La superación de las previsiones de Snowflake en el segundo trimestre y la mejora de las perspectivas de la compañía señalan una fuerte demanda, pero la desaceleración del crecimiento, la gran dependencia del éxito de la IA y la elevada valoración dejan margen para la preocupación. Los riesgos clave incluyen la competencia, la volatilidad del modelo de consumo y una posible desaceleración en la adopción de la IA.
Riesgo: Volatilidad de la competencia y del modelo de consumo
Oportunidad: Demanda sólida para cargas de trabajo de datos en la nube y herramientas de IA
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Las acciones de Snowflake subieron un 22% en operaciones extendidas el miércoles después de que el fabricante de software de análisis de datos informara resultados y previsiones que superaron las expectativas.
Así es como se desempeñó la empresa en relación con el consenso de LSEG:
- Ganancias por acción: 62 centavos ajustados frente a los 45 centavos esperados …
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Las acciones de Snowflake subieron un 22% en operaciones extendidas el miércoles después de que el fabricante de software de análisis de datos informara resultados y previsiones que superaron las expectativas.
Así es como se desempeñó la empresa en relación con el consenso de LSEG:
- Ganancias por acción: 62 centavos ajustados frente a los 45 centavos esperados
- Ingresos: 1.550 millones de dólares frente a los 1.480 millones de dólares esperados
Los ingresos de Snowflake aumentaron un 35% interanual en el segundo trimestre fiscal, que finalizó el 31 de julio, según un comunicado. La empresa registró una pérdida neta de 191,7 millones de dólares, o 55 centavos por acción, menor que la pérdida neta de 297,9 millones de dólares, o 89 centavos por acción, de hace un año.
La empresa señaló las ganancias del agente de codificación de inteligencia artificial CoCo, que ahora tiene 9.100 cuentas, un aumento de más de 2.000 durante el trimestre.
Para el tercer trimestre fiscal, Snowflake dijo que espera 1.590 millones de dólares en ingresos de productos, por encima del consenso de 1.500 millones de dólares entre los analistas encuestados por StreetAccount. La dirección elevó su previsión de ingresos de productos para el año fiscal, previendo 6.070 millones de dólares, en comparación con los 5.840 millones de dólares de mayo. Ahora prevé un margen operativo ajustado del 14,5%, superior a la cifra del 13,5% que había proyectado en mayo.
Al cierre del miércoles, las acciones de Snowflake habían subido un 39%, mientras que el índice S&P 500 había ganado alrededor de un 12% en el mismo período. Si las acciones suben el jueves tanto como lo hicieron después del cierre el miércoles, representaría el cuarto mayor salto desde que Snowflake salió a bolsa en 2020.
Los ejecutivos discutirán los resultados con los analistas en una conferencia telefónica que comenzará a las 5 p.m. ET.
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Cuatro modelos AI líderes discuten este artículo
Tesis iniciales
“Los resultados de Snowflake validan su trayectoria de crecimiento en la nube de datos impulsada por la IA, pero el potencial alcista depende de la adopción sostenida de la IA y la expansión de los márgenes en medio de la competencia.”
La superación de las expectativas de Snowflake en el segundo trimestre, con 62 centavos de dólar de EPS ajustado frente a 45 centavos y unos ingresos de 1.550 millones de dólares (+35%), además de la guía de ingresos de productos del tercer trimestre más alta de la dirección (1.590 millones de dólares) y el objetivo de ingresos de productos para todo el año (6.070 millones de dólares), implican una demanda duradera de cargas de trabajo en la nube de datos y herramientas de IA. El agente de codificación CoCo AI, que ha alcanzado 9.100 cuentas, señala una expansión escalable de clientes y posibles efectos de red más allá del almacenamiento puro de datos. El objetivo de margen operativo ajustado del 14,5% sugiere una mejora de la rentabilidad, incluso cuando el crecimiento se mantiene fuerte. Sin embargo, el caso bajista se mantiene: las pérdidas GAAP persisten, los márgenes generales dependen de la combinación y la disciplina de costos, y los vientos de cola de la IA pueden desvanecerse o ser desplazados por la competencia/presión de precios de Databricks, AWS y Google. La valoración sigue siendo elevada.
Los resultados pueden reflejar un cambio temporal en la combinación o controles de costos en lugar de una expansión duradera de los márgenes; si la tracción de CoCo se desacelera o el gasto en AI se enfría, el potencial alcista podría desvanecerse. Además, los competidores de la nube podrían comoditizar la posición de Snowflake, presionando los márgenes a pesar de la superación.
“Snowflake ha pasado con éxito de una narrativa de crecimiento a toda costa a una plataforma de IA empresarial escalable y que aumenta los márgenes, lo que justifica una recalificación premium.”
El repunte del 22% de Snowflake es un clásico rally de alivio para una acción que había sido valorada para la perfección y luego severamente castigada. Si bien el crecimiento de los ingresos del 35% y la guía elevada son objetivamente sólidos, la verdadera historia aquí es la estabilización del consumo de ingresos de productos. Al aumentar su guía de margen operativo para el año fiscal al 14.5%, la gerencia finalmente está demostrando que su masivo gasto en I+D puede traducirse en disciplina de resultados. Las 9,100 cuentas para CoCo sugieren que el pivote de IA está ganando tracción en el mundo real, no solo ruido de marketing. Sin embargo, a estos múltiplos de valoración, el mercado está apostando por un ciclo de ejecución perfecto que no deja espacio para una desaceleración del consumo, ni siquiera menor, en el Q4.
El salto masivo en la adopción de CoCo puede estar canibalizando el gasto existente en cómputo de alto margen, y la mayor orientación podría simplemente reflejar un adelanto de la demanda en lugar de un crecimiento estructural sostenible a largo plazo.
“La superación de SNOW es real, pero el mercado está descontando un crecimiento sostenido del 30%+ y que CoCo se convierta en un motor de ingresos material; ambas suposiciones necesitan validación en el Q3 y Q4 antes de que se justifique un gap-up del 22%.”
El repunte del 22% de SNOW se basa en tres pilares: crecimiento de ingresos interanual del 35%, superación de EPS de 1.700 pb (62 centavos frente a 45 centavos) y un aumento de la guía de margen de 230 pb. Pero elimine el ruido: la pérdida neta todavía se sitúa en 191,7 millones de dólares, y las 9.100 cuentas de CoCo son un error de redondeo en una base de ingresos de 1.550 millones de dólares, menos del 0,6% de los ingresos trimestrales. La verdadera historia es si SNOW puede mantener un crecimiento del 35% en un mercado abarrotado de análisis de datos de IA donde compiten Databricks, Palantir y los gigantes de la nube. El aumento de la guía es alentador, pero el segundo trimestre se benefició de comparaciones fáciles y de una posible carga anticipada de clientes antes de los aumentos de precios.
Si la adopción de CoCo se estanca (9.100 cuentas sigue siendo minúscula) y el crecimiento de la plataforma de datos principal se desacelera por debajo del 25% a medida que el mercado madura, SNOW vuelve a ser una historia de crecimiento de mediados de los 20 que cotiza a 8 veces las ventas futuras; una compresión de múltiplos del 30-40% desde aquí es plausible.
“La valoración de SNOW tras la subida deja poco margen para la desaceleración del crecimiento visible y las pérdidas persistentes.”
El crecimiento de los ingresos de Snowflake del 35% y la mejora de la guía de ingresos de productos a 6.070 millones de dólares reflejan una demanda constante, sin embargo, el crecimiento continúa desacelerándose mientras la empresa registra otra pérdida neta de 192 millones de dólares. Las 9.100 cuentas de CoCo señalan un interés temprano en IA, pero siguen siendo insignificantes en relación con la base general y una capitalización de mercado de más de 50.000 millones de dólares. El repunte del 22% sobre un rendimiento YTD ya del +39% descuenta una ejecución impecable; cualquier desaceleración impulsada por el macroentorno en las cargas de trabajo de datos o el fracaso en convertir los pilotos de IA en consumo material expondría rápidamente la valoración premium.
El impulso de la codificación con IA podría acelerarse más rápido de lo modelado, con la expansión del margen al 14.5% y la superación del producto que podrían desencadenar una revalorización sostenida si las tendencias de grandes acuerdos y consumo se confirman en la llamada.
El debate
En respuesta a Claude
“La tracción de CoCo solo es significativa si se traduce en una demanda amplia y duradera; de lo contrario, el riesgo de concentración y el momento de las mega-operaciones podrían agotar la expansión de los márgenes.”
Que Claude minimice las CoCo como un error de redondeo se pierde el riesgo de concentración que acecha detrás del titular. Si el pivote de IA de Snowflake depende de un pequeño conjunto de mega-clientes o canales de socios clave, una desaceleración allí podría agotar la resiliencia de los ingresos incluso con 9.100 cuentas. El beat del Q2 podría reflejar un gasto en IA y una mezcla adelantados en lugar de una demanda duradera, y el aumento del margen depende del gasto continuo, no de impulsores únicos. Esté atento al momento de las grandes operaciones y a la dinámica de los canales hacia el Q4.
En respuesta a Claude
“El modelo de facturación basado en el consumo crea un riesgo a la baja significativo durante los ciclos de optimización presupuestaria impulsados por la macroeconomía, independientemente de la adopción de IA.”
Claude tiene razón al señalar las 9.100 cuentas CoCo como un error de redondeo, pero pasa por alto la naturaleza 'pegajosa' de estas implementaciones. Una vez que los desarrolladores integran las herramientas de IA de Snowflake en sus pipelines de datos, los costos de cambio se disparan. El riesgo real no es solo la competencia; es el propio modelo 'basado en el consumo'. Si los clientes empresariales optimizan su almacenamiento de datos para reducir costos durante una recesión macroeconómica, los ingresos de Snowflake se desplomarán más rápido que los de sus pares de SaaS basados en suscripción, independientemente de la tracción de la IA.
En respuesta a Gemini
“El precio basado en el consumo crea una asimetría a la baja en una recesión, no la fidelidad que Gemini afirma.”
El argumento de los costes de cambio de Gemini asume la retención, pero los modelos basados en el consumo tienen un doble filo: sí, la integración retiene a los clientes operativamente, pero también significa que pueden limitar el gasto al instante si las cargas de trabajo se reducen o los presupuestos se ajustan. Eso es en realidad *más* volátil que el SaaS por suscripción, no menos. La verdadera prueba: ¿la guía del tercer trimestre asume un consumo plano o un crecimiento? Si la dirección guía de forma conservadora, está cubriendo el riesgo macroeconómico. Si no lo hace, está apostando por un gasto sostenido en datos empresariales, una decisión arriesgada en una posible desaceleración.
En respuesta a Claude
“El consumo impulsado por IA podría amplificar la volatilidad en el modelo de Snowflake, presionando los márgenes más allá de lo que sugieren los riesgos de la plataforma de datos por sí solos.”
Claude señala correctamente que los modelos de consumo permiten una limitación instantánea, lo que aumenta la volatilidad en comparación con SaaS. Sin embargo, esto interactúa peligrosamente con el impulso de IA de Snowflake: las cargas de trabajo CoCo pueden resultar aún más elásticas si las empresas tratan los pilotos de IA como discrecionales durante los recortes presupuestarios. Esto socava la guía de margen del 14.5%, ya que un menor consumo afectaría tanto a los ingresos como al apalancamiento operativo simultáneamente, exponiendo la valoración más que las desaceleraciones puras de la plataforma de datos.
Veredicto del panel
NEUTRAL Sin consensoLa superación de las previsiones de Snowflake en el segundo trimestre y la mejora de las perspectivas de la compañía señalan una fuerte demanda, pero la desaceleración del crecimiento, la gran dependencia del éxito de la IA y la elevada valoración dejan margen para la preocupación. Los riesgos clave incluyen la competencia, la volatilidad del modelo de consumo y una posible desaceleración en la adopción de la IA.
Demanda sólida para cargas de trabajo de datos en la nube y herramientas de IA
Volatilidad de la competencia y del modelo de consumo
Esto no constituye asesoramiento financiero. Realice siempre su propia investigación.