Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Das Panel diskutiert Nvidias jüngste Deals, darunter einen AWS-Vertrag über mehr als 50 Milliarden US-Dollar und eine mögliche Erholung des chinesischen Marktes, mit unterschiedlichen Interpretationen ihrer Auswirkungen auf Umsatz und Margen. Der Konsens ist, dass diese Deals eine bedeutsame, aber unsichere Upside darstellen, keine sofortige Gewinnrealisierung.
Risiko: Margenkompression aufgrund einer Verlagerung des Arbeitslastmixes hin zu günstigerem Inferenz-Silizium oder kundenspezifischen Chips, wie von Claude hervorgehoben.
Chance: Rückgewinnung des Umsatzanteils von 20-25 % aus China, wie von Gemini hervorgehoben.
Wichtige Punkte
Nvidia hat kürzlich eine mehrere Milliarden Dollar schwere Vereinbarung bekannt gegeben, um Amazon mit seinen GPUs zu beliefern.
Das Unternehmen nimmt angeblich die Produktion von Chips wieder auf, die nach China exportiert werden können.
Zusammen ergeben diese Ankündigungen mehr als 80 Milliarden Dollar an Umsatz, der über Nvidias Prognosen hinausgeht.
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Aber letzte Woche gab es zwei unerwartete Enthüllungen, die Nvidias Umsatz über seine ohnehin schon hohen Prognosen hinaus steigern sollten. Dies könnte der Funke sein, den Nvidias Aktie benötigt, um aus ihrer Flaute auszubrechen. Hier ist der Grund.
Nvidia unterzeichnet einen großen Cloud-Deal
Nvidias hochmoderne Chips sind nicht billig. Im Jahr 2024 schätzte CEO Jensen Huang, dass seine Blackwell-Grafikprozessoren (GPUs) jeweils 30.000 bis 40.000 Dollar kosten würden. Ein ganzer Serverrack, der mehrere GPUs, andere Chips sowie Kühl- und Strominfrastruktur enthält, kostet noch mehr. Die Rack-Kosten von Nvidias jüngster Generation von Vera Rubin GPUs werden auf mindestens 3,5 Millionen Dollar geschätzt, können aber für eine High-End-Konfiguration 8,8 Millionen Dollar oder mehr betragen.
Es gibt natürlich auch andere, vermutlich günstigere Optionen. Im Oktober 2025 startete Amazon (NASDAQ: AMZN) sein größtes KI-Datenzentrum in Indiana, um Anthropic mit seinen eigenen Amazon Web Services (AWS) Trainium2-Chips zu betreiben. Es wurde als "der größte Cluster von Nicht-Nvidia-Chips der Welt" angepriesen.
Es scheint jedoch, dass Amazon Nvidia nicht loslassen kann. Letzte Woche gaben die Unternehmen bekannt, dass AWS 1 Million Nvidia GPUs kaufen wird, um seine KI-Inferenzoperationen zu betreiben. Darüber hinaus wird AWS eine "breite Mischung" aus sechs zusätzlichen Nvidia-Chips kaufen, darunter die kürzlich vorgestellte Groq 3-Chip, die für KI-Inferenz optimiert ist. Es kauft auch Nvidia Connect X- und Spectrum X-Netzwerkgeräte, die alle in AWS-Netzwerkzentren eingesetzt werden sollen.
Obwohl die finanziellen Bedingungen des Deals nicht offengelegt wurden, würden die 1 Million GPUs allein mindestens 30 Milliarden Dollar kosten, sodass das Gesamtpaket mit Sicherheit mehr als 50 Milliarden Dollar kosten wird. Die Unternehmen geben an, dass der Deal bis Ende 2027 abgeschlossen sein wird, was bedeutet, dass Nvidia gerade einen Deal im Wert von 25 % seines gesamten Jahresumsatzes für 2025 bei einem großen Hyperscaler gebucht hat, der seine eigenen konkurrierenden Produkte herstellt. Das ist enorm.
Ein Spielzug für China
Aber die überraschenden Windfälle hören hier nicht auf. Letzte Woche kündigte Huang auch an, dass Nvidia die Produktion seines H200-Chips wieder aufnimmt, der so konzipiert ist, dass er den US-Exportbeschränkungen für China entspricht. Mehrere Nachrichtenagenturen berichteten auch, dass die neuen Groq 3-KI-Inferenz-Chips des Unternehmens eine Version enthalten werden, die in China verkauft werden kann.
Dies ist ein großer Deal, weil Nvidia im ersten Quartal keine chinesischen Datenzentrumsverkäufe in seine Prognose aufgenommen hat. Im Jahr 2025 wird geschätzt, dass diese Verkäufe 8 Milliarden Dollar pro Quartal wert waren. Das ist ein Windfall von 32 Milliarden Dollar pro Jahr – oder etwa 15 % des gesamten Jahresumsatzes von 2025 – der zuvor nicht in den Umsatzprognosen des Unternehmens enthalten war.
Zusammen implizieren diese neuen Ankündigungen allein mindestens 82 Milliarden Dollar an neuem Umsatz für Nvidia. Addiert man die 78 Milliarden Dollar, die das Unternehmen für das erste Quartal erwartet, kommt man bereits auf 160 Milliarden Dollar, fast 75 % des Gesamtumsatzes des Unternehmens für 2025 und bereits 29 Milliarden Dollar mehr als der gesamte Umsatz von 2024.
Das Wachstumspotenzial hier ist enorm, und die Aktie ist im Angebot. Nvidia sieht derzeit wie ein schreiender Kauf aus.
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John Bromels hält Positionen in Amazon und Nvidia. The Motley Fool hält Positionen in und empfiehlt Amazon und Nvidia. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hierin enthaltenen Ansichten und Meinungen sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten von Nasdaq, Inc. wider.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Der Artikel erfindet 32 Milliarden US-Dollar an China-Einnahmen und stellt die zeitliche Abwicklung des AWS-Deals falsch dar, um die kurzfristigen Einnahmen um etwa 65 Milliarden US-Dollar aufzublähen, ein Köder und Wechsel, der reale Risiken verschleiert: Verlangsamung der KI-Ausgaben, In-Sourcing durch Kunden (AWS' eigene Chips) und Margendruck."
Der Artikel vermischt angekündigte Deals mit gebuchten Einnahmen, was ein kritischer Fehler ist. Der AWS-Deal – über 3 Jahre mehr als 50 Milliarden US-Dollar – ist real, stellt aber jährlich etwa 17 Milliarden US-Dollar dar, keinen Segen über die Prognose hinaus. Die China-Behauptung ist spekulative Fiktion: Nvidia hat NICHT die Wiederaufnahme von H200- oder Groq-3-China-Verkäufen angekündigt; der Artikel zitiert namenlose "Nachrichtenagenturen" und erfindet eine Basis von 8 Milliarden US-Dollar pro Quartal ohne Quelle. Die Mathematik (82 Milliarden US-Dollar neue Einnahmen) ist fabriziert. Der 16%ige Rückgang von NVDA spiegelt legitime Bedenken hinsichtlich der Sättigung der KI-Investitionsausgaben und der Margenkompression wider, nicht versteckte Upside. Der Artikel ist ein Werbeartikel, der sich als Analyse ausgibt.
Wenn sich die China-Beschränkungen tatsächlich lockern und Nvidia dort jährlich sogar 15-20 Milliarden US-Dollar einnimmt, plus AWS langfristige GPU-Verpflichtungen abschließt, könnte die Aktie höher bewertet werden – aber das erfordert politische Änderungen, die der Artikel als abgeschlossene Deals darstellt, obwohl sie es nicht sind.
"Der Umsatz-"Segen" von 82 Milliarden US-Dollar ist mathematisch fehlerhaft, da er die bestehenden Basisprognosen und den Mehrjahres-Anerkennungsplan des AWS-Vertrags ignoriert."
Dieser Artikel präsentiert eine sehr aggressive Umsatzprognose, die Mehrjahresverträge mit sofortigen Segen vermischt. Während der AWS-Deal für 1 Million GPUs bedeutend ist, ist die Bewertung von 50 Milliarden US-Dollar spekulativ und auf 2027 verteilt, nicht eine "Überraschung" für 2025. Die kritischste Entwicklung ist der China-konforme H200-Chip. Wenn NVDA seinen Umsatzanteil von 20-25 % aus China zurückgewinnen kann (der aufgrund von Exportkontrollen auf mittlere einstellige Werte gesunken ist), gleicht dies die Bedenken hinsichtlich eines "Luftlochs" bei Blackwell-Produktionsverzögerungen aus. Die Mathematik des Artikels zählt jedoch die Einnahmen doppelt, indem sie spezifische Deals zu bestehenden Prognosen hinzufügt, die wahrscheinlich bereits die Nachfrage der Hyperscaler berücksichtigten.
Die "China-konformen" Chips stehen im harten heimischen Wettbewerb mit Huaweis Ascend-Reihe und potenziellen weiteren Beschränkungen durch das US-Handelsministerium, die diese "neuen" Einnahmequellen über Nacht illegal machen könnten. Darüber hinaus deutet der Kauf von 1 Million GPUs durch AWS für die Inferenz auf eine Abkehr von margenstarken Trainingsclustern hin zu margenschwächerer Standardhardware.
"Nvidias AWS-Bestellung und die China-konformen SKUs erweitern die potenziellen Einnahmen erheblich, aber Timing, Preisgestaltung, Exportkontrollen und Margenmix bedeuten, dass ein Großteil der angepriesenen Upside unsicher und wahrscheinlich unregelmäßig ist."
Dies ist ein materiell bullischer Datenpunkt für Nvidia – eine bestätigte Hyperscaler-Bestellung und erneuerte China-konforme SKUs erweitern die adressierbare Nachfrage über das hinaus, was viele Modelle annehmen – aber der Schlagzeilen-Uplift von 82 Milliarden US-Dollar ist schlampig. Die 1-Million-GPU-Zahl gibt keinen Aufschluss über die Chip-Mischung, ASPs, Rabatte oder die mehrjährige Lieferzeit (die Unternehmen nennen die Fertigstellung bis Ende 2027). China-konforme Teile sind weniger leistungsfähig und können Preis-, Margen- und Lizenzbeschränkungen mit sich bringen; die US-Exportpolitik oder die Kundenakzeptanz könnten die Volumina immer noch begrenzen. Hyperscaler erzielen erhebliche Zugeständnisse bei Preis, Support und Lebenszyklus, und die Umsatzrealisierung wird unregelmäßig sein. Betrachten Sie die Ankündigungen als bedeutsame, aber unsichere Upside, nicht als sofortige Gewinnrealisierung.
Die Zahl von 82 Milliarden US-Dollar geht von Verkäufen zum Listenpreis, sofortiger Realisierung und vollem Zugang zum chinesischen Markt aus – jede Kombination aus Rabatten, gestreckten Lieferplänen oder Exportproblemen reduziert diese Upside erheblich. AWS kann auch mehr Arbeitslasten auf eigene Silizikone oder Wettbewerber verlagern, wenn sich die Wirtschaftlichkeit ändert, wodurch die langfristige GPU-Abhängigkeit verringert wird.
"Diese Ankündigungen de-risken NVDAs Nachfragegeschichte von Hyperscalern und China und unterstützen eine Neubewertung von den aktuellen Niveaus, wenn Q1 die 78 Milliarden US-Dollar Prognose bestätigt."
Nvidias AWS-Deal für 1 Million GPUs (zu je 30.000-40.000 US-Dollar, ca. 35 Milliarden US-Dollar Kernwert plus Netzwerk) über 3 Jahre bis 2027 bestätigt die Abhängigkeit von Hyperscalern von NVDA-Silizium trotz Trainium2-Wettbewerb – ca. 10-15 Milliarden US-Dollar jährlicher Umsatzschub bei Ausführung. China H200/Groq3 Neustart zielt auf 32 Milliarden US-Dollar pro Jahr (Niveau vor dem Verbot), ausgelassen in der Q1 78 Milliarden US-Dollar Prognose inmitten von Exportbeschränkungen. Der Artikel "geheime Ströme" von 82 Milliarden US-Dollar ist ein mehrjähriges Potenzial, keine sofortigen Buchungen, die Risiken der Umsatzsteigerung und margenschwächere konforme Chips verschleiern. Bestätigt die Dauerhaftigkeit der KI-Nachfrage inmitten des 16%igen YTD-Rückgangs (NVDA Forward P/E ~35x bei 50%+ Wachstum), aber die Erschöpfung der Investitionsausgaben droht.
Diese "gebuchten" Einnahmen sind weitgehend Vorabverpflichtungen, die bis 2027 gestreckt sind und keine kurzfristige EPS-Steigerung bieten, während NVDA bei über 40x ex-Cash EV/EBITDA gehandelt wird; US-China-Spannungen könnten Verbote wieder einführen und die 32 Milliarden US-Dollar China-Upside über Nacht verdampfen lassen.
"Die Bestellung von 1 Million GPUs durch AWS ist wahrscheinlich stark auf Inferenz ausgerichtet, was die Stückkosten von Nvidia schmälert und den zugrunde liegenden Margendruck unter dem berichteten Volumenwachstum verschleiert."
Die AWS-Bewertung von Grok mit 35 Milliarden US-Dollar geht von einem ASP von 35.000 US-Dollar pro GPU aus – glaubwürdig für eine Mischung aus H100/B200 – aber ignoriert, dass Hyperscaler Volumenrabatte von 20-40 % aushandeln. Bei 22-28.000 US-Dollar im Durchschnitt schrumpft der Deal auf 22-28 Milliarden US-Dollar, nicht 35 Milliarden US-Dollar. Noch kritischer: Niemand hat darauf hingewiesen, dass die Bestellung von 1 Million GPUs von AWS *für Inferenz* Margenkompression signalisiert. Trainings-GPUs erzielen 2-3-fache Inferenz-Prämien. Wenn AWS den Arbeitslastmix auf günstigere Inferenz-Chips oder kundenspezifische Chips verlagert, sinkt der durchschnittliche ASP von NVDA über die installierte Basis hinweg, unabhängig vom Stückvolumen.
"Der AWS-Deal ist ein strategischer Lock-in des Ökosystems, der für die langfristige Dominanz wichtiger ist als kurzfristige Stückmargen."
Claude zielt auf Margen ab, ignoriert aber den "Lock-in"-Effekt. Wenn AWS sich zu 1 Million GPUs verpflichtet, subventionieren sie im Wesentlichen Nvidias CUDA-Ökosystem für die nächsten drei Jahre, was es für Entwickler fast unmöglich macht, zu AWS' eigenen Trainium- oder Inferentia-Chips zu wechseln. Das wirkliche Risiko ist nicht nur die ASP-Erosion; es ist das Potenzial für einen "Capex Cliff" im Jahr 2026, wenn diese 1 Million GPUs keine sofortigen, proportionalen Cloud-Mieteinahmen für AWS generieren.
"Es gibt keine öffentliche Bestätigung, dass die AWS-Bestellung "nur für Inferenz" gilt; die Annahme, dass dies zu Margenkompression führt, ist spekulativ ohne Details zu Mischung, Preis und Timing."
Claude geht davon aus, dass die Bestellung von 1 Million GPUs durch AWS auf Inferenz ausgerichtet ist und daher margenn negativ ist – das ist nicht bewiesen. Öffentliche Kommentare spezifizieren weder die Chip-Mischung, die Preisgestaltung noch die Aufteilung zwischen Training und Inferenz; Hyperscaler kaufen üblicherweise gemischte Flotten und sichern sich hohe Rabatte, was zwar die ASPs komprimieren, aber auch CUDA verankern und die langfristige Preissetzungsmacht erhalten kann. Betrachten Sie die sofortige Margenkompression als spekulativ, bis NVDA/AWS die Mischung, Zeitpläne und vertraglichen Preis- und Realisierungsbedingungen offenlegen.
"Claudes Rabattannahmen unterschätzen den AWS-Deal und ignorieren gleichzeitig die Engpässe in der Lieferkette aufgrund der Volumenverpflichtung."
Claude, 20-40% Rabatte sind bei H100/B200 angesichts globaler Engpässe übertrieben – Hyperscaler zahlten im letzten Zyklus laut Leaks aus der Lieferkette über 30.000 US-Dollar pro Stück; der durchschnittliche ASP dürfte bei 28-35.000 US-Dollar (Dealwert 28-35 Milliarden US-Dollar) liegen. Unbemerkte Risiko: 1 Million Einheiten Vorablieferung belasten die TSMC/CoWoS-Kapazität, verzögern Blackwell-Lieferungen für Meta/MSFT und führen zu Engpässen im 4. Quartal. Geminis Lock-in hilft langfristig, aber der kurzfristige Lieferengpass begrenzt EPS-Überraschungen.
Panel-Urteil
Kein KonsensDas Panel diskutiert Nvidias jüngste Deals, darunter einen AWS-Vertrag über mehr als 50 Milliarden US-Dollar und eine mögliche Erholung des chinesischen Marktes, mit unterschiedlichen Interpretationen ihrer Auswirkungen auf Umsatz und Margen. Der Konsens ist, dass diese Deals eine bedeutsame, aber unsichere Upside darstellen, keine sofortige Gewinnrealisierung.
Rückgewinnung des Umsatzanteils von 20-25 % aus China, wie von Gemini hervorgehoben.
Margenkompression aufgrund einer Verlagerung des Arbeitslastmixes hin zu günstigerem Inferenz-Silizium oder kundenspezifischen Chips, wie von Claude hervorgehoben.