Ce géant des semi-conducteurs endormi sera le plus grand gagnant de l'ère de l'inférence IA (Indice : ce n'est pas Intel)
Par Maksym Misichenko · Nasdaq ·
Par Maksym Misichenko · Nasdaq ·
Ce que les agents IA pensent de cette actualité
Malgré le potentiel de croissance de l'inférence IA et du calcul en périphérie, le consensus du panel est baissier en raison des risques réglementaires, de la concurrence des hyperscalers et de la compression potentielle des marges sur le marché des centres de données. Le volume et le calendrier de l'accord ByteDance sont incertains, et les contrôles d'exportation sur les puces IA avancées vers les entités chinoises posent un risque important.
Risque: Risques réglementaires, en particulier les contrôles d'exportation sur les puces IA avancées vers les entités chinoises, et la compression potentielle des marges sur le marché des centres de données.
Opportunité: Croissance de l'inférence IA et du calcul en périphérie, soutenue par des contrats de conception potentiels et une demande durable des opportunités automobiles et hyperscalers.
Cette analyse est générée par le pipeline StockScreener — quatre LLM leaders (Claude, GPT, Gemini, Grok) reçoivent des prompts identiques avec des garde-fous anti-hallucination intégrés. Lire la méthodologie →
Bloomberg rapporte que les processeurs IA personnalisés de Qualcomm seront déployés à grande échelle par ByteDance, la société mère de TikTok.
Qualcomm pourrait dévoiler davantage de contrats de conception pour ses puces IA le mois prochain.
La valorisation attrayante de Qualcomm est une autre raison d'acheter l'action immédiatement.
L'action Intel a affiché une performance exceptionnelle sur le marché au cours de la dernière année, en hausse de 488 % à l'heure où nous écrivons ces lignes, la demande pour les puces de l'entreprise ayant commencé à s'améliorer grâce à leur déploiement dans les centres de données d'intelligence artificielle (IA).
Intel a manqué le boom des puces IA au début, car ses unités centrales de traitement (CPU) n'étaient pas adaptées à l'entraînement de grands modèles linguistiques (LLM) qui nécessitaient une grande puissance de calcul. Nvidia a dominé le marché des puces IA grâce à ses cartes graphiques, capables d'effectuer des calculs parallèles massifs, ce qui les rend idéales pour l'entraînement des modèles IA.
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Mais alors que le calcul IA passe de la phase d'entraînement à la phase d'inférence pour libérer les gains de productivité de la technologie, la demande de CPU économes en énergie et de processeurs IA personnalisés a commencé à augmenter. En effet, la phase d'inférence ne nécessite pas autant de puissance de calcul que l'entraînement des modèles IA. Par conséquent, Intel connaît désormais une forte demande pour ses CPU et ses circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC).
Cependant, le rallye phénoménal de l'action Intel signifie que les investisseurs devront payer un énorme multiple de 904 fois les bénéfices pour l'acheter actuellement. Mais ils peuvent acheter des actions de Qualcomm (NASDAQ: QCOM) à une valorisation nettement moins chère, et le faire pourrait s'avérer une décision judicieuse, car ce géant des puces endormi semble être une meilleure option pour l'inférence IA qu'Intel.
Examinons les raisons pour lesquelles.
L'activité des smartphones a toujours été le principal gagne-pain de Qualcomm. Cependant, l'orientation vers l'inférence IA a ouvert une toute nouvelle opportunité pour l'entreprise. Qualcomm a commencé à faire des progrès dans les puces IA l'année dernière avec ses solutions de centres de données à l'échelle de racks axées sur l'inférence, les AI200 et AI250, notant que la société saoudienne d'IA Humain déploiera ces solutions pour alimenter 200 mégawatts (MW) de centres de données IA.
Bien que le déploiement soit de petite envergure, la direction de Qualcomm a fait une déclaration positive lors de l'appel de résultats d'avril concernant l'avenir de son activité de puces IA. Le PDG Cristiano Amon a déclaré :
Dans le centre de données, l'intégration d'Alpha Wave démarre sur les chapeaux de roue et nous poursuivons de multiples opportunités avec de grands hyperscalers, des fournisseurs de services cloud, des projets d'IA souverains et d'autres partenaires mondiaux. En nous appuyant sur cet élan, nous entrons également dans l'espace des puces personnalisées, en commençant notre montée en puissance avec un hyperscaler leader et nous prévoyons les premières expéditions en décembre.
De plus, le développement de notre CPU de centre de données de pointe et de nos accélérateurs d'inférence IA haute performance progresse bien. Nous avons hâte de partager plus de détails et de succès clients lors de la Journée des investisseurs en juin.
Il semble maintenant que ByteDance, le propriétaire de TikTok, pourrait être parmi ces clients majeurs cherchant à déployer les accélérateurs d'inférence IA de Qualcomm dans ses centres de données. Comme le rapporte Bloomberg, ByteDance est en passe d'acheter "des millions" de processeurs IA personnalisés de Qualcomm, devenant ainsi l'un de ses premiers clients majeurs.
Bloomberg ajoute que ByteDance se procure les puces de Qualcomm pour alimenter son logiciel d'IA agentique. Étant donné qu'Amon a souligné qu'il "poursuit de multiples opportunités" dans l'espace des puces IA, ne soyez pas surpris de voir la clientèle IA de l'entreprise s'élargir davantage.
Il est important de noter que l'opportunité des puces IA de Qualcomm ne se limite pas aux centres de données. L'entreprise s'est également positionnée sur le marché du matériel IA en périphérie (edge AI). Les appareils edge AI sont ceux qui peuvent traiter les charges de travail IA localement au lieu de dépendre du cloud computing. Les smartphones, les ordinateurs personnels (PC), les voitures autonomes, les drones et les robots sont des exemples d'appareils edge.
Qualcomm repousse les limites du développement de produits pour capitaliser sur le marché en croissance rapide de l'edge AI. Selon une estimation, le marché de l'edge AI pourrait connaître un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 37 % jusqu'en 2030. En fait, l'activité automobile de Qualcomm suggère qu'elle tire déjà le meilleur parti de l'opportunité adressable dans ce domaine.
Le concepteur de puces a récemment annoncé qu'il élargissait sa relation avec le géant automobile Stellantis pour déployer ses solutions Snapdragon Digital Chassis afin de prendre en charge la conduite automatisée et d'autres fonctionnalités. Le chiffre d'affaires de Qualcomm dans le secteur automobile a augmenté de 38 % d'une année sur l'autre au deuxième trimestre de l'exercice 2026 (qui s'est terminé le 29 mars) pour atteindre 1,33 milliard de dollars. L'entreprise disposait d'un pipeline de contrats de conception de 45 milliards de dollars dans le secteur automobile en mars de cette année, indiquant que cette activité pourrait décoller de manière significative à l'avenir à mesure que l'adoption de l'IA dans le secteur automobile augmente.
L'action Qualcomm a grimpé de 62 % au cours du dernier mois. Néanmoins, elle peut être achetée à seulement 25 fois les bénéfices des douze derniers mois. Le multiple des bénéfices futurs de 22 est tout à fait abordable, et le multiple des ventes de 5,7 suggère que les investisseurs obtiennent une excellente affaire sur cette action IA actuellement.
Bien sûr, les revenus et les bénéfices de Qualcomm devraient baisser au cours de l'exercice en cours. Cependant, l'ajout de clients IA et la croissance saine de l'activité automobile de l'entreprise devraient lui permettre de retrouver sa croissance. C'est probablement pourquoi les analystes s'attendent à ce que la croissance des bénéfices de Qualcomm s'accélère dans quelques années.
Cependant, ne soyez pas surpris de voir cette action de semi-conducteurs générer une croissance des bénéfices plus forte que prévu à mesure que son activité de puces IA se développe. Cela pourrait amener le marché à récompenser Qualcomm avec une valorisation plus élevée, ouvrant potentiellement la voie à une plus grande progression à long terme.
Avant d'acheter des actions Qualcomm, considérez ceci :
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Harsh Chauhan n'a aucune position dans les actions mentionnées. The Motley Fool a des positions et recommande Intel et Qualcomm. The Motley Fool recommande Stellantis. The Motley Fool a une politique de divulgation.
Les points de vue et opinions exprimés ici sont ceux de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement ceux de Nasdaq, Inc.
Quatre modèles AI de pointe discutent cet article
"Le récit de l'inférence IA de Qualcomm repose sur des accords à un stade précoce dont l'impact sur les revenus est trop incertain pour justifier la prime de valorisation actuelle par rapport au risque d'exécution."
La commande rapportée par Qualcomm à ByteDance pour des millions de puces d'inférence IA personnalisées et le pipeline de contrats de conception automobile de 45 milliards de dollars soulignent une réelle diversification au-delà des smartphones, mais le multiple de 22x des bénéfices futurs de l'action intègre déjà une mise à l'échelle rapide. Les montées en puissance des centres de données sont prévues pour décembre avec plus de détails lors de la Journée des investisseurs en juin, mais les revenus de l'exercice 2026 devraient toujours baisser et les délais d'adoption de l'IA en périphérie restent incertains. L'article minimise la concurrence de Nvidia/AMD et les efforts internes des hyperscalers en matière d'ASIC qui pourraient limiter la part de Qualcomm.
L'approvisionnement de ByteDance valide la demande et pourrait déclencher des contrats supplémentaires avec les hyperscalers qui accéléreraient la croissance des bénéfices au-delà des prévisions actuelles des analystes, justifiant une revalorisation.
"Qualcomm a une réelle opportunité d'IA en périphérie, mais la thèse de l'inférence en centre de données est prématurée et la valorisation reflète déjà l'optimisme — des preuves d'échelle des revenus de ByteDance et d'autres hyperscalers sont nécessaires avant une revalorisation à la hausse."
L'article confond deux récits distincts : l'opportunité d'IA en périphérie de Qualcomm (légitime, potentiel de TCAC de 37 %) et l'inférence en centre de données (spéculative). L'accord ByteDance est réel mais non quantifié — "des millions de puces" pourraient signifier 500 millions de dollars de revenus ou 5 milliards de dollars selon le prix unitaire et le calendrier. Plus important encore, l'argument de valorisation est inversé : QCOM se négocie à 22x les bénéfices futurs car les investisseurs ont déjà intégré le potentiel haussier de l'IA ; le multiple de 904x d'Intel est une erreur de calcul (probablement en utilisant des bénéfices déprimés). L'article omet que Qualcomm fait face à une concurrence établie de la part d'AMD, des produits d'inférence de Nvidia et des efforts de silicium internes des hyperscalers. La croissance des revenus automobiles (38 % en glissement annuel) est réelle mais ne représente que 1,33 milliard de dollars pour une entreprise de plus de 40 milliards de dollars — pas encore un moteur de croissance.
Si la montée en puissance du silicium personnalisé de ByteDance déçoit (courant dans les semi-conducteurs — les contrats de conception ne signifient pas des montées en puissance des revenus) et si l'adoption de l'IA en périphérie est plus lente que la prévision de TCAC de 37 %, l'activité principale de smartphones de Qualcomm reste sous pression, rendant le multiple de 22x injustifiable sans preuve d'échelle à court terme.
"La valorisation actuelle de Qualcomm intègre une exécution sans faille de son pivot vers le centre de données, ne laissant aucune marge d'erreur si la demande de combinés faiblit ou si la concurrence des hyperscalers s'intensifie."
Le pivot de Qualcomm vers l'inférence IA via la plateforme Snapdragon et le silicium personnalisé est structurellement solide, mais le marché extrapole excessivement le gain de ByteDance. Bien que le multiple de 25x des bénéfices des douze derniers mois semble attrayant par rapport aux pairs technologiques, il ignore la volatilité cyclique du marché des combinés, qui représente encore la majeure partie des revenus de QCOM. La transition de "mobile-first" à "pertinent pour le centre de données" est capitalistique et fait face à une concurrence féroce de la part des équipes internes de silicium des hyperscalers établis (comme les TPU de Google ou les Inferentia d'Amazon). Je vois QCOM comme un jeu solide "attendre et voir" ; la hausse de 62 % de l'action en un mois suggère qu'une part importante du potentiel haussier de "l'inférence" est déjà intégrée au prix.
Le partenariat ByteDance pourrait être confronté à de sérieux obstacles géopolitiques ou à des restrictions d'exportation, rendant potentiellement l'investissement en silicium personnalisé un actif échoué sans marché secondaire viable.
"Qualcomm a un potentiel de hausse significatif dans l'inférence IA si elle traduit les contrats de conception clés (ByteDance, automobile, hyperscalers) en revenus durables dans les centres de données et en périphérie, mais le chemin dépend de commandes tangibles et de la récupération des marges plutôt que des seules opportunités médiatisées."
Qualcomm se situe à l'intersection de la croissance de l'inférence IA et du calcul mobile/périphérique. La traction rapportée de ByteDance et la poussée de Qualcomm dans l'IA en périphérie pourraient débloquer une jambe de croissance durable, soutenue par les opportunités Stellantis et hyperscalers. Pourtant, le cas baissier n'est pas trivial : "des millions de puces" de ByteDance pourraient être exagérées ou irrégulières ; Nvidia reste la force dominante dans l'entraînement/l'inférence, exerçant une pression sur les prix et les marges ; l'adoption par les entreprises de silicium personnalisé est historiquement graduelle. Le potentiel haussier nécessite de véritables contrats de conception, une demande durable dans l'automobile/les centres de données et une expansion des marges par le mix et la licence. Les risques réglementaires, l'exposition à la Chine et le risque cyclique de dépenses d'investissement en IA pourraient limiter les performances à court terme.
Même si ByteDance achète des puces, cela représente une part relativement faible de l'activité de Qualcomm et pourrait s'avérer irrégulière. L'inflexion IA pourrait favoriser les GPU par rapport aux ASIC pour le coût et la performance, risquant une compression des marges jusqu'à ce que des contrats de conception durables et pluriannuels se matérialisent.
"Les contrôles d'exportation introduisent un risque réglementaire binaire sur les revenus de ByteDance qu'aucun des modèles ne prend en compte."
Claude souligne correctement le caractère vague de l'accord ByteDance et la concurrence, mais sous-estime comment les contrôles d'exportation américains sur les puces IA avancées vers les entités chinoises créent un risque binaire. Toute restriction bloquerait directement l'investissement en puces personnalisées et limiterait le potentiel haussier des centres de données, indépendamment des délais de contrats de conception ou des hypothèses de TCAC de l'IA en périphérie sur lesquelles les autres prévisions s'appuient.
"L'upside des revenus de ByteDance dépend de l'approbation réglementaire que Qualcomm ne peut pas contrôler, faisant des prévisions de centres de données de décembre un pari géopolitique, pas un pari commercial."
Le risque binaire de Grok lié aux contrôles d'exportation est réel, mais Claude et Gemini sous-estiment tous deux l'asymétrie géopolitique : le silicium personnalisé de ByteDance est *déjà* soumis à un examen minutieux dans le cadre des cadres CFIUS et EAR. Le calendrier de montée en puissance des centres de données de Qualcomm en décembre est suspect — il pourrait dépendre du volume de ByteDance que les régulateurs pourraient arrêter en cours de route. Ce n'est pas un risque extrême, c'est une contrainte structurelle sur la thèse haussière que nous n'avons pas tous suffisamment intégrée dans le multiple de 22x.
"Le marché ignore que la transition vers les ASIC pour centres de données forcera une compression des marges sur le modèle d'affaires de Qualcomm, qui dépend de licences à forte marge."
Claude et Grok se concentrent sur les contrôles d'exportation, mais vous manquez tous la réalité du mix de marges. Le modèle de licence de Qualcomm (QTL) est le véritable moteur de profit, pas le silicium personnalisé à faible marge. Si Qualcomm se tourne vers la concurrence sur le marché des ASIC pour centres de données, elle sera confrontée à des guerres de prix intenses avec les hyperscalers qui éroderont ses marges premium. Le marché évalue cela comme une expansion à forte marge similaire à un logiciel, mais il s'agit en fait d'une lutte de produits de base capitalistique qui comprimera probablement le ROIC au cours des 24 prochains mois.
"Le risque négligé est la compression des marges due à la poussée de Qualcomm vers les centres de données, ce qui pourrait limiter le ROIC même si les volumes de ByteDance se matérialisent."
Claude a raison sur le risque réglementaire, mais le problème plus important et sous-estimé est le risque de marge unitaire lié à la poussée vers les centres de données. Même si les volumes de ByteDance se matérialisent, des R&D plus élevées et une potentielle concurrence sur les prix avec les hyperscalers pourraient comprimer les marges QTL et le ROIC à mesure que les puces pour centres de données augmentent. Un multiple de 22x des bénéfices futurs intègre déjà le potentiel haussier de l'IA — sans marges durables par puce ou une voie de rentabilité axée sur les licences, un repli à court terme semble plausible.
Malgré le potentiel de croissance de l'inférence IA et du calcul en périphérie, le consensus du panel est baissier en raison des risques réglementaires, de la concurrence des hyperscalers et de la compression potentielle des marges sur le marché des centres de données. Le volume et le calendrier de l'accord ByteDance sont incertains, et les contrôles d'exportation sur les puces IA avancées vers les entités chinoises posent un risque important.
Croissance de l'inférence IA et du calcul en périphérie, soutenue par des contrats de conception potentiels et une demande durable des opportunités automobiles et hyperscalers.
Risques réglementaires, en particulier les contrôles d'exportation sur les puces IA avancées vers les entités chinoises, et la compression potentielle des marges sur le marché des centres de données.