Tech-Unternehmen streichen Jobs und setzen auf KI. Der Nutzen ist alles andere als garantiert

Hunderte von Tausenden von Tech-Mitarbeitern stehen vor einer harten Realität. Ihre gut bezahlten Arbeitsplätze sind nicht mehr sicher. Jetzt, wo künstliche Intelligenz (KI) da ist, sehen ihre Zukunft nicht so rosig aus wie vor einem Jahrzehnt.
Da US-Tech-Unternehmen ihre Investitionen in KI erhöht haben, haben sie eine erstaunliche Anzahl von Arbeitsplätzen gestrichen. Microsoft hat im vergangenen Jahr 15.000 Mitarbeiter entlassen. Amazon entließ in den letzten sechs Monaten 30.000 Mitarbeiter. Das Finanzdienstleistungsunternehmen Block eliminierte im Februar mehr als 4.000 Mitarbeiter, oder 40 % seiner Belegschaft. Meta entließ in den letzten sechs Monaten mehr als 1.000 Mitarbeiter und könnte, wie ein Bericht von Reuters berichtet, in naher Zukunft 20 % aller Mitarbeiter entlassen. Nur diese Woche entließ der Software-Gigant Oracle Tausende von Mitarbeitern. Kleinere Akteure wie Pinterest und Atlassian haben ebenfalls kürzlich Kürzungen vorgenommen und etwa 15 % bzw. 10 % ihrer Belegschaft reduziert. Schätzungen zufolge liegt die Gesamtzahl der Tech-Entlassungen im vergangenen Jahr bei mehr als 165.000, wie der Tracker Layoffs.fyi zeigt.
„In meiner Karriere gab es noch nie einen Zeitpunkt, an dem ich so pessimistisch in Bezug auf die Zukunft von Karrieren im Tech-Bereich war“, sagte ein Tech-Mitarbeiter, der seit Jahrzehnten in großen Tech-Unternehmen arbeitet und aus Angst vor Vergeltungsmaßnahmen Anonymität forderte. „Und das ist wirklich traurig, weil ich Tech liebe.“
Die Angst erstreckt sich über Silicon Valley hinaus. Da Tech-Unternehmen als Innovatoren der Unternehmenswelt gelten, könnten ihre Kürzungen – in Erwartung von KI-Effizienzgewinnen oder zur Priorisierung von KI-Investitionen – einen Präzedenzfall für andere Unternehmen schaffen, die ähnliche Kürzungen vornehmen.
Aber auch wenn KI dazu beigetragen hat, das Coding zu beschleunigen, große Datensätze zu analysieren und bei der Forschung zu helfen, sagen viele KI-Experten, dass wir noch weit davon entfernt sind, dass KI in der Lage ist, große Teile der Belegschaft zu ersetzen, wenn sie es überhaupt kann. Was passiert also wirklich?
In Interviews im letzten Monat sagten KI-Forscher, Ökonomen und Tech-Mitarbeiter, dass wir im Wesentlichen ein Experiment durchleben. In den nächsten Jahren wird das Experimentieren von Tech-Unternehmen mit KI wahrscheinlich zu mehreren kritischen Ergebnissen führen: mehr Arbeitsplatzverluste in verschiedenen Branchen, unvorhergesehene Folgen durch eine übermäßige Abhängigkeit von KI und ein grundlegend anderes Arbeitsmodell.
„Die maximale Hype, die Sie im Moment haben, nämlich dass KI Menschen ersetzt, ist nicht wahr“, sagte Ethan Mollick, ein außerordentlicher Professor an der Wharton School der University of Pennsylvania, der sich mit KI beschäftigt. „Aber es ist auch nicht wahr, dass KI niemals Arbeitsplätze bedrohen wird. Es wird kompliziert.“
Neugestaltung von Arbeitsplätzen
OpenAI, Anthropic und Google haben versprochen, dass ihre generativen KI-Tools wie ChatGPT, Claude und Gemini die Art und Weise verändern werden, wie Menschen ihre Arbeit erledigen, indem sie zeitaufwändige Aufgaben automatisieren und Menschen zu komplexeren Aufgaben verlagern. Agentische KI oder Bots, die Aufgaben ohne menschliches Zutun erledigen, verstärken dieses Versprechen und automatisieren potenziell ganze Rollen oder Geschäftsbereiche.
Auf dem Boden der Tatsachen stehen Tech-Mitarbeiter vor der ersten Phase des KI-Experiments, da sie dazu gedrängt werden, die Technologie häufiger zu nutzen. Aber die Ergebnisse stimmen nicht immer mit den Erwartungen der Führungskräfte überein.
Für technische Mitarbeiter ist die Verwendung von KI zu einer Basiserwartung für Arbeitgeber in der gesamten Tech-Branche geworden, sagte ein ehemaliger Block-Engineering-Supervisor, der im Februar entlassen wurde.
KI hilft, Code schneller zu generieren, was es jedoch schwieriger macht, mit Code-Reviews Schritt zu halten, sagte er. Menschliche Reviews sind wichtig, um potenzielle Konflikte des Codes mit anderen Teilen des Systems zu durchdenken und Fehler zu erkennen, die KI legitim aussehen lässt, fügte er hinzu.
„Jetzt gibt es dreimal so viel Code, weil er schneller produziert wird“, sagte er. „Wir fielen bei den Reviews zurück.“
Ein kürzlich entlassener Senior User-Experience Designer bei Amazon Web Services, der aus Angst vor Vergeltungsmaßnahmen anonym bleiben wollte, sagte, sein Team experimentiere mit zwei internen generativen KI-Tools, die für ihre Arbeit von zentraler Bedeutung seien, von denen beide sich in frühen Testphasen befanden. Keines davon war noch voll funktionsfähig oder nützlich für die Arbeit der Mitarbeiter, sagte er. Als seine Teammitglieder entlassen wurden, war er überrascht und verwirrt.
„Es hat sich angefühlt wie: ‚Keines davon ist noch bereit‘“, sagte er. „Wie soll all diese Arbeit erledigt werden?“
Amazon-Mitarbeiter fühlten eine unterschwellige Drohung, dass ihre Arbeitsplätze gefährdet sein könnten, wenn sie KI nicht nutzen würden, sagte er und bestätigte damit frühere Berichte von The Guardian, wonach das Tech-Unternehmen seine Mitarbeiter unter Druck setzt, KI zu nutzen, selbst wenn dies die Arbeit verlangsamt. Amazon betonte in früheren Erklärungen, dass die Nutzung von KI nicht obligatorisch sei.
Da in immer mehr Tech-Arbeitsplätzen KI im Mittelpunkt steht und Mitarbeiter aufgefordert werden, sie zu nutzen – manchmal geht dieser Druck mit Überwachung und Durchsetzung einher.
Ein ehemaliger Mitarbeiter von Microsoft sagte, dass er in Bezug auf die Nutzung von KI durch ihn und seine Kollegen das „Gefühl hatte, beobachtet zu werden“ und den Druck verspürte, „die Technologie zu übernehmen, ob wir wollen oder nicht“. Er forderte ebenfalls Anonymität aus Angst vor Vergeltungsmaßnahmen. Er fühlte, dass er Bedenken hinsichtlich KI bei der Arbeit äußern konnte, wenn dies dazu beitrug, das Unternehmen vor einem schlechten Ergebnis zu schützen, aber größere gesellschaftliche Bedenken waren weniger willkommen.
„Ich kann Umwelt- oder Arbeitsplatzbedenken ansprechen“, sagte der Mitarbeiter. „Man möchte nicht als die Person bekannt sein, die gegen KI ist.“
Microsoft sagte, es unterhalte eine systemweite Aufsicht über die Nutzung von KI aus Sicherheits- und Risikogründen, nutze aber die individuelle Nutzung nicht als Leistungsmetrik. Das Unternehmen sagte auch, dass es mehrere Kanäle anbiete, über die Mitarbeiter Bedenken hinsichtlich der Nutzung der Technologie anonym äußern könnten.
Die Macht der KI
Einige Unternehmen preisen bereits die Gewinne, die sie mit KI erzielt haben. Google führte KI beispielsweise für 50 % seines Codes in seinem letzten Gewinnbericht auf. Der Leiter der Technik von Block sagte auf der Investorenkonferenz des Unternehmens im November, dass 90 % der Codeeinreichungen des Unternehmens „teilweise oder vollständig mit KI-Unterstützung“ verfasst wurden.
Allerdings ist KI in ihrer aktuellen Form nicht so leistungsfähig, wie einige der Hype suggeriert, sagte Stephan Rabanser, ein Postdoktorand an der Princeton University, der ein Whitepaper über die Zuverlässigkeit von KI-Agenten mitverfasst hat. Obwohl sich die Ausgabe generativer Tools im Laufe der Jahre verbessert hat, hat die Technologie immer noch Probleme, konsistent die gleiche richtige Antwort zu liefern, selbst wenn derselbe Prompt verwendet wird. Das wird besonders kompliziert, wenn es unterschiedliche Benutzer oder Bedingungen gibt, sagte Rabanser.
„Dies ist die Barriere für die Transformation von Arbeitsplätzen“, sagte er. „Zuverlässigkeit wird ein wichtiger limitierender Faktor sein.“
Wahrscheinlich werden mehr Unternehmen gescheiterte KI-Implementierungen oder problematische Ergebnisse erleben, sagte Rabanser.
KI-Systeme benötigen riesige Datenmengen, um auch nur akzeptabel bei einer Aufgabe zu werden, sagte Stuart Russell, ein Professor an der University of California, Berkeley, und KI-Forscher, und hochwertige Trainingsdaten werden knapp. Oft reagiert ein Chatbot selbst dann selbstbewusst, wenn er nicht über die notwendigen Daten verfügt, was zu fehlerhaften Transaktionen und gelöschten Datenbanken führen kann, fügte er hinzu.
KI hat auch Schwierigkeiten, kontinuierlich zu lernen und sich daran zu erinnern, was sie zuvor getan hat, sagte Mollick von Wharton. Einige Unternehmen setzen jedoch bereits fortschrittliche Anwendungsfälle ein und verlassen sich auf KI, um ihren gesamten Code zu schreiben und diese Produkte dann ohne menschliche Überprüfung zu veröffentlichen, trotz der Risiken durch die Grenzen der KI, sagte er. Er nannte sie „Dark Factories“, da sie weitgehend ohne menschliche Aufsicht arbeiten.
Auf diese Weise auf KI zu wetten ist riskant. Es schafft eine Exposition gegenüber finanziellen Verlusten, Reputationsschäden und negativen Kundenergebnissen, so KI- und Business-Experten.
In einigen Fällen kann eine übermäßige Abhängigkeit von KI kritische Konsequenzen haben, die weit über das Geschäft hinausgehen. „Wir wollen in risikoreichen Situationen wie im Gesundheitswesen oder im Justizwesen nicht schnell vorgehen und Dinge ruinieren“, sagte Rabanser. „Es sind hohe Einsätze dabei“, die in manchen Fällen Leben oder Tod bedeuten können, fügte er hinzu.
Die Wahrheit hinter den Entlassungen
Während der Trommelfeuer von Unternehmen, die sagen, KI helfe ihnen, mit weniger mehr zu erreichen, ist unklar, ob KI tatsächlich die Entlassungen antreibt. Einige Unternehmen könnten Entlassungen „KI-waschen“, indem sie die Technologie als einen bequemen Vorwand für einen schwächelnden Arbeitsmarkt, eine nachlassende Verbrauchernachfrage oder steigende Kosten verwenden, sagten Forscher und KI-Experten.
Just diese Woche sagte der prominente Venture Capitalist Marc Andreessen, ein echter KI-Befürworter, der geschrieben hat, dass „KI die Welt retten wird“, in einem Podcast, dass große Tech-Unternehmen Mitarbeiter entlassen, weil sie überbesetzt sind und „jetzt haben sie den Silberstreif am Horizont: ah, es ist KI“.
„Es ist leicht, die Auswirkungen von etwas wie generativer KI mit einer Schwäche des Arbeitsmarktes zu verwechseln“, sagte Ryan Nunn, Direktor der Forschung am Budget Lab der Yale University, das die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze erforscht. „Wir sehen nichts Differenzierendes im KI-exponierten Arbeitsmarkt.“
Wenn ein Unternehmen finanzielle Schwierigkeiten hat, macht es definitiv eine bessere Geschichte, wenn es sagt, KI habe die Entlassungen verursacht, sagte Thomas Malone, Professor für Informationstechnologie an der Sloan School of Management des Massachusetts Institute of Technology.
Es gibt auch eine lange Geschichte von Überschätzung der Auswirkungen und der Akzeptanzrate neuer Technologien, sagte er. Das geschah in der Dotcom-Ära und beim autonomen Fahren.
„Ich denke, viele Leute überschätzen die Geschwindigkeit, mit der sich Arbeitsplätze verändern werden“, sagte Malone über KI-Projektionen.
Als Pinterest im Januar eine fast 15-prozentige Reduzierung seiner Belegschaft ankündigte, führte es dies auf Gründe wie die Umverteilung von Ressourcen auf Teams zurück, die sich auf KI konzentrieren, und die Priorisierung von KI-gestützten Produkten und Fähigkeiten. Ein Pinterest-Mitarbeiter, der sich, weil er nicht befugt war, mit der Presse zu sprechen, anonym wünschte, sagte jedoch, dass die Entlassungen eher mit der Behebung der Geschäftsaktivitäten des Unternehmens zusammenhingen als mit etwas anderem.
„Obwohl ich weiß, dass KI einer der Gründe war, die genannt wurden, glaube ich nicht, dass es der eigentliche Grund war“, sagte sie und fügte hinzu, dass die Entlassungen auf die Optimierung von Abläufen zurückzuführen seien. „Sie haben eine gründliche Überprüfung des gesamten Geschäfts durchgeführt, und was man jetzt sieht, ist eine Art schlankere, effizientere Pinterest.“
Pinterest nannte dies eine Fehlinterpretation.
Die potenziellen Einsparungen und Wettbewerbsvorteile von KI sind für Investoren an der Wall Street attraktiv. Eine Reduzierung der Mitarbeiterzahl kann höhere Produktivität pro Mitarbeiter implizieren, was dann zu höheren Gewinnen führt, sagte Joseph Feldman, Analyst bei Telsey Advisory Group.
Nachdem Jack Dorsey, der CEO von Block, die Entlassungen seines Unternehmens direkt mit KI-Produktivitätsgewinnen in Verbindung gebracht hatte, stieg der Aktienkurs des Unternehmens um 20 %.
Aber allein die Entlassungen genügen nicht immer, um den Markt zu befriedigen, der auch auf Anzeichen von Nachhaltigkeit achtet, sagten mehrere Analysten. Zwei Wochen nach dem anfänglichen Kursanstieg war der Aktienkurs von Block um 6 % gefallen, was signalisierte, dass der Markt die Ausführungsrisiken erkannt habe, sagte Matthew Coad, Analyst bei Truist Securities.
„Ein großer Teil davon ist die Unsicherheit darüber, ob [Dorsey] bis auf die Knochen geschnitten hat?“, sagte Coad und bezog sich auf das Engineering-Personal.
Und am Tag nach der Nachricht über die Entlassungen von Oracle stieg der Aktienkurs des Unternehmens um 7,5 %. Aber der Schub war von kurzer Dauer, da der Aktienkurs in den Tagen danach auf das Vorkursniveau zurückfiel. Amazon erlebte ebenfalls einen Kursanstieg nach seinen jüngsten Entlassungen im Januar, aber der Aktienkurs ist in den Monaten danach gefallen, da der Markt die Ausgabenpläne für KI in Frage stellt.
Selbst die Märkte versuchen, den Hype rund um KI zu verstehen. Für diejenigen, die eine klare Antwort darauf suchen, wie diese Technologie die Arbeit und die Wirtschaft verändern wird, ist die Antwort noch nicht bekannt. Diese Technologie verändert einige Arbeitsplätze, aber die größere Auswirkung wird Jahre dauern, bis sie sich entfaltet.
„Wir werden Veränderungen in den nächsten Jahren als Ergebnis von KI sehen“, sagte Mollick und bezieht sich auf die erwarteten Verbesserungen der Technologie. „Es wird Arbeitsplätze verändern und transformieren, aber wir wissen einfach noch nicht die Folgen für die Arbeitsplätze.“