Wir haben mit über 30 CEOs und Führungskräften gesprochen. Hier ist, was sie am meisten beunruhigt
Von Maksym Misichenko · CNBC ·
Von Maksym Misichenko · CNBC ·
Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Die Panelisten sind sich einig, dass die Umstellung auf 'just-in-case' Lagerverwaltung eine bedeutende Veränderung darstellt, sind sich aber über deren Auswirkungen uneinig. Gemini und Claude äußern Bedenken hinsichtlich der Erosion der Preissetzungsmacht von Unternehmen und der reduzierten Kapitalrendite, während Grok die Widerstandsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit ASEANs hervorhebt. ChatGPT schlägt vor, dass die Situation komplex ist und von verschiedenen Faktoren abhängt.
Risiko: Arbeitskräftehortung führt zu 4-5 % Lohninflation, was die Margen für serviceintensive ASEAN-Unternehmen schmälern könnte.
Chance: KI erschließt erhebliche Produktivitätssteigerungen, die höhere Logistikkosten ausgleichen könnten.
Diese Analyse wird vom StockScreener-Pipeline generiert — vier führende LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) erhalten identische Prompts mit integrierten Anti-Halluzinations-Schutzvorrichtungen. Methodik lesen →
Geschäftsführer sehen sich einer neuen Betriebswirklichkeit gegenüber: einer, in der Krieg, Inflation, KI und Unterbrechungen der Lieferkette nicht mehr außergewöhnliche Ereignisse sind, sondern Teil des Basisniveaus.
CNBC sprach letzte Woche auf dem jährlichen Converge Live Event in Singapur mit mehr als 30 CEOs, Unternehmensführern und Branchenvertretern.
Über alle Sektoren hinweg – Bankwesen, Energie, Schifffahrt, Technologie und Fertigung – kristallisiert ein klares Thema hervor: Unsicherheit ist nicht mehr episodisch. Sie ist strukturell.
Für DBS CEO Tan Su Shan, die Südostasiens größte Bank leitet, ist die Lektion einfach.
„Wenn Sie ein Manager sind, managen Sie mit maximaler Flexibilität. Denn raten Sie mal, Sie wissen nicht, was morgen passieren wird“, sagte sie. „Stress-Tests, Stress-Tests, Stress-Tests, seien Sie also auf das schlimmstmögliche Szenario vorbereitet.“
Führungskräfte sagten, dass sich die Häufigkeit von Krisen beschleunigt habe, von der Pandemie über Handelskriege bis hin zu geopolitischen Konflikten.
„Die langfristige Planung wird immer schwieriger“, sagte Stanley Szeto, Vorsitzender des Bekleidungsherstellers Lever Style.
Unternehmen geben zunehmend traditionelle Planungsprozesse auf. „Wir haben unsere drei- und fünfjährigen Pläne quasi über Bord geworfen“, sagte ein anderer Manager.
Stattdessen agieren Führungskräfte in einem Zustand der permanenten Notfallplanung.
„Es geht nicht mehr um 'just in time', sondern um 'just in case'", sagte Thomas Knudsen, Managing Director für Asien des Schmuckgiganten Pandora.
Diese Verschiebung ist in allen Branchen sichtbar: Lieferketten werden dupliziert, Bestandsstrategien neu geschrieben und Logistik oft zu höheren Kosten umgeleitet.
Nirgends ist die Unterbrechung sichtbarer als im globalen Handel.
Mehr als „2.000 Schiffe im Persischen Golf [stehen] fest“, sagte Captain Rajalingam Subramaniam, CEO der Schifffahrtsdienstleistungsfirma Fleet Management Limited, mit „fast zwischen 20.000 und 30.000 Seeleuten“, die betroffen sind.
„Die Lieferkettenkosten werden länger hoch bleiben“, warnte er.
Für Hersteller fließt dies bereits in den Inflationsdruck ein.
„Wir produzieren Bekleidung … und insofern die Schifffahrt unterbrochen ist, steigen die Kosten“, sagte Lever Style’s Szeto. „Die Materialpreise sind gestiegen … also … es ist sehr inflationär.“
Unternehmen passen sich an, aber oft zu einem Preis. Lever Style hat beispielsweise den Einsatz von Luftfracht trotz höherer Kosten im Vergleich zum Seetransport deutlich erhöht und priorisiert Geschwindigkeit und Flexibilität.
„Die Agilität der Anpassung ist der Schlüssel“, sagte Knudsen.
Einige Führungskräfte waren offen, wohin diese Kosten letztendlich fließen werden: „Letztendlich werden sie alle an den Verbraucher weitergegeben“, fügte Knudsen hinzu.
Führungskräfte, die Massenmarkt-Konsumenten bedienen, sagten, dass die Nachfrage nicht eingebrochen sei, sich das Verhalten aber ändere.
Hans Patuwo, CEO der in Indonesien ansässigen Super-App GoTo, sagte, dass die wohlhabenden Käufer des Landes widerstandsfähig bleiben, während einkommensschwächere Konsumenten von staatlicher Unterstützung profitieren. Die Mittelschicht verschiebt sich jedoch.
„Jetzt sind sie bereit, auf die Auswahl zu verzichten. Sie sind bereit, Geschwindigkeit für billige Artikel zu opfern“, sagte er.
Martha Sazon, CEO des Betreibers von GCash, Mynt, sagte, dass Konsumenten auf den Philippinen „wirklich sehr wählerisch“ bei ihren Einkäufen sind, wobei staatliche Subventionen und Überweisungen aus dem Ausland dazu beitragen, den Schlag abzumildern.
Auf die Frage, wie widerstandsfähig der ASEAN-Konsument einzuschätzen sei, gab Sazon ihm eine Bewertung von sieben von zehn. Patuwo stimmte zu: „Es gibt genug Geschichte in Indonesien von Schocks, und wir haben gelernt, wie wir uns anpassen und überwinden können.“
4. KI ist eine Chance, aber auch eine Bedrohung
Die meisten der von CNBC befragten CEOs und Führungskräfte sagten, sie würden sich mit KI auseinandersetzen, sei es als Kostenersparnis, Wachstumstreiber, Cyber-Risiko oder existenzielle Bedrohung für ihre Geschäftsmodelle.
Im Softwarebereich warnten Investoren, dass traditionelle SaaS-Modelle unter Druck stehen, da KI-Agenten die Art und Weise verändern, wie Unternehmen Software kaufen und nutzen.
„Das Produkt wird weniger zu einer Bastion“, sagte Magnus Grimeland, Gründer und CEO von Antler, einer globalen Frühphasen-VC-Firma. „Diejenigen, die keinen Vertriebskanal haben und sich nicht neu erfinden können, werden wirklich, wirklich zu kämpfen haben.“
Daisy Cai, General Partner der Tech-Investmentfirma B Capital, sagte, dass Software-as-a-Service (SaaS)-Unternehmen möglicherweise zunehmend nach Ergebnis und nicht mehr pro Benutzer, oder „Seats“, abrechnen müssen. „Das traditionelle SaaS basiert auf einem pro-Seat-Modell“, sagte sie, aber mit Agenten wird Software „nicht mehr pro Seat abgerechnet“.
Andere Führungskräfte, mit denen CNBC sprach, betonten jedoch, dass KI nicht nur um Stellenabbau geht, sondern um die Implementierung angemessener Schutzmaßnahmen.
5. Cyber und Vertrauen halten CEOs wach
Cybersicherheit erwies sich als eine der dringendsten Sorgen, insbesondere da KI die Geschwindigkeit und den Umfang von Angriffen beschleunigt.
DBS’ Tan sagte, das Team „führt ständig Red Teaming durch“ und verfolgt einen paranoiden Ansatz in Bezug auf Cyber-Risiken.
Sie wies darauf hin, dass der ultimative Differenzierer in einer KI-gesättigten Welt Vertrauen sein wird. „Jeder hat Zugang zu KI, jeder hat Technologie, und jeder kann Zugang zu großartigen Talenten erhalten, und Wissen ist allgegenwärtig“, sagte sie.
„Mein Cyber-Chef sagt, Sie wissen, 'Innen ist Außen'. Und vertraue einfach niemandem“, sagte sie.
In einem Verteidigungs- und Cyber-Panel auf Converge sagte Brendan Laws, COO von Blackpanda, einer in Asien ansässigen Cyber-Sicherheitsfirma, dass sich die Cyberangriffskette beschleunigt, da Tools breiter verfügbar werden.
„Die Reaktion hinkt dem Angriff im Moment etwas hinterher“, sagte er.
6. Energiesicherheit steht wieder im Mittelpunkt
Der durch den Iran-Krieg ausgelöste Ölpreisschock hat auch die Debatte über Energiesicherheit und den Übergang zu erneuerbaren Energien verstärkt.
TK Chiang, CEO des in Hongkong ansässigen Energieerzeugers CLP, sagte, dass die Notwendigkeit, Energiesicherheit zu erreichen, Investitionen in erneuerbare Energien beschleunigt, argumentierte aber, dass Diversifizierung – einschließlich Gas, Kernkraft und Kohlenstoffabscheidung – weiterhin wichtig ist.
Assaad Razzouk, CEO von Gurin Energy, einem in Singapur ansässigen Unternehmen für erneuerbare Energien, widersprach und argumentierte, dass erneuerbare Energien und Speicher bereits in Bezug auf Kosten und Umfang gegenüber traditionelleren Technologien gewinnen.
„Wir haben 2025 genug erneuerbare Energie hinzugefügt, um alle neuen Stromanforderungen zu decken“, sagte er.
Beide Seiten stimmen darin überein, dass die Nachfrage nach Energie stark steigt, insbesondere durch KI und Rechenzentren, was der Herausforderung Dringlichkeit verleiht.
7. Das Führungsmodell ändert sich
Wenn es eine Schlussfolgerung gab, die über alle Branchen hinweg geteilt wurde, dann war es, dass die Welt nicht zur Vorkrisen-Normalität zurückkehrt.
Stattdessen passen sich Unternehmen an eine neue Realität an, die durch Volatilität, Fragmentierung und raschen technologischen Wandel gekennzeichnet ist. Für Führungskräfte bedeutet das, dass die Herausforderung nicht nur darin besteht, den nächsten Schock zu meistern. Es geht darum, Mitarbeiter, Kunden und Investoren davon zu überzeugen, dass sie sich immer noch anpassen können, wenn der nächste eintritt.
Der ehemalige kanadische Premierminister Justin Trudeau umriss das größte Risiko breiter gefasst: dass die Menschen den Glauben verlieren, dass sie die Zukunft gestalten können.
„Was mich wach hält, ist die Tatsache, dass so viele Menschen davon überzeugt werden, dass sie keine Rolle mehr spielen“, sagte er.
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Der Übergang zu 'just-in-case'-Lieferketten senkt dauerhaft die ROIC und erzwingt eine strukturelle Neubewertung der Bewertungs-Multiplikatoren für verbraucherorientierte Unternehmen."
Der Wandel von 'just-in-time' zu 'just-in-case' Lagerverwaltung stellt einen strukturellen Margen-Gegenwind dar, den die Märkte unterbewerten. Während CEOs dies als 'Agilität' bezeichnen, handelt es sich im Wesentlichen um eine dauerhafte Erhöhung der Anforderungen an das Umlaufvermögen und eine Reduzierung der Kapitalrendite (ROIC). Der Artikel identifiziert korrekt Inflationsdruck, verpasst aber den Sekundäreffekt: die Erosion der Preissetzungsmacht von Unternehmen, da die Mittelschicht-Verbraucher zu günstigeren Produkten greifen. Unternehmen wie Pandora oder Bekleidungshersteller werden Schwierigkeiten haben, diese 'höher-als-länger'-Logistikkosten weiterzugeben, ohne Volumenrückgänge auszulösen. Wir treten in ein Regime ein, in dem operative Effizienz nicht mehr der primäre Treiber für das EPS-Wachstum ist; stattdessen wird die Bilanzresilienz die einzige Kennzahl sein, die eine Kompression der Multiplikatoren verhindert.
Wenn KI-gesteuerte Produktivitätssteigerungen in großem Umfang realisiert werden, werden sie diese strukturellen Lieferkettenkosten ausgleichen und es den Unternehmen ermöglichen, die Margen trotz des höheren Basiswerts an operativen Reibungsverlusten aufrechtzuerhalten.
"Die Betonung von Flexibilität und Stresstests durch CEOs signalisiert Marktgewinner unter adaptiven ASEAN-Akteuren, nicht allgemeine Untergangsstimmung."
Dieser Artikel hebt die Umstellung der CEOs auf 'just in case'-Strategien inmitten struktureller Volatilität hervor, übergeht aber die nachgewiesene Widerstandsfähigkeit ASEANs – von Führungskräften wie Patuwo von GoTo und Sazon von GCash mit 7/10 bewertet, gestützt durch Subventionen und Überweisungen. Lieferkettenkosten (z. B. Lever Styles Umstellung auf Luftfracht) sind inflationär, aber beherrschbar und werden an selektive Verbraucher weitergegeben, ohne dass die Nachfrage einbricht. KI stört die SaaS-Preisgestaltung (von Sitzplatz- zu ergebnisbasiert), setzt traditionelle Software unter Druck (achten Sie auf CRM-Giganten wie ADBE bei 8x Umsatz), steigert aber die Cyber-Nachfrage (DBS Red-Teaming). Die Energie-Dringlichkeit begünstigt diversifizierte Erneuerbare-Energien-Führer wie CLP Holdings (0002.HK). Insgesamt begünstigt Anpassungsfähigkeit agile ASEAN-Unternehmen gegenüber starren globalen Unternehmen.
Wenn geopolitische Schocks über die Verzögerungen im Persischen Golf hinaus eskalieren – z. B. eine vollständige Blockade der Straße von Hormuz, die den Ölpreis auf 120 $/Barrel steigen lässt –, könnte die Inflation die Widerstandsfähigkeit der ASEAN-Mittelschicht zunichtemachen und selbst flexible Unternehmen in Margendruck zwingen.
"Die zunehmende Besorgnis der Führungskräfte ist real, aber der Artikel liefert keine Daten, die unterscheiden, ob Unternehmen tatsächlich Margenkompression erfahren oder einfach nur Risiken neu bewerten, die immer vorhanden waren."
Dieser Artikel vermischt die Angst der CEOs mit strukturellen wirtschaftlichen Gegenwinden, vermischt aber Stimmung mit Kausalität. Ja, die Lieferkettenkosten steigen – aber die Frachtraten haben sich von den Höchstständen 2021-2022 erheblich normalisiert. Die Erzählung von der 'permanenten Kontingenz' ist für einige Sektoren (Bekleidung, Logistik) real, gilt aber nicht einheitlich für Technologie, Pharma oder Finanzwesen. Die Daten zur Widerstandsfähigkeit der ASEAN-Verbraucher (7/10) widersprechen der Prämisse der Inflationsprüfung. Am kritischsten: CEOs, die Sorge über Unsicherheit äußern, ≠ Unsicherheit tatsächlich zunimmt. Dies könnte auf Medienbias bei zitierten Inhalten zurückzuführen sein oder darauf, dass CEOs Kosteninflation rationalisieren, die sie lieber 'Schocks' als operativer Ineffizienz zuschreiben würden.
Wenn Führungskräfte von über 30 Unternehmen unabhängig voneinander strukturelle Unsicherheit melden und aktiv Lieferketten und Preisstrategien neu gestalten, ist es naiv, dies als reine Stimmung abzutun – offengelegte Präferenzen (Luftfracht statt See, Lagerpuffer, Preissetzungsmacht) deuten auf reale Einschränkungen hin, nicht nur auf Gerede.
"Die 'permanente Schocks'-Framing könnte übertrieben sein; KI-gestützte Produktivität und politische Normalisierung könnten Wachstum und Inflation neu verankern, was eine potenzielle Neubewertung für KI-begünstigte ASEAN-Banken und technologiegestützte Unternehmen impliziert."
Der Artikel erfasst die Stimmung – Volatilität wird zur Basislinie. Das stärkste Gegenargument zur offensichtlichen Lesart ist, dass viele Reibungsverluste politisch und zyklisch bedingt sind und nicht auf Dauer strukturell. KI könnte erhebliche Produktivitätssteigerungen freisetzen, die höhere Logistikkosten ausgleichen, während Zentralbanken schließlich die Politik normalisieren und das Investitionsgüter-gestützte Wachstum wieder aufnehmen lassen. Das Stück lässt die Verzögerung zwischen Investition und realen Gewinnen aus und übergeht Investitionen in die Energiewende, die die Angebotsengpässe lindern könnten. Es unterbewertet auch das Risiko von Fehlern der politischen Entscheidungsträger. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Risiko-Ertrags-Verhältnis zugunsten von Nutznießern der Effizienz – wie ASEAN-Banken und technologiegestützte Dienstleistungen – und nicht zugunsten eines permanenten Kostendrucks kippen könnte.
Das stärkste Gegenargument ist, dass die Erzählung von den 'permanenten Schocks' übertrieben sein könnte: KI-gesteuerte Produktivität und politische Normalisierung könnten das Wachstum wieder ankurbeln und die Inflation abkühlen, was einige der berichteten Verschiebungen umkehren würde.
"Der Übergang zu 'just-in-case'-Lagerbeständen ist ein strukturelles Opfer von ROIC, das KI-Produktivitätsgewinne noch nicht ausgleichen."
Claude, du übersiehst die Realität der Kapitalallokation: CEOs 'rationalisieren' Kosten nicht nur; sie opfern ROIC für das Überleben. Wenn Unternehmen wie Pandora oder Lever Style auf Luftfracht oder übermäßige Lagerbestände umsteigen, kaufen sie im Wesentlichen teure Versicherungen gegen Volatilität. Das ist keine Stimmung – es ist eine grundlegende Veränderung der Kapitalkosten. Wenn KI-Produktivitätsgewinne wirklich unmittelbar bevorstünden, würden wir sie in den aktuellen Kennzahlen zur Kapitaleffizienz sehen, aber das tun wir nicht. Wir sehen Margenkompression.
"ROIC-Erosion ist sektorspezifisch; Arbeitskräftehortung birgt ein breiteres Lohninflationsrisiko."
Gemini, dein pauschaler ROIC-Schlag ignoriert Sektorsplits: Bekleidung/Logistik (Pandora, Lever) ja, aber Tech/Pharma halten schlanke Lagerbestände – der US ISM Manufacturing Index bei 47,1 (Okt 2024) signalisiert Kontraktion, nicht Aufblähung. Unbeachtetes Risiko: 'Just-in-case'-Arbeitskräftehortung (z. B. 3,8 % Arbeitslosigkeit, die Unterbesetzung verschleiert) verankert 4-5 % Lohninflation, was serviceintensive ASEAN-Unternehmen, die Grok bevorzugt, härter trifft als globale.
"Die in engen Arbeitsmärkten verankerte Lohninflation ist der übersehene strukturelle Gegenwind, der die KI-Produktivität – nicht ihre Unvermeidlichkeit – zur kritischen Variable macht."
Grok bezeichnet Arbeitskräftehortung als einen Lohninflationsvektor von 4-5 % – das ist das eigentliche strukturelle Risiko, das niemand quantifiziert hat. Wenn die Arbeitslosigkeit bei 3,8 % bleibt und Produktivitätsgewinne ausbleiben, sehen sich serviceintensive ASEAN-Unternehmen einem Margendruck gegenüber, den Luftfracht-Schwenks nicht lösen können. Geminis These zur ROIC-Erosion gewinnt hier an Bedeutung. Die Frage: Materialisiert sich die KI-Produktivität schnell genug, um die Lohninflation auszugleichen, oder erleben wir eine Verzögerung von 2-3 Jahren, in der beide Kosten gleichzeitig steigen?
"KI-gestützte Nachfragesignale könnten die Umsätze des Umlaufvermögens normalisieren und ROIC wiederherstellen, aber nur, wenn die Kreditbedingungen günstig bleiben; andernfalls eine Verzögerung von 2-3 Jahren bis zur Margenerleichterung."
Gemini führt die ROIC-Erosion auf höhere Arbeitskapitalanforderungen durch 'just-in-case'-Logistik zurück. Ich denke, das gegenteilige Risiko ist die Zeit. Lagerbestandsimpulse bei konsumnahen Namen werden sich schneller auflösen, da sich die Nachfragesignale mit KI schärfen, die WC-Umschläge normalisieren und ROIC wiederherstellen, es sei denn, die Zinssätze bleiben hoch oder die Finanzierung wird knapp. Das übersehene Risiko ist die Kreditzyklus-Exposition: Wenn Banken die Fazilitäten für das Umlaufvermögen einschränken, können selbst 'effiziente' KI-Gewinne verzögert werden. Eine Verzögerung von 2-3 Jahren bis zur spürbaren Margenerleichterung ist plausibel.
Die Panelisten sind sich einig, dass die Umstellung auf 'just-in-case' Lagerverwaltung eine bedeutende Veränderung darstellt, sind sich aber über deren Auswirkungen uneinig. Gemini und Claude äußern Bedenken hinsichtlich der Erosion der Preissetzungsmacht von Unternehmen und der reduzierten Kapitalrendite, während Grok die Widerstandsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit ASEANs hervorhebt. ChatGPT schlägt vor, dass die Situation komplex ist und von verschiedenen Faktoren abhängt.
KI erschließt erhebliche Produktivitätssteigerungen, die höhere Logistikkosten ausgleichen könnten.
Arbeitskräftehortung führt zu 4-5 % Lohninflation, was die Margen für serviceintensive ASEAN-Unternehmen schmälern könnte.