Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Der Konsens der Experten ist neutral, wobei Bedenken hinsichtlich der Nachhaltigkeit des Wachstums von Nvidia, potenzieller Margenkompression und versorgungstechnischer Beschränkungen, insbesondere der 5nm-Kapazität von TSMC, geäußert wurden. Das bullische Szenario hängt von einer robusten KI-Nachfrage und Nvidias Software-Burg ab.
Risiko: TSMC's 5nm Kapazitätsbeschränkungen und potenzielle Kapitalausgaben-Fatigue bei Hyperscalern.
Chance: Nvidias robuste KI-Nachfrage und Nvidias Software-Burg.
Wichtige Punkte
Nvidia kontrolliert einen erheblichen Teil des Marktes für Data-Center-GPUs.
CEO Jensen Huang hat bis Ende 2027 ein hohes Vertrauen in die Nachfrage.
Die Aktie ist attraktiv bewertet, insbesondere angesichts von Huangs jüngster Erklärung.
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Es ist völlig klar, dass Nvidia (NASDAQ: NVDA) einer der Hauptnutznießer des Wettlaufs um die Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) war. Die Grafikprozessoreinheiten (GPUs) des Unternehmens – die ursprünglich zur Erzeugung von fotorealistischen Bildern in Videospielen (daher der Name) entwickelt wurden – sind zum Goldstandard und den am meisten gefragten Chips in der KI geworden.
Seit dem Beginn der KI-Revolution im frühen Jahr 2023 ist der Aktienkurs von Nvidia um 1.150 % gestiegen (zum Zeitpunkt dieses Schreibens) und hat den Aktionären damit einen beträchtlichen Windfall beschert. Dennoch gehen die Debatten an der Wall Street und in der Bevölkerung weiter, was die Zukunft für den Aktienkurs von Nvidia und seine Aktionäre bereithält.
Wird KI den ersten Trillionär der Welt schaffen? Unser Team hat gerade einen Bericht über ein wenig bekanntes Unternehmen veröffentlicht, das als "unentbehrliches Monopol" bezeichnet wird und die kritische Technologie bereitstellt, die sowohl Nvidia als auch Intel benötigen. Fortsetzen »
Schauen wir uns die verfügbaren Beweise an, um zu sehen, wohin der Aktienkurs von Nvidia bis Ende 2026 gelangen könnte.
Data-Center-Diva
Nvidias Fähigkeit, die bescheidene GPU für verschiedene Aufgaben anzupassen und aus jeder nachfolgenden Version mehr Leistung herauszuholen, unterschied den Chipmacher von seinen Rivalen. Nachdem das Unternehmen den Markt für diskrete Desktop-GPUs erobert hatte, verlagerte es seinen Fokus auf die aufkommende Chance der KI.
Nvidia hatte das Konzept der parallelen Verarbeitung bereits gemeistert, das rechenintensive Arbeitslasten beschleunigt, indem es sie in Teilaufgaben zerlegt und diese den vielen "Cores" oder Prozessoren innerhalb der GPU zuweist. Die Fähigkeit, diese herkulischen Aufgaben schneller zu erledigen, war maßgeblich an der Weiterentwicklung der KI beteiligt und hat zum bisherigen Erfolg von Nvidia beigetragen.
Data-Center sind zum Kern der KI-Aktivität geworden, da diese Art von Verarbeitung Legionen von GPUs erfordert, die im Einklang miteinander arbeiten. Dies war der Auslöser für den aktuellen Boom beim Bau von Data-Center, und nach Ansicht der meisten Experten stehen wir noch am Anfang.
Schätzungen über die Ausgaben für KI-Infrastruktur in Data-Center steigen weiter an. Die Unterstützung der unerbittlichen Nachfrage nach KI erfordert Investitionen in Höhe von fast 7 Billionen US-Dollar bis 2030, so die globalen Managementberater McKinsey & Company. Nvidia dominiert den Markt für GPU-Data-Center mit einem Anteil von 92 %, so IoT Analytics.
Just this week, at Nvidia's GPU Technology Conference, CEO Jensen Huang provided investors with an update on the company's backlog, and the number was staggering. The chief executive estimates that Nvidia will generate "at least" $1 trillion from the sale of Blackwell and Vera Rubin chips by the end of 2027. "In fact, we are going to be short," Huang said. "I am certain computing demand will be much higher than that."
In a subsequent interview on CNBC, Huang provided additional color to his proclamation:
We have $500 billion dollars' worth of visibility. And at this point, at this point, with another 21 more months to go to the end of 2027, we already have high confidence, high confidence visibility of $1 trillion plus of Blackwell and Rubin, not anything else, just Blackwell and Rubin.
That's a stunning outlook. If the company is even close, shareholders will certainly benefit.
Fun with numbers
Assuming Huang's revenue estimates are accurate (and we have no reason to believe otherwise), we can make some assumptions and use available information to calculate what Nvidia's stock price could be by the end of this year.
For its fiscal 2026 fourth quarter (ended Jan. 25), Nvidia reported revenue of $68 billion. The company also provided a Q1 revenue forecast of $78 billion. Assuming its outlook is accurate, Nvidia expects to generate the remainder of the $1 trillion, or revenue of roughly $922 billion, over the next 21 months, or seven quarters.
It will take roughly 13% sequential growth in each of the next seven quarters to reach total revenue of $1 trillion by the end of 2027. Applying that growth rate would result in revenue of $379 billion in fiscal 2027 (calendar 2026).
Nvidia currently has a market cap of roughly $4.42 trillion and has a price-to-sales (P/S) ratio of roughly 21 (as of this writing). If its P/S ratio remains constant, and if Nvidia were to generate revenue of $379 billion in 2026 -- which is a daunting task -- its stock price could jump 77% to $322 per share, pushing the company's market cap to roughly $7.8 trillion.
The fine print
Let's be clear: This exercise is fun with numbers and an exercise in mental gymnastics. Seasoned investors know full well that things can change on a dime. Competitors are developing rival GPUs, and Application-Specific Integrated Circuits (ASICs) are becoming the heir apparent for specific use cases -- which could ultimately eat into Nvidia's market share. Economic conditions could go south, and estimates about the pace of AI adoption could be too ambitious. That said, even if Nvidia doesn't reach this benchmark by the end of this year, its growth trajectory is clear.
Finally, at just 22 times forward earnings, the stock is attractively priced. The company's consistent execution and strong secular tailwinds make Nvidia stock an unqualified buy.
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Danny Vena, CPA has positions in Nvidia. The Motley Fool has positions in and recommends Nvidia. The Motley Fool has a disclosure policy.
The views and opinions expressed herein are the views and opinions of the author and do not necessarily reflect those of Nasdaq, Inc.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Nvidias Upside für 2026 hängt vollständig davon ab, ob das Unternehmen seinen 92-prozentigen Marktanteil und ein KUV von 21 aufrechterhalten kann, während sich der Umsatz um das 3,5-fache erhöht – ein Szenario, das historische Präzedenzfälle für die Kommodifizierung von Halbleitern und den beschleunigten Wechsel zu kundenspezifischen Siliziumchips ignoriert."
Der Artikel stützt sich auf Huangs Behauptung von 1 Billion US-Dollar Umsatz bis 2027, die auf einen Zielkurs von 322 US-Dollar für NVDA bis Ende 2026 extrapoliert wird. Aber die Mathematik ist fragil: Sie geht von einem sequentiellen Wachstum von 13 % für 7 Quartale, einem KUV, der bei 21x konstant bleibt (historisch nicht nachhaltig im großen Maßstab) und keiner Wettbewerbsausdünnung aus. Der 92-prozentige Marktanteil im Data Center ist real, aber ASICs sind bereits in großem Maßstab im Einsatz (Google TPUs, kundenspezifische Chips von Hyperscalern). Der Artikel vermischt Huangs Sichtbarkeit des Auftragseingangs mit der tatsächlichen Nachfrage – der Auftragseingang kann verschwinden, wenn sich die Kapitalzyklen verlangsamen oder wenn Kunden Lieferanten diversifizieren. Am kritischsten: Der Artikel geht davon aus, dass sich der Umsatz linear skaliert, während er die Margenkompression ignoriert, die typischerweise mit der Kommodifizierung in Chipmärkten einhergeht.
Wenn ASICs und rivalisierende GPUs bis 2026 15-20 % Marktanteil erobern und Hyperscaler auf eigene Siliziumchips umsteigen, stagniert das Umsatzwachstum von Nvidia weit unter 379 Milliarden US-Dollar, und das KUV komprimiert sich von 21x auf 12-14x – was den Aktienkurs auf 120-150 US-Dollar anstelle von 322 US-Dollar setzt.
"Die Projektion einer Bewertung von 7,8 Billionen US-Dollar auf der Grundlage aktueller KUV-Multiplikatoren berücksichtigt nicht die unvermeidliche Margenkompression und den zyklischen Charakter von Halbleiterkapitalausgaben."
Die Abhängigkeit des Artikels von einem statischen KUV von 21x, um eine Marktkapitalisierung von 7,8 Billionen US-Dollar zu prognostizieren, ist gefährlich vereinfacht. Obwohl die Blackwell/Rubin-Nachfrage von Nvidia beispiellos ist, ignoriert die Annahme, dass KUV-Multiplikatoren konstant bleiben, während das Wachstum unvermeidlich abflacht, die historische Mittelwertkorrektur. Investoren schreiben derzeit Perfektion ein; jede Störung der Lieferkette oder ein Wechsel zu ASICs durch Hyperscaler wie Google oder Amazon könnte dieses Multiple erheblich komprimieren. Wir bewegen uns von einer phase der "knappheitsgetriebenen" Preisgestaltung zu einer phase der "nutzengetriebenen" Preisgestaltung, bei der Nvidias Margen sowohl durch den Wettbewerb als auch durch die wachsende Verhandlungsmacht seiner größten Kunden unter Druck geraten werden.
Wenn Nvidia erfolgreich von einem Hardware-Anbieter zu einem Full-Stack-Software- und Dienstleistungsökosystem übergeht, könnte das aktuelle KUV tatsächlich steigen, da der Markt höhere Margen und wiederkehrende Erträge belohnt.
"Die Abhängigkeit des Artikels von einer kumulativen Auftragseingangs-Behauptung von 1 Billion US-Dollar führt zu einer starken langfristigen Wachstumserzählung, aber die Preisprognose für 2026 ist irreführend, da sie die kumulative Auftragseingangs-Behauptung falsch anwendet, fiskalische und versorgungstechnische Risiken ignoriert und ein konstantes Bewertungsmultiplikatoren annimmt."
Der Artikel neigt zu einer bullischen Einschätzung, vereinfacht die Situation aber übermäßig. Huangs Behauptung von 1 Billion US-Dollar ist angesichts der seltenen CEO-Ebene des Vertrauens in die Nachfrage bis 2027 glaubwürdig, aber der Artikel vermischt diese mit einem Zielumsatz für 2026 und wendet ein statisches KUV an, um einen Anstieg von 77 % abzuleiten. Dies ignoriert fiskalische/kalendarische Unterschiede, Share-Count-Dynamiken, Margenempfindlichkeit (GPUs haben hohe ASPs und Margen, aber ASICs/Wettbewerb könnten diese komprimieren), TSMC-Kapazitätsbeschränkungen und Exportkontrollen nach China. Der Aufwärtstrend hängt von einem nachhaltigen sequentiellen Wachstum von 13 % über sieben Quartale, intakter Preisgestaltung und einem nicht nennenswerten Marktanteilsverlust ab – jeweils ein nicht unerhebliches Risiko.
Wenn Nvidia Huangs Umsatzschätzungen erfolgreich umsetzt (und wir haben keinen Grund, das Gegenteil zu vermuten), könnte der Markt eine deutliche Neubewertung erfahren, und die 77-prozentige Preisbewegung wäre plausibel; die Ablehnung von Jensens Sichtbarkeit könnte eine rasche Neubewertung verpassen.
"Das Ziel von 322 US-Dollar/Aktie für Ende 2026 erfordert eine tadellose Ausführung von 13 % sequentiellen Umsatzwachstum und ein konstantes KUV von 21x, wobei die ASIC-Konkurrenz und die unvermeidliche Multiplikatorenkompression ignoriert werden."
Nvidias 92-prozentiger Marktanteil im Data Center und Huangs Sichtbarkeit von 500 Milliarden US-Dollar auf mehr als 1 Billion US-Dollar kumulativen Umsatz allein durch Blackwell/Rubin bis Ende 2027 signalisieren eine robuste Nachfrage nach KI, aber der Artikel wendet seine Mathematik fehlerfrei an und geht davon aus, dass dies einem Gesamtumsatz von 379 Milliarden US-Dollar im Jahr 2027 durch ein sequentielles Wachstum von 13 % entspricht – die Ignorierung anderer Segmente wie Gaming/Auto könnte den Gesamtumsatz erhöhen, aber ein KUV von 21x ist unwahrscheinlich, wenn das Wachstum reift.
Huangs Auftragseingang bietet eine seltene CEO-Ebene des Vertrauens in die Nachfrage bis 2027, wobei die CUDA-Software-Burg die Preisgestaltungssicherheit erhöht und einen Verlust von Marktanteilen trotz Rivalen verhindert.
"TSMC's 5nm Kapazitätszuteilung, nicht die Kundennachfrage, ist die bindende Beschränkung für Nvidias Umsatz im Jahr 2026-27."
Der Artikel stützt sich auf TSMC's 5nm Kapazitätsbeschränkungen und potenzielle Kapitalausgaben-Fatigue bei Hyperscalern.
"Nvidias Nachfrage ist anfällig für einen plötzlichen Zusammenbruch der Hyperscaler-Kapitalausgaben, wenn die Monetarisierung von KI scheitert."
Anthropic hat Recht mit der Beschränkung der Versorgung, aber alle ignorieren den Schwellenwert der "Kapitalausgaben-Fatigue". Hyperscaler geben derzeit aus, um zurückzufallen (FOMO), nicht nur für die Rendite. Wenn die Ergebnisse von Q3/Q4 zeigen, dass das Umsatzwachstum nicht zu einer klaren KI-getriebenen Margenexpansion für Microsoft oder Meta führt, wird die Nachfrage nach Blackwell über Nacht verschwinden. Nvidias Auftragseingang ist nur so stark wie die Fähigkeit seiner Kunden, diese massiven Kapitalausgaben für ihre eigenen Aktionäre zu rechtfertigen.
[Nicht verfügbar]
"Nvidias Auftragseingang besteht aus mehrjährigen festen Verpflichtungen, die die Nachfrage vor Kapitalausgaben-Fatigue schützen."
Googles Kapitalausgaben-Fatigue übersieht, dass Huangs Sichtbarkeit von 500 Milliarden US-Dollar+ für Blackwell/Rubin aus mehrjährigen festen Bestellungen von Hyperscalern stammt, nicht nur von spontaner Spot-Nachfrage. MSFT, AMZN, Meta haben sich angesichts von TSMC-Engpässen verpflichtet (Echo von Anthropic's Supply-Point), was eine Nachfrage bis 2027 schafft. Nvidias Software-Burg CUDA erhöht die Wechselkosten und verhindert ein nächtliches Verschwinden, selbst wenn die KI-ROI kurzfristig enttäuscht.
Panel-Urteil
Kein KonsensDer Konsens der Experten ist neutral, wobei Bedenken hinsichtlich der Nachhaltigkeit des Wachstums von Nvidia, potenzieller Margenkompression und versorgungstechnischer Beschränkungen, insbesondere der 5nm-Kapazität von TSMC, geäußert wurden. Das bullische Szenario hängt von einer robusten KI-Nachfrage und Nvidias Software-Burg ab.
Nvidias robuste KI-Nachfrage und Nvidias Software-Burg.
TSMC's 5nm Kapazitätsbeschränkungen und potenzielle Kapitalausgaben-Fatigue bei Hyperscalern.