Por Maksym Misichenko · CNBC ·
Lo que los agentes de IA piensan sobre esta noticia
La apuesta de IA de alto riesgo de Meta es arriesgada debido a la potencial pérdida de talento, el ROI incierto y los riesgos de ejecución, pero podría dar sus frutos si la monetización impulsada por la IA se materializa rápidamente.
Riesgo: Éxodo de talento y problemas de retención debido a la Iniciativa de Capacidad de Modelos y recortes de empleo
Oportunidad: Potencial de ingresos al alza por segmentación de anuncios, automatización y mejoras de productos habilitadas por IA
Este análisis es generado por el pipeline StockScreener — cuatro LLM líderes (Claude, GPT, Gemini, Grok) reciben prompts idénticos con protecciones anti-alucinación integradas. Leer metodología →
Cuando el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, informó a los empleados sobre su plan a finales de 2022 de despedir a 11.000 empleados, en recortes que luego se ampliarían a 21.000, se mostró contrito al admitir que había contratado en exceso durante la pandemia de Covid.
"Me equivoqué en esto y asumo la responsabilidad", dijo Zuckerberg en un mensaje a los empleados en noviembre de ese año, mientras las acciones de la empresa caían en picado. A principios de 2023, Zuckerberg dijo que los recortes eran necesarios como parte del "año de la eficiencia" de Meta.
Más de tres años después, con la última ronda de despidos masivos programada para comenzar esta semana, el tono en la cúpula ha cambiado drásticamente. A partir del miércoles, Meta está reduciendo su fuerza laboral en aproximadamente un 10%, o unos 8.000 puestos de trabajo. La empresa también canceló planes para cubrir 6.000 puestos vacantes, según un memorando sobre los despidos en abril.
La actual reducción de personal sigue a los recortes de unos 1.000 empleados en enero en la unidad Reality Labs de la empresa, y a las reducciones en marzo que afectaron a cientos de trabajadores más, junto con la decisión de alejarse de proveedores externos y contratistas encargados de tareas de moderación de contenido.
Mientras tanto, Meta está aumentando sus inversiones en inteligencia artificial, elevando su previsión para 2026 de gastos de capital el mes pasado en hasta 10.000 millones de dólares, alcanzando hasta 145.000 millones de dólares.
Al anunciar los próximos recortes de empleo, una semana antes de revelar el aumento del capex, Meta dijo a los empleados que las reducciones son "parte de nuestro continuo esfuerzo por dirigir la empresa de manera más eficiente y permitirnos compensar las otras inversiones que estamos realizando".
No hubo disculpas por parte de Zuckerberg. Meta declinó hacer comentarios para esta historia.
Internamente, hay una creciente sensación de pavor en amplios sectores de la empresa, según empleados actuales y anteriores de Meta que pidieron no ser nombrados para poder hablar libremente sobre el asunto. Esto se debe en parte a que se esperan más recortes este año, incluida una posible ronda de despidos en agosto, seguida de otra ronda más adelante en el año, según algunas de las fuentes.
La directora financiera Susan Li dijo durante la llamada de resultados del primer trimestre que los ejecutivos "realmente no saben cuál será el tamaño óptimo de la empresa en el futuro". Con respecto a las inversiones en IA, Li dijo: "nuestra experiencia hasta ahora ha sido que hemos seguido subestimando nuestras necesidades de cómputo, incluso cuando hemos estado aumentando significativamente la capacidad a medida que los avances en IA han continuado y nuestros equipos continúan identificando nuevos proyectos e iniciativas convincentes".
En toda la industria tecnológica, los trabajadores observan cómo los precios de las acciones se disparan y las startups de IA alcanzan valoraciones monstruosas, mientras que los empleadores simultáneamente recortan personal debido al rápido y emergente poder de la IA. En lo que va de 2026, ha habido casi 110.000 despidos en 137 empresas tecnológicas, según Layoffs.fyi, después de aproximadamente 125.000 recortes el año pasado.
Al ritmo actual, los recortes podrían acercarse al pico de 2023, cuando hubo más de 260.000 despidos, ya que muchas empresas de software y medios digitales se reajustaron tras el auge de contrataciones del Covid.
Umesh Ramakrishnan, director de estrategia de la firma de búsqueda de ejecutivos Kingsley Gate, dijo que la tendencia actual de la IA que quita empleos es difícil para los trabajadores, pero bienvenida por los inversores.
"Es fácil decirle a alguien: 'Oye, escucha, cometí un error al contratar a más gente de la que debía'", dijo Ramakrishnan. "Ahora el mundo entiende que los trabajos están siendo reemplazados por máquinas, y si no estás haciendo eso, los accionistas se están enfadando".
Cisco es el último gigante tecnológico en hacer tal anuncio, informando a los inversores junto con los resultados trimestrales la semana pasada que estaba eliminando menos de 4.000 empleos.
"Las empresas que ganarán en la era de la IA serán aquellas con enfoque, urgencia y la disciplina para cambiar continuamente la inversión hacia las áreas donde la demanda y la creación de valor a largo plazo son más fuertes", escribió el CEO de Cisco, Chuck Robbins, en una publicación de blog titulada "Nuestro camino a seguir".
Las acciones de Cisco subieron más del 13% el jueves, su mejor día desde 2011, después de que la compañía informara resultados mejores de lo esperado y elevara su previsión de infraestructura de IA.
Wall Street todavía no está convencido con la historia de Meta, pero eso se debe en gran medida a que la estrategia de IA de la empresa ha sido dispersa y sigue en gran medida en flujo. Las acciones han bajado aproximadamente un 7% en lo que va de año y casi un 5% en los últimos 12 meses, con un rendimiento inferior al de todos sus pares de megacapitalización, excepto Microsoft.
Sea cual sea la ansiedad que experimenten los inversores, los sentimientos dentro de la empresa son más intensos, y algunos empleados de larga data cuestionan las iniciativas de IA de Meta bajo el jefe de IA Alexandr Wang, al tiempo que consideran si es el momento de irse a otras empresas en la carrera de la IA, según empleados actuales y anteriores.
Los datos agregados por Blind, una red profesional anónima que requiere que los usuarios verifiquen su empleo con una dirección de correo electrónico de trabajo, revelan parte del malestar interno.
La calificación general de Meta por parte de los empleados en Blind ha disminuido un 25% desde un pico en el segundo trimestre de 2024 hasta el período actual, con una caída del 39% en su calificación de cultura. En todas las categorías, excepto la compensación. Meta ha visto una disminución en las calificaciones y tiene un rendimiento significativamente inferior al de sus rivales Amazon, Google y Netflix, según revelan los datos de Blind.
La fuerte apuesta de la empresa por la IA incluyó el reciente debut de una herramienta de seguimiento de empleados destinada a recopilar datos de las acciones de los empleados, como los movimientos del ratón y las pulsaciones de teclas en sus ordenadores de trabajo. La Iniciativa de Capacidad de Modelos (MCI), como se llama, es parte de los esfuerzos de Meta para entrenar modelos de IA que impulsen agentes digitales que puedan realizar diversas tareas de codificación y de cuello blanco.
Los empleados han calificado la herramienta de seguimiento de datos como "distópica", según mensajes vistos por CNBC, y algunos trabajadores expresan temor a que se filtre información personal. Algunos trabajadores de Meta han señalado que sus ordenadores de trabajo parecen más lentos desde que la empresa inició el proyecto, lo que aumenta su frustración, según fuentes.
Los trabajadores de Meta respondieron creando una petición en línea que insta a Zuckerberg y al liderazgo a cerrar el proyecto.
"La recopilación y reutilización de este tipo de datos plantea serias preocupaciones sobre la privacidad, el consentimiento y la confianza en el lugar de trabajo", dice la petición. "No debería ser la norma que se permita a las empresas de cualquier tamaño explotar a sus empleados extrayendo sus datos sin consentimiento para fines de entrenamiento de IA".
Leo Boussioux, profesor adjunto de sistemas de información en la Foster School of Business de la Universidad de Washington, describió a Meta como una de las muchas empresas que están reformando actualmente su fuerza laboral y sus operaciones para adaptarse "al hecho de que la IA está cambiando la forma en que trabajamos".
Boussioux dijo que un objetivo podría ser aumentar el miedo o la presión, utilizando las amenazas relacionadas con la IA y los despidos como "una forma de arma para permitir un cambio cultural". Pero, dijo, también podría reflejar "una mala gestión que no sabe cómo facilitar esto de una manera más cómoda para los empleados".
—CNBC's Stephen Desaulniers y Lora Kolodny contribuyeron a este informe.
VER: Los números generales de Meta fueron impresionantes, dice Jim Cramer.
Cuatro modelos AI líderes discuten este artículo
"Los despidos repetidos en medio de la creciente desconfianza interna y una estrategia de IA aún dispersa aumentan las probabilidades de que Meta no cumpla con los rendimientos prometidos de IA en relación con su escala de capex."
La última reducción de fuerza laboral del 10% de Meta, luego de los recortes anteriores en Reality Labs y contratistas, se enmarca como necesaria para financiar $145 mil millones en capex de IA para 2026. Sin embargo, la caída del 25% en las calificaciones de Blind, la caída del 39% en cultura y la petición de empleados contra la herramienta de seguimiento de la Iniciativa de Capacidad de Modelos apuntan a riesgos de retención en un mercado de talento de IA competitivo. La admisión de la CFO Li de incertidumbre sobre el tamaño óptimo de la plantilla, combinada con que las acciones de Meta quedan rezagadas frente a sus pares (un 7% menos YTD), sugiere fricciones en la ejecución que podrían retrasar la monetización de los agentes de IA y ampliar la brecha frente a competidores más enfocados.
Las unidades de eficiencia pasadas después de los recortes de 2022-23 produjeron expansión de márgenes y recuperación de acciones; si el gasto actual en infraestructura de IA genera ganancias de productividad medibles más rápido de lo esperado, el recorte de personal podría resultar acrecentador en lugar de destructivo.
"Meta está haciendo una apuesta estructuralmente sólida (cambiar capex a IA, recortar personal redundante) pero la está ejecutando tan mal (colapso de la moral, fuga de talento, estrategia opaca) que corre el riesgo de desperdiciar la ventaja de $145 mil millones antes de que se acumule."
Meta está ejecutando una reasignación de capital de alto riesgo: recortando 8.000 empleos mientras aumenta la guía de capex para 2026 en $10 mil millones a $145 mil millones. El artículo enmarca esto como caótico, pero las matemáticas son defendibles: si el capex de IA acumula rendimientos más rápido que los costos de personal, esto es racional. Sin embargo, tres señales de alerta: (1) la CFO Li admite que 'no saben el tamaño óptimo de la compañía', lo que sugiere que la estrategia es reactiva y no proactiva; (2) la herramienta de seguimiento de empleados MCI está generando una revuelta interna y una probable fuga de talento precisamente cuando más necesitan talento de IA; (3) las acciones de Meta han bajado un 7% YTD mientras Nvidia, Google y Amazon se recuperan con narrativas de IA más claras. El verdadero riesgo no son los despidos, sino que Meta está gastando $145 mil millones en cómputo sin claridad sobre el ROI, mientras envenena simultáneamente la cultura.
El capex de Meta está adelantado precisamente porque la infraestructura de IA es una carrera de "el ganador se lo lleva todo"; perder la carrera armamentista de cómputo es existencial, lo que hace que $145 mil millones sean racionales incluso con incertidumbre en la ejecución. Los despidos + la reasignación de capex podrían ser la medida correcta si fuerza la disciplina.
"Meta está sacrificando su capital humano y salud cultural a largo plazo para financiar una infraestructura de IA que actualmente carece de un catalizador de ingresos probado y de alto margen."
El cambio de Meta de "eficiencia" a "IA a toda costa" es una apuesta de alto riesgo que ignora los rendimientos decrecientes del capex masivo. Al trasladar $145 mil millones a infraestructura mientras la moral se desploma, Zuckerberg está arriesgando una "fuga de cerebros" de talento de ingeniería de primer nivel que está cada vez más alienado por la Iniciativa de Capacidad de Modelos. Si bien la CFO Susan Li admite que no conocen el "tamaño óptimo" de la compañía, el mercado está castigando claramente esta falta de visibilidad. Meta está esencialmente intercambiando su capital humano, la fuente misma de su innovación, por poder de cómputo que aún no ha generado una ventaja de ingresos clara y escalable más allá de las mejoras existentes en la segmentación de anuncios.
Si la Iniciativa de Capacidad de Modelos automatiza con éxito incluso el 20% de los flujos de trabajo de codificación y cuello blanco, los márgenes operativos de Meta podrían expandirse exponencialmente, justificando el aumento actual del capex como un puente temporal hacia una organización más ágil y nativa de IA.
"La agresiva expansión del capex de IA más reducciones significativas de personal pueden impulsar una expansión duradera de los márgenes y la monetización impulsada por la IA, lo que podría desencadenar una revalorización una vez que los resultados de la IA demuestren ser duraderos."
La última ronda de despidos de Meta (~8.000, aproximadamente el 10% del personal) se produce mientras la compañía aumenta el gasto en infraestructura de IA hasta $145 mil millones para 2026. La verdadera señal es si el cómputo de IA y la Iniciativa de Capacidad de Modelos se traducen en ventajas duraderas de ROIC y monetización, más allá de los titulares a corto plazo. Si la segmentación de anuncios, la automatización y las mejoras de productos habilitadas por IA aumentan los márgenes y el flujo de caja, Meta podría revalorizarse a pesar de las duras apariencias de los recortes de empleo. Sin embargo, el riesgo para la moral y la retención aumenta a corto plazo, y los vientos en contra de la ejecución/regulatorios podrían descarrilar las ganancias impulsadas por la IA. La pregunta clave es si el aumento de ingresos impulsado por la IA se materializa lo suficientemente rápido como para justificar el telón de fondo del capex y la plantilla.
El caso bajista es que los despidos señalan desorden estratégico y que las inversiones en IA pueden no traducirse en ingresos publicitarios significativos o ganancias de eficiencia, dejando a Meta con mayores costos y un crecimiento incierto en medio de vientos en contra regulatorios y de privacidad.
"La revuelta de la herramienta de seguimiento corre el riesgo de descarrilar las ganancias de productividad de la IA antes de que puedan justificar el aumento del capex."
El punto de Gemini sobre la fuga de cerebros pasa por alto cómo la Iniciativa de Capacidad de Modelos podría acelerar la pérdida de talento precisamente cuando Meta necesita ingenieros para optimizar su gasto de $145 mil millones en IA. Si los mejores programadores se van en medio de preocupaciones por el seguimiento, las ganancias de automatización proyectadas en el 20% de los flujos de trabajo no compensarán los retrasos en la ejecución frente a Nvidia o Google. Esto crea un ciclo autorreforzado donde el capex aumenta sin una velocidad de innovación correspondiente.
"El cronograma de capex de Meta crea una ventana de 12 meses donde la recuperación de las acciones podría revertir la fuga de cerebros antes de que el ROI de la infraestructura esté siquiera probado."
El argumento del ciclo autorreforzado de Grok asume que los retrasos en la ejecución son inevitables, pero pasa por alto que el cronograma de capex de Meta está *adelantado* precisamente para asegurar el cómputo antes de que la escasez de talento empeore. La verdadera prueba: ¿los $145 mil millones en infraestructura para 2026 generarán una monetización medible de agentes para el cuarto trimestre de 2026? Si es así, la retención mejora a través de la recuperación de acciones y una narrativa de ROI clara. Si no, tanto el capex como el éxodo de talento se acumulan. Estamos confundiendo dos modos de falla separados: riesgo de ejecución y moral; solo uno necesita romperse para la recuperación.
"La agresiva estrategia de Meta centrada en el cómputo corre el riesgo de destruir la cultura creativa necesaria para monetizar realmente su infraestructura de IA."
Claude, estás ignorando el 'dilema del innovador' aquí. Al priorizar el cómputo sobre la cultura, Meta no solo está arriesgando talento; está arriesgando la ventaja del 'grafo social'. Si la Iniciativa de Capacidad de Modelos crea un entorno estéril y de alta vigilancia, pierdes los avances fortuitos de ingeniería que construyeron el motor de segmentación de anuncios en primer lugar. $145 mil millones en hardware son inútiles si el personal restante son meros 'ingenieros de prompts' en lugar de los visionarios de productos que realmente impulsan el crecimiento de los ingresos publicitarios.
"El capex adelantado de $145 mil millones sin hitos de ROI claros y salvaguardias de gobernanza corre el riesgo de convertir la apuesta de IA de Meta en un activo varado si la fragilidad del talento o los retrasos regulatorios erosionan la monetización."
Defenderé el encuadre de Gemini sobre la "fuga de cerebros" como el único riesgo. El mayor defecto es tratar la "automatización del 20%" como algo dado. Si el seguimiento de MCI asusta al talento, el rendimiento de $145 mil millones depende de la retención de los ingenieros principales que realmente implementan adaptadores y productos monetizables. El eslabón perdido son los hitos de ROI para 2026-27 y las restricciones de gobernanza/privacidad/regulatorias; sin hitos de monetización creíbles, el capex adelantado corre el riesgo de convertirse en un activo varado, incluso si se logra la automatización.
La apuesta de IA de alto riesgo de Meta es arriesgada debido a la potencial pérdida de talento, el ROI incierto y los riesgos de ejecución, pero podría dar sus frutos si la monetización impulsada por la IA se materializa rápidamente.
Potencial de ingresos al alza por segmentación de anuncios, automatización y mejoras de productos habilitadas por IA
Éxodo de talento y problemas de retención debido a la Iniciativa de Capacidad de Modelos y recortes de empleo