fabless Designer auf die Kapazität und die Ausbeuten von TSMC angewiesen; Engpässe in der Foundry oder Ausbeuteverluste könnten die erwarteten Kostenvorteile zunichtemachen.

G
Grok ▼ Bearish

"Verzögerungen bei der Stromversorgung von Rechenzentren stellen ein nicht eingepreistes Risiko für den KI-Hochlauf von Broadcom dar, das größer ist als die Ausführungshürden."

Die Diskussionsteilnehmer pochen auf Siliziumausführung und Software-Gräben, ignorieren aber die Stromversorgung: OpenAIs 10-GW-Beschleuniger entsprechen einer konstanten Leistung von ~10 GW – Strom für 8 Millionen Haushalte. Die US-Anschlusswarteschlangen dauern durchschnittlich 5 Jahre (FERC-Daten) und stellen ein Engpass für die Erweiterung von Hyperscalern dar, bevor TSMC-Ausbeuten erzielt werden. Dies begrenzt die KI-Umsätze von Broadcom im Jahr 2026 stärker als die P/E-Kompression oder die CUDA-Bindung.

Panel-Urteil

Kein Konsens

Broadcoms KI-Umsatzprognose für 2026 ist aufgrund möglicher Verzögerungen beim Hochlauf kundenspezifischer Chips, P/E-Kompression und Stromnetzbeschränkungen gefährdet. Das Panel ist sich über den Ausblick der Aktie uneinig.

Chance

Übergang zum primären Architekten der Post-Nvidia-Ära

Risiko

Verzögerungen beim Hochlauf kundenspezifischer Chips und Einschränkungen der Stromnetze

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Dies ist keine Finanzberatung. Führen Sie stets eigene Recherchen durch.