Das versteckte KI-Risiko für Arbeitnehmer ist nicht nur Arbeitslosigkeit – es ist eine Gehaltskürzung, sagt der ehemalige CEO von Salesforce AI

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<li>Die ehemalige KI-Chefin von Salesforce, Clara Shih, sagt, KI könnte Arbeitnehmern durch niedrigere Löhne schaden, nicht nur durch Entlassungen.</li>
<li>Lohnkürzungen seien eine häufigere Art und Weise, wie neue Technologien Arbeitnehmer treffen, sagte sie.</li>
<li>Dies geschehe, wenn Technologie die Qualifikationsanforderungen senkt und verdrängte Arbeitnehmer in neue Bereiche wechseln, fügte sie hinzu.</li>
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<p>Ein Großteil der Debatte über die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt konzentriert sich darauf, ob – und wie viele – Arbeitsplätze sie eliminieren wird.</p>
<p>Aber Clara Shih, die ehemalige CEO von Salesforce AI, sagt, das größere Risiko für viele Arbeitnehmer seien tatsächlich niedrigere Löhne.</p>
<p>"Während die vollständige <a href="https://www.businessinsider.com/anthropic-is-tracking-the-jobs-most-exposed-to-ai-disruption-2026-3">KI-Rollenverdrängung</a> in bestimmten Rollen stattfinden wird, zeigt die Geschichte, dass Lohnanpassungen eine häufigere, heimtückischere und oft ebenso störende Art und Weise sind, wie neue Technologien Arbeitnehmer beeinflussen", schrieb Shih am Sonntag in einem X-Post.</p>
<h2>Drei Wege, wie KI die Löhne senken könnte</h2>
<p>Shih skizzierte drei Wege, wie neue Technologien die Löhne senken können.</p>
<p>Einer ist, was sie als "Intra-Sektor-Quetschung" bezeichnete, bei der Arbeitnehmer, die in einer Branche ihren Arbeitsplatz verlieren, um die verbleibenden Stellen im selben Bereich konkurrieren, was die Löhne senkt.</p>
<p>Shih nannte die Fertigungsindustrie nach den Handelsschocks der frühen 2000er Jahre als Beispiel. Als Fabriken schlossen oder automatisierten und die Fertigung nach Übersee verlagert wurde, kämpften entlassene Arbeitnehmer um einen schrumpfenden Pool an heimischen Arbeitsplätzen in der Fertigung, und die Reallöhne sanken, sagte sie.</p>
<p>Das US Bureau of Labor Statistics schätzt, dass zwischen 2000 und 2017 5,5 Millionen US-Arbeitsplätze in der Fertigung verloren gingen.</p>
<p>In einer Arbeit von 2016 für das National Bureau of Economic Research stellten die Ökonomen David Autor, David Dorn und Gordon Hanson fest, dass Arbeitnehmer in Branchen, die der Importkonkurrenz aus China ausgesetzt waren, zwischen 1992 und 2007 "erheblich niedrigere Einkommen erzielten".</p>
<p>Eine weitere von Shih zitierte Dynamik ist, dass Technologie die Qualifikationshürde für bisher spezialisierte Arbeit senken kann, wodurch der Arbeitskräftepool erweitert wird.</p>
<p>"KI (wie frühere Technologiewellen) senkt die Qualifikationsschwelle für einst gut bezahlte Arbeitsplätze, überschwemmt das Arbeitsangebot und drückt die Löhne", schrieb Shih.</p>
<p>Sie nannte die Londoner Taxifahrer als Beispiel. Jahrzehntelang mussten Fahrer "The Knowledge" meistern, ein rigoroses Prüfungsverfahren, das das Auswendiglernen Tausender Straßen und Sehenswürdigkeiten erforderte.</p>
<p>Aber GPS-Navigation und Ride-Hailing-Apps reduzierten die Notwendigkeit dieses Fachwissens dramatisch und erweiterten den Pool an Fahrern, was die Fahrer stärkerem Wettbewerb aussetzte.</p>
<p>Ein dritter Faktor betrifft Arbeitnehmer, die nach dem Verlust von höher qualifizierten Arbeitsplätzen in völlig neue Sektoren wechseln.</p>
<p>"Verdrängte hochqualifizierte Arbeitnehmer wechseln die Branchen und nehmen oft Gehaltseinbußen hin, während sie die angestammten Arbeitnehmer verdrängen", schrieb Shih.</p>
<p>Für Shih bedeutet dies, dass politische Entscheidungsträger und Arbeitnehmer die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt nicht nur anhand von Arbeitsplatzverlusten beurteilen sollten, sondern auch anhand von Lohnentwicklungen.</p>
<h2>Der frühe KI-Lohnschub könnte bereits nachlassen</h2>
<p>Ioana Marinescu, außerordentliche Professorin an der University of Pennsylvania School of Social Policy &amp; Practice und Co-Autorin einer kürzlich erschienenen Arbeit des Brookings Institution über das, was sie "Intelligenzsättigung" nennt, sagte gegenüber Business Insider, dass KI möglicherweise bereits nahe dem <a href="https://www.businessinsider.com/ai-pay-boost-could-soon-hit-peak-research-2025-11">Höhepunkt ihres Lohnschubs</a> sei.</p>
<p>Neue Technologien erhöhen oft anfangs die Löhne, indem sie die Arbeitnehmer produktiver machen, sagte sie, aber dieser Effekt kann sich umkehren, sobald die Automatisierung weit genug verbreitet ist.</p>
<p>Ihr Modell legt nahe, dass das <a href="https://www.businessinsider.com/ai-wage-gains-could-peak-soon-professor-on-solutions-investment-2025-11">Lohnwachstum</a> zu sinken beginnen könnte, sobald etwa 37 % der kognitiven oder "Intelligenz"-Aufgaben automatisiert sind – ein Wendepunkt, an dem die Automatisierung beginnt, Arbeitnehmer zu ersetzen und nicht zu ergänzen.</p>
<p>Ihrer Schätzung nach hat die Wirtschaft bereits mehr als 14 % dieser Aufgaben automatisiert – was bedeutet, dass der Höhepunkt des KI-gesteuerten Lohnschubs früher eintreten könnte, als viele erwarten.</p>