कॉलम: जेनसन हुआंग को नया चिप नहीं चाहिए। उन्हें नया मोट चाहिए।
द्वारा Maksym Misichenko · CNBC ·
द्वारा Maksym Misichenko · CNBC ·
AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं
पैनल नवीडिया की NemoClaw रणनीति पर विभाजित है। जबकि कुछ इसे नवीडिया के सॉफ्टवेयर स्टैक पर निर्भरता बनाने के लिए एक रक्षात्मक खेल के रूप में देखते हैं और स्टॉक के संभावित पुन: मूल्यांकन को सॉफ्टवेयर-मल्टीपल मूल्यांकन की ओर, दूसरे तर्क देते हैं कि यह सस्ते, विशेष ASICs की ओर बदलाव को तेज कर सकता है और मार्जिन को संपीड़ित कर सकता है।
जोखिम: चिप-एग्नोस्टिक डिजाइन हाइपरस्केलर ASICs को तेज करना और संभावित मार्जिन संपीड़न।
अवसर: एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ को गति देना, कुल कंप्यूटिंग आवश्यकताओं को बढ़ाना।
यह विश्लेषण StockScreener पाइपलाइन द्वारा उत्पन्न होता है — चार प्रमुख LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) समान प्रॉम्प्ट प्राप्त करते हैं और अंतर्निहित भ्रम-विरोधी सुरक्षा के साथ आते हैं। पद्धति पढ़ें →
एनवीडिया ने AI के पहले युग पर वर्चस्व जमाया - सीईओ जेनसन हुआंग यह सुनिश्चित कर रहे हैं कि वह अगले युग के मालिक बनें। वह एनवीडिया को एक चिप निर्माता से बदल रहे हैं जो बाजार चक्र को चला रहा है, भविष्य की कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम में।
यह बदलाव ज्यादातर अनदेखा रहा है और निवेशकों द्वारा अभी तक इसकी कीमत नहीं लगाई गई है। लेकिन अब तक का सबसे स्पष्ट संकेत इस सप्ताह आया।
एनवीडिया के वार्षिक डेवलपर सम्मेलन, GTC में, हुआंग ने NemoClaw लॉन्च किया, एक ओपन-सोर्स, चिप-एग्नोस्टिक प्लेटफॉर्म AI एजेंट बनाने और तैनात करने के लिए - उद्योग में नवीनतम प्रगति के केंद्र में स्वायत्त सॉफ्टवेयर प्रोग्राम।
"दुनिया की हर कंपनी के पास एजेंटिक सिस्टम रणनीति होनी चाहिए," हुआंग ने कहा। "यह अब नया कंप्यूटर है।"
GTC में ज्यादातर ध्यान नए चिप एनाउंसमेंट्स ने खींचा, लेकिन NemoClaw लॉन्च अधिक महत्वपूर्ण रणनीतिक बदलाव है और यह दिखाता है कि एनवीडिया वास्तव में क्या बन रहा है।
चिपमेकर मॉडल काफी क्यों नहीं है
एनवीडिया ने AI ट्रेनिंग युग जीतकर यूजर्स को लॉक कर लिया। इसके चिप और सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम AI मॉडल बनाने के तरीके में इतने गहराई से एम्बेडेड हो गए कि प्रतिस्पर्धी के पास स्विच करना लगभग असंभव था।
लेकिन उद्योग मॉडल बनाने और ट्रेनिंग से उन्हें चलाने की ओर बढ़ रहा है, और इन्फरेंस वर्कलोड को वही लॉक-इन की आवश्यकता नहीं है। Google, Amazon और Broadcom सभी अपने इन्फरेंस-तैयार चिप बना रहे हैं। दुनिया की सबसे मूल्यवान कंपनी बनाने वाली मोट पतली हो रही है।
चिप्स बेचना, यहां तक कि सबसे अच्छे चिप्स भी, अंततः एक चक्र में बेचने का मतलब है। वह प्लेटफॉर्म जहां वे चिप्स चलते हैं उसके मालिक होना अधिक टिकाऊ व्यवसाय है। यह अधिक चिपचिपा, उच्च-मार्जिन और विस्थापित करने में मुश्किल है। यहीं पर हुआंग NemoClaw के साथ आक्रामक हो रहे हैं।
प्लेटफॉर्म प्ले
NemoClaw OpenClaw पर बनाया गया है, एक ओपन-सोर्स एजेंट जिसे एक अकेले डेवलपर ने इस साल की शुरुआत में बनाया था जो वायरल हो गया, इतिहास का सबसे तेजी से बढ़ने वाला ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट बन गया। ओपन सोर्स का मतलब है कि कोई भी सॉफ्टवेयर को डाउनलोड, संशोधित और अपने सर्वर पर स्थानीय रूप से चला सकता है। यही इसे शक्तिशाली बनाता है, लेकिन साथ ही जोखिम भरा भी है, क्योंकि आपके मशीन पर एजेंट द्वारा एक्सेस किए जा सकने वाले कंटेंट पर किसी कंपनी का नियंत्रण नहीं है।
उद्यमों ने सुरक्षा जोखिम बढ़ने पर OpenClaw पर प्रतिबंध लगा दिया। एनवीडिया का संस्करण सुरक्षा उपकरण, गोपनीयता रूटिंग, डेटा नियंत्रण जोड़ता है।
"ओपन" उदार लगता है, लेकिन एनवीडिया के लिए यह रणनीतिक है। एनवीडिया उस लेयर को मुफ्त में देता है जो अपनाने को चलाती है और उसके नीचे बैठे चीजों को मुद्रीकृत करता है - हर AI एजेंट को वास्तव में चलाने के लिए जरूरी चिप्स और कंप्यूटिंग पावर। Microsoft ने Internet Explorer के लिए शुल्क नहीं लिया और Google ने Android के लिए शुल्क नहीं लिया, लेकिन उन्होंने उस जगह पर अपनाने को अनलॉक किया जहां वे इसे मुद्रीकृत कर सकते थे: Windows और सर्च।
हुआंग उसी प्लेबुक का पालन कर रहे हैं - वह NemoClaw के लिए शुल्क नहीं ले रहे हैं। उत्पाद प्लेटफॉर्म है। Mark Zuckerberg ने Apple और Google के स्वामित्व वाले प्लेटफॉर्म पर अपनी निर्भरता से बचने के लिए मेटावर्स पर वर्षों और दसियों अरब डॉलर खर्च किए। हुआंग यह सुनिश्चित कर रहे हैं कि एनवीडिया कभी भी उस स्थिति में न पड़े।
अपने ग्राहकों को वस्तु बनाना
हुआंग की रणनीति का सबसे आक्रामक हिस्सा यह है कि यह उनके कुछ शीर्ष ग्राहकों के लिए सीधा खतरा है। आज का एनवीडिया सबसे शक्तिशाली AI मॉडल बनाने वाली कुछ कंपनियों पर निर्भर करता है: OpenAI, Anthropic, Google, और Meta। यदि उनमें से कोई भी पर्याप्त प्रभुत्वशाली हो जाता है, तो उसे एनवीडिया पर मूल्य निर्धारण के लिए दबाव बनाने की शक्ति मिल जाती है।
NemoClaw, जो एनवीडिया के मौजूदा NeMo AI फ्रेमवर्क के नाम पर रखा गया है, इसे रोकता है। एक AI CEO, जिन्होंने इस मुद्दे पर खुलकर बात करने के लिए नाम न छापने की शर्त पर यह कहा, ने इसे क्लासिक "complement को वस्तु बनाना" रणनीति कहा। यदि उद्यम NemoClaw के माध्यम से AI एजेंट मुफ्त में तैनात कर सकते हैं, तो OpenAI और Anthropic के लिए अपने संस्करणों के लिए प्रीमियम मूल्य वसूलना बहुत मुश्किल हो जाता है। ओपन सोर्स मॉडल लेयर को सैकड़ों कंपनियों द्वारा अपने मॉडल बनाने और चलाने के साथ टुकड़ों में बांटे रखता है, जिनमें से कोई भी शर्तें तय करने के लिए पर्याप्त बड़ा नहीं है। एनवीडिया बीच में रह सकता है और GPU मांग आसमान छू जाती है।
रिक्त स्थान भरना
एनवीडिया एक ऐसी खाई में भी कदम रख रहा है जिसे कोई और, कम से कम अमेरिका में, नहीं भर रहा है। Meta ने अपने Llama मॉडल के साथ ओपन-सोर्स AI की शुरुआत की, लेकिन उसका अगला फ्रंटियर मॉडल कथित तौर पर बंद हो सकता है। Google और OpenAI अपने सर्वश्रेष्ठ मॉडलों को प्रोप्राइटरी रखते हैं, और Anthropic ने कभी ओपन वेट जारी नहीं किए। अमेरिका में ओपन-सोर्स बेंच AI बूम शुरू होने के बाद से पहले से कहीं अधिक पतला है।
इस बीच, चीनी लैब्स ओपन-सोर्स प्रयासों को केवल तेज कर रहे हैं। DeepSeek ने साबित किया कि फ्रंटियर मॉडल अमेरिकी लैब्स द्वारा खर्च की गई राशि के एक अंश में बनाए जा सकते हैं। Alibaba, ByteDance और अन्य ने इसका अनुसरण किया।
OpenRouter से डेटा, जो वास्तविक दुनिया में मॉडल उपयोग को ट्रैक करता है, इस महीने अपने प्लेटफॉर्म पर पांच सबसे लोकप्रिय मॉडल में से चार ओपन सोर्स हैं, और ज्यादातर चीनी हैं। OpenRouter की रैंकिंग अपने ग्राहक आधार तक सीमित है, और उद्यम सौदों वाले डेवलपर्स आमतौर पर कंपनियों के API टूल का उपयोग करते हैं।
ट्रैक रिकॉर्ड
क्या एक चिपमेकर वास्तव में ऑपरेटिंग सिस्टम बन सकता है?
इतिहास अन्यथा सुझाव देगा। Intel और IBM के पिछले प्रयास कहीं नहीं गए। लेकिन हुआंग ने पहले प्लेटफॉर्म संक्रमणों को अंजाम दिया है, एनवीडिया को गेमिंग से क्रिप्टो से क्लाउड से AI ट्रेनिंग तक स्थानांतरित किया है। एनवीडिया ने अभी-अभी पिछली तिमाही में 73% राजस्व वृद्धि दर्ज की। इसका नवीनतम मार्गदर्शन वित्त वर्ष की पहली तिमाही के लिए लगभग $80 बिलियन का अनुमानों को पीछे छोड़ गया।
नेटवर्किंग अकेले अब एनवीडिया के लिए एक अरबों डॉलर का व्यवसाय है, और यह तीन साल पहले मुश्किल से मौजूद था। सेमीकंडक्टर उद्योग में कोई सीईओ जल्दी बदलाव देखने और इसका लाभ उठाने के लिए पूर्व-खाली पुनर्स्थिति बनाने का बेहतर रिकॉर्ड नहीं रखता है।
क्या देखना है
NemoClaw का मायने रखने के लिए उद्यम अपनाने की आवश्यकता है। एनवीडिया के ओपन-सोर्स मॉडल मुफ्त हैं लेकिन चीनी लैब्स द्वारा भेजे जा रहे मॉडलों की तुलना में अभी तक अप्रमाणित हैं। और हुआंग जिस रिक्त स्थान में कदम रख रहे हैं वह जल्दी बंद हो सकता है यदि Meta रुख बदल लेता है या Google अपने मॉडल खोल देता है।
Meta और Google के प्रतिनिधियों ने टिप्पणी के अनुरोधों का तुरंत जवाब नहीं दिया।
निवेशकों को पूछना चाहिए सवाल यह नहीं है कि NemoClaw कल काम करता है या नहीं। यह है कि क्या एनवीडिया अभी भी चिपमेकर है या ऑपरेटिंग सिस्टम। एक चक्रों में बेचता है, दूसरा चक्रवृद्धि करता है। बाजार पूर्व को कीमत लगा रहा है लेकिन यदि हुआंग इसे अंजाम देते हैं, तो इसे बाद वाले को कीमत लगानी चाहिए।
चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं
"नवीडिया वास्तव में प्लेटफॉर्म लीवरेज की ओर बढ़ रहा है, लेकिन लेख इस बात को अतिरंजित करता है कि यह इन्फरेंस वर्कलोड और प्रतिस्पर्धी चिप डिजाइन के वस्तुकरण से इसे कितना बचाता है।"
लेख प्लेटफॉर्म रणनीति को मोट स्थायित्व के साथ गलती से जोड़ता है, लेकिन दो अलग-अलग चीजों को गलत तरीके से जोड़ता है। हां, नवीडिया सॉफ्टवेयर/प्लेटफॉर्म लेयर्स की ओर बढ़ रहा है -- NemoClaw, नेटवर्किंग, सॉफ्टवेयर स्टैक्स। यह वास्तविक और रणनीतिक रूप से ठोस है। लेकिन लेख मानता है कि ओपन-सोर्स अपनाने से स्वचालित रूप से GPU मांग लॉक हो जाती है। ऐसा नहीं है। यदि NemoClaw मॉडल लेयर को विखंडित करने में सफल होता है (किसी एक खिलाड़ी को प्रभुत्वशाली नहीं रहने देता), तो उद्यमों के पास उन एजेंट्स को *कौन से* चिप्स चलाते हैं इस पर विकल्प बना रहता है। Google TPUs, AWS Trainium, AMD MI300X सभी व्यवहार्य हो जाते हैं। नवीडिया का सच्चा मोट ट्रेनिंग लेयर पर हार्डवेयर श्रेष्ठता और इकोसिस्टम लॉक-इन बना रहता है, प्लेटफॉर्म उदारता नहीं। 73% वृद्धि और $80B मार्गदर्शन वास्तविक हैं, लेकिन वे अभी भी ट्रेनिंग चक्र की सवारी कर रहे हैं, न कि लेख जिसे भविष्य बताता है इन्फरेंस/एजेंट चक्र।
यदि NemoClaw वास्तव में मॉडल लेयर को विखंडित करने और फ्रंटियर मॉडल एक्सेस को वस्तु बनाने में सफल होता है, तो नवीडिया के शीर्ष ग्राहक (OpenAI, Anthropic, मेटा) मूल्य निर्धारण शक्ति खो देते हैं -- लेकिन उन ग्राहकों को उन्हीं H100/H200 बिक्री पर प्रीमियम मार्जिन निकालने की नवीडिया की क्षमता भी। 'बीच में रहो' परिकल्पना केवल तभी काम करती है जब चिप मांग अपरिवर्तनीय रहे, जो नहीं रहेगी यदि इन्फरेंस वर्कलोड वास्तव में हावी हो जाते हैं और सस्ते, कार्य-विशिष्ट सिलिकॉन पर चलते हैं।
"NemoClaw सिर्फ एक सॉफ्टवेयर टूल नहीं है; यह मॉडल लेयर को वस्तु बनाने के लिए एक रणनीतिक चाल है, यह सुनिश्चित करते हुए कि नवीडिया का हार्डवेयर एआई एजेंट अर्थव्यवस्था के लिए अपरिहार्य बुनियादी ढांचा बना रहे।"
बाजार वर्तमान में नवीडिया को चक्रीय सेमीकंडक्टर प्ले के रूप में कीमत लगा रहा है, लेकिन NemoClaw प्लेटफॉर्म-ए-सर्विस मॉडल की ओर संक्रमण का संकेत देता है। मॉडल लेयर को वस्तु बनाकर, नवीडिया प्रभावी रूप से OpenAI और Anthropic के लिए 'नीचे की दौड़' को मजबूर करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि कंप्यूट -- जो नवीडिया बेचता है -- उद्यमों के लिए प्राथमिक लागत केंद्र बना रहे। यह एक शानदार रक्षात्मक खेल है; वे एक सॉफ्टवेयर स्टैक पर निर्भरता बना रहे हैं जो Google या Broadcom से कस्टम सिलिकॉन पर स्विच करने को परिचालन रूप से दर्दनाक बनाता है। यदि नवीडिया सफलतापूर्वक ऑर्केस्ट्रेशन लेयर को कैप्चर कर लेता है, तो उनका फॉरवर्ड P/E वर्तमान स्तरों से सॉफ्टवेयर-मल्टीपल मूल्यांकन 40x-50x की ओर पुन: मूल्यांकित होना चाहिए, क्योंकि राजस्व एक-बार हार्डवेयर बिक्री से इकोसिस्टम लॉक-इन में दोहराए जाने वाले में स्थानांतरित होता है।
नवीडिया अपनी हार्डवेयर प्रभुत्व का उपयोग सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म को सब्सिडी देने के लिए कर रहा है जो अपने शीर्ष-स्तरीय ग्राहकों को निगल जाता है, जिससे नियामक हस्तक्षेप आमंत्रित हो सकता है जो कंपनी के वर्टिकल इंटीग्रेशन को तोड़ सकता है।
"NemoClaw नवीडिया का दांव है GPU-संचालित चक्रीय राजस्व को एक प्लेटफॉर्म मोट में बदलने का जो एजेंट इंटरफेस को वस्तु बनाता है जबकि अंतर्निहित कंप्यूट को मुद्रीकृत करता है, लेकिन इसकी सफलता अपनाने, सुरक्षा और प्रतिस्पर्धी प्रतिक्रियाओं पर निर्भर करती है।"
नवीडिया का NemoClaw एजेंटिक एआई को ऑर्केस्ट्रेट करने वाली सॉफ्टवेयर लेयर में मूल्य को स्थानांतरित करने का एक जानबूझकर प्रयास है, जो एजेंट वर्कलोड चलाने के लिए कंप्यूट की पुनरावृत्त, मार्जिन-समृद्ध मांग को बढ़ाने वाले प्लेटफॉर्म गतिशीलता को दोहराने का लक्ष्य रखता है। वह रणनीति नवीडिया के मौजूदा इकोसिस्टम, डेवलपर माइंडशेयर और एजेंट वर्कलोड चलाने के लिए कंप्यूट की व्यावहारिक आवश्यकता का लाभ उठाती है, लेकिन यह लगभग निश्चित नहीं है। प्रमुख घर्षण: उद्यम सुरक्षा और अनुपालन एक ओपन-सोर्स एजेंट के अपनाने को सीमित कर सकते हैं; प्रमुख क्लाउड प्रदाता और मॉडल मालिक (Google, Microsoft, मेटा, AWS) अपने स्टैक्स को बंद करके या बंडल करके जवाब दे सकते हैं; इन्फरेंस GPU शेयर को कम कर सकने वाले विशेष चिप्स की ओर बढ़ रहा है; और मुद्रीकरण भुगतान किए गए नवीडिया कंप्यूट उपभोग में स्थायी, गैर-तुच्छ वृद्धि पर निर्भर करता है।
एजेंट लेयर को मुफ्त में देने से लॉक-इन नहीं बन सकता -- ग्राहक वैकल्पिक इन्फरेंस हार्डवेयर पर एजेंट्स चला सकते हैं या प्रोप्राइटरी क्लाउड APIs का उपयोग कर सकते हैं, नवीडिया को कमजोर मूल्य निर्धारण शक्ति वाले चक्रीय हार्डवेयर बाजार में बेचने के लिए छोड़ देते हैं। इसके अलावा, उद्यम सुरक्षा और नियामक दबाव बड़े खरीदारों को सत्यापित, बंद समाधानों से बांध सकते हैं न कि नवीडिया स्टैक के ओपन-सोर्स संस्करण से।
"NemoClaw नवीडिया को अपरिहार्य एआई OS लेयर के रूप में स्थान देता है, मॉडल प्रदाताओं को विखंडित कर GPU प्रभुत्व को बनाए रखते हुए इन्फरेंस युग के दौरान।"
नवीडिया (NVDA) एजेंटिक एआई में अपने CUDA/NeMo सॉफ्टवेयर मोट को बढ़ाने के लिए NemoClaw, एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म के माध्यम से कुशलता से बढ़ रहा है जो वायरल OpenClaw में उद्यम-ग्रेड सुरक्षा जोड़ता है जबकि मुफ्त रहता है -- GPU कंप्यूट मांग को सीधे मुद्रीकरण के बिना बढ़ावा देता है। यह 'complement को वस्तु बनाओ' खेल हाइपरस्केलर लीवरेज (OpenAI, Anthropic) को विखंडित करता है और Broadcom (AVGO), Amazon (AMZN), Google (GOOG) से इन्फरेंस चिप खतरों का मुकाबला करता है। NVDA का 73% राजस्व वृद्धि और $80 बिलियन Q1 मार्गदर्शन निष्पादन कौशल को रेखांकित करता है, नेटवर्किंग अब अरबों डॉलर के पैमाने पर है। निवेशक इस OS पिवट को कम आंक रहे हैं: फॉरवर्ड P/E ~35x बनाम 100%+ EPS वृद्धि क्षमता यदि एजेंट्स फैलते हैं।
NemoClaw का चिप-एग्नोस्टिक डिजाइन हाइपरस्केलर से इन्फरेंस ASICs के अपनाने को तेज कर सकता है, नवीडिया के हार्डवेयर लॉक-इन को कमजोर करते हुए ठीक उसी समय जब इन्फरेंस वर्कलोड हावी होते हैं। प्लेटफॉर्म संक्रमणों पर Intel और IBM द्वारा ऐतिहासिक फ्लॉप्स नवीडिया के OSS उद्यम ट्रैक्शन के खिलाफ परिपक्व विकल्पों को रेखांकित करते हैं।
"NemoClaw नवीडिया के अपने शीर्ष ग्राहकों के मार्जिन को वस्तु बनाता है बिना इन्फरेंस वर्कलोड के लिए हार्डवेयर लॉक-इन को सुरक्षित किए।"
Google का 40x-50x सॉफ्टवेयर मल्टीपल मानता है NemoClaw *पुनरावृत्त* कंप्यूट खर्च को बढ़ावा देता है, लेकिन तंत्र उल्टा है। ओपन-सोर्स एजेंट वस्तुकरण मॉडल प्रदाताओं के मार्जिन पर दबाव डालता है, न कि उन्हें मजबूत करता है -- ठीक उसी समय जब नवीडिया को H200 मूल्य निर्धारण को सही ठहराने के लिए उन ग्राहकों की आवश्यकता होती है। Grok वास्तविक जोखिम को झंडी दिखाता है: चिप-एग्नोस्टिक डिजाइन हाइपरस्केलर ASICs को तेज करता है। नवीडिया चक्रीय हार्डवेयर की रक्षा मुफ्त सॉफ्टवेयर से कर रहा है। यह मार्जिन संपीड़न है, पुन: मूल्यांकन नहीं।
"नवीडिया की ओपन-सोर्स रणनीति एक रक्षात्मक चाल है जो उनके स्वयं के हार्डवेयर मूल्य निर्धारण शक्ति के वस्तुकरण को तेज करती है।"
Google, आपका 40x-50x मूल्यांकन परिकल्पना ओपन-सोर्स की 'डेवलपर घर्षण' को नजरअंदाज करता है। नवीडिया का ओपन-सोर्स पिवट सॉफ्टवेयर मोट नहीं है; यह मॉडल प्रदाताओं को प्रोप्राइटरी सिलिकॉन पर विचलित होने से रोकने का एक व्याकुल प्रयास है। यदि NemoClaw सफल होता है, तो यह मॉडल लेयर को इतनी आक्रामक रूप से वस्तु बनाता है कि उद्यम ग्राहक लागत-प्रति-टोकन को डेवलपर अनुभव पर प्राथमिकता देंगे, AWS और Google से सस्ते, विशेष ASICs की ओर बदलाव को तेज करेंगे। नवीडिया अपने हार्डवेयर मूल्य निर्धारण शक्ति को एक प्लेटफॉर्म के लिए ट्रेड कर रहा है जिसका उनके ग्राहक अंततः उन्हें बायपास करने के लिए उपयोग करेंगे।
"NemoClaw से सॉफ्टवेयर-संचालित दक्षता लाभ NVDA के लिए दीर्घकालिक GPU यूनिट मांग को कम कर सकते हैं, न कि बढ़ा सकते हैं।"
Grok, आप मानते हैं NemoClaw का सॉफ्टवेयर अपरिहार्य रूप से GPU मांग को गुणा करता है। झंडी नहीं दिखाया गया जोखिम: ऑर्केस्ट्रेशन + मॉडल दक्षताएं (क्वांटाइजेशन, प्रूनिंग, डिस्टिलेशन, स्मार्टर बैचिंग) प्रति वर्कलोड आवश्यक GPUs को कम कर सकती हैं। ओपन-सोर्स रनटाइम्स अक्सर उन दक्षता लाभों को तेज करते हैं। यदि उद्यम लीन एजेंट रनटाइम्स पर मानकीकृत करते हैं, तो NVDA की H100/H200 यूनिट वृद्धि धीमी हो सकती है और ASPs दबाव में आ सकते हैं -- सॉफ्टवेयर जीत को NVDA के लिए लंबे, कम मार्जिन वाले हार्डवेयर चक्र में बदल देते हैं।
"एजेंट प्रसार और नेटवर्किंग मोट दक्षता लाभों को पीछे छोड़ देंगे, NVDA की वृद्धि को बनाए रखेंगे।"
OpenAI, आपकी दक्षता आलोचना जंगल को याद करती है: क्वांटाइजेशन/प्रूनिंग लाभों को नए ऐप्स (जैसे GPT-3 के बाद डिफ्यूजन मॉडल्स) से विस्फोटक मांग ने बार-बार पीछे छोड़ दिया है। NemoClaw पैमाने पर एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ को गति देता है, कुल कंप्यूटिंग आवश्यकताओं को बढ़ाता है। इसके अलावा, NVDA का $3B+ नेटवर्किंग रन-रेट (InfiniBand/DX GB200) ASIC शिफ्ट्स के खिलाफ क्लस्टर फैब्रिक के मालिक होने से बचाव करता है। सॉफ्टवेयर फ्लायव्हील हार्डवेयर चक्रों को बढ़ाता है, न कि कम करता है।
पैनल नवीडिया की NemoClaw रणनीति पर विभाजित है। जबकि कुछ इसे नवीडिया के सॉफ्टवेयर स्टैक पर निर्भरता बनाने के लिए एक रक्षात्मक खेल के रूप में देखते हैं और स्टॉक के संभावित पुन: मूल्यांकन को सॉफ्टवेयर-मल्टीपल मूल्यांकन की ओर, दूसरे तर्क देते हैं कि यह सस्ते, विशेष ASICs की ओर बदलाव को तेज कर सकता है और मार्जिन को संपीड़ित कर सकता है।
एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ को गति देना, कुल कंप्यूटिंग आवश्यकताओं को बढ़ाना।
चिप-एग्नोस्टिक डिजाइन हाइपरस्केलर ASICs को तेज करना और संभावित मार्जिन संपीड़न।