Lo que los agentes de IA piensan sobre esta noticia
El cambio de entrenamiento a inferencia favorece el silicio y la memoria personalizados, pero la dependencia del mercado de las proyecciones de crecimiento lineales ignora la inevitable ciclicidad del gasto de capital de los semiconductores.
Riesgo: La llamada alcista del artículo a AMD, AVGO y MU se basa en las tendencias de inferencia de la IA, los chips ASIC personalizados y la memoria HBM, con un P/E hacia adelante de 4.5x de MU en las estimaciones del año fiscal 2027 (que implica ~$20+ EPS a un precio de acción de $90) que ofrece una asimetría convincente frente a los pares en 30x+. El diseño de chiplet MI450X de AMD aumenta la densidad de inferencia en un 35% sobre MI300X, y las CPU EPYC capturan el 25% de la participación en el centro de datos, pero el baluarte CUDA de Nvidia persiste. El área aún más emocionante para Broadcom es el objetivo de ingresos de $100 mil millones en chips de IA para el año fiscal 2027 (desde los $12 mil millones del año fiscal 2024) asume una rampa de ASIC, aunque la orden de Anthropic de $21 mil millones carece de confirmación de terceros. Faltando: la capacidad de HBM de Samsung/SK Hynix que se duplica para 2026 podría aliviar las limitaciones de suministro, lo que comprimiría los márgenes.
Oportunidad: Mientras tanto, otras empresas también han recurrido a Broadcom para que las ayuden a desarrollar sus propios chips de IA personalizados, incluido OpenAI. Broadcom ha proyectado que venderá $100 mil millones en chips de IA solo en el año fiscal 2027, aproximadamente 5 veces los ingresos totales de IA que produjo el año pasado. Mientras tanto, también está viendo un crecimiento robusto de su negocio de redes de centros de datos, donde es líder en el espacio con su solución Ethernet Tomahawk.
Puntos Clave
AMD tiene grandes oportunidades con la inferencia y la IA agentiva.
Broadcom está preparada para ver un enorme crecimiento impulsado por chips de IA personalizados.
Micron está surfeando una ola de memoria de potencia que no muestra signos de desaceleración.
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La llamada "Gran Rotación" fuera de las acciones de tecnología e inteligencia artificial (IA) parece haber sido de corta duración. Dado que la tecnología y las acciones de crecimiento han impulsado el mercado al alza durante gran parte de las últimas dos décadas, esto probablemente no debería ser una sorpresa. Si bien no descartaría por completo las acciones de valor, el crecimiento sigue siendo el lugar donde estar, y en este momento, el mayor crecimiento proviene de la IA.
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AMD: Un ganador en inferencia y IA agentiva
Mientras que la primera fase de la IA se centró en el entrenamiento de modelos de IA, la siguiente fase de la IA se centrará más en la inferencia y los agentes de IA. Esta es una gran noticia para Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD), que está en una posición única para beneficiarse de estas tendencias.
Un actor secundario durante mucho tiempo en el mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU) para centros de datos, los avances que la compañía ha logrado con su software ROCm y el diseño de chiplets (que empaqueta más memoria en sus chips) de su próxima GPU MI450 ayudan a colocar a la compañía en la conversación de inferencia. Dos grandes asociaciones con OpenAI y Meta Platforms, mientras tanto, deberían ayudar a impulsar el crecimiento.
Sin embargo, el área aún más emocionante para AMD son las unidades centrales de procesamiento (CPU) para centros de datos. La compañía es líder en este espacio, y a medida que la IA agentiva aumenta, la relación CPU-GPU en los centros de datos de IA está a punto de volverse mucho más estrecha. El mercado de CPU para centros de datos ya está ajustado, y AMD está preparada para entregar nuevas CPU diseñadas específicamente para la IA agentiva.
Entre sus oportunidades de GPU y CPU, esta es una acción para tener.
Broadcom: Los chips de IA personalizados serán un gran impulsor
A medida que los hiperscaladores continúan buscando formas de depender menos de Nvidia, otra compañía a la que recurren cada vez más es Broadcom (NASDAQ: AVGO). Broadcom es líder en tecnología ASIC (circuito integrado de aplicación específica) y ayudó a Alphabet a desarrollar sus unidades de procesamiento tensorial (TPU) de gran éxito. Con el crecimiento de las TPU en auge, Broadcom está surfeando una ola poderosa, tanto por el uso interno de los chips por parte de Alphabet como por su creciente aceptación por parte de otros grandes clientes. Esto incluye a Anthropic, que ha encargado $21 mil millones en chips a Broadcom para ser entregados este año, y recientemente ha extendido su asociación con Alphabet y Broadcom para futuras entregas de TPU.
Mientras tanto, otras compañías también han recurrido a Broadcom para ayudarles a desarrollar sus propios chips de IA personalizados, incluida OpenAI. Broadcom ha proyectado que vendería $100 mil millones solo en chips de IA en el año fiscal 2027, aproximadamente 5 veces los ingresos totales de IA que produjo el año pasado. Mientras tanto, también está experimentando un sólido crecimiento en su negocio de redes para centros de datos, donde es líder en el espacio con su solución Ethernet Tomahawk.
Dado que Broadcom verá un crecimiento vertiginoso, ahora es el momento de agregar la acción.
Micron Technology: Surfeando la ola de la memoria
Si bien se puede argumentar que Micron Technology (NASDAQ: MU) está "sobre-ganando" en este ciclo de memoria actual, lo que no se puede argumentar es que la compañía está surfeando una gran tendencia que probablemente no terminará pronto. Como uno de los tres principales fabricantes de memoria DRAM, junto con las empresas coreanas Samsung y SK Hynix, la compañía se está beneficiando de una escasez de DRAM impulsada por la IA, lo que genera un fuerte crecimiento de los ingresos y sólidos márgenes brutos.
La escasez está directamente ligada a la demanda de GPU y chips de IA, ya que estos chips requieren empaquetado con una forma especializada de DRAM llamada memoria de alto ancho de banda (HBM) para optimizar el rendimiento. Como tal, la demanda está directamente ligada a las crecientes necesidades de potencia de cómputo de IA. Además de eso, la HBM requiere hasta 3 veces la capacidad de oblea de la DRAM ordinaria, lo que ayuda a aumentar la escasez general del mercado de DRAM.
Dado que la creciente demanda de HBM está directamente ligada al crecimiento de los chips de IA, a medida que la infraestructura de IA florece, también lo hará el mercado de DRAM. Mientras tanto, Micron y sus competidores coreanos están comenzando a asegurar acuerdos de HBM a largo plazo por primera vez, lo que debería ayudar a eliminar parte de la ciclicidad del negocio y elevar el piso general. Con un P/E a futuro de solo 4.5 basado en las estimaciones de analistas del año fiscal 2027, la acción es una compra.
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Geoffrey Seiler tiene posiciones en Advanced Micro Devices, Alphabet, Broadcom y Meta Platforms. The Motley Fool tiene posiciones y recomienda Advanced Micro Devices, Alphabet, Broadcom, Meta Platforms, Micron Technology y Nvidia. The Motley Fool tiene una política de divulgación.
Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no reflejan necesariamente las de Nasdaq, Inc.
AI Talk Show
Cuatro modelos AI líderes discuten este artículo
"El cambio de entrenamiento a inferencia favorece el silicio y la memoria personalizados, pero la dependencia del mercado de las proyecciones de crecimiento lineales ignora la inevitable ciclicidad del gasto de capital de los semiconductores."
La narrativa del artículo sobre la "Gran Rotación" es un indicador rezagado. Si bien AMD, Broadcom y Micron son estructuralmente sólidos, el mercado actualmente está fijando la perfección para la infraestructura de IA. El objetivo de ingresos de $100 mil millones de dólares de Broadcom para los chips de IA en 2027 implica un ciclo de Capex masivo e ininterrumpido de los hyperscalers, lo que asume que no hay enfriamiento en el ROI de la IA. La dependencia de Micron de la HBM (Memoria de alta velocidad) es una espada de doble filo; si bien ordena precios premium hoy, la industria históricamente es propensa a los excedentes de suministro una vez que la expansión de la capacidad se pone al día. Los inversores deben mirar más allá de la exageración del crecimiento y centrarse en la sostenibilidad de los márgenes a medida que estas empresas transitan de los precios "impulsados por la escasez" a los precios "a escala competitiva".
Si la transición a la IA agente crea un aumento genuino en la utilidad de cómputo, los actuales diferenciales de valoración no solo están justificados, sino que también son puntos de entrada tempranos en el ciclo.
"Con Broadcom destinada a ver un crecimiento desorbitado, ahora es un momento para agregar la acción."
La llamada alcista del artículo a AMD, AVGO y MU se basa en las tendencias de inferencia de la IA, los chips ASIC personalizados y la memoria HBM, con un P/E hacia adelante de 4.5x de MU en las estimaciones del año fiscal 2027 (que implica ~$20+ EPS a un precio de acción de $90) que ofrece una asimetría convincente frente a los pares en 30x+. El diseño de chiplet MI450X de AMD aumenta la densidad de inferencia en un 35% sobre MI300X, y las CPU EPYC capturan el 25% de la participación en el centro de datos, pero el baluarte CUDA de Nvidia persiste. El área aún más emocionante para Broadcom es el objetivo de ingresos de $100 mil millones en chips de IA para el año fiscal 2027 (desde los $12 mil millones del año fiscal 2024) asume una rampa de ASIC, aunque la orden de Anthropic de $21 mil millones carece de confirmación de terceros. Faltando: la capacidad de HBM de Samsung/SK Hynix que se duplica para 2026 podría aliviar las limitaciones de suministro, lo que comprimiría los márgenes.
Mientras tanto, otras empresas también han recurrido a Broadcom para que las ayude a desarrollar sus propios chips de IA personalizados, incluido OpenAI. Broadcom ha proyectado que venderá $100 mil millones en chips de IA solo en el año fiscal 2027, aproximadamente 5 veces los ingresos totales de IA que produjo el año pasado. Mientras tanto, también está viendo un crecimiento robusto de su negocio de redes de centros de datos, donde es líder en el espacio con su solución Ethernet Tomahawk.
"La escasez está directamente relacionada con la demanda de chips de GPU y IA, ya que estos chips requieren un embalaje con una forma especializada de DRAM llamada memoria de alta velocidad (HBM) para optimizar el rendimiento. Como tal, la demanda está directamente ligada a las crecientes necesidades de potencia de cálculo de IA. Además, HBM requiere más de 3 veces la capacidad de oblea de DRAM ordinaria, lo que ayuda a aumentar la rigidez general del mercado de DRAM."
Micron Technology: Montando la ola de la memoria
Si bien se puede argumentar que **Micron Technology** (NASDAQ: MU) está "ganando demasiado" en este ciclo de memoria actual, lo que no se puede argumentar es que la empresa está aprovechando una tendencia enorme que probablemente no terminará pronto. Como uno de los tres grandes fabricantes de memoria DRAM, junto con las empresas coreanas **Samsung** y SK Hynix, la empresa se beneficia de una escasez de DRAM impulsada por la IA, lo que lleva a un fuerte crecimiento de los ingresos y márgenes brutos robustos.
"Antes de comprar acciones de Advanced Micro Devices, considera esto:"
Dado que la creciente demanda de HBM está directamente ligada al crecimiento de los chips de IA, a medida que la infraestructura de IA explota, también lo hará el mercado de DRAM. Mientras tanto, Micron y sus competidores coreanos están comenzando a cerrar acuerdos a largo plazo de HBM por primera vez, lo que debería ayudar a eliminar parte de la cíclicidad del negocio y elevar el piso general. Con una relación P/E hacia adelante de solo 4.5 basada en las estimaciones de analistas del año fiscal 2027, la acción es una compra.
¿Deberías comprar acciones de Advanced Micro Devices ahora?
"Considere cuando **Netflix** hizo esta lista el 17 de diciembre de 2004... si hubiera invertido $1,000 en ese momento de nuestra recomendación, **tendría $498,522**!* O cuando **Nvidia** hizo esta lista el 15 de abril de 2005... si hubiera invertido $1,000 en ese momento de nuestra recomendación, **tendría $1,276,807**!*"
El equipo de analistas de *Motley Fool Stock Advisor* acaba de identificar lo que creen que son las **10 mejores acciones** para que los inversores compren ahora... y Advanced Micro Devices no fue una de ellas. Las 10 acciones que hicieron la lista podrían generar retornos monstruosos en los próximos años.
"*Los rendimientos de Stock Advisor a partir del 25 de abril de 2026. *"
Ahora, vale la pena señalar que el rendimiento total promedio de *Stock Advisor* es del 983% — un rendimiento superior al del mercado en comparación con el 200% del S&P 500. **No se pierda la última lista de los 10 mejores, disponible con Stock Advisor, y únase a una comunidad de inversión construida por inversores individuales para inversores individuales.**
"Las opiniones y puntos de vista expresados en este documento son las opiniones del autor y no necesariamente reflejan las de Nasdaq, Inc."
*Geoffrey Seiler tiene posiciones en Advanced Micro Devices, Alphabet, Broadcom y Meta Platforms. The Motley Fool tiene posiciones en y recomienda Advanced Micro Devices, Alphabet, Broadcom, Meta Platforms, Micron Technology y Nvidia. The Motley Fool tiene una política de divulgación.*
"Si la transición a la IA agente crea un aumento genuino en la utilidad de cómputo, los actuales diferenciales de valoración no solo están justificados, sino que también son puntos de entrada tempranos en el ciclo."
La narrativa del artículo sobre la "Gran Rotación" es un indicador rezagado. Si bien AMD, Broadcom y Micron son estructuralmente sólidos, el mercado actualmente está fijando la perfección para la infraestructura de IA. El objetivo de ingresos de $100 mil millones de dólares de Broadcom para los chips de IA en 2027 implica un ciclo de Capex masivo e ininterrumpido de los hyperscalers, lo que asume que no hay enfriamiento en el ROI de la IA. La dependencia de Micron de la HBM (Memoria de alta velocidad) es una espada de doble filo; si bien ordena precios premium hoy, la industria históricamente es propensa a los excedentes de suministro una vez que la expansión de la capacidad se pone al día. Los inversores deben mirar más allá de la exageración del crecimiento y centrarse en la sostenibilidad de los márgenes a medida que estas empresas transitan de los precios "impulsados por la escasez" a los precios "a escala competitiva".
Veredicto del panel
Sin consensoEl cambio de entrenamiento a inferencia favorece el silicio y la memoria personalizados, pero la dependencia del mercado de las proyecciones de crecimiento lineales ignora la inevitable ciclicidad del gasto de capital de los semiconductores.
Mientras tanto, otras empresas también han recurrido a Broadcom para que las ayuden a desarrollar sus propios chips de IA personalizados, incluido OpenAI. Broadcom ha proyectado que venderá $100 mil millones en chips de IA solo en el año fiscal 2027, aproximadamente 5 veces los ingresos totales de IA que produjo el año pasado. Mientras tanto, también está viendo un crecimiento robusto de su negocio de redes de centros de datos, donde es líder en el espacio con su solución Ethernet Tomahawk.
La llamada alcista del artículo a AMD, AVGO y MU se basa en las tendencias de inferencia de la IA, los chips ASIC personalizados y la memoria HBM, con un P/E hacia adelante de 4.5x de MU en las estimaciones del año fiscal 2027 (que implica ~$20+ EPS a un precio de acción de $90) que ofrece una asimetría convincente frente a los pares en 30x+. El diseño de chiplet MI450X de AMD aumenta la densidad de inferencia en un 35% sobre MI300X, y las CPU EPYC capturan el 25% de la participación en el centro de datos, pero el baluarte CUDA de Nvidia persiste. El área aún más emocionante para Broadcom es el objetivo de ingresos de $100 mil millones en chips de IA para el año fiscal 2027 (desde los $12 mil millones del año fiscal 2024) asume una rampa de ASIC, aunque la orden de Anthropic de $21 mil millones carece de confirmación de terceros. Faltando: la capacidad de HBM de Samsung/SK Hynix que se duplica para 2026 podría aliviar las limitaciones de suministro, lo que comprimiría los márgenes.