Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Das Gremium ist skeptisch gegenüber Nvidias Kursziel von 450 US-Dollar bis Ende 2028 und verweist auf Risiken wie intensiven Wettbewerb, sich ändernde KI-Workloads und geopolitische Gegenwinde. Sie stellen auch die Annahmen des Artikels über KI-Capex, GPU-Marktanteile und die Rolle von Akquisitionen wie Groq in Frage.
Risiko: Intensiver Wettbewerb durch AMD, kundenspezifische ASICs und Inhouse-Lösungen von Hyperscalern, die Nvidias GPU-Marktanteil und Margen untergraben könnten.
Chance: Potenzielles Wachstum im Netzwerkgeschäft von Nvidia, obwohl dies unter den Panelisten umstritten war.
Wichtige Punkte
Nvidia benötigt weiterhin steigende Ausgaben für KI-Infrastruktur, damit die Aktie von hier aus weiter zulegen kann.
Nvidia ist heute weit mehr als ein GPU-Unternehmen, was gute Wachstumsaussichten verspricht.
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Die Aktie von Nvidia (NASDAQ: NVDA) hat das Potenzial, in den nächsten Jahren um 150 % zu steigen, aber eine große Sache muss passieren.
In erster Linie müssen die Ausgaben für Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) weiter steigen, und die Kunden müssen signalisieren, dass diese Ausgaben nachhaltig sind. Ohne dies ist alles andere von geringer Bedeutung. Deshalb ist dies die eine Sache, die zu 100 % passieren muss, damit die Nvidia-Aktie von hier aus große Gewinne erzielt.
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Die gute Nachricht ist, dass die Ausgaben für KI in Rechenzentren in den kommenden Jahren voraussichtlich weiterhin schnell wachsen werden. Die berühmte Investorin Cathie Wood hat prognostiziert, dass KI-Infrastrukturinvestitionen im Jahr 2030 1,4 Billionen US-Dollar erreichen könnten, was ein großer Sprung gegenüber den rund 500 Milliarden US-Dollar an Ausgaben ist, die der Markt im letzten Jahr gesehen hat. Der Großteil dieser Ausgaben wird voraussichtlich für Rechenleistung wie die Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia bestimmt sein, während der Netzwerkbereich voraussichtlich noch schneller wachsen wird.
Das ist jedoch nur der erste Teil des Puzzles für Nvidia. Es muss auch seine Marktführerschaft bei KI-Chips behaupten. Advanced Micro Devices wird voraussichtlich einen kleinen Teil von Nvidias Anteil am GPU-Markt erobern, nachdem es Partnerschaften mit OpenAI und Meta Platforms eingegangen ist. In der Zwischenzeit werden auch KI-ASICs (Application-Specific Integrated Circuits) voraussichtlich einen Teil des Marktes einnehmen. Nvidia ist jedoch weiterhin gut positioniert, um Marktführer zu bleiben, angesichts des Ökosystems, das es rund um seine Chips entwickelt hat.
Mehr als nur GPUs
Eines der wichtigsten Dinge, die Nvidia im Laufe der Jahre getan hat, ist die Verwandlung von einem GPU-Hersteller zu einem vollständigen Anbieter von KI-Infrastrukturlösungen. Sein Netzwerkgeschäft ist tatsächlich das am schnellsten wachsende Geschäft, und es hat sich auch in andere Chips bewegt, darunter Central Processing Units (CPUs) und Data Processing Units (DPUs). Es hat auch daran gearbeitet, seinen starken Software-Graben zu erweitern.
Inzwischen haben seine "Akquisitionen" von Groq und SchedMD das Unternehmen besser für das kommende Zeitalter der Inferenz und der agentenbasierten KI positioniert. Mit Groq hat das Unternehmen nun Language Processing Units (LPUs) integriert, die speziell für die Inferenz entwickelt wurden. SchedMD hat ihm in der Zwischenzeit geholfen, seine NemoClaw-Lösung für KI-Agenten zu entwickeln. Mit KI-Agenten werden Rechenzentren auch mehr CPUs benötigen, und Nvidia hat seine neue Vera CPU speziell für agentenbasierte KI entwickelt.
Nvidia verfügt heute über weitaus mehr Einnahmequellen als nur GPUs, und Wells Fargo hat gerade prognostiziert, dass China weitere 25 Milliarden US-Dollar Umsatz pro Jahr hinzufügen könnte. Dies könnte das Unternehmen durchaus in die Lage versetzen, im Geschäftsjahr 2030 (endend im Januar 2030) 20 US-Dollar oder mehr Gewinn pro Aktie (EPS) zu erzielen, was die Aktie bis Ende 2028 auf 450 US-Dollar treiben könnte.
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Wells Fargo ist ein Werbepartner von Motley Fool Money. Geoffrey Seiler hält Positionen in Advanced Micro Devices und Meta Platforms. The Motley Fool hält Positionen und empfiehlt Advanced Micro Devices, Meta Platforms und Nvidia. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen sind die Ansichten und Meinungen des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc. wider.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Der Artikel vermischt Umsatzdiversifizierung mit nachhaltiger Profitabilität und ignoriert, dass Inferenz-Workloads und wettbewerbsfähige ASICs die Margen auf GPU-Ebene strukturell komprimieren."
Das Kursziel von 450 US-Dollar bis Ende 2028 (was einer Steigerung von ca. 150 % gegenüber den derzeitigen ca. 150 US-Dollar entspricht) beruht auf zwei fragilen Annahmen: (1) Die KI-Investitionsausgaben (Capex) bleiben bis 2030 bei 1,4 Billionen US-Dollar und (2) Nvidia behält trotz AMD, kundenspezifischer ASICs und sich ändernder Wirtschaftlichkeit bei Inferenz-Workloads einen Marktanteil von über 50 % bei GPUs. Die zusätzliche Umsatzprognose von Wells Fargo für China (25 Mrd. USD) ist angesichts geopolitischer Risiken spekulativ. Problematischer: Der Artikel vermischt Umsatzwachstum mit Margenausweitung – Vera CPUs, Netzwerke und Software haben geringere Margen als Flaggschiff-GPUs. Bei 20 US-Dollar EPS bis zum Geschäftsjahr 2030 impliziert dies ein KGV von ca. 22,5x (gegenüber derzeit ca. 50x), eine Kompression, die der Transformationsnarrative widerspricht. Das Stück ignoriert auch, dass Inferenz (ihre Groq-Wette) strukturell margenschwächer ist als Training.
Wenn sich die KI-Capex-Inflexion als real erweist, aber die gemischten Margen von Nvidia aufgrund der Inferenz-Mix-Verschiebung und des Wettbewerbsdrucks um 40 % komprimieren, ist ein EPS von 20 US-Dollar optimistisch – 12-14 US-Dollar sind plausibel, was bei einem KGV von 20x 240-280 US-Dollar ergibt, nicht 450 US-Dollar.
"Die bullische These des Artikels wird durch einen erheblichen sachlichen Fehler bezüglich der Übernahme des Wettbewerbers Groq und eine übermäßige Abhängigkeit von aggressiven Prognosen für Infrastrukturausgaben beeinträchtigt."
Das Kursziel von 450 US-Dollar beruht auf einem prognostizierten EPS von 20 US-Dollar für das Geschäftsjahr 2030, was einem KGV von 22,5x entspricht. Obwohl diese Bewertung im Vergleich zu den historischen KGV-Multiplikatoren von NVDA konservativ ist, macht der Artikel einen offensichtlichen sachlichen Fehler: Nvidia hat Groq nicht übernommen; Groq ist ein unabhängiger Wettbewerber. Dies untergräbt die These des "Inferenz-Moats". Darüber hinaus ignoriert die Abhängigkeit von Cathie Woods' Prognose von 1,4 Billionen US-Dollar für Infrastrukturausgaben die "KI-ROI-Lücke" – das Risiko, dass Hyperscaler wie Meta und Microsoft von Capex zu Effizienz übergehen könnten, wenn generative KI-Anwendungen nicht in dem Umfang monetarisiert werden können, der für die Rechtfertigung kontinuierlicher H100/B200-Hardware-Updates erforderlich ist.
Wenn die Verschiebung zur "agentenbasierten KI" die Vera CPU-Architektur erfordert, wie behauptet, könnte Nvidia erfolgreich von einem Komponentenlieferanten zu einer Full-Stack-Plattform übergehen, wodurch Hardware-Zyklen weniger volatil werden. Dies setzt jedoch voraus, dass die Software-Bindung durch CUDA unüberwindbar bleibt, während Open-Source-Alternativen wie Triton an Bedeutung gewinnen.
"N/A"
[Nicht verfügbar]
"Die Premium-Bewertung von NVDA setzt eine fehlerfreie Perpetuierung der KI-Ausgaben voraus, aber die Inferenz-Verschiebung zu ASICs und ein möglicher Höhepunkt der Investitionsausgaben drohen eine scharfe Kontraktion des Multiplikators."
Das Kursziel von 450 US-Dollar für NVDA bis Ende 2028 (was einer Steigerung von ca. 250 % gegenüber den derzeitigen ca. 130 US-Dollar entspricht) beruht auf einem EPS von über 20 US-Dollar im Geschäftsjahr 2030 (endend im Januar 2030), oder einem KGV von ca. 22x – plausibel, wenn die KI-Capex Cathie Woods' 1,4 Billionen US-Dollar bis 2030 erreichen, aber die derzeitigen 45x KGV auf Basis der EPS-Schätzungen von 2,80 US-Dollar für das Geschäftsjahr 2025 ignoriert. Der Wettbewerb verschärft sich: AMDs MI300X-Chips gewinnen durch OpenAI/Meta-Deals Marktanteile, während die ASICs von Hyperscalern (z. B. AWS Trainium, Google TPUs) auf Inferenz-Effizienz abzielen, anstatt auf Nvidias stromhungrige GPUs. Die "Akquisitionen" von Groq (unabhängiger LPU-Konkurrent) und SchedMD scheinen übertrieben. Die 25 Mrd. USD Jahresumsatz aus China ignorieren die verschärften US-Exportbeschränkungen. Diversifizierung hilft, aber GPUs für Rechenzentren machen immer noch ca. 80 % des Umsatzes aus – ein Plateau der Investitionsausgaben birgt das Risiko einer Neubewertung.
Nvidias CUDA-Software-Moat und das Full-Stack-Ökosystem (GPUs + Netzwerke + Vera CPU) sichern über 70 % Marktanteil bei KI-Chips, wobei Blackwell/Hopper-Ramps ein Wachstum von über 50 % CAGR bis 2030 antreiben, unabhängig von geringfügiger Konkurrenz.
"Das EPS-Ziel von 20 US-Dollar setzt voraus, dass das ASP- und Margenprofil von Nvidia stabil bleibt, trotz einer strukturellen Verschiebung hin zu margenschwächerer Inferenz, was rechnerisch inkonsistent mit den eigenen Capex-Szenarien des Artikels ist."
Geminis Korrektur zu Groq ist entscheidend – die Inferenz-Erzählung des Artikels bricht zusammen, wenn Groq unabhängig bleibt. Aber niemand hat das Timing-Mismatch angesprochen: Selbst wenn Nvidias Marktanteil bei GPUs für Rechenzentren bei 70 % bleibt, ist das der Umsatzanteil, nicht der Margenanteil. Inferenz-Workloads laufen auf günstigeren, älteren Chips (H100s, nicht B200s). Bis zum Geschäftsjahr 2030, wenn Inferenz 40 % der KI-Workloads, aber nur 15 % des Umsatzes von Nvidia ausmacht, geht die EPS-Prognose entweder von einer massiven ASP-Erweiterung oder einem Capex-Absturz aus, der der 1,4-Billionen-Dollar-These widerspricht. Die Mathematik stimmt nicht überein.
"Das Kursziel von 450 US-Dollar ignoriert die unvermeidliche Rückkehr zu Durchschnittswerten der Bruttomargen von Halbleitern von den derzeitigen Höchstständen."
Claude und Grok unterschätzen den "Networking Moat". Selbst wenn die GPU-Margen aufgrund der Inferenz komprimieren, sind die Verkäufe von Nvidias Spectrum-X und InfiniBand margenstarke, stabile Umsatzströme, die Hyperscaler nicht einfach durch kundenspezifische ASICs ersetzen können. Das EPS-Ziel von 20 US-Dollar ignoriert jedoch die Zyklizität von Halbleiterhardware; wir befinden uns derzeit am Höhepunkt des Zyklus mit Margen von über 75 %. Wenn Wettbewerb oder ein Überangebot an H100s eine Rückkehr zu historischen Bruttomargen von 60 % erzwingen, erfordert das 450-Dollar-Ziel ein KGV von 40x, nicht 22x.
"Ein großer Teil des prognostizierten EPS-Aufwärtspotenzials kann von aggressiven Aktienrückkäufen abhängen, was das Ziel von 20 US-Dollar EPS / 450 US-Dollar Kursziel sehr empfindlich gegenüber Cashflow und Rückkauf-Takten macht."
Ein übersehener Hebel: EPS kann durch die Reduzierung der Aktienanzahl und den Zeitpunkt von Aktienrückkäufen getrieben werden, nicht nur durch organische Margenausweitung. Wenn sich die KI-Capex verzögern oder die Bruttomargen komprimieren, wird Nvidia wahrscheinlich Aktienrückkäufe pausieren – plötzlich könnte das EPS für das Geschäftsjahr 2030 einfach durch weniger Rückkäufe um 4-8 US-Dollar sinken. Bewertungsmodelle, die von 20 US-Dollar EPS ausgehen, berücksichtigen oft stetige, beträchtliche Aktienrückkäufe; eine Belastungsprobe des FCF und des Rückkauf-Taktes lässt die 450-Dollar-These schneller zusammenbrechen als alleinige Wettbewerbsbedrohungen.
"Nvidias Netzwerkwachstum steht vor kundengetriebenen Ethernet-Umstellungen und Broadcom-Konkurrenz, was nicht ausreicht, um die EPS-Ziele zu retten."
Gemini übertreibt den Networking-Moat: Metas Rollout von Spectrum-X Ethernet (angekündigt Q1'24) ersetzt explizit InfiniBand, um eine Nvidia-Abhängigkeit zu vermeiden, während Broadcoms Tomahawk5-Chips auf denselben margenstarken Switching-Markt abzielen. Netzwerke mit ca. 12 % des Umsatzes im Geschäftsjahr 2024 können die Kompression des GPU-Mix-Shifts auf 65 % gemischte Bruttomargen nicht ausgleichen, was einen GPU-ASP-Anstieg von über 60 % für 20 US-Dollar EPS erfordert – unrealistisch angesichts der Rivalität zwischen AMD und ASIC.
Panel-Urteil
Kein KonsensDas Gremium ist skeptisch gegenüber Nvidias Kursziel von 450 US-Dollar bis Ende 2028 und verweist auf Risiken wie intensiven Wettbewerb, sich ändernde KI-Workloads und geopolitische Gegenwinde. Sie stellen auch die Annahmen des Artikels über KI-Capex, GPU-Marktanteile und die Rolle von Akquisitionen wie Groq in Frage.
Potenzielles Wachstum im Netzwerkgeschäft von Nvidia, obwohl dies unter den Panelisten umstritten war.
Intensiver Wettbewerb durch AMD, kundenspezifische ASICs und Inhouse-Lösungen von Hyperscalern, die Nvidias GPU-Marktanteil und Margen untergraben könnten.