Des groupes de campagne s'élèvent contre Palantir, mais les contrats britanniques continuent d'affluer

Le dernier contrat britannique de Palantir emmène la société d'IA et d'analyse de données au cœur de l'une des plus grandes industries de Grande-Bretagne : les services financiers, qui représentent 9 % de l'économie.
La société basée à Miami a intégré sa technologie au NHS en 2023, à la police en 2024 et à l'armée en 2025. S'implanter et s'étendre, dit-on dans l'industrie technologique. Palantir a suivi le script, construisant des contrats d'une valeur de plus de 500 millions de livres sterling.
Maintenant, en 2026, son accord avec la Financial Conduct Authority (FCA) pour plonger dans les térabytes d'informations qu'elle collecte lui donne une autre vue sans précédent sur le fonctionnement interne des autorités britanniques. Il lui donne également un aperçu d'une mine de données sur le fonctionnement de l'un des centres financiers mondiaux les plus importants, la City de Londres.
L'attrait d'entreprises comme Palantir pour les autorités publiques est motivé par trois forces : la volonté de trouver des moyens plus efficaces d'utiliser les ressources humaines dans un contexte de finances publiques tendues ; l'existence de lacs de données gonflés par la tendance croissante de la société à numériser les transactions et les communications ; et l'aube de l'IA et l'enthousiasme débridé du gouvernement travailliste pour son potentiel à libérer une croissance économique insaisissable.
Nonobstant son utilisation antérieure de la société de lobbying de Peter Mandelson, Global Counsel, Palantir est devenue une voix influente à Whitehall. Avec des revenus de 1,4 milliard de dollars rien qu'au cours des trois derniers mois de l'année dernière, elle peut se permettre les meilleurs talents et ses systèmes d'analyse de données basés sur l'IA impressionnent beaucoup ceux qui les voient, du moins lors des démonstrations. Des groupes de campagne s'élèvent contre le travail de Palantir avec le Département de la Sécurité Intérieure des États-Unis et ses opérations ICE, ainsi que son service aux Forces de Défense Israéliennes, mais les contrats continuent d'affluer.
Ses technologues arriveront au siège de la FCA dans l'est de Londres et trouveront un régulateur inquiet de consacrer trop d'énergie à la poursuite de cas possibles de criminalité financière qui n'aboutissent à rien. Il souhaite utiliser l'IA pour mieux détecter les signes d'infraction afin de pouvoir réprimer le crime grave du blanchiment d'argent, qui sous-tend les maux sociaux tels que la traite des êtres humains et le trafic de drogue, ainsi que la fraude, qui touche de nombreuses personnes et représente environ 40 % de tous les crimes au Royaume-Uni.
Son plan de travail pour 2025-26 a énoncé l'ambition "d'étendre l'utilisation des données et du renseignement pour identifier et agir sur les entreprises et/ou individus les plus risqués" et d'utiliser "l'analyse de réseau pour identifier les réseaux nuisibles d'entreprises et/ou d'individus". Mais alors qu'elle passe à la détection par IA des infractions financières, les criminels pourraient bien répondre avec leurs propres moyens pour déjouer les bots.
"Si la FCA s'appuie sur un modèle de détection basé sur l'IA, un acteur malveillant pourrait prendre des mesures pour influencer ce système lors de l'examen du matériel", a déclaré Christopher Houssemayne du Boulay, associé et avocat chez le cabinet d'avocats Hickman & Rose, spécialisé dans la criminalité financière grave et complexe.
Par exemple, ils pourraient utiliser du "texte blanc" invisible dans les documents pour indiquer à l'IA d'ignorer tout ce qui pourrait être incriminant dans ce document. "On peut tout à fait imaginer que cela soit utilisé dans un contexte de criminalité financière, car les développements des capacités technologiques pour le bien peuvent tout aussi bien être exploités par les criminels et le sont fréquemment très bien exploités", a-t-il déclaré.
L'arrivée de l'IA comme arme pour lutter contre le blanchiment d'argent est anticipée depuis longtemps. "On parle d'utiliser l'apprentissage automatique et les formes antérieures d'intelligence artificielle pour repérer les schémas de blanchiment d'argent depuis les années 1990", a déclaré le professeur Michael Levi, expert internationalement reconnu en blanchiment d'argent à l'Université de Cardiff. "Maintenant que la technologie est disponible, nous devons prendre des décisions sur la façon de l'utiliser, quels sont les risques."
Il a déclaré qu'il était compréhensible que certaines personnes puissent craindre les conséquences de la capacité des sociétés de données à intégrer différents ensembles de données d'une manière qui pourrait menacer la vie privée.
Mais il a ajouté : "Les criminels en ont aussi peur [et] certains élites pourraient aussi avoir peur, car les avoirs des entreprises par le biais de sociétés écrans et de sociétés réelles dont la propriété est obscurcie devraient faire partie de la cible pour ce type de technologies."