Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Die Panelisten sind sich einig, dass der KI-Sektor erhebliche Risiken birgt, darunter Netzengpässe, Kapitalintensität und potenzielle Neubewertungen. Sie äußern neutrale bis bärische Stimmungen, mit einem Konsens über die Risiken, aber nicht über die allgemeine Haltung.
Risiko: Netzengpässe und die Kapitalintensität von "Grid-Plus"-Lösungen, die zu betrieblicher Komplexität, Kraftstoffpreisschwankungen und einer Verlagerung der vergleichbaren Multiplikatoren hin zu regulierter Infrastruktur führen könnten.
Chance: Das Potenzial für eine anhaltende GPU-Nachfrage und plausible Umsatzprognosen von 1 Billion US-Dollar für Nvidia, wenn die Investitionsausgaben der Hyperscaler anhalten.
Wichtige Punkte
Obwohl KI-Unternehmen solide Umsätze verzeichnen, sind ihre Aktienkurse zurückgegangen.
Die Akzeptanz von KI wird langfristig weiter zunehmen, angetrieben durch Produktivitätssteigerungen.
Investoren sollten Nvidia und Applied Digital in Betracht ziehen, bevor diese wieder Fahrt aufnehmen.
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Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten drei Jahren eine zentrale Rolle bei der Rallye des Aktienmarktes gespielt, was nicht überraschend ist, da die Verbreitung dieser Technologie bei mehreren Unternehmen zu beeindruckenden Umsatz- und Gewinnsteigerungen geführt hat.
Allerdings scheint die KI-Magie im Jahr 2026 bisher nicht zu wirken. Der Global X Artificial Intelligence & Technology ETF, ein börsengehandelter Fonds (ETF), der in Unternehmen investiert, die sich mit der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Tools und -Lösungen befassen, hat in diesem Jahr bisher fast 9 % seines Wertes verloren. Meiner Meinung nach hat dieser Rückgang wahrscheinlich eine der besten Gelegenheiten des Jahres für Anleger eröffnet, KI-Aktien wie Nvidia (NASDAQ: NVDA) und Applied Digital (NASDAQ: APLD) zu kaufen.
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Lässt der KI-Hype wirklich nach?
Der Rückgang der Aktien im KI-Sektor in diesem Jahr könnte darauf hindeuten, dass der Hype um diese Technologie endlich nachlässt. Faktoren wie der Nahostkonflikt, teure Aktienbewertungen, Bedenken hinsichtlich der langfristigen Rentabilität hoher Ausgaben für KI-Infrastruktur und die Störung, die KI für etablierte Unternehmen mit sich bringen könnte, haben den Sektor in diesem Jahr unter Druck gesetzt.
Ein genauerer Blick auf die Leistung der Unternehmen, die die Verbreitung von KI vorantreiben, legt jedoch etwas anderes nahe. KI ist kein Hype. Sie treibt greifbare Gewinne für Unternehmen an, die KI-Hardware und -Software herstellen, sowie für diejenigen, die die Technologie anwenden. Laut einer Studie von Morgan Stanley verzeichnen Unternehmen, die KI in den Sektoren Transportwesen, Medizintechnik, Automobil, Einzelhandel und Immobilien einsetzen, eine durchschnittliche Produktivitätssteigerung von 11,5 %. Und laut einer Studie des Marktforschungsunternehmens IDC wird erwartet, dass jeder Dollar, der für KI-Dienstleistungen ausgegeben wird, einen Wert von 4,90 US-Dollar generiert. In diesem Licht wird es nicht überraschen, wenn die Akzeptanz von KI weiter zunimmt.
Aufgrund all dessen ist das hervorragende Wachstum, das Unternehmen wie Nvidia und Applied Digital erzielen, nachhaltig, was sie zu idealen Investitionen für Anleger macht, die Wachstumsaktien in ihre Portfolios aufnehmen möchten.
Diese KI-Aktien können eine bemerkenswerte Erholung erleben
Nvidia und Applied Digital sind Schlüsselakteure im KI-Ökosystem. Beide Unternehmen standen jedoch trotz beeindruckender Wachstumszahlen in letzter Zeit unter Druck.
Nvidia beispielsweise ist in diesem Geschäftsjahr auf solides Wachstum eingestellt. Das Unternehmen meldete im Geschäftsjahr 2026 (das am 25. Januar endete) eine Umsatzsteigerung von 73 % auf einen Rekordwert von 215,9 Milliarden US-Dollar. Nvidias Prognose von 78 Milliarden US-Dollar Umsatz für das laufende Quartal deutet auf einen Anstieg von 77 % gegenüber dem Vorjahreszeitraum hin.
Es ist leicht zu verstehen, warum Nvidia erwartet, dass sein Wachstum sich beschleunigen wird. Die Nachfrage nach den Chips des Unternehmens zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung, wie die jüngsten Äußerungen von CEO Jensen Huang belegen. Huang prognostiziert, dass Nvidia bis 2027 Blackwell- und Vera Rubin-Chips im Wert von satten 1 Billion US-Dollar verkaufen wird.
Vor einem Jahr sagte Nvidia, dass es für seine bevorstehenden Vera Rubin- und aktuellen Blackwell-Prozessoren im Jahr 2025 und 2026 einen Umsatz von 500 Milliarden US-Dollar erwartet. Die aktualisierte Prognose deutet darauf hin, dass Nvidias Beschleunigung nachhaltig ist. Das ist der Grund, warum Analysten die Aussichten für das Gewinnwachstum des Unternehmens optimistisch einschätzen.
Unter der Annahme, dass Nvidias Gewinne im Geschäftsjahr 2029 tatsächlich auf 13,28 US-Dollar pro Aktie steigen und das Unternehmen zu diesem Zeitpunkt mit dem 23-fachen Gewinn gehandelt wird, im Einklang mit dem Vorwärtsgewinnmultiplikator des technologieorientierten Nasdaq-100-Index, würde sein Aktienkurs 308 US-Dollar erreichen. Das wäre ein Anstieg von 79 % gegenüber den aktuellen Kursen.
Applied Digital ist eine weitere Schlüsselkomponente des KI-Ökosystems, da das Unternehmen Rechenzentren für KI-Workloads entwirft und baut. Das Unternehmen hat bereits 15-jährige Mietverträge im Wert von 16 Milliarden US-Dollar für die beiden Rechenzentrum-Campus unterzeichnet, die es derzeit in North Dakota baut. Deshalb ist das Umsatzwachstum von Applied Digital auf dem besten Weg, an Fahrt zu gewinnen.
Die gute Nachricht für die Aktionäre ist, dass Applied Digital in fortgeschrittenen Gesprächen ist, drei weitere Rechenzentrum-Campus mit einer Gesamtkapazität von 900 Megawatt (MW) zu bauen. Dies kommt zu den 600 MW hinzu, die derzeit auf seinen beiden bestehenden Campus gebaut werden.
Darüber hinaus würde das 12-monatige mittlere Kursziel von 43,50 US-Dollar für Applied Digital einen Gewinn von 69 % gegenüber dem aktuellen Kurs der Aktie bedeuten. Alle 14 Analysten, die das Unternehmen beobachten, stufen es als Kauf ein. Da die Aktie von Applied Digital seit dem Höchststand vom 28. Januar um 38 % gefallen ist, wäre jetzt ein guter Zeitpunkt, sie zu kaufen, bevor sie wieder in Schwung kommt.
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Bevor Sie Aktien von Applied Digital kaufen, sollten Sie Folgendes bedenken:
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Denken Sie daran, als Netflix am 17. Dezember 2004 auf dieser Liste stand ... wenn Sie zu dem Zeitpunkt unserer Empfehlung 1.000 US-Dollar investiert hätten, hätten Sie 518.530 US-Dollar!* Oder als Nvidia am 15. April 2005 auf dieser Liste stand ... wenn Sie zu dem Zeitpunkt unserer Empfehlung 1.000 US-Dollar investiert hätten, hätten Sie 1.069.165 US-Dollar!*
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*Stock Advisor Renditen Stand 1. April 2026.
Harsh Chauhan hält keine Positionen in den genannten Aktien. The Motley Fool hat Positionen in und empfiehlt Nvidia. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc. wider.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Reale KI-Produktivitätssteigerungen sind dauerhaft, aber die Aktienbewertungen haben sich von der Realität der Adoption abgekoppelt – ein Rückgang von 9 % ist eine Neubewertung, kein Kaufsignal, bis wir Beweise dafür sehen, dass die Kapitalrendite die aktuellen Multiplikatoren rechtfertigt."
Der Artikel vermischt zwei getrennte Phänomene: KI-Adoption, die reale Produktivitätssteigerungen (11,5 % Zuwächse laut Morgan Stanley) antreibt, versus KI-Aktienbewertungen. Ein ETF-Rückgang von 9 % ist keine Kapitulation – es ist eine rationale Neubewertung nach einer 3-jährigen Rallye. Nvidias Prognose von 1 Billion US-Dollar für Blackwell/Vera Rubin ist aggressiv; sie geht von anhaltenden Investitionsausgaben von Hyperscalern trotz Margenkompression und steigender Konkurrenz (AMD, kundenspezifische Chips) aus. Die 15-Jahres-Verträge von Applied Digital sehen solide aus, aber 900 MW *zusätzlicher* Kapazitätsgespräche (nicht unterzeichnet) bergen Ausführungs- und Nachfragerisiken. Das Ziel von 308 US-Dollar für Nvidia im Artikel geht von einem KGV von 23 im Jahr 2029 aus – aber wenn sich die KI-Investitionszyklen normalisieren oder die Kapitalrendite enttäuscht, werden die Multiplikatoren stärker komprimiert als die Gewinne wachsen.
Hyperscaler bauen bereits eigene Chips und optimieren die Inferenzkosten; Nvidias TAM könnte schneller stagnieren als die Prognose von 1 Billion US-Dollar impliziert, und die nicht unterzeichnete MW-Erweiterung von Applied Digital könnte Einschränkungen des Stromnetzes oder Verzögerungen bei Kunden erfahren.
"Der Übergang vom Aufbau der Infrastruktur zur Monetarisierung auf Anwendungsebene ist der primäre Risikofaktor, der darüber entscheiden wird, ob die aktuellen Bewertungen ein Schnäppchen oder eine Wertfalle sind."
Der Artikel vermischt "KI-Fähigkeit" mit "KI-Rentabilität", ein gefährliches Versehen für Anleger. Während Nvidias Umsatz von 215,9 Milliarden US-Dollar unbestreitbar ist, verlagert sich der Markt von "Bauen um jeden Preis" zu "Zeigen Sie mir die Kapitalrendite". Applied Digitals Mietverträge im Wert von 16 Milliarden US-Dollar klingen beeindruckend, aber es handelt sich um langfristige Verpflichtungen, die stark von der fortgesetzten Zahlungsfähigkeit der Hyperscaler abhängen. Wenn die Einführung von KI in Unternehmen die Produktivitätssteigerung von 11,5 % nicht in eine tatsächliche Margenausweitung umwandelt, werden die Investitionsausgaben einbrechen. Anleger preisen derzeit Perfektion ein; jede Verlangsamung der Nachfrage nach Blackwell-Chips oder eine Verzögerung bei der Stromnetzverbindung von Rechenzentren wird zu einer erheblichen Multiplikatorkomprimierung führen, unabhängig von langfristigen Wachstumsnarrativen.
Wenn KI wirklich eine universelle Technologie ist, die mit dem Internet vergleichbar ist, sind die aktuellen Rückgänge lediglich gesunde Konsolidierungsphasen vor einer mehrjährigen säkularen Expansion.
"N/A"
[Nicht verfügbar]
"Die ehrgeizige 1,5-GW-Erweiterung von Applied Digital birgt hohe Ausführungsrisiken durch Stromengpässe und Investitionsanforderungen, die der Artikel beschönigt."
Nvidias Umsatz im GJ2026 von 215,9 Mrd. USD (73 % YoY) und die Prognose von 78 Mrd. USD für das Quartal (77 % YoY) unterstreichen die anhaltende GPU-Nachfrage, wobei die Prognose von CEO Huang über 1 Billion USD Umsatz für Blackwell/Rubin bis 2027 plausibel ist, wenn die Investitionsausgaben der Hyperscaler anhalten. Die Analystenberechnung auf 308 USD/Aktie bei 23x GJ2029 EPS (13,28 USD) impliziert eine annualisierte Rendite von ca. 15 %, angemessen im Vergleich zum Nasdaq-100-Multiple. Aber Applied Digitals 16 Mrd. USD Mietverträge und die 1,5 GW Pipeline sind vielversprechend, aber als Microcap mit begrenzter Erfolgsbilanz birgt es Risiken von überhöhten Investitionsausgaben, Stromknappheit (entscheidend für KI-Rechenzentren) und Ausführungsverzögerungen angesichts von US-Netzbeschränkungen. Das Weglassen durch Motley Fool aus den Top-Picks weist darauf hin; KI-Produktivitätssteigerungen (11,5 % laut Morgan Stanley) sind real, aber Infrastrukturverzögerungen könnten kleinere Akteure ausbremsen.
APLDs festgeschriebene 15-Jahres-Mietverträge im Wert von 16 Mrd. USD reduzieren das Umsatzrisiko, alle 14 Analysten bewerten die Aktie mit "Kaufen" bei 69 % Aufwärtspotenzial bis 43,50 USD, und Nvidias validierte Wachstumskurve deutet darauf hin, dass APLD auf der gleichen KI-Infrastrukturwelle reiten wird.
"APLDs 16-Mrd.-USD-Mietverträge sind nur dann wertvoll, wenn das Stromnetz mithält – eine Einschränkung, die Grok zwar anerkannt, aber für kleinere Akteure nicht als Dealbreaker eingestuft hat."
Grok kennzeichnet Netzengpässe als Risiko, unterschätzt aber deren Schwere. Die zusätzlichen Stromkapazitäten in den USA liegen 18-24 Monate hinter der KI-Nachfrage zurück; APLDs 1,5-GW-Pipeline geht von einer Netzkapazität aus, die noch nicht existiert. Dies ist kein Ausführungsrisiko – es ist eine harte physische Engstelle. Nvidia profitiert davon (gebundene Nachfrage), aber APLDs Mietumsätze verpuffen, wenn Stromanschlüsse um 12+ Monate verschoben werden. Niemand hat diese Asymmetrie erwähnt.
"KI-Infrastrukturanbieter wandeln sich in kapitalintensive Versorgungsunternehmen um, was eine dauerhafte Abwärtskorrektur ihrer Bewertungsmultiplikatoren erfordert."
Claude hat Recht bezüglich der physischen Engstelle, aber Sie ignorieren alle die Kapitalintensität der "Grid-Plus"-Lösung. APLD und andere warten nicht nur auf das Netz; sie stellen auf eigene Stromerzeugung und Mikronetze um. Dies verlagert das Risiko von "Netzverzögerung" zu "betrieblicher Komplexität und Kraftstoffpreisschwankungen". Wenn diese Unternehmen zu Mini-Versorgern werden, sollten ihre KGV-Multiplikatoren näher an denen von Industrieinfrastrukturunternehmen als an denen von Software mit hohem Wachstum gehandelt werden, was zu einer massiven Neubewertung führt.
"Eigene Stromerzeugung macht KI-Infrastrukturanbieter zu regulierten, versorgungsähnlichen Unternehmen, was die Wachstumsmultiplikatoren komprimiert und das Risiko gestrandeter Vermögenswerte erhöht."
Gemini – die Umstellung auf Mikronetze ist nicht nur eine betriebliche Komplexität; sie bringt rechtliche, finanzielle und genehmigungsbezogene Risiken mit sich. Der Bau eigener Stromerzeugungsanlagen unterwirft Betreiber staatlichen Regulierungen, Emissions-/Genehmigungsverzögerungen, langfristigen Kraftstoffverträgen und einer bilanziellen Behandlung ähnlich der von Versorgungsunternehmen (schuldenähnliche PPAs, höhere Versicherungen). Dies verschiebt vergleichbare Multiplikatoren in Richtung regulierter Infrastruktur und erhöht das Risiko von gestrandeten Vermögenswerten, wenn die Nachfrage der Hyperscaler nachlässt – eine Bewertungsherabstufung, die nur wenige Panelisten eingepreist haben.
"Stromnetzengpässe bedrohen Nvidias Umsatzentwicklung ebenso wie APLDs Mietverträge aufgrund des Strombedarfs der GPUs."
Claudes Asymmetrie ignoriert Nvidias Exposition: Blackwell-GPUs mit über 700 W pro Chip (Rubin mehr) machen die Investitionsausgaben der Hyperscaler ebenfalls netzabhängig – wenn Stromengpässe Rechenzentren verzögern, kollabieren die Umsatzprognosen von 1 Billion US-Dollar vor APLDs Mietverträgen, da nicht unterzeichnete Erweiterungen GPU-Bereitstellungen stoppen. Dieses korrelierte Risiko begrenzt den gesamten KI-Stack, nicht nur Microcaps.
Panel-Urteil
Konsens erreichtDie Panelisten sind sich einig, dass der KI-Sektor erhebliche Risiken birgt, darunter Netzengpässe, Kapitalintensität und potenzielle Neubewertungen. Sie äußern neutrale bis bärische Stimmungen, mit einem Konsens über die Risiken, aber nicht über die allgemeine Haltung.
Das Potenzial für eine anhaltende GPU-Nachfrage und plausible Umsatzprognosen von 1 Billion US-Dollar für Nvidia, wenn die Investitionsausgaben der Hyperscaler anhalten.
Netzengpässe und die Kapitalintensität von "Grid-Plus"-Lösungen, die zu betrieblicher Komplexität, Kraftstoffpreisschwankungen und einer Verlagerung der vergleichbaren Multiplikatoren hin zu regulierter Infrastruktur führen könnten.