Meta sopes una drástica decisión de fuerza laboral tras una guía de 135 mil millones de dólares

<p>Meta Platforms (META) aparentemente está sopesando un cambio radical en la fuerza laboral, según un nuevo informe contundente.</p>
<p>Según un informe de Seeking Alpha que cita a Reuters, los ejecutivos de Meta están explorando despidos que podrían afectar al 20% o más de la fuerza laboral de la empresa, aunque los planes aún no se han finalizado y no se ha establecido un plazo.</p>
<p>Sin embargo, en respuesta al informe, el portavoz de Meta, Andy Stone, dijo que esas afirmaciones equivalen a “informes especulativos sobre enfoques teóricos”.</p>
<p>No obstante, el contexto que rodea los recortes muestra por qué la conversación se está calentando ahora.</p>
<p>Meta y otros gigantes tecnológicos han estado aumentando sus inversiones en IA.</p>
<p>La guía oficial de la empresa matriz de Facebook en su último informe de ganancias mostró gastos de capital en 2026 en un rango de 115 mil millones y 135 mil millones de dólares, según Investing.com.</p>
<p>Meta dijo que el increíble aumento del gasto se debe principalmente a “una mayor inversión para respaldar nuestros esfuerzos de Meta Superintelligence Labs y nuestro negocio principal”.</p>
<p>Además de eso, pronosticó gastos totales para 2026 de entre 162 mil millones y 169 mil millones de dólares, principalmente vinculados a mayores costos de infraestructura y contratación de talento en IA.</p>
<p>Si estos despidos se materializan, podrían afectar a más de 15,000 trabajadores, considerando que Meta tenía 79,000 empleados a finales del año pasado.</p>
<p>El auge de la IA está comenzando a remodelar la fuerza laboral tecnológica</p>
<p>Si estos despidos siguen adelante, la justificación sería muy diferente a la de los despidos típicos para reducir costos.</p>
<p>En lugar de una demanda lenta o mercados publicitarios en desaceleración, la conversación trata sobre la eficiencia impulsada por la IA.</p>
<p>Esa dinámica ha estado presente con Meta durante los últimos meses.</p>
<p>12 de enero de 2026 — Reality Labs: Meta planeó recortar el 10% de la unidad, lo que equivale a 1,500 empleos, vinculado a proyectos de metaverso y RV.</p>
<p>22 de octubre de 2025 — Equipos de IA: Se recortaron alrededor de 600 puestos en FAIR, IA de productos e infraestructura de IA a medida que Meta remodelaba efectivamente la división.</p>
<p>24 de abril de 2025 — Reality Labs: Meta despidió a un número no revelado de personal de Oculus Studios como parte de esfuerzos más amplios de eficiencia. Fuente: Reuters</p>
<p>De hecho, podemos retroceder a su reestructuración del “Año de la Eficiencia”, cuando recortó más de 21,000 empleos en dos rondas en 2022 y 2023, y también eliminó 5,000 puestos abiertos.</p>
<p>Es importante tener en cuenta que Meta no es la única empresa que despide trabajadores en el espacio de la IA.</p>
<p>Amazon confirmó 16,000 recortes de empleos corporativos en enero y luego otra ronda que afectó a su división de robótica en marzo.</p>
<p>De manera similar, otras empresas tecnológicas han seguido un libro de jugadas similar.</p>
<p>Autodesk anunció que recortaría el 7% de su plantilla, Pinterest recortó menos del 15% de su fuerza laboral y Atlassian anunció 1,600 despidos mientras busca profundizar en productos impulsados por la IA y software empresarial.</p>
<p>En conjunto, está claro que en el sector tecnológico, las empresas están buscando remodelar su fuerza laboral en infraestructura de financiamiento, talento y la potencia de cómputo necesaria para la era de la IA.</p>
<p>El último informe de empleos muestra grietas sutiles en la contratación de tecnología</p>
<p>Pagos de nómina: El informe de empleos de EE. UU. de febrero de 2026, publicado el 6 de marzo, mostró que los pagos totales no agrícolas disminuyeron en 92,000, una impresión mucho más suave después de un aumento de 126,000 en enero.</p>
<p>Tasa de desempleo: La tasa de desempleo se mantuvo en el 4.4%, con 7.6 millones de desempleados, mientras que la participación en la fuerza laboral fue del 62% y la relación empleo-población fue del 59.3%, lo que subraya un mercado laboral que continúa enfriándose.</p>
<p>Punto de datos que respalda la narrativa de los despidos por IA: El punto de datos más claro de la BLS que respalda la discusión sobre los despidos por IA es que el empleo en el sector de la información disminuyó en 11,000 en febrero y ha estado disminuyendo en un promedio de 5,000 empleos por mes durante el último año. Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics</p>
<p>Un punto de datos separado de otro informe independiente de despidos de Challenger, Gray, &amp; Christmas también muestra que el mercado laboral tecnológico aún puede estar bajo una gran presión.</p>
<p>El dolor de la tecnología se mantuvo elevado en febrero: Challenger dijo que los empleadores anunciaron 48,307 recortes de empleos en febrero, una disminución del 55% en comparación con enero y una disminución del 72% en comparación con el año anterior, pero el sector tecnológico aún registró 11,039 recortes preocupantes en febrero y 33,330 hasta la fecha, un aumento del 51% en comparación con el período del año anterior.</p>
<p>El lenguaje de los despidos está vinculando la IA: Los empleadores vincularon la IA con 4,680 recortes de empleos en febrero, lo que equivale al 10% de todos los recortes confirmados ese mes. Hasta la fecha, la IA fue responsable de 12,304 recortes, o aproximadamente el 8% de los planes de despido anunciados.</p>
<p>El lado de la contratación fortalece la señal: Aunque los planes de contratación de febrero aumentaron desde enero, los empleadores planearon solo 18,061 contrataciones hasta ahora en 2026, una disminución masiva del 56% en comparación con el mismo período del año pasado. Fuente: Challenger, Gray, &amp; Christmas</p>
<p>La IA está tomando tareas más rápido de lo que está tomando empleos completos</p>
<p>Se ha dicho mucho sobre cómo la IA está desplazando a los trabajadores en general, pero como he cubierto recientemente, la realidad es mucho menos clara de lo que muchos sugieren.</p>
<p>Una gran parte de la evidencia que estamos viendo apunta más a la compresión de tareas y a la re-imaginación de empleos, en lugar de un reemplazo masivo de empleos.</p>
<p>Por ejemplo, el informe de IA en el trabajo de Indeed de 2025 mostró que solo el 26% de los empleos de EE. UU. se transformarán significativamente por la IA, mientras que la mayoría, 54%, se verán afectados solo modestamente, según Hiring Lab.</p>
<p>Además, el informe también mostró que casi el 46% de las habilidades en una publicación de trabajo habitual de EE. UU. están destinadas a una “transformación híbrida”, donde todavía importa la participación humana.</p>
<p>Esto está respaldado por los datos de uso del mundo real de Anthropic, un referente de la IA. Según su informe del Índice Económico, el 36% de los empleos muestran utilización de la IA en al menos una cuarta parte de sus tareas, pero solo alrededor del 4% de las ocupaciones muestran el uso de la IA en tres cuartas partes de las tareas. En su mayor parte, el uso de la IA se inclina más hacia la ampliación (57%) que hacia la automatización (43%).</p>
<p>Naturalmente, los nombres más importantes del mundo tecnológico están divididos.</p>
<p>El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, predijo el año pasado que en 2025, la IA podría eliminar “la mitad de todos los empleos de cuello blanco de nivel inicial” en un plazo de cinco años, informó Fortune.</p>
<p>Por otro lado, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, enmarcó la IA más como una capa de productividad, mientras que el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, tomó una contravisión de que la IA “no destruirá empleos”, diciendo que expandiría los casos de uso en radiología y ayudaría con las escasez en campos como la enfermería.</p>
<p>Otra razón importante de la falta de un amplio desplazamiento es que muchos modelos de IA todavía cometen muchos errores básicos para múltiples flujos de trabajo comerciales no supervisados.</p>
<p>En las evaluaciones publicadas de OpenAI, GPT-4.5 tuvo una tasa de alucinación del 37.1% en SimpleQA, mientras que los sistemas de tarjetas o3 y o4-mini informaron tasas de alucinación del 51% y el 79%, respectivamente.</p>
<p>El actor y director ganador de un Oscar, Ben Affleck, se opuso a la exageración de la IA durante una aparición reciente en The Joe Rogan Experience.</p>