Le panel est partagé sur les perspectives de Dell et HPE, les préoccupations concernant la normalisation des prix de la mémoire et les dépenses limitées en IA d'entreprise l'emportant sur l'optimisme quant aux changements potentiels de la demande vers les charges de travail de stockage et d'inférence.
Risque: La normalisation des prix de la mémoire et les dépenses limitées en IA pour les entreprises pourraient entraîner une compression des marges pour Dell et HPE.
Opportunité: Les changements potentiels de la demande vers les charges de travail de stockage et d'inférence pourraient soutenir les marges de Dell et HPE même après la normalisation des prix de la mémoire.
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L'action Dell a chuté de 11 % mercredi, entraînant dans sa chute d'autres fabricants d'équipements pour centres de données, sur fond de préoccupations croissantes quant à savoir si les dépenses des entreprises en matière d'intelligence artificielle justifieront la construction d'infrastructures dédiées à l'IA.
Hewlett-Packard Enterprise, Oracle et Super Micro ont tous suivi cette tendance baissière.
Dans un rapport …
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L'action Dell a chuté de 11 % mercredi, entraînant dans sa chute d'autres fabricants d'équipements pour centres de données, sur fond de préoccupations croissantes quant à savoir si les dépenses des entreprises en matière d'intelligence artificielle justifieront la construction d'infrastructures dédiées à l'IA.
Hewlett-Packard Enterprise, Oracle et Super Micro ont tous suivi cette tendance baissière.
Dans un rapport adressé à leurs clients mercredi, les analystes de Barclays ont abaissé leur recommandation sur Dell, HPE et NetApp, « après une performance significative et compte tenu du calendrier de l'IA en entreprise ».
Les fabricants de serveurs pour centres de données et autres équipements backend ont été favorisés à Wall Street cette année, portés par l'optimisme qu'ils vendraient d'énormes volumes de matériel liés à la demande de puces et de systèmes d'IA pour les années à venir. Dell a été l'une des meilleures performances du marché, en hausse de plus de 300 % cette année, tandis que HPE a grimpé d'environ 160 % et NetApp a doublé.
Cependant, le sentiment à l'égard de l'espace des infrastructures d'IA s'est récemment inversé, en partie en raison des chiffres de revenus préoccupants d'OpenAI et, plus largement, de la crainte que la hausse des taux d'intérêt ne crée un environnement difficile, étant donné qu'une grande partie de la construction repose sur l'endettement. Oracle, un emprunteur important, a chuté de 9 % mercredi et est maintenant en baisse de 33 % pour l'année, tandis que le néo-cloud CoreWeave a plongé de 15 %, effaçant ses gains pour 2026.
Les analystes de Barclays ont déclaré qu'ils n'avaient pas constaté d'« inflexion significative de l'IA » en ce qui concerne les dépenses des entreprises pour Dell, HPE et NetApp, abaissant la recommandation sur chacun d'eux à l'équivalent d'une conservation, contre une recommandation d'achat. Ils attribuent plutôt l'augmentation des revenus à la pénurie mondiale de mémoire et ont noté que les entreprises d'infrastructure avaient répercuté le prix plus élevé de la mémoire sur leurs clients.
« Il y a un sentiment croissant quant à l'adoption de l'IA en entreprise créant un renouvellement du matériel », ont écrit les analystes de Barclays, ajoutant que les entreprises allouent généralement seulement 5 % de leurs budgets informatiques à l'IA. « Nous pensons que les solides revenus des entreprises sont davantage une fonction des coûts de la mémoire qu'un mouvement vers l'IA en entreprise à l'heure actuelle. »
Les analystes de Barclays ont également constaté qu'environ un quart seulement des dépenses totales en IA en entreprise est consacré au matériel. Ils ont indiqué que la normalisation et le déclin éventuel des prix de la mémoire pourraient peser sur les revenus liés aux infrastructures.
La mémoire est une activité notoirement cyclique, et les actions ont été touchées cette semaine après que la société chinoise ChangXin Memory Technologies, ou CXMT, a annoncé des progrès ce week-end sur une nouvelle structure de puce. Micron est en baisse de 11 % pour la semaine, tandis que le sud-coréen SK Hynix a chuté de 13 % dans les échanges américains et que Western Digital a baissé de plus de 8 %.
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Quatre modèles AI de pointe discutent cet article
Prises de position initiales
“La récente croissance des revenus dans le matériel de centre de données est le résultat transitoire des cycles de prix de la mémoire plutôt qu'une inflexion durable des dépenses d'investissement des entreprises en IA.”
Le marché se réveille enfin à l'erreur de la "logique du matériel comme proxy". Barclays a raison : Dell (DELL) et HPE (HPE) ont bénéficié d'un vent arrière lié aux prix de la mémoire, et non d'un changement fondamental de la demande piloté par l'IA. Lorsque 75 % des dépenses d'IA des entreprises contournent le matériel, les multiples actuels des fabricants de serveurs — dépassant souvent 20 fois les bénéfices futurs — ne sont pas durables. Nous assistons à un pic cyclique classique déguisé en histoire de croissance séculaire. À mesure que l'offre de mémoire se stabilise et que le "renouvellement IA" ne se matérialise pas dans les budgets des entreprises, ces marges se comprimeront rapidement. Les investisseurs anticipent un cycle de mise à niveau IA permanent que l'allocation budgétaire actuelle des DSI ne soutient tout simplement pas.
Si l'adoption de l'IA d'entreprise atteint un « point d'inflexion » au quatrième trimestre, le déficit actuel de matériel pourrait entraîner un pouvoir de fixation des prix massif pour les fournisseurs, transformant effectivement un jeu cyclique sur la mémoire en un monopole d'infrastructure à long terme.
“L'article confond les vents contraires de la mémoire cyclique avec l'échec de l'adoption de l'IA d'entreprise structurelle ; le véritable risque réside dans le calendrier et la capacité de service de la dette, et non dans la réalité de l'IA d'entreprise.”
La rétrogradation de Barclays repose sur une affirmation spécifique : les dépenses d'IA d'entreprise ne représentent que 5 % des budgets informatiques et sont principalement axées sur la mémoire, et non sur un changement structurel. C'est vérifiable. Mais l'article confond deux problèmes distincts : la normalisation de la mémoire (risque cyclique réel) et le fait que l'adoption de l'IA par les entreprises est fausse (spéculative). La hausse de 300 % de Dell était en partie due à la mémoire, oui. Mais si l'adoption de l'IA par les entreprises s'accélère au second semestre 2025 ou en 2026, le repli actuel est une rotation, pas un ajustement de compte. Le vrai risque : la construction financée par la dette se heurte à un mur si le retour sur investissement des dépenses d'investissement ne se matérialise pas dans les 18 à 24 mois. Cela mérite d'être pris en compte. Mais qualifier l'IA d'entreprise de « non significative » sur la base d'une allocation actuelle de 5 % ignore que les courbes d'adoption sont généralement lentes puis verticales.
Si les prix de la mémoire se normalisent fortement et que les clients entreprises retardent leurs achats de matériel d'IA en attendant des preuves de ROI, Dell et HPE seront confrontés à 2-3 trimestres de compression des marges et à un risque de stock — la thèse centrale de l'article pourrait être juste et la vente justifiée.
“Le repli du 2e semestre sur Dell et ses pairs pourrait être une réaction excessive si un cycle durable de mise à niveau des centres de données axé sur l'IA émerge et que la normalisation des coûts de la mémoire soutient une revalorisation des revenus matériels.”
L'article présente Dell et ses pairs comme victimes d'une faible inflexion de l'IA d'entreprise, mais le cycle des centres de données est pluriannuel et volatil. Même si seule une partie des dépenses d'IA va aujourd'hui au matériel, les budgets informatiques totaux mettent toujours à niveau les serveurs, les coûts de mémoire peuvent se normaliser plutôt qu'augmenter strictement les revenus, et Dell bénéficie de flux de trésorerie diversifiés (PC, services, stockage) qui peuvent amortir la faiblesse à court terme. Si les hyperscalers et les entreprises accélèrent les mises à niveau plus tard, une re-notation pourrait suivre. Le mouvement du titre peut être dicté par le sentiment et excessif, offrant un point d'entrée potentiel pour les acheteurs patients si l'adoption de l'IA reprend sur un horizon plus long.
Le chiffre de 5 % du budget IA est une généralisation grossière ; si le retour sur investissement de l'IA en entreprise s'avère rapide, les dépenses matérielles pourraient se réaccélérer plus tôt que prévu, faisant de cette baisse une surréaction — mais si les dépenses tardent, la baisse pourrait s'étendre.
“La croissance du chiffre d'affaires de Dell reste liée aux prix cycliques de la mémoire plutôt qu'aux dépenses structurelles des entreprises en matière d'IA, exposant ainsi le titre à de nouvelles baisses.”
Dell et ses pairs comme HPE sont confrontés à un décalage temporel classique : Barclays note que les entreprises n'allouent encore que 5 % de leurs budgets informatiques à l'IA, dont seulement un quart est destiné au matériel. Les récents gains de revenus sont davantage dus aux pénuries de mémoire et aux prix de répercussion qu'aux déploiements d'IA. Les avancées de CXMT en matière de puces indiquent une éventuelle normalisation des prix de la mémoire, ce qui éroderait directement la croissance du chiffre d'affaires des fabricants de serveurs. Les noms sensibles à la dette comme Oracle ressentent déjà la pression des taux. La hausse de plus de 300 % de DELL cette année intègre des hypothèses agressives d'IA d'entreprise qui semblent maintenant prématurées d'au moins plusieurs trimestres.
Les dépenses d'investissement des hyperscalers de Microsoft et Google pourraient accélérer l'adoption par les entreprises via la migration vers le cloud plus rapidement que ne le prévoient les modèles de Barclays, transformant les revenus actuels axés sur la mémoire en une demande soutenue axée sur l'IA.
Le débat
En réponse à Gemini
“La transition de l'entraînement de l'IA à l'inférence soutiendra la demande de matériel d'entreprise, quelle que soit la volatilité à court terme des prix de la mémoire.”
Gemini et Grok se concentrent sur la tarification de la mémoire, mais ils ignorent la réalité du « stockage comme goulot d'étranglement ». Alors que les entreprises passent de l'entraînement des LLM à l'inférence, la demande passe du calcul intensif en HBM au stockage de grande capacité et aux racks de serveurs optimisés. Dell n'est pas seulement un simple transmetteur de mémoire ; c'est l'intégrateur principal des clouds IA privés. Si l'inférence s'intensifie, le cycle matériel n'est pas seulement un mirage axé sur la mémoire — c'est un changement fondamental dans l'architecture de l'entreprise qui soutiendra les marges même après la normalisation des prix de la mémoire.
En réponse à Gemini
“Le stockage en tant que goulot d'étranglement ne résout pas le problème fondamental : si les dépenses d'investissement en IA d'entreprise restent limitées, le changement de mix matériel au sein de ce budget n'empêchera pas la compression des marges.”
Le pivot de Gemini entre l'inférence et le stockage est astucieux mais déconnecté des données d'allocation des dépenses d'investissement. Si les entreprises ne dépensent réellement que 5 % de leurs budgets informatiques pour l'IA, le passage du HBM aux baies de stockage n'élargit pas magiquement ce marché — il le réalloue simplement. Le véritable test : les dépenses totales des entreprises en matériel d'IA augmentent-elles plus rapidement que la normalisation de la mémoire érode les marges ? Sans preuve que les charges de travail d'inférence commandent des prix plus élevés ou des taux d'attachement supérieurs à ceux de l'entraînement, nous observons toujours une réallocation cyclique, pas une inflexion soutenant les marges.
En réponse à Gemini
“La hausse des marges tirée par le stockage n'est probablement pas durable en raison de cycles de stockage longs et concurrentiels en termes de prix, ainsi que de potentiels retards de mise à niveau.”
L'argument selon lequel Gemini, le stockage en tant que goulot d'étranglement, est intéressant, mais il pourrait surestimer la hausse des marges. Les cycles de stockage restent longs et compétitifs en termes de prix ; les acheteurs informatiques à court de liquidités pourraient reporter les mises à niveau, plutôt que de les accélérer. Le risque plus important que vous manquez : même si les charges de travail d'inférence stimulent la demande de stockage, l'augmentation des marges de Dell/HPE dépend du pouvoir de fixation des prix par rapport à la concurrence et des délais de retour sur investissement — les dépenses d'investissement doivent toujours franchir un seuil, et une normalisation plus rapide de la mémoire ainsi que les coûts de la dette pourraient éroder la durabilité supposée de toute augmentation tirée par le stockage.
En réponse à Gemini
“La demande de stockage axée sur l'inférence se réalloue au sein du budget fixe de 5 % consacré à l'IA, érodant les marges de Dell plutôt que de les soutenir.”
Le passage de Gemini de l'inférence au stockage suppose que le marché du matériel augmente, mais il se heurte à la contrainte budgétaire informatique fixe de 5 % de Claude. La réaffectation de la HBM aux racks de grande capacité n'augmente pas les dépenses totales des entreprises ; elle intensifie la concurrence dans un segment à cycle plus lent où les taux d'attachement et le pouvoir de fixation des prix sont plus faibles. Dell est donc confronté à une compression des marges une fois que la normalisation de la mémoire se produira, quelle que soit l'évolution de la charge de travail.
Verdict du panel
NEUTRAL Pas de consensusLe panel est partagé sur les perspectives de Dell et HPE, les préoccupations concernant la normalisation des prix de la mémoire et les dépenses limitées en IA d'entreprise l'emportant sur l'optimisme quant aux changements potentiels de la demande vers les charges de travail de stockage et d'inférence.
Les changements potentiels de la demande vers les charges de travail de stockage et d'inférence pourraient soutenir les marges de Dell et HPE même après la normalisation des prix de la mémoire.
La normalisation des prix de la mémoire et les dépenses limitées en IA pour les entreprises pourraient entraîner une compression des marges pour Dell et HPE.
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