Pourquoi Zuckerberg débourse 27 milliards de dollars pour des centres de données

<h3>LE FAIT PRINCIPAL</h3>
<p>Mark Zuckerberg a passé la dernière année à essayer de convaincre tout le monde, et peut-être lui-même, que Meta est désormais une entreprise d'IA. Après avoir dépensé près de 100 milliards de dollars chez Reality Labs, son metaverse mal-aimé, il a opéré un virage radical.</p>
<p>Sa dernière initiative signale où va réellement son argent : dans l'infrastructure d'IA. Meta s'engage à verser 12 milliards de dollars à Nebius Group (NBIS) pour une capacité GPU dédiée, avec une option de 15 milliards de dollars sur cinq ans, dans le cadre d'un effort plus large pour posséder la puissance de calcul dont elle a besoin pour construire son avenir en IA.</p>
<p>L'annonce intervient alors que des rapports indiquent que Meta prévoit de supprimer environ 20 % de ses quelque 75 945 employés dans le monde, un signal clair pour les marchés de la direction que prend le monde.</p>
<h3>CE QUI S'EST PASSÉ</h3>
<p>Nebius Group (NBIS) apprécie clairement l'attention portée par Meta : l'action a grimpé d'environ 14 % lundi. L'entreprise s'est également associée à Nvidia en plus de l'accord avec Meta. Dans le cadre de cet accord, Nebius déploiera les GPU avancés de Nvidia, y compris les modèles Blackwell (B200/B300) et H200, et Nvidia investira 2 milliards de dollars dans l'entreprise.</p>
<p>Cela fait suite à l'annonce par Nebius, le 3 mars, de sa première usine d'IA à l'échelle d'un gigawatt aux États-Unis, à Independence, Missouri, faisant partie de la région métropolitaine élargie de Kansas City.</p>
<p>"Independence sera notre plus grande usine d'IA aux États-Unis à ce jour, et nous nous engageons pleinement à en faire un projet dont la ville sera fière", a déclaré le PDG de Nebius, Arkady Volozh. "C'est notre premier projet de cette envergure, mais pas le dernier."</p>
<p>Nebius est déjà présent à Paris, France, et exploite un grand centre de données en Finlande, avec une exposition cloud sur les deux marchés. L'objectif de l'entreprise est de déployer plus de cinq gigawatts de capacité d'ici la fin de la décennie. Et bien que cela puisse ne pas sembler beaucoup par rapport aux hyperscalers comme AWS, Microsoft ou Google, c'est beaucoup si vous êtes CoreWeave.</p>
<h3>POURQUOI C'EST IMPORTANT</h3>
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<p>La stratégie de Nebius est simple : donner à Nvidia et Meta exactement ce qu'ils veulent, quel qu'en soit le coût. En retour, Nvidia fournit un support d'ingénierie approfondi pour la conception des usines d'IA, les logiciels et un accès anticipé aux nouvelles plateformes de calcul.</p>
<p>Pour le PDG de Nvidia, Jensen Huang, cela permet de sécuriser un client américain en croissance rapide avec un seul mandat : l'échelle. Pour Nebius, cela signifie un accès de premier ordre aux GPU de nouvelle génération, aux architectures de référence et au type d'accompagnement du fournisseur qui ne fait pas que vous maintenir compétitif. C'est ainsi que l'on remporte des contrats, comme Nebius l'a démontré avec Meta sur cinq ans. Meta obtient la seule chose pour laquelle tous les hyperscalers se battent en ce moment : une puissance de calcul IA réservée à grande échelle. Une fois cela sécurisé, les dépenses d'investissement et la dette deviennent des préoccupations secondaires. La construction se poursuit tant que la puissance de calcul est disponible.</p>