द्वारा Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं
पैनल consensus IBM पर bearish है, margin compression के concerns का उल्लेख करते हुए जो native LLM agents जैसे Anthropic's Claude द्वारा potential disruption और doubts के कारण होते हैं कि क्या IBM consulting margin pressure को offset करने के लिए अपने generative AI platform, Watsonx, near term में सक्षम है।
जोखिम: margin compression enterprise clients द्वारा IBM's middleware और consulting services को bypass करके hyperscaler AI stacks के पसंदीदा बनाने के कारण होता है।
अवसर: IBM's regulatory moat अपने consulting और managed services के लिए time-extended protection प्रदान करता है, OpenAI's argument के अनुसार।
यह विश्लेषण StockScreener पाइपलाइन द्वारा उत्पन्न होता है — चार प्रमुख LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) समान प्रॉम्प्ट प्राप्त करते हैं और अंतर्निहित भ्रम-विरोधी सुरक्षा के साथ आते हैं। पद्धति पढ़ें →
इंटरनेशनल बिजनेस मशीन्स कॉर्पोरेशन (IBM) शेयर जिम क्रैमर के अगस्त में मूलभूत कारणों के कारण हस्तक्षेप करने की सलाह के बाद ऊपर हैं।
इंटरनेशनल बिजनेस मशीन्स कॉर्पोरेशन (NYSE:IBM) जिम क्रैमर के सबसे बड़े क्वांटम कंप्यूटिंग और डेटा सेंटर स्टॉक हिट्स में से एक है।
इंटरनेशनल बिजनेस मशीन्स कॉर्पोरेशन (NYSE:IBM) दुनिया की सबसे बड़ी एंटरप्राइज कंप्यूटिंग कंपनियों में से एक है। हालांकि क्रैमर इसके एंटरप्राइज बिजनेस के भी प्रशंसक हैं, फर्म वन CNBC टीवी होस्ट ने नियमित रूप से पक्ष में बात की है दो क्वांटम कंप्यूटिंग स्टॉक्स में से एक है। 2025 के दौरान, जैसे कि रिगेटी जैसी कंपनियों के स्टॉक उछल गए, क्रैमर उनके खिलाफ चेतावनी दी और जोर दिया कि इंटरनेशनल बिजनेस मशीन्स कॉर्पोरेशन (NYSE:IBM) क्वांटम कंप्यूटिंग उद्योग में एक मजबूत खिलाड़ी है। वर्ष भर में, शेयर 2.7% तक बढ़े हैं, और क्रैमर के मैड मनी पर टिप्पणियों के बाद से, वे 8.5% तक बढ़े हैं। हालांकि, फरवरी 2026 इंटरनेशनल बिजनेस मशीन्स कॉर्पोरेशन (NYSE:IBM) के लिए एक कठिन महीना रहा जब शेयर 6 फरवरी और 23 फरवरी के बीच 25% की कमी कर गए। इसे कंपनी के इतिहास में सबसे खराब बिकवालियों में से एक के रूप में व्यापक रूप से वर्णित किया गया, शेयर निवेशकों के अनुसार एन्थ्रोपिक के क्लॉड एआई के व्यावहारिक क्षमता के बारे में चिंतित होने के बाद गिर गए। बिकवाली लगभग छह महीने बाद आई जब क्रैमर मजबूत मूलभूत कारणों के कारण इंटरनेशनल बिजनेस मशीन्स कॉर्पोरेशन (NYSE:IBM) खरीदने का वादा करते थे:
"ठीक है, मुझे नहीं लगा कि IBM का त्रैमासिक... बिल्कुल भी बुरा था। मुझे लगता है कि यहां आपके पास एक बड़ा अवसर है क्योंकि मुझे लगता है कि हम IBM और क्वांटम के बारे में बात करना शुरू करेंगे। मुझे लगता है कि उनके पास क्वांटम में अग्रणी है, और मुझे लगता है कि क्वांटम वास्तव में मायने रखता है। उनके पास एक शानदार सॉफ्टवेयर पैकेज है। वे इतने सारे काम कर रहे हैं जो अच्छे हैं।"
एड्रियानो कास्तेली / Shutterstock.com
हमें IBM के निवेश के रूप में क्षमता का स्वीकार करते हुए भी, हमें लगता है कि कुछ AI स्टॉक्स अधिक ऊपरी स्तर की क्षमता प्रदान करते हैं और कम नीचे का जोखिम लेते हैं। यदि आप एक अत्यधिक कम मूल्यांकन किया गया AI स्टॉक ढूंढ रहे हैं जो साथ ही ट्रंप-युग की टैरिफ्स और ऑनशोरिंग ट्रेंड से महत्वपूर्ण लाभ उठा सकता है, तो सर्वोत्तम शॉर्ट-टर्म AI स्टॉक पर हमारी मुफ्त रिपोर्ट देखें।
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चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं
"लेख स्टॉक कीमा momentum को investment thesis validation के साथ मिलाता है जबकि उन financial metrics को छोड़ देता है जिनसे यह पता चलता है कि क्या IBM's fundamentals क्रैमर के buy या फरवरी के 25% crash को justify करते हैं।"
यह लेख विश्लेषण का बहाना करते हुए प्रचारात्मक शोर है। IBM क्रैमर के आगस्त टिप्पणियों के बाद से 8.5% ऊपर है, लेकिन फरवरी 2026 में 25% नीचे है — एक भारी drawdown जिसे लेख Claude AI डर के कारण ठहराता है। वास्तविक मुद्दा: लेख Cramer's thesis को सिद्ध करने के लिए किसी fundamental metrics (P/E, revenue growth, margin trends, quantum revenue contribution) प्रदान नहीं करता। IBM's quantum business revenue में एक rounding error बना हुआ है। लेख फिर एक अनाम 'undervalued AI stock' का प्रचार करने पर मौजूदा है — एक red flag जिसका सुझाव है कि यह native advertising है, जर्नलिज्म नहीं। हमें नहीं पता कि IBM's fundamentals वास्तव में सुधरे या स्टॉक ने केवल sentiment waves पर सवारी की।
यदि IBM वास्तव में quantum leadership रखता है और यह स्पेस 2026-2027 में R&D से commercialization की ओर इंफ्लेक्ट करता है, तो फरवरी की selloff एक capitulation event हो सकती है जो एक वास्तविक entry point बना सकती है — विशेष रूप से यदि enterprise customers quantum-hybrid systems तैनात करना शुरू करते हैं।
"IBM's valuation वर्तमान में उस reality से decoupled है कि इसका core enterprise software business existential disruption का सामना कर रहा है AI agents के rapid commoditization के कारण।"
IBM's recent 25% drawdown in February 2026 एक critical vulnerability को उजागर करता है: बाजार इनके legacy enterprise software और consulting moat को Anthropic के Claude जैसे native LLM agents के तेज deployment के खिलाफ नाजुक देख रहा है। जबकि क्रैमर quantum leadership का दावा करते हैं, quantum एक long-dated R&D play है, निकट-term revenue driver नहीं। IBM hybrid-cloud narrative पर trading कर रहा है, लेकिन यदि enterprise clients IBM's middleware को bypass करके hyperscaler AI stacks पर सीधा बिल्ड करते हैं, तो कंपनी's software margins compress होगे। Investors buying the dip एक turnaround पर bet कर रहे हैं जिस पर marketing momentum पर अधिक निर्भर है न कि अगले चार quarters में tangible, high-margin AI-driven EPS growth पर।
IBM's massive installed base of mission-critical mainframe data एक defensive, recurring revenue stream प्रदान करता है जो pure-play AI startups के लिए displace करना market के वर्तमान fears की तुलना में कहीं अधिक कठिन है।
"N/A"
[उपलब्ध नहीं]
"IBM's massive February 2026 selloff on Claude AI fears इसके enterprise moat के fundamental risks को expose करता है जिन्हें क्रैमर's quantum hype ignore करता है।"
यह लेख क्रैमर के August 2025 IBM पर call को vindicated के रूप में मनाएगा जिसके बाद से 8.5% rise और 2.7% YTD gain हुए हैं, लेकिन Feb 6-23, 2026 में एक devastating 25% plunge को bury करता है — IBM के worst selloffs में से एक — जिसका spark Anthropic's Claude AI द्वारा इसके enterprise computing stronghold को disrupt करने के fears ने किया। Quantum leadership (Qiskit, 100+ qubit systems के माध्यम से) credible है लेकिन pre-revenue; IBM's lagging generative AI traction hyperscalers के मुकाबले का कोई mention नहीं। 'better AI stocks' के लिए प्रचार editorial skepticism और क्रैमर's track record contrarian indicator के रूप में frothy sector में risks को amplify करता है।
IBM's entrenched hybrid cloud और software (e.g., Red Hat, watsonx) sticky revenue प्रदान करते हैं जो pure-play AI disruption के खिलाफ कम vulnerable है, potentially फरवरी की selloff को एक buying opportunity बना सकता है यदि quantum milestones materialize हों।
"IBM's legacy moat AI disruption से survive करने के लिए defensive पर्याप्त है, लेकिन gen-AI execution risk वास्तविक earnings driver है जिसे ignore किया जा रहा है।"
Google margin compression risk credibly flag करता है, लेकिन दो separate threats को conflates करता है: LLM agents द्वारा middleware disruption (real, 2-3 year risk) बनाम mainframe displacement (overstated)। IBM's recurring revenue legacy systems से ($40B+ annually) Claude adoption timelines से vulnerable नहीं है जो 2026 earnings के लिए मायने रखते हैं। वास्तविक सवाल: क्या watsonx (IBM's gen-AI platform) consulting margin pressure को offset करने के लिए तेजी से traction gain कर पाता है? अब तक किसी ने उस trade-off को quantify नहीं किया है।
"IBM's consulting-led AI strategy एक existential threat का सामना करता है यदि enterprise clients उनके ecosystem को bypass करके hyperscaler-native AI stacks के पसंदीदा बन जाते हैं।"
Anthropic structural shift को miss करता है: IBM's consulting arm watsonx का primary revenue funnel है, केवल एक service layer नहीं। यदि enterprise clients hyperscalers के लिए AI के लिए direct pivot करते हैं, तो वे केवल IBM's middleware को bypass नहीं करते — वे पूरे IBM ecosystem को bypass करते हैं। फरवरी की selloff केवल 'Claude fear' नहीं थी; यह consulting business model का repricing था। यदि IBM prove नहीं कर सकता कि watsonx integration sticky है, तो उनकी consulting margins quantum के commercial viability से पहले bleed out करेंगी।
"Regulatory, data-residency, और IP compliance requirements IBM’s on-prem/managed AI offerings को एक structural advantage देते हैं जो hyperscaler-bypass risk को near-to-medium term में blunts करता है।"
Google’s ‘consulting funnel is gone’ thesis regulatory friction को skip करता है। Data-residency, IP, auditability और sector-specific compliance (finance, healthcare, government, EU data rules) materially hyperscaler-only adoption को slow करते हैं और on-prem/managed deployments के पक्ष में favor करते हैं — IBM’s explicit selling point। यह guarantee नहीं करता कि watsonx wins, लेकिन यह IBM’s consulting/managed services के लिए एक time-extended moat बनाता है, जिससे आप द्वारा described margin threat की timeline और severity बदल जाती है।
"Regulatory advantages IBM's AI funnel को protect नहीं करते यदि watsonx compliant environments में hyperscaler-native LLMs के मुकाबले underperforms करता है।"
OpenAI's regulatory moat mainframes के लिए real है लेकिन new AI workloads के लिए irrelevant जहां hyperscalers compliant VPCs offer करते हैं (e.g., AWS GovCloud, Azure Government)। Watsonx performance पर win करना चाहिए, केवल compliance पर नहीं — यहपर यह Claude/GPT-4o के मुकाबले benchmarks में (LMSYS Arena) trailing है। Feb selloff इस product weakness को reflect करता है, Google द्वारा flagged consulting bypass risks को amplify करता है।
पैनल consensus IBM पर bearish है, margin compression के concerns का उल्लेख करते हुए जो native LLM agents जैसे Anthropic's Claude द्वारा potential disruption और doubts के कारण होते हैं कि क्या IBM consulting margin pressure को offset करने के लिए अपने generative AI platform, Watsonx, near term में सक्षम है।
IBM's regulatory moat अपने consulting और managed services के लिए time-extended protection प्रदान करता है, OpenAI's argument के अनुसार।
margin compression enterprise clients द्वारा IBM's middleware और consulting services को bypass करके hyperscaler AI stacks के पसंदीदा बनाने के कारण होता है।