'Stille Killer': Wie KI-Start-ups versuchen, eines der grössten Probleme der Einzelhandelsbranche zu lösen

Es drückt hier; zieht dort; die Passform ist falsch. Dies sind einige Beispiele für das Feedback, das eine neue Generation von künstlichen Intelligenz-Apps einem potenziellen Kunden geben könnten, der Kleidung anprobiert, bevor er einen Kauf tätigt, und so die Wahrscheinlichkeit verringert, dass ein Produkt an ein Geschäft zurückgesendet wird.
Modehändler wenden sich zunehmend der KI zu, um das Problem steigender Produktretouren zu lösen, ein anhaltender Belastungsfaktor für die Rentabilität und etwas, das viele in der Branche als den "stillen Killer" der Branche bezeichnen.
Eine wachsende Anzahl von KI-Start-ups sind entstanden, um virtuelle Anprobiert-Technologien anzubieten, die potenziellen Kunden ermöglichen, Passform und Stil zu visualisieren, bevor sie kaufen.
Obwohl Technologieunternehmen seit den 2010er Jahren versucht haben, Online-Passformprobleme zu lösen, hat die rasche Entwicklung generativer KI diese Anwendungen endlich so gut gemacht, dass sie sich positiv auf die Ergebnisse der Händler auswirken können.
Der U.S. National Retail Federation schätzte Ende letzten Jahres, dass 15,8 % der jährlichen Einzelhandelsumsätze im Jahr 2025 zurückgegeben werden, was insgesamt 849,9 Milliarden US-Dollar entspricht. Für Online-Verkäufe stieg diese Zahl auf 19,3 %. Gen Z treibt diesen Trend an, wobei Käufer im Alter von 18 bis 30 Jahren im letzten Jahr durchschnittlich fast acht Online-Retouren pro Person getätigt haben, so die NRF.
Die meisten zurückgesendeten Artikel gelangen nie wieder in die Regale und kosten den Händler oft mehr für die Bearbeitung als den Wert der Rückerstattung selbst. Es handelt sich um ein Mehr-Milliarden-Dollar-Problem für die Branche, das direkt in die Margen der Unternehmen frisst.
"Das Herausfinden, wie man Retouren proaktiv nutzt und wie man sie minimiert, kann ein wichtiger Treiber für Geschäft und Rentabilität sein", sagte Guggenheim Senior Managing Director Simeon Siegel gegenüber CNBC.
Obwohl Anprobiert-Technologien nie so gut sein werden wie das Anprobieren von Kleidung im Geschäft, ist es eine gute Möglichkeit, die Lücke zu schliessen, sagte Siegel. "Es wird immer besser werden, ich denke, das wird die Retouren weiter reduzieren."
Spiegelähnliche Realität?
Der Hauptgrund für Retouren und abgebrochene Warenkörbe ist die Unsicherheit über die Passform, sagte Ed Voyce, Gründer und CEO des KI-Start-ups Catches, gegenüber CNBC in einem Interview.
Catches hat eine Plattform entwickelt, die es Benutzern ermöglicht, einen "digitalen Zwilling" zu erstellen, um Kleidung virtuell anzuprobieren, mit dem, was es "spiegelähnliche Realität" nennt. Die Anwendung wurde letzten Monat auf der Website der Luxusmarke Amiri für eine ausgewählte Anzahl von Kleidungsstücken eingeführt.
Im Gegensatz zu anderen Modellen, die Voyce sagt, "sehen nur hübsch aus", integriert die Catches-Plattform die Physik der Stofftextur und wie sich das Material mit einem beweglichen Körper verhält.
"Der Grund, warum wir Catches entwickelt haben, ist es, eine Art Konvergenz von Technologien zu nutzen, die derzeit stattfindet, um dieses Problem effektiv zu lösen", sagt Voyce, der das Start-up gründete, das von Antoine Arnault von LVMH unterstützt wird und auf Nvidias CUDA-Plattform basiert.
"Der Grund, warum es jetzt zeitlich möglich ist, ist, dass Sie visuelle Darstellungen für Endbenutzer auf Bare Metal in der Cloud ausführen müssen, kostengünstig genug, um eine [Return on Investment] für Marken zu erzielen", sagt Voyce.
"Diese Technologie hat das Potenzial, die gesamte Branche zu beeinflussen und eine neue Welle dessen einzuläuten, was Endbenutzer erwarten."
Schutz der Marge
Diese KI-Tools sollen nicht nur Retouren reduzieren, sondern auch Käufe verbessern.
Obwohl der E-Commerce in den letzten Jahren rasch gewachsen ist, hat das Online-Shopping das Wachstum des Einzelhandels angekurbelt, die derzeitige US-Handelspolitik unter Präsident Donald Trump hat jedoch den Sektor, der stark auf die Fertigung in Südostasien angewiesen ist, gedämpft. Über das gesamte Preisspektrum hinweg kämpfen Händler damit, ihre Margen aufrechtzuerhalten, da die Kosten steigen und die Verbraucher angesichts des Inflationsdrucks zunehmend preisempfindlich werden.
Obwohl Retouren eine erhebliche Belastung für die Gewinnmargen darstellen, sind sie auch ein kritischer Faktor bei den Kaufentscheidungen der Verbraucher. NRF-Daten zeigen, dass 82 % der Verbraucher kostenlose Retouren als unerlässlich erachten, aber die Kosten für deren Bereitstellung werden für viele Marken unerschwinglich.
Händler testen derzeit eine Mischung aus Technologie und Richtlinien, um ihre Margen zu schützen.
Strategien zur Reduzierung von Retouren reichen von der Berechnung von Versandkosten für Retouren bis hin zur Bereitstellung detaillierterer Grössenangaben und der Anreize für Umtausch statt Rückerstattung.
Zara, owned by Inditex, war einer der ersten, der Gebühren für Online-Retouren einführte, und obwohl dies für einige Kunden eine strittige Änderung war, half es dem spanischen Einzelhändler, seine Bruttomarge zu schützen und "Bracketing" zu verhindern – die Praxis, mehrere Grössen zu kaufen, um sie zu Hause anzuprobieren.
Der Einzelhändler führte auch im Dezember ein virtuelles Anprobiertool "Zara try-on" ein.
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Unterdessen hob ASOS kürzlich eine deutliche Verbesserung der Rentabilität hervor, die teilweise auf eine Reduzierung der Retourenrate um 160 Basispunkte zurückzuführen ist.
Der Online-Fast-Fashion-Player experimentiert in Partnerschaft mit dem Deep-Tech-Start-up AIUTA mit virtuellen Anprobiert-Tools, die potenziellen Kunden ermöglichen, ein Kleidungsstück an einer Reihe von Körpertypen, Höhen und Hauttönen zu sehen. ASOS weist jedoch darauf hin, dass das Tool dazu dient, allgemeine Hinweise zu geben und dass Kunden vor dem Kauf dennoch Grössenangaben prüfen müssen.
Shopify hat derweil die KI-virtuelle Anprobiert-App des Start-ups Genlook in seine Commerce-Plattform integriert, die besagt, dass sie "Größenzweifel beseitigt, das Vertrauen der Käufer stärkt und gleichzeitig kostspielige Retouren reduziert".
Technologiegiganten wie Amazon, Adobe und Google haben ebenfalls virtuelle Anprobiert-Tools in verschiedenen Formen erstellt und arbeiten mit wichtigen Marken zusammen, um die Technologie einzuführen.
Ab dem 30. April kann Googles virtuelle Anprobiert-Technologie direkt innerhalb der Produktsuchergebnisse über die Google-Plattformen aufgerufen werden, so die Google Labs-Website.
Catches schätzt, dass seine App die Conversion-Rate um 10 % steigern und für Markenpartner eine Rendite von 20- bis 30-fach erzielen kann. Es konzentriert sich auf Luxusmarken aufgrund ihrer höheren Verkaufspreise. Das Start-up hat noch keine Zahl genannt, wie stark Retouren mit der Nutzung seiner Plattform zurückgehen könnten, zielt aber auf "massive Reduzierungen".
Keine Allheilmittel-Lösung
"Es gibt sicherlich Unternehmen, die bereits Vorteile gesehen haben – es ist schwieriger, diese zu quantifizieren", sagte Siegel.
Obwohl die Vorteile klar sind, warnt der Analyst, dass KI kein Zauberstab ist. Über die Passform hinaus suchen Händler nach KI für das Bestandsmanagement, die Kundenausrichtung und die Betrugsprävention.
"All diese sind wirklich interessante Anwendungsfälle, solange Unternehmen nicht vergessen, wer sie sind", sagt Siegel.
"Was Sie verkaufen, ist immer wichtiger als wie Sie verkaufen, und ich denke, sich daran zu erinnern, wird bestimmen, wer gewinnt und von KI profitiert, und wer von ihr verschlungen wird."