Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Die Panel-Diskussion stimmte darin überein, dass NAND-Flash weniger zyklisch ist aufgrund der KI-gestützten Nachfrage, unterschiede sich aber in Bezug auf die Haltbarkeit der Multiples von NVDA und AVGO, wobei Bedenken hinsichtlich der Hyperscaler-Insourcierung und des potenziellen Margenverlusts geäußert wurden.
Risiko: Die Panel-Diskussion stimmte darin überein, dass NAND-Flash weniger zyklisch ist aufgrund der KI-gestützten Nachfrage, unterschiede sich aber in Bezug auf die Haltbarkeit der Multiples von NVDA und AVGO, wobei Bedenken hinsichtlich der Hyperscaler-Insourcierung und des potenziellen Margenverlusts geäußert wurden.
Chance: Extended NAND supercycle due to AI storage demand (WDC)
Wichtige Punkte
Sandisk profitiert von der NAND-Superzyklus.
Die GPUs von Nvidia sind komplexe Chips mit einem starken Ökosystem im Rücken.
Broadcom ist ein Marktführer bei der Datenzentrums-Vernetzung und kundenspezifischen KI-Chips.
- 10 Aktien, die wir besser mögen als Nvidia ›
Sandisk (NASDAQ: SNDK) war im ersten Quartal die best performing Aktie innerhalb des Russell 1000 Index, wobei der Aktienkurs um 194 % stieg. Das Unternehmen profitierte von einem Engpass auf dem NAND-(Flash-)Speichermarkt, der zu höheren Preisen und zu enormem Umsatz- und Gewinnwachstum führte.
Obwohl der NAND-Markt durch den Boom der künstlichen Intelligenzinfrastruktur (KI) unterstützt wird, war er historisch gesehen ein sehr zyklisches Geschäft. Deshalb könnte es eine bessere Strategie sein, einige andere künstliche Intelligenzaktien zu kaufen, solange sie günstig sind. Schauen wir uns zwei an, die deutlich nachhaltigere und differenziertere Geschäftsmodelle haben: Nvidia (NASDAQ: NVDA) und Broadcom (NASDAQ: AVGO).
Wird KI den ersten Trillionär der Welt schaffen? Unser Team hat gerade einen Bericht über ein wenig bekanntes Unternehmen veröffentlicht, das als "Unverzichtbare Monopolstellung" bezeichnet wird und die kritische Technologie bereitstellt, die sowohl Nvidia als auch Intel benötigen. Weiter »
Nvidia: Der KI-Chip-Hersteller mit einem breiten Graben
Während Flash-Speicher ein Commodity-Geschäft ist, sind die Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia komplexe Logikchips, die von dem stärksten Ökosystem im Halbleiterbereich umgeben sind. Mehr als ein Jahrzehnt an grundlegender KI-Code wurde auf seiner proprietären CUDA-Softwareplattform geschrieben, um die Leistung seiner Chips für KI-Workloads zu optimieren, insbesondere für das Training großer Sprachmodelle (LLM). Dies wird durch sein schnell wachsendes Netzwerkportfolio ergänzt.
Nvidia war in den letzten Jahren das Wachstumsparadies des Marktes, und Investoren können Aktien zu einer guten Bewertung erwerben, wobei die Aktie mit einem Forward-Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) von nur 21-fachen der aktuellen Schätzungen für das laufende Geschäftsjahr und unter 16-fachen basierend auf dem Konsens für das nächste Geschäftsjahr gehandelt wird.
Broadcom: Der ASIC- und Netzwerkmarktführer
Obwohl Broadcom nicht sofort als günstig erscheint, mit einem Vielfachen von 27,5-fachen der aktuellen Schätzungen für das laufende Geschäftsjahr, sinkt dieses Vielfache schnell auf 17,5-fache, angesichts des explosiven Wachstums, das das Unternehmen erzielen kann. Das Unternehmen ist Marktführer in zwei der am schnellsten wachsenden Segmente des KI-Infrastrukturmarktes: Netzwerk und kundenspezifische KI-Chips.
Da die Größe der Rechenzentren wächst und mehr Chips im Einklang zusammenarbeiten müssen, wird die Netzwerkseite der KI-Rechenzentren immer wichtiger. Broadcom ist ein Schwergewicht in diesem Bereich, angeführt von seiner branchenführenden Tomahawk Ethernet-Lösung.
Gleichzeitig ist das Unternehmen auch an der Spitze der ASIC-(Application-Specific Integrated Circuit)-Technologie, wo es Kundendesign von Chips in physische Chips umwandelt, die in großem Maßstab hergestellt werden können. Broadcom verfolgt sehr stark einen Plattformansatz, der dazu beiträgt, Kunden zu binden, so dass dies auch in sein Netzwerkgeschäft einfließt. Der Erfolg der Tensor Processing Units (TPUs) von Alphabet war ein großer Erfolg für das Unternehmen und hat auch dazu geführt, dass sich andere Hyperscaler an das Unternehmen wenden, um bei der Entwicklung ihrer eigenen kundenspezifischen KI-Chips zu helfen. KI-ASICs sind fest verdrahtete Chips, die für bestimmte Zwecke entwickelt wurden und sich aufgrund ihrer starken Energieeffizienz gut für KI-Inferenz eignen.
Langfristige KI-Gewinner
Während Sandisk einen schönen kurzfristigen Trend reitet, sind sowohl Nvidia als auch Broadcom auf lange Sicht ausgelegt. Deshalb bevorzuge ich diese beiden KI-Aktien langfristig. Kaufen Sie sie, solange ihre Bewertungen günstig sind.
Sollten Sie jetzt Aktien von Nvidia kaufen?
Bevor Sie Aktien von Nvidia kaufen, sollten Sie Folgendes beachten:
Das Analystenteam von The Motley Fool Stock Advisor hat gerade identifiziert, was sie für die 10 besten Aktien halten, die Investoren jetzt kaufen sollten… und Nvidia gehörte nicht dazu. Die 10 Aktien, die den Weg bereiteten, könnten in den kommenden Jahren enorme Renditen erzielen.
Betrachten Sie, wann Netflix in dieser Liste stand, am 17. Dezember 2004... wenn Sie zu diesem Zeitpunkt 1.000 $ investiert hätten, hätten Sie 532.066 $!* Oder wenn Nvidia in dieser Liste am 15. April 2005 stand... wenn Sie zu diesem Zeitpunkt 1.000 $ investiert hätten, hätten Sie 1.087.496 $!*
Es ist jedoch zu beachten, dass die durchschnittliche Gesamtrendite von Stock Advisor 926 % beträgt – eine marktübertreffende Outperformance im Vergleich zu 185 % für den S&P 500. Verpassen Sie nicht die neueste Top-10-Liste, die mit Stock Advisor verfügbar ist, und treten Sie einer Investitionsgemeinschaft bei, die von Einzelinvestoren für Einzelinvestoren aufgebaut wurde.
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Geoffrey Seiler hält Positionen in Broadcom. The Motley Fool hat Positionen in und empfiehlt Nvidia. The Motley Fool empfiehlt Broadcom. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hierin enthaltenen Ansichten und Meinungen sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten von Nasdaq, Inc. wider.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Der Artikel präsentiert NVDA und AVGO als „günstige“ Alternativen zur zyklischen NAND-Situation, ignoriert aber, dass beide ihre eigenen zyklischen Investitionsrisiken haben und dass die Margen-Erweiterung von SNDK möglicherweise länger andauert als in der Zeit des Artikels angenommen wird."
Der Artikel vermischt zwei getrennte Thesen: dass NAND zyklisch ist (wahr) und dass NVDA/AVGO haltbarere Alternativen sind (vereinfacht). NVDA handelt mit einem Forward P/E von 21x, was nicht günstig ist – es liegt im historischen Bereich für KI-Boom-Multiples und geht von einer fehlerfreien Ausführung bei nächsten Generationen von Architekturen aus. AVGO mit 17,5x Forward basiert auf einem schnellen Wachstum, das das Unternehmen liefern wird. Der Multiplikator sinkt jedoch schnell auf 17,5x, wenn man das explosive Wachstum berücksichtigt, das das Unternehmen liefern wird. Das Unternehmen ist Marktführer in zwei der am schnellsten wachsenden Segmente des KI-Infrastrukturmarktes: Netzwerk und kundenspezifische KI-Chips.
Wenn die KI-Ausgaben in 2025-26 ihren Höhepunkt erreichen und Hyperskalenunternehmen von der Modell- zum Inferenzbetrieb umstellen (was günstigere, ältere Chips begünstigt), könnte sich das Forward P/E von NVDA unabhängig von absoluten Gewinnen um 30-40 % nach unten korrigieren, während die Margen-Zyklus von SNDK noch um 2-3 Jahre verlängert werden könnte, wenn die NAND-Versorgungssituation durch geopolitische Faktoren oder Produktionskapazitäten weiterhin beeinträchtigt wird.
"Der Artikel stützt sich auf veraltete oder fehlerhafte Daten über SanDisk, was seine Glaubwürdigkeit untergräbt, und die „günstige“ Bewertung ignoriert das drohende Risiko einer schnellen Margenkompression, wenn kundenspezifische KI-Chip-Adoption skaliert."
Die Grundlage des Artikels ist fehlerhaft, da er SanDisk (SNDK) als aktuelle Russell 1000-Komponente zitiert. SanDisk wurde 2016 von Western Digital übernommen; die Nennung als Marktführer im ersten Quartal deutet darauf hin, dass die Daten entweder erfunden sind oder aus fast einem Jahrzehnt zurückreichen. Bezüglich der Kern-These sind Nvidia (NVDA) und Broadcom (AVGO) die Hauptnutzer der KI-Ausgaben, aber die „günstige“ Bewertung ist gefährlich. Ein Forward P/E von 21x für NVDA spiegelt eine fehlerfreie Ausführung in einer hyperkonkurrenzlichen Umgebung wider, in der Hyperskalenunternehmen aggressiv auf interne Siliziumtechnologien umsteigen. Investoren sollten sich auf die Nachhaltigkeit der Margen konzentrieren, da die Entwicklung kundenspezifischer KI-Chips voranschreitet.
Die „günstige“ Kennzeichnung ist gerechtfertigt, wenn Sie KI-Infrastruktur als eine mehrjährige sektorale Verschiebung und nicht als einen zyklischen Investitionsboom betrachten, bei dem aktuelle Multiples die enormen Terminalwerte des Software-Hardware-Ökosystems nicht berücksichtigen.
"AVGO’s Multiplikator ist überoptimistisch, weil er die strukturellen Risiken der Hyperscaler-Insourcierung und das Risiko einer Margenkompression nicht berücksichtigt."
Der Artikel stellt NVDA (21x FY25E P/E) und AVGO (27,5x FY24E, 17,5x FY25E auf Konsensschätzungen für das nächste Geschäftsjahr) über SNDK dar, aber die Tatsache ist, dass SNDK als ein Unternehmen mit einem zyklischen Geschäftsmodell betrachtet wird. NVDA und AVGO sind die Hauptnutzer der KI-Ausgaben, aber die „günstige“ Bewertung ist gefährlich. Ein Forward P/E von 21x für NVDA spiegelt eine fehlerfreie Ausführung in einer hyperkonkurrenzlichen Umgebung wider, in der Hyperskalenunternehmen aggressiv auf interne Siliziumtechnologien umsteigen. Investoren sollten sich auf die Nachhaltigkeit der Margen konzentrieren, da die Entwicklung kundenspezifischer KI-Chips voranschreitet. AVGO mit 17,5x Forward basiert auf einem schnellen Wachstum, das das Unternehmen liefern wird. Der Multiplikator sinkt jedoch schnell auf 17,5x, wenn man das explosive Wachstum berücksichtigt, das das Unternehmen liefern wird.
Selbst wenn Flash-Speicher zyklisch ist, könnten SNDK-Margen-Zyklen länger andauern als in der Zeit des Artikels angenommen wird, wenn die NAND-Versorgungssituation durch geopolitische Faktoren oder Produktionskapazitäten weiterhin beeinträchtigt wird.
"Die KI-Speicherkaskade macht NAND-Spiele wie WDC zu einer günstigeren und höherrendeten Alternative zu NVDA/AVGO, trotz der Ablehnung des Artikels."
Der Artikel stellt NVDA (21x FY25E P/E) und AVGO (27,5x FY24E, 17,5x FY25E auf Konsensschätzungen für das nächste Geschäftsjahr) über SNDK dar, aber die Tatsache ist, dass SNDK als ein Unternehmen mit einem zyklischen Geschäftsmodell betrachtet wird. NVDA und AVGO sind die Hauptnutzer der KI-Ausgaben, aber die „günstige“ Bewertung ist gefährlich. Ein Forward P/E von 21x für NVDA spiegelt eine fehlerfreie Ausführung in einer hyperkonkurrenzlichen Umgebung wider, in der Hyperskalenunternehmen aggressiv auf interne Siliziumtechnologien umsteigen. Investoren sollten sich auf die Nachhaltigkeit der Margen konzentrieren, da die Entwicklung kundenspezifischer KI-Chips voranschreitet.
NAND-Kostensteigerungen durch KI-Anwendungen könnten die Margen von WDC verbessern, während die Margen von NVDA und AVGO durch die zunehmende Entwicklung von kundenspezifischen Chips unter Druck geraten.
"KI-Inferenz-Schiefe schafft NAND-Speicherkaskaden für WDC, was die Risiken von AVGO-Margen ausgleicht."
Claude hat Recht, wenn er die SNDK/WDC-Verwirrung hervorhebt – das ist entscheidend. Aber ich würde zurückgehen: selbst wenn NAND-Nachfrage durch KI-Speicherdurchbrüche (RAG, Checkpoint-Speicherung) verlängert wird, spiegelt WDCs Bewertung bereits die zyklische Bewertung wider; AVGOs Multiplikator spiegelt die Stabilität des Netzwerks wider, nicht die Haltbarkeit der allgemeinen Nachfrage. Niemand hat die Auswirkungen der KI-Inferenz auf die Speicherkaskade berücksichtigt.
"Selbst mit Marktanforderungen könnte AVGO eine Margen- und Mischungs-bedingte Ergebnisqualität verschlechtern, was zu einer Multiplikator-Kompressions-Situation führt."
Gemini argumentiert richtig, dass die Insourcierung von Hyperskalen die AVGO-Margen gefährdet, aber die Gruppe übersieht die Kehrseite: die Insourcierung von Silizium kann zu einer Multiplikator-Kompressions-Situation führen, selbst wenn AVGO „Marktanteile“ gewinnt. Wenn KI-Infrastruktur-Ausgaben von der Modell- zum Inferenzbetrieb verschoben werden und die Netzwerkkonfigurationen sich ändern (mehr Bandbreiteneffizienz, andere Schnittstellen), könnte sich AVGOs Margenprofil schnell wieder anpassen, ohne dass ein Umsatzverfall auftritt – was zu einer Multiplikator-Kompressions-Situation führt, trotz eines stabilen Buchungswachstums.
"Hyperscaler-Insourcierung von Silizium (AVGO)"
Die Panel-Diskussion stimmte darin überein, dass NAND-Flash weniger zyklisch ist aufgrund der KI-gestützten Nachfrage, unterschiede sich aber in Bezug auf die Haltbarkeit der Multiples von NVDA und AVGO, wobei Bedenken hinsichtlich der Hyperscaler-Insourcierung und des potenziellen Margenverlusts geäußert wurden.
"Claude hat den SNDK/WDC-Unterschied richtig erfasst – entscheidend. Aber ich würde zurückgehen: selbst wenn NAND-Nachfrage durch KI-Speicherdurchbrüche (RAG, Checkpoints) verlängert wird, spiegelt WDCs Bewertung bereits die zyklische Bewertung wider; AVGOs Multiplikator spiegelt die Stabilität des Netzwerks wider, nicht die Haltbarkeit der allgemeinen Nachfrage. Niemand hat die Auswirkungen der KI-Inferenz auf die Speicherkaskade noch berücksichtigt."
Verlängerte NAND-Superzyklus durch KI-Speichernachfrage (WDC)
Panel-Urteil
Kein KonsensDie Panel-Diskussion stimmte darin überein, dass NAND-Flash weniger zyklisch ist aufgrund der KI-gestützten Nachfrage, unterschiede sich aber in Bezug auf die Haltbarkeit der Multiples von NVDA und AVGO, wobei Bedenken hinsichtlich der Hyperscaler-Insourcierung und des potenziellen Margenverlusts geäußert wurden.
Extended NAND supercycle due to AI storage demand (WDC)
Die Panel-Diskussion stimmte darin überein, dass NAND-Flash weniger zyklisch ist aufgrund der KI-gestützten Nachfrage, unterschiede sich aber in Bezug auf die Haltbarkeit der Multiples von NVDA und AVGO, wobei Bedenken hinsichtlich der Hyperscaler-Insourcierung und des potenziellen Margenverlusts geäußert wurden.