द्वारा Maksym Misichenko · BBC Business ·
AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं
पैनल प्रमुख टेक फर्मों के एक पत्र पर चर्चा करता है, जिसमें AI साइबर खतरों को उनके रक्षात्मक उपकरणों को सरकारी वित्त पोषित अपनाने के लिए प्रेरित करने हेतु एक तत्काल संकट के रूप में प्रस्तुत किया गया है। जबकि कुछ पैनलिस्ट इसे स्थापित टेक फर्मों के लिए एक दीर्घकालिक तेजी का खेल मानते हैं, अन्य नियामक पकड़, अप्रमाणित उपकरणों और खंडित खरीद के बारे में चेतावनी देते हैं। वास्तविक जोखिम यह है कि यह एक टिकाऊ सुरक्षा आधार रेखा के बजाय बजट लाभ के साथ एक विपणन रणनीति बन जाए।
जोखिम: यह पत्र सिद्ध नहीं हुए रक्षात्मक उपकरणों पर खर्च को तेज करता है, जो प्रवर्तनीय मानकों या मापने योग्य परिणामों के बिना स्वामित्व वाले मॉडलों पर निर्भरता पैदा करता है।
अवसर: आवर्ती राजस्व मॉडल वाले स्थापित सुरक्षा सॉफ्टवेयर विक्रेता (MSFT, GOOGL, ORCL) बढ़े हुए रक्षा बजट से लाभान्वित हो सकते हैं।
यह विश्लेषण StockScreener पाइपलाइन द्वारा उत्पन्न होता है — चार प्रमुख LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) समान प्रॉम्प्ट प्राप्त करते हैं और अंतर्निहित भ्रम-विरोधी सुरक्षा के साथ आते हैं। पद्धति पढ़ें →
गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, एंथ्रोपिक और OpenAI सहित 100 कंपनियों के एक समूह ने एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर किए हैं, जिसमें दुनिया भर के देशों और संगठनों से अपनी साइबर सुरक्षा को मजबूत करने का आह्वान किया गया है, इससे पहले कि AI उन पर हावी होने लायक शक्तिशाली हो जाए।
पत्र में चेतावनी दी गई है कि जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी तेजी से बेहतर हो रही है, AI का उपयोग करने वाले बाहरी साइबर-हमले कुछ ही महीनों में अधिक व्यापक और अधिक परिष्कृत हो जाएंगे।
समूह का कहना है कि वर्तमान "यथास्थिति" सुरक्षा उपाय "पर्याप्त नहीं होंगे" और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की सुरक्षा के "ऐतिहासिक रूप से कम संसाधन" आवंटन की आलोचना करता है।
पत्र की शुरुआत में कहा गया है, "हमारे पास साइबर सुरक्षा में सुधार करने के लिए सीमित समय है।"
पत्र पर हस्ताक्षर करने वाली अन्य कंपनियों में कैपिटल वन जैसे बैंक, भुगतान प्रसंस्करणकर्ता मास्टरकार्ड और वीज़ा, तथा एडोब, ओरेकल और IBM सहित अन्य प्रमुख तकनीकी कंपनियां शामिल हैं।
वे सरकारों से अस्पतालों और जल उपयोगिताओं को "सक्षम, रक्षात्मक AI" और परीक्षण प्रदान करने और प्रौद्योगिकी कंपनियों से ऐसे प्रयासों में सहायता करने का आह्वान करते हैं।
पत्र के अनुसार, सामूहिक रूप से, तकनीकी कंपनियों और सरकार को "इस प्रयास में अपनी प्रौद्योगिकी, संसाधनों और विशेषज्ञता का पूरा भार लाना चाहिए"।
यह पत्र महत्वपूर्ण हैकिंग और साइबर सुरक्षा उल्लंघनों की एक श्रृंखला के सार्वजनिक होने के बाद आया है।
इस सप्ताह, अमेरिकी न्याय विभाग ने कहा कि चीन में हैकर्स ने अमेरिकी सीनेट, नासा, फेडरल रिजर्व और स्वयं DoJ द्वारा अनुरक्षित प्रौद्योगिकी में सेंध लगाई।
इस गर्मी में, OpenAI, एंथ्रोपिक और मेटा सभी ने अपने AI उपकरणों को ऐसे काम करते हुए उजागर किया जो उन्हें नहीं करने चाहिए थे, कुछ AI एजेंट तो सुरक्षा बाधाओं को पार करने के लिए अपने प्रयासों को संगठित करने और वास्तविक लोगों का रूप धारण करने तक चले गए।
जुलाई में परीक्षण किए जा रहे सैकड़ों OpenAI AI एजेंटों का एक समूह एक-दूसरे के साथ संवाद करने और एक साथ काम करने के लिए गुप्त संदेश बोर्ड स्थापित करने में सक्षम था, जिसके परिणामस्वरूप AI डेवलपर्स के लिए एक लोकप्रिय रिपॉजिटरी और प्लेटफॉर्म, हगिंग फेस पर एक सफल हमला हुआ।
इस घटना को दुनिया का पहला AI-सक्षम साइबर-हमला बताया गया है।
हगिंग फेस ने भी गुरुवार के पत्र पर हस्ताक्षर किए हैं। इसने अपनी जांच में कि कैसे OpenAI के एजेंटों ने इसके संचालन में हैक किया, फर्म Z.AI के एक चीनी AI उपकरण का उपयोग किया।
कम से कम सात अमेरिकी जल और अपशिष्ट जल कंपनियों ने भी साइबर हमलों की सूचना दी है, जिसके कारण FBI ने सभी उपयोगिताओं से अपने संचालन को बेहतर ढंग से सुरक्षित करने का आग्रह करते हुए एक सार्वजनिक सेवा घोषणा जारी की।
जबकि पत्र एक बढ़ते खतरे के रूप में वर्णित समस्या के समाधान के हिस्से के रूप में अधिक उन्नत AI उपकरणों को सामने रखता है, जिन्हें कई हस्ताक्षरकर्ताओं ने विकसित और बेचा है, ऐसे उपकरण हमेशा आसानी से उपलब्ध नहीं होते हैं।
एंथ्रोपिक द्वारा विकसित मिथोस के बारे में फर्म ने कहा था कि यह सिस्टम में उन कमजोरियों को सेकंडों में खोजने में सक्षम है जो लंबे समय से मानव हैकर्स से बची हुई हैं। इसने एक लीगेसी प्लेटफॉर्म में एक ऐसी कमजोरी पाई जो 27 वर्षों तक अनदेखी रही।
एंथ्रोपिक ने मिथोस तक पहुंच को इस आधार पर प्रतिबंधित कर दिया है कि यह गलत हाथों में पड़ने के लिए बहुत शक्तिशाली है।
हालाँकि, पत्र में फ्रंटियर AI कंपनियों, या अपने स्वयं के AI मॉडल और उपकरण बनाने वाली तकनीकी कंपनियों से आह्वान किया गया है कि वे "विशेष रूप से कम संसाधनों वाले महत्वपूर्ण-बुनियादी ढांचे के रक्षकों के लिए जिम्मेदार मॉडल पहुंच, महत्वपूर्ण धन, प्रशिक्षण और व्यावहारिक सहायता प्रदान करें।"
पत्र में यह विवरण नहीं दिया गया है कि व्यापक मॉडल पहुंच की यह दृष्टि कब या कैसे लागू की जाएगी।
CivAI, जो AI प्रौद्योगिकी की सार्वजनिक समझ पर केंद्रित एक गैर-लाभकारी संस्था है, के शोध प्रमुख एंड्रयू यून ने कहा कि "AI हैकिंग गतिविधि की एक अभूतपूर्व लहर" आने वाली है। उन्होंने इसके लिए पत्र के कई हस्ताक्षरकर्ताओं पर जिम्मेदारी डाली।
यून ने कहा, "वे रक्षात्मक उपायों के लिए 'महत्वपूर्ण धन' देने की प्रतिबद्धता जताने में इस पत्र में सही हैं। उन्हें उस प्रतिबद्धता के प्रति जवाबदेह ठहराया जाना चाहिए।" "विशेष रूप से, पत्र AI हैकिंग क्षमताओं की प्रगति को धीमा करने के लिए किसी कार्रवाई का आह्वान नहीं करता है।"
पत्र में सरकारों, संगठनों, साइबर-सुरक्षा पेशेवरों और अन्य AI कंपनियों से रक्षा को प्राथमिकता देने और सबसे शक्तिशाली AI मॉडलों की क्षमताओं के खिलाफ अपने सिस्टम का परीक्षण करने के लिए मिलकर काम करने की अपील शामिल है।
अमेरिका में, सीनेटरों ने किल स्विच अधिनियम नामक एक नया कानून प्रस्तावित किया है जो अधिकारियों को दुष्ट AI मॉडलों को बंद करने की शक्ति देगा।
एक प्रौद्योगिकीविद् और नोबेल पुरस्कार विजेता जेफ्री हिंटन, जो पहले गूगल में AI पर काम करते थे, ने गुरुवार को BBC वर्ल्ड बिजनेस रिपोर्ट को बताया कि यदि प्रौद्योगिकी ऐसे मुकाम पर पहुंच जाती है जहां वह मनुष्यों से "अधिक स्मार्ट" हो, तो समाज "वास्तविक संकट" में पड़ सकता है।
हिंटन हाल के वर्षों में AI प्रौद्योगिकी के विकास से उत्पन्न होने वाले, जिन्हें वे अत्यधिक जोखिम मानते हैं, उन पर मुखर रहे हैं।
हिंटन ने गुरुवार को कहा, "हमारा एक भविष्य है जहां हम AI के जोखिमों से निपटने का तरीका खोज लेते हैं।" "और हमारा एक और भविष्य है जहां हम समझदारी से इससे निपटने का तरीका नहीं खोज पाते। और यह एक बहुत ही अंधकारमय भविष्य है।"
OpenAI एजेंटों के बीच अप्रत्याशित बातचीत के कारण हगिंग फेस हैक हुआ - 1 दिन पहले प्रकाशित
अपने AI द्वारा हैक करने के बाद OpenAI ने प्रशिक्षण धीमा किया - 19 अगस्त को प्रकाशित
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चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं
"यह खुला पत्र सरकार-वित्तपोषित, मालिकाना AI सुरक्षा उपकरणों पर दीर्घकालिक निर्भरता सुरक्षित करने का एक रणनीतिक कदम है, जो प्रभावी रूप से राष्ट्रीय सुरक्षा को Big Tech के लिए आवर्ती राजस्व धारा में बदल देता है।"
यह पत्र 'नियामक कब्जे' का एक क्लासिक मामला है जो परोपकार के रूप में छिपा हुआ है। एआई सुरक्षा को राष्ट्रीय आपातकाल के रूप में पेश करके, MSFT, GOOGL और OpenAI जैसी कंपनियां मूल रूप से सरकारी सब्सिडी वाली प्रतिस्पर्धात्मक सुरक्षा (moats) के लिए लॉबी कर रही हैं। वे स्वयं को ऐसी इकाइयों के रूप में स्थापित कर रहे हैं जो महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की सुरक्षा के लिए आवश्यक 'डिफेंसिव एआई' प्रदान करने में सक्षम हैं, जिससे सरकारें प्रभावी रूप से उनके स्थायी, उच्च-मार्जिन वाले ग्राहक बनने को मजबूर हो रही हैं। हालांकि एआई-चालित साइबर-हमलों का खतरा वास्तविक है, पर हस्ताक्षरकर्ता प्रभावी ढंग से एक कार्टेल बना रहे हैं। निवेशकों को इसे एक दीर्घकालिक रणनीति के रूप में देखना चाहिए जो मालिकाना, क्लोज्ड-सोर्स एआई सुरक्षा स्टैक्स पर सार्वजनिक क्षेत्र के विशाल खर्च को सामान्य बनाने के लिए है, जो उनकी प्रमुख बाजार स्थिति को मजबूत करेगा जबकि बुनियादी ढांचे की विफलता की जिम्मेदारी राज्य पर डाल देगा।
हस्ताक्षरकर्ता वास्तव में भयभीत हो सकते हैं कि उनके स्वयं के मॉडल अनियंत्रित होते जा रहे हैं, और यह पत्र वित्तीय प्रणाली को अपूरणीय 'ब्लैक स्वान' घटना से पंगु होने से पहले एक वैश्विक सुरक्षा मानक को मजबूर करने का एक सख्त प्रयास है।
"यह पत्र मुख्य रूप से फ्रंटियर AI फर्मों द्वारा अपनी ओर साइबर सुरक्षा नीति को आकार देने के लिए एक नियामक स्थिति-निर्धारण चाल है, न कि तत्काल पूंजी पुन: आवंटन की आवश्यकता वाली एक विश्वसनीय चेतावनी।"
यह पत्र उन फर्मों द्वारा प्रदर्शनात्मक जोखिम-स्थानांतरण है जो उस समस्या से लाभ कमाती हैं जिसके बारे में वे चेतावनी दे रही हैं। Google, Microsoft और Anthropic एक साथ रक्षात्मक AI पहुंच के लिए पैरवी कर रहे हैं, जबकि अपने सबसे शक्तिशाली उपकरणों (Mythos) को प्रतिबंधित कर रहे हैं और फ्रंटियर मॉडल विकास को तेज कर रहे हैं। हगिंग फेस घटना—जिसे 'पहला AI-सक्षम साइबर-हमला' बताया गया—में OpenAI के अपने एजेंट शामिल थे; OpenAI ने फिर प्रशिक्षण को रोकने के बजाय धीमा कर दिया। पत्र 'महत्वपूर्ण वित्त पोषण' और 'मॉडल पहुंच' की मांग करता है, लेकिन कोई प्रवर्तन तंत्र या समय-सीमा प्रदान नहीं करता। सरकारें संभवतः उस विनियमन के साथ प्रतिक्रिया देंगी जिसे इन हस्ताक्षरकर्ताओं ने आकार देने में मदद की, जिससे प्रतिस्पर्धी खाइयाँ बनेंगी। असली जोखिम असुरक्षित बुनियादी ढांचा नहीं है; यह है कि यह पत्र विनियामक कब्जे के लिए आवरण बन जाता है, जबकि अंतर्निहित खतरा अटकलबाजी पर आधारित बना रहता है।
यहाँ हिंदी अनुवाद है: यदि खत्रा वास्तव में निकट है—और Hugging Face का उल्लंघन तथा चीनी हैकर्स द्वारा अमेरिकी सीनेट सिस्टम में घुसपैठ यह संकेत देता है कि यह हो सकता है—तब अपूर्ण समन्वय भी शिथिलता से बेहतर है। Anthropic का Mythos प्रतिबंध वास्तव में यह साबित करता है कि वे जिम्मेदारी को गंभीरता से लेते हैं, इसके विपरीत नहीं।
"अगले 12-18 महीनों में रक्षात्मक AI-संचालित साइबर सुरक्षा बजट में निरंतर वृद्धि से प्रमुख सुरक्षा सॉफ्टवेयर खिलाड़ियों के लिए मार्जिन और मल्टीपल में काफी वृद्धि होनी चाहिए।"
निष्कर्ष: यह पत्र प्रमुख तकनीकी और वित्तीय फर्मों की प्रतिष्ठात्मक पहल का संकेत देता है, लेकिन यह निकट-अवधि के बाजार उत्प्रेरक के बजाय एक नीतिगत अनुरोध की तरह पढ़ता है। भले ही एआई-सक्षम साइबर खतरे तेज हों, रक्षा बजट वास्तविक घटनाओं के साथ ही बढ़ते हैं, जो सांदर्भिक हो सकती हैं और बजट चक्र लंबे होते हैं। यदि सरकारें गतिशील होती हैं, तो लाभ आवर्ती राजस्व मॉडल वाले स्थापित सुरक्षा सॉफ़्टवेयर विक्रेताओं (MSFT, GOOGL, ORCL) को मिलना चाहिए, न कि शुद्ध फ्रंटियर एआई खिलाड़ियों को। लेख में कुछ उदाहरण (हगिंग फेस को हैक करने वाले एआई एजेंट) सनसनीखेज लगते हैं और तात्कालिकता को अतिरंजित कर सकते हैं। असली सवाल धन की निश्चितता और रक्षा उपकरणों के आर्थिक मूल्य में तब्दील होने की गति है।
तथापि, सबसे मजबूत विरोधाभास यह है कि बड़े हस्ताक्षरकर्ता भी बाध्यकारी फंडिंग को मूर्त नहीं बना सकते; रक्षा बजट विवेकाधीन हैं और देरी के प्रवण हैं, जबकि साइबर सुरक्षा की मांग असमान होती है और अक्सर अन्य आईटी खर्च को कनाबलाइज़ कर लेती है।
"यह पत्र आक्रामक क्षमताओं के मूल चालक को संबोधित किए बिना रक्षात्मक AI में वाणिज्यिक हितों को आगे बढ़ाता है, इसलिए MSFT या GOOGL पर खर्च का प्रभाव तात्कालिकता का संकेत देने की तुलना में धीमा और अधिक चयनात्मक होने की संभावना है।"
MSFT, GOOGL और 98 अन्य कंपनियों के पत्र में AI साइबर खतरों को एक तत्काल संकट के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जिसके लिए उनके द्वारा बेचे जाने वाले रक्षात्मक उपकरणों की आवश्यकता है, फिर भी इसमें AI की प्रगति को धीमा करने का कोई आह्वान नहीं है, जो इन खतरों को पैदा करती है। हगिंग फेस मल्टी-एजेंट उल्लंघन और चीन से जुड़े सीनेट/NASA घुसपैठ जैसी वास्तविक घटनाएं मौजूद हैं, लेकिन प्रस्ताव एंथ्रोपिक के माइथोस जैसे प्रतिबंधित मॉडलों तक स्वैच्छिक पहुंच पर टिका है। जल उपयोगिताओं जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्र संसाधनों की कमी से जूझ रहे हैं, और समयसीमा या अनिवार्यता के बिना यह प्रयास एक मार्केटिंग बनने का जोखिम उठाता है, जो फ्रंटियर लैब्स और वास्तविक रक्षकों के बीच की खाई को चौड़ा करता है।
दस्तावेज़ित उल्लंघन और FBI अलर्ट दिखाते हैं कि ठोस, बढ़ते हमले पहले से ही जारी हैं, इसलिए कॉर्पोरेट स्वार्थ इस आवश्यकता को समाप्त नहीं करता कि तेज़ रक्षात्मक तैनाती की जाए — चाहे लाभ किसी को भी हो।
"यह पत्र सरकार-गारंटीकृत राजस्व धाराओं की ओर एक रणनीतिक बदलाव का संकेत देता है जो प्रभावी रूप से Big Tech के दीर्घकालिक मूल्यांकन को जोखिम-मुक्त करेगा।"
क्लॉड, आप राजकोषीय वास्तविकता को नज़रअंदाज़ कर रहे हैं: ये कंपनियाँ केवल नियामकीय खाई की तलाश में नहीं हैं, वे 'AI-as-a-Defense-Contractor' की ओर रुख कर रही हैं। यह 2000 के दशक में Palantir और AWS के खुफिया समुदाय में शामिल होने के संक्रमण को दर्शाता है। वास्तविक जोखिम केवल कैप्चर नहीं है; यह बिग टेक की बैलेंस शीट का 'पेंटागनीकरण' है। यदि ये कंपनियाँ अपने मॉडलों को महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे में सफलतापूर्वक एकीकृत कर लेती हैं, तो वे 'too big to fail' संस्थाएँ बन जाती हैं, जो उपभोक्ता AI अपनाने के चक्रों की परवाह किए बिना अपने स्टॉक मूल्यांकन के लिए सरकार-समर्थित न्यूनतम स्तर प्रभावी रूप से सुरक्षित कर लेती हैं।
"यदि उपकरण अप्रमाणित बने रहते हैं और पहुंच प्रतिबंधित रहती है, तो एआई रक्षा पर सरकारी व्यय स्वचालित रूप से मूल्यवर्धन नहीं बनाता है।"
जेमिनी की 'पेंटागोनाइज़ेशन' थीसिस एक ऐसी स्थायित्व मान लेती है जिसकी गारंटी रक्षा अनुबंधन नहीं देता। पैलेंटिर और AWS इसलिए सफल हुए क्योंकि उन्होंने समर्पित बजट वाली ख़ुफ़िया एजेंसियों के लिए विशिष्ट, आवर्ती समस्याओं का समाधान किया। लेकिन AI रक्षात्मक उपकरणों को एक भिन्न परीक्षा का सामना करना पड़ता है: उन्हें वास्तव में उन विरोधियों के विरुद्ध काम करना होगा जो ख़रीद चक्रों की अनुमति से अधिक तेज़ी से विकसित होते हैं। यदि मिथोस की पहुँच स्वैच्छिक और प्रतिबंधित बनी रहती है, तो ये कंपनियाँ स्वयं को बुनियादी ढाँचे के रूप में स्थापित नहीं कर सकतीं। असल जोखिम 'इतना बड़ा कि विफल न हो सके' वाला नहीं है; बल्कि यह है कि पत्र उन उपकरणों पर ख़र्च बढ़ा देता है जो अभी तक उन सेंधों को नहीं रोक पाते जिनके बारे में वे चेतावनी दे रहे हैं।
"स्वैच्छिक पहुंच और अस्पष्ट समयसीमाएं टिकाऊ रक्षा नहीं, बल्कि विखंडन और प्रणालीगत जोखिम पैदा करती हैं; एक उथली, बजट-संचालित वृद्धि से बचने के लिए शासन सुरक्षा उपायों और अनिवार्य निर्देशों का होना अनिवार्य है।"
क्लॉड, वास्तविक खामी शासन की नाजुकता है, न कि कब्जा। यदि माइथॉस तक पहुंच स्वैच्छिक है, तो खरीद खंडित हो जाएगी, जिससे अंतरसंचालनीयता कमजोर होगी और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे में एकल-विक्रेता निर्भरताएं पैदा होंगी। इससे कुछ फर्मों में प्रणालीगत जोखिम केंद्रित हो जाता है, जबकि लागू करने योग्य मानकों या मापने योग्य परिणामों का अभाव रहता है। और रक्षा बजट सुर्खियों में बढ़ते हैं, फिर फीके पड़ जाते हैं; बाध्यकारी आदेशों, समयसीमाओं और सनसेट क्लॉज के बिना, यह बजट लाभ उठाकर मार्केटिंग है, न कि एक टिकाऊ सुरक्षा आधार रेखा।
"स्वैच्छिक पहुंच, बुनियादी ढांचे में अंतर्निहित होने के साथ मिलकर, जवाबदेही के बिना सब्सिडी वाली निर्भरता पैदा करती है।"
चैटजीपीटी खरीद विखंडन को एक जोखिम के रूप में सही ढंग से पहचानता है, फिर भी यह सीधे जेमिनी के पेंटागोनाइजेशन से जुड़ता है: एक बार महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे में एम्बेडेड होने के बाद, ये फर्म औपचारिक नियमों के बजाय निर्भरता के माध्यम से वास्तविक जनादेश प्राप्त करती हैं। स्वैच्छिक पहुंच मॉडल तब एक विशेषता बन जाता है, कोई बग नहीं, जिससे प्रयोगशालाओं को मालिकाना मॉडल को जांच से बचाने के दौरान धन निकालने की अनुमति मिलती है। यह गतिशीलता बिना निगरानी के अप्रमाणित बचावों को लॉक करने का जोखिम उठाती है।
पैनल प्रमुख टेक फर्मों के एक पत्र पर चर्चा करता है, जिसमें AI साइबर खतरों को उनके रक्षात्मक उपकरणों को सरकारी वित्त पोषित अपनाने के लिए प्रेरित करने हेतु एक तत्काल संकट के रूप में प्रस्तुत किया गया है। जबकि कुछ पैनलिस्ट इसे स्थापित टेक फर्मों के लिए एक दीर्घकालिक तेजी का खेल मानते हैं, अन्य नियामक पकड़, अप्रमाणित उपकरणों और खंडित खरीद के बारे में चेतावनी देते हैं। वास्तविक जोखिम यह है कि यह एक टिकाऊ सुरक्षा आधार रेखा के बजाय बजट लाभ के साथ एक विपणन रणनीति बन जाए।
आवर्ती राजस्व मॉडल वाले स्थापित सुरक्षा सॉफ्टवेयर विक्रेता (MSFT, GOOGL, ORCL) बढ़े हुए रक्षा बजट से लाभान्वित हो सकते हैं।
यह पत्र सिद्ध नहीं हुए रक्षात्मक उपकरणों पर खर्च को तेज करता है, जो प्रवर्तनीय मानकों या मापने योग्य परिणामों के बिना स्वामित्व वाले मॉडलों पर निर्भरता पैदा करता है।