OpenClaws ChatGPT-Moment löst Bedenken aus, dass KI-Modelle zu Commodities werden

Vor drei Monaten war der Tech-Industrie ein hummerthematisierter KI-Codierungsprojekt, das von einem unauffälligen österreichischen Softwareentwickler entwickelt wurde, unbekannt.
OpenClaw, wie diese Kreation bekannt ist, hat seitdem einen so rasanten Aufstieg erlebt, dass sie diese Woche auf der GTC, Nvidias jährlicher Konferenz, im Mittelpunkt stand, wo der Leiter des wertvollsten Unternehmens der Welt es als "das beliebteste Open-Source-Projekt in der Geschichte der Menschheit" bezeichnete.
"Das ist definitiv das nächste ChatGPT", sagte Nvidia CEO Jensen Huang gegenüber Jim Cramer von CNBC am Rande der Entwicklerveranstaltung in Santa Clara, Kalifornien. In seiner Keynote beschrieb Huang OpenClaw als die bevorzugte Option für die Erstellung von KI-Agenten, die Aufgaben wie das Durchsuchen von eBay nach Angeboten und das anschließende Abgeben von Geboten ausführen können, und sagte, es habe "in nur wenigen Wochen mehr erreicht, als Linux in 30 Jahren getan hat".
Das Phänomen ist für Nvidia so entscheidend, dass der Chiphersteller auf der GTC sagte, er entwickle kostenlose begleitende Sicherheitsdienste – verpackt als NemoClaw –, die darauf abzielen, die Akzeptanz von OpenClaw zu fördern und große Unternehmen mit seiner Nutzung vertraut zu machen.
Huang bestätigte, was der Rest des Marktes bereits beobachtet hatte. Ein unabhängiger Entwickler, anstatt eines riesigen, hoch bewerteten Labors wie OpenAI oder Anthropic, kam auf die nächste große Sache in der KI und entlarvte damit einen potenziellen großen Fehler in der Investmentthese hinter den großen Sprachmodellen: Sie könnten zu Commodities werden.
Während OpenAI und Anthropic weiterhin sehr beliebt sind und Dienste entwickeln, die bei den Nutzern Anklang finden, liegt die Stärke von OpenClaw darin, dass es allen Arten von Entwicklern und Hobbyisten ermöglicht, schnell KI-Agenten über Online-Kommunikationskanäle wie WhatsApp und Telegram von ihren Heimcomputern aus zu erstellen und zu verwalten.
Einige Branchenexperten sagen, dass der Durchbruch von OpenClaw zeigt, dass der Wert in der KI nicht nur den beiden führenden Startups, die zusammen einen privaten Marktwert von über 1 Billion US-Dollar haben, und ihren Hyperscaler-Kollegen zugutekommt.
"Es hat die Open-Source-Community gefestigt und bewiesen, dass vollständig autonome KI zu Hause betrieben werden kann, ohne auf die Magnificent 7 oder Big AI angewiesen zu sein", sagte David Hendrickson, CEO der Beratungsfirma GenerAIte Solutions. "Ich vermute, dies war der Black-Swan-Moment, den die meisten großen KI-Unternehmen befürchteten."
Hendrickson sagte, dass Entwickler sich chinesischen KI-Modellen zuwenden, weil diese gut genug und günstiger im Betrieb sind als die leistungsstarken proprietären Modelle von Unternehmen wie OpenAI, Anthropic und Google. Und da Entwickler OpenClaw auf ihren persönlichen Computern wie Apple Mac Minis verwenden, um ihre Flotten von ständig laufenden KI-Agenten zu verwalten, haben sie festgestellt, dass es weitaus wirtschaftlicher ist, als die Cloud zu nutzen, um auf die größeren Modelle zuzugreifen.
"Da Foundation-Modelle schnell zu Commodities werden, verlagert sich die Aufmerksamkeit auf Agenten-Frameworks, die Autonomie, Benutzerfreundlichkeit, Lokalität und Kontrolle betonen, um agentenbasierte KI-Anwendungen zu betreiben und Geschäftswerte zu generieren", sagte Charlie Dai, Analyst bei Forrester.
OpenAI und Anthropic sind sich der Bedrohung sehr bewusst.
Anthropic hat ähnliche OpenClaw-ähnliche Funktionen eingeführt, wie z. B. ein neues Kanaltool.
Und letzten Monat kündigte OpenAI CEO Sam Altman in einem Beitrag auf X an, dass Peter Steinberger, der Entwickler von OpenClaw, dem KI-Unternehmen beitrete und dass der von ihm entwickelte Dienst "als Open-Source-Projekt, das OpenAI weiterhin unterstützen wird, als Grundlage dienen würde".
Altman nannte Steinberger einen "Genie mit vielen erstaunlichen Ideen" und sagte, er werde helfen, "die nächste Generation persönlicher Agenten voranzutreiben".
'Ich kann mich nicht darauf verlassen'
Aber die Open-Source-Natur von OpenClaw bedeutet, dass OpenAI die Technologie nicht besitzt. Diese Laissez-faire-Dynamik kann eine Herausforderung für die Unternehmensakzeptanz sein, da viele große Unternehmen vor den Sicherheitsrisiken zurückschrecken, die entstehen könnten, wenn Hunderte oder Tausende von digitalen Assistenten auf sensible interne Daten zugreifen oder Aktionen ausführen, die ihr Geschäft gefährden könnten. Mit NemoClaw versucht Nvidia, diese Sicherheitsebene bereitzustellen.
"Man kann vielleicht mit den Risiken für den persönlichen Gebrauch umgehen, aber wenn es darum geht, ein Unternehmen aufzubauen, kann ich mich nicht darauf verlassen und fühle mich damit nicht sicher", sagte der israelische Entwickler Gavriel Cohen gegenüber CNBC. "Es ist nicht verantwortungsvoll, meine Kundendaten damit zu verbinden."
Cohen sagte, es sei wie eine "riesige Glühbirne", die in seinem Kopf aufleuchtete, als er begann, darüber nachzudenken, wie er OpenClaw in seiner KI-Marketingagentur einsetzen könnte. Da der Dienst auf Messaging-Apps wie WhatsApp, Telegram, Slack, Discord und Signal laufen kann, stellte sich Cohen vor, dass KI-Agenten bei der Gesprächsführung mit seinen Kollegen in den Bereichen Kundenmanagement, Produktentwicklung, Finanzen und anderen Geschäftsfunktionen helfen.
Aber er bemerkte von Anfang an einige größere Probleme, wie z. B. dass die Software eine WhatsApp-Gruppen-Nachricht nicht von einer anderen unterscheiden konnte. Cohen sagte, das Letzte, was er wollte, war, dass ein Kollege einen KI-Agenten fragt, ob er Zeit für ein Nachmittagstreffen hat, und der Agent antwortet, dass Cohen seine Tochter zum Ballett bringen muss, weil er seinen Aufenthaltsort aus seinen persönlichen Nachrichten ableitet.
Mit Hilfe von Anthropic's Claude Code verbrachte Cohen Tage damit, seine eigene hausgemachte OpenClaw-Variante zu erstellen, die auf seine Sicherheitserwartungen zugeschnitten war, wie z. B. die Abschottung seiner persönlichen WhatsApp-Gruppe von seinen Arbeitschats. Seit der Veröffentlichung seiner Kreation, die Ende Januar als NanoClaw an die Open-Source-Community ging, ist das Projekt in der KI-Entwickler-Community angeschwollen.
Cohen sagte, seine Frau habe begonnen, mit ihrem neuen, von NanoClaw erzeugten KI-Agenten namens Andy zu chatten und festgestellt, dass die Software ihr helfen könne, die Preise von Kinderwagen zu verfolgen, und sie auf WhatsApp zu benachrichtigen, wenn sie ein gutes Angebot entdeckt.
"Das wäre wie ein SaaS-Produkt, für das man vielleicht 10 Dollar im Monat für ein Abonnement ausgeben würde", sagte Cohen.
Cohen und sein Bruder haben seitdem ihre KI-Marketingfirma geschlossen, ein neues Startup namens NanoCo gegründet, das kostenpflichtige Dienste zur Ergänzung von NanoClaw anbieten wird, und sich letzte Woche mit dem Container-Technologieunternehmen Docker zusammengetan, um sich als OpenClaw-Konkurrent zu etablieren.
David Bader, Direktor des Institute for Data Science am New Jersey Institute of Technology, sagte, die Tech-Industrie erlebe "einen klassischen Plattformwechsel", bei dem sich Foundation-Modelle und chinesische Labs "in ihrer Leistungsfähigkeit konvergieren".
"Die Modelle werden zur Maschine; das Agenten-Framework wird zum Auto", sagte Bader.
Vertreter von OpenAI und Anthropic gaben keinen Kommentar zu dieser Geschichte ab.
Nicht jeder in der Tech-Industrie ist davon überzeugt, dass Foundation-Modelle an Schwung verlieren.
Der Risikokapitalgeber Jerry Chen von Greylock, ein Investor von Anthropic, sagte, dass der Erfolg von OpenClaw bei der Darstellung, wie eine Welt "intelligenter Agenten" aussehen kann, die Bedeutung der zugrunde liegenden Foundation-Modelle nicht schmälert, die er immer noch für leistungsfähiger hält als die sogenannten Open-Weight-Alternativen.
"Der Hype um OpenClaw rührt daher, dass KI einem breiteren Publikum jenseits von Forschern und Technikern greifbarer gemacht wird", sagte Chen. "Die interessante Frage ist jetzt, ob OpenClaw zum De-facto-Standard wird – dem Linux des Marktes, wie Jensen es ausdrückt – oder nur zum ersten von vielen Open- und Closed-Source-Agenten-Betriebssystemen."
Für einen Wall-Street-Analysten, der Nvidia beobachtet, ist der OpenClaw-Moment historisch bedeutsam.
Jay Goldberg von Seaport Research Partners ist der einzige Nvidia-Analyst unter den rund 70 von FactSet beobachteten mit einer Verkaufsempfehlung für die Aktie. Er begann seine Berichterstattung im April, nachdem die Aktie bereits durch den KI-Boom in die Höhe geschossen war, aber die Aktien stiegen weiter und sind seit seiner Verkaufsempfehlung um mehr als 60 % gestiegen.
"Ein Teil meiner Kritik an Nvidia war immer, was der Sinn all dieser KI ist. Es gibt keine Anwendungsfälle für Verbraucher", sagte Goldberg. "Ich habe meine Bewertung immer damit begründet, dass ich sage, wo ich mich irren könnte, ist, wenn jemand eine wirklich unglaubliche KI-Anwendung entwickelt."
Nachdem er mit OpenClaw auf einem kürzlich gekauften Mac Mini herumgespielt hatte, sagte Goldberg, er könne endlich die Aufregung verstehen.
Als Vater von drei Kindern erhält Goldberg durchschnittlich 10 E-Mails pro Woche, die er ungern liest, und würde sich wünschen, dass ein Agent die Nachrichten scannt und ihm die wichtigen Dinge mitteilt, wie z. B. ob er seine Kinder früher von der Schule abholen muss oder sie für den Fototag anziehen muss.
"Es ist nicht nur die Funktionalität des Dings selbst, sondern es sind die Teile unseres Lebens, auf die wir es zugreifen lassen", sagte Goldberg.
Goldberg ist noch nicht bereit, seine Bewertung für Nvidia zu erhöhen, aber er gab zu, dass er Huang "beneidet", der seiner Meinung nach "es auf den Punkt gebracht" hat, als er OpenClaw als Betriebssystem bezeichnete. In der Zwischenzeit sagte Goldberg, er schaue sich viele TikTok-Videos zu OpenClaw an und wolle es besser verstehen, bevor er sich sicher genug fühle, es wirklich in sein Leben zu integrieren.
"Es ist wackelig, es ist unglaublich unsicher und mein Mac Mini funktioniert irgendwie halbwegs", sagte Goldberg über die Anlaufschwierigkeiten von OpenClaw. "Es ist sehr einfach zu sehen, wie das wirklich leistungsfähig und wirklich nützlich werden kann."
WATCH: Nvidia ist eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen mit einer der niedrigsten Bewertungen.