Panel tersebut terbagi mengenai prospek Dell dan HPE, dengan kekhawatiran tentang normalisasi harga memori dan belanja AI perusahaan yang terbatas mengimbangi optimisme tentang potensi pergeseran permintaan ke arah beban kerja penyimpanan dan inferensi.
Risiko: Normalisasi harga memori dan belanja AI perusahaan yang terbatas dapat menyebabkan kompresi margin bagi Dell dan HPE.
Peluang: Potensi pergeseran permintaan ke arah beban kerja penyimpanan dan inferensi dapat mempertahankan margin bagi Dell dan HPE bahkan setelah harga memori normal.
Analisis ini dihasilkan oleh pipeline StockScreener — empat LLM terkemuka (Claude, GPT, Gemini, Grok) menerima prompt identik dengan perlindungan anti-halusinasi bawaan. Baca metodologi →
Saham Dell anjlok 11% pada hari Rabu dan menyeret nama-nama peralatan pusat data lainnya karena kekhawatiran yang meningkat bahwa pengeluaran perusahaan untuk kecerdasan buatan tidak akan membenarkan pembangunan AI.
Hewlett-Packard Enterprise, Oracle, dan Super Micro semuanya ikut tergelincir.
Dalam sebuah laporan kepada klien pada hari Rabu, analis di Barclays menurunkan peringkatnya pada Dell, HPE, dan NetApp, "setelah kenaikan …
Baca selengkapnya
Saham Dell anjlok 11% pada hari Rabu dan menyeret nama-nama peralatan pusat data lainnya karena kekhawatiran yang meningkat bahwa pengeluaran perusahaan untuk kecerdasan buatan tidak akan membenarkan pembangunan AI.
Hewlett-Packard Enterprise, Oracle, dan Super Micro semuanya ikut tergelincir.
Dalam sebuah laporan kepada klien pada hari Rabu, analis di Barclays menurunkan peringkatnya pada Dell, HPE, dan NetApp, "setelah kenaikan yang signifikan dan pada waktu AI perusahaan."
Produsen server pusat data dan peralatan backend lainnya telah difavoritkan di Wall Street tahun ini karena optimisme bahwa mereka akan menjual peralatan dalam volume besar yang terkait dengan permintaan chip dan sistem AI selama bertahun-tahun ke depan. Dell telah menjadi salah satu berkinerja terbaik di pasar, naik lebih dari 300% tahun ini, sementara HPE telah melonjak sekitar 160% dan NetApp telah berlipat ganda.
Namun, sentimen terhadap ruang infrastruktur AI telah bergeser akhir-akhir ini sebagian karena angka pendapatan yang mengkhawatirkan dari OpenAI dan lebih luas lagi karena ketakutan bahwa kenaikan suku bunga akan menciptakan lingkungan yang menantang karena sebagian besar pembangunan bergantung pada utang. Oracle, peminjam besar, turun 9% pada hari Rabu dan sekarang turun 33% untuk tahun ini sementara neocloud CoreWeave anjlok 15%, menghapus keuntungannya untuk tahun 2026.
Analis Barclays mengatakan mereka belum melihat "infleksi AI yang berarti" ketika menyangkut pengeluaran perusahaan untuk Dell, HPE, dan NetApp, menurunkan peringkat masing-masing menjadi setara dengan tahan dari beli. Mereka malah mengaitkan peningkatan pendapatan dengan kekurangan memori global dan mencatat bahwa perusahaan infrastruktur telah meneruskan harga memori yang lebih tinggi kepada pelanggan.
"Ada sentimen yang berkembang tentang adopsi AI perusahaan yang menciptakan penyegaran perangkat keras," tulis analis Barclays, menambahkan bahwa bisnis biasanya mengalokasikan hanya 5% dari anggaran TI mereka untuk AI. "Kami percaya pendapatan perusahaan yang kuat lebih merupakan fungsi dari biaya memori daripada pergerakan ke AI perusahaan saat ini."
Analis Barclays juga menemukan bahwa hanya sekitar seperempat dari total pengeluaran AI perusahaan yang masuk ke perangkat keras. Mereka mengatakan normalisasi dan akhirnya penurunan harga memori dapat membebani pendapatan terkait infrastruktur.
Memori adalah bisnis yang terkenal siklis, dan saham terpukul minggu ini setelah China's ChangXin Memory Technologies, atau CXMT, melaporkan kemajuan akhir pekan lalu pada struktur chip baru. Micron turun 11% minggu ini, sementara SK Hynix dari Korea Selatan telah merosot 13% dalam perdagangan AS dan Western Digital telah turun lebih dari 8%.
**TONTON: **HPE bukan Dell, tetapi valuasi yang lebih rendah memberikannya potensi kenaikan lebih besar, kata Jim Cramer
Diskusi AI
Empat model AI terkemuka mendiskusikan artikel ini
Pandangan Pembuka
“Pertumbuhan pendapatan terbaru dalam perangkat keras pusat data adalah hasil sementara dari siklus penetapan harga memori daripada titik balik yang berkelanjutan dalam belanja modal AI perusahaan.”
Pasar akhirnya menyadari kekeliruan 'perangkat keras sebagai proksi'. Barclays benar: Dell (DELL) dan HPE (HPE) telah memanfaatkan angin segar harga memori, bukan pergeseran permintaan fundamental yang didorong oleh AI. Ketika 75% pengeluaran AI perusahaan melewati perangkat keras, kelipatan pembangun server saat ini—seringkali melebihi 20x pendapatan ke depan—tidak berkelanjutan. Kita melihat puncak siklus klasik yang disamarkan sebagai cerita pertumbuhan sekuler. Ketika pasokan memori stabil dan 'pembaruan AI' gagal terwujud dalam anggaran perusahaan, margin ini akan tertekan dengan cepat. Investor memperhitungkan siklus peningkatan AI permanen yang tidak didukung oleh alokasi anggaran TI perusahaan saat ini.
Jika adopsi AI perusahaan mencapai 'titik kritis' pada Q4, defisit perangkat keras saat ini dapat menyebabkan kekuatan harga yang besar bagi vendor, secara efektif mengubah permainan memori siklis menjadi monopoli infrastruktur jangka panjang.
“Artikel tersebut mencampuradukkan hambatan memori siklikal dengan kegagalan adopsi AI perusahaan yang bersifat struktural; risiko sebenarnya adalah waktu dan kemampuan melayani utang, bukan apakah AI perusahaan itu nyata.”
Penurunan peringkat Barclays didasarkan pada klaim spesifik: pengeluaran AI perusahaan hanya 5% dari anggaran TI dan sebagian besar didorong oleh memori, bukan pergeseran struktural. Hal itu dapat diuji. Namun artikel tersebut mencampuradukkan dua isu terpisah—normalisasi memori (risiko siklus nyata) dengan adopsi AI perusahaan yang palsu (spekulatif). Lonjakan 300% Dell sebagian adalah memori, ya. Tetapi jika adopsi AI perusahaan meningkat pada semester II 2025 atau 2026, penurunan saat ini adalah rotasi, bukan perhitungan. Risiko sebenarnya: pembangunan yang didanai utang menemui jalan buntu jika ROI belanja modal tidak terwujud dalam 18-24 bulan. Hal itu patut diperhitungkan. Namun menyebut AI perusahaan 'tidak berarti' berdasarkan alokasi 5% saat ini mengabaikan bahwa kurva adopsi biasanya lambat lalu vertikal.
Jika harga memori normal secara tajam dan pelanggan perusahaan menunda pembelian perangkat keras AI sambil menunggu bukti ROI, Dell dan HPE menghadapi kompresi margin selama 2-3 kuartal dan risiko inventaris—tesis inti artikel bisa jadi benar dan aksi jual dibenarkan.
“Penurunan 2H pada Dell dan perusahaan sejenis mungkin merupakan reaksi berlebihan jika siklus peningkatan pusat data yang didorong oleh AI yang tahan lama muncul dan normalisasi biaya memori mendukung penilaian ulang pendapatan perangkat keras.”
Artikel tersebut membingkai Dell dan perusahaan sejenis sebagai korban perlambatan adopsi AI perusahaan, tetapi siklus pusat data bersifat multi-tahun dan fluktuatif. Bahkan jika hanya sebagian dari belanja AI yang masuk ke perangkat keras saat ini, total anggaran TI tetap meningkatkan server, biaya memori dapat normal daripada secara ketat menggelembungkan pendapatan, dan Dell mendapat manfaat dari arus kas yang terdiversifikasi (PC, layanan, penyimpanan) yang dapat menahan kelemahan jangka pendek. Jika hyperscalers dan perusahaan mempercepat peningkatan di kemudian hari, penilaian ulang dapat terjadi. Pergerakan tajuk utama mungkin didorong oleh sentimen dan berlebihan, menawarkan potensi titik masuk bagi pembeli yang sabar jika adopsi AI dilanjutkan dalam jangka waktu yang lebih lama.
Angka anggaran AI 5% adalah generalisasi kasar; jika ROI AI perusahaan terbukti cepat, belanja perangkat keras dapat kembali dipercepat lebih cepat dari perkiraan, menjadikan penurunan tersebut sebagai reaksi berlebihan—tetapi jika belanja tertinggal, penurunan dapat berlanjut.
“Pendapatan Dell tetap terkait dengan harga memori yang bersifat siklikal daripada belanja AI perusahaan yang bersifat struktural, membuat sahamnya rentan terhadap penurunan lebih lanjut.”
Dell dan perusahaan sejenis seperti HPE menghadapi ketidaksesuaian waktu yang klasik: Barclays mencatat perusahaan masih mengalokasikan hanya 5% dari anggaran TI untuk AI, dengan hanya seperempat dari jumlah tersebut untuk perangkat keras. Peningkatan pendapatan baru-baru ini lebih disebabkan oleh kekurangan memori dan penetapan harga transfer daripada pembangunan AI. Kemajuan chip CXMT menunjukkan normalisasi harga memori pada akhirnya, yang secara langsung akan mengikis pertumbuhan pendapatan bagi produsen server. Nama-nama yang sensitif terhadap utang seperti Oracle sudah merasakan tekanan suku bunga. Kenaikan 300%+ pada DELL tahun ini menyematkan asumsi AI perusahaan yang agresif yang sekarang terlihat prematur setidaknya beberapa kuartal.
Belanja modal (capex) dari Microsoft dan Google dapat mempercepat adopsi perusahaan melalui migrasi cloud lebih cepat dari perkiraan model Barclays, mengubah pendapatan yang digerakkan oleh memori saat ini menjadi permintaan berkelanjutan yang digerakkan oleh AI.
Debat
Menanggapi Gemini
“Transisi dari pelatihan AI ke inferensi akan menopang permintaan perangkat keras perusahaan terlepas dari volatilitas harga memori jangka pendek.”
Gemini dan Grok fokus pada harga memori, tetapi mereka mengabaikan kenyataan 'penyimpanan sebagai hambatan'. Seiring perusahaan beralih dari pelatihan LLM ke inferensi, permintaan bergeser dari komputasi yang padat HBM ke penyimpanan berkapasitas tinggi dan rak server yang dioptimalkan. Dell bukan hanya penerus memori; mereka adalah integrator utama untuk cloud AI pribadi. Jika inferensi meningkat, siklus perangkat keras bukan hanya fatamorgana yang digerakkan oleh memori—ini adalah pergeseran mendasar dalam arsitektur perusahaan yang akan mempertahankan margin bahkan setelah harga memori normal.
Menanggapi Gemini
“Penyimpanan-sebagai-penghambat tidak menyelesaikan masalah inti: jika belanja modal AI perusahaan tetap terbatas, pergeseran bauran perangkat keras dalam anggaran tersebut tidak akan mencegah kompresi margin.”
Pergeseran inferensi-penyimpanan Gemini cerdas tetapi tidak terikat pada data alokasi capex. Jika perusahaan benar-benar hanya menghabiskan 5% dari anggaran TI untuk AI, pergeseran dari HBM ke rak penyimpanan tidak secara ajaib memperluas kue itu—itu hanya mengalokasikan ulang di dalamnya. Ujian sebenarnya: apakah total pengeluaran perangkat keras AI perusahaan tumbuh lebih cepat daripada normalisasi memori mengikis margin? Tanpa bukti bahwa beban kerja inferensi memerintahkan penetapan harga premium atau tingkat keterikatan yang lebih tinggi daripada pelatihan, kita masih menyaksikan realokasi siklus, bukan infleksi yang mempertahankan margin.
Menanggapi Gemini
“Peningkatan margin yang didorong oleh penyimpanan kemungkinan tidak akan bertahan lama karena siklus penyimpanan yang panjang dan kompetitif secara harga serta potensi penundaan peningkatan.”
Argumen Gemini, penyimpanan-sebagai-penghambat (storage-as-bottleneck) memang menarik, tetapi mungkin melebih-lebihkan potensi kenaikan margin. Siklus penyimpanan tetap panjang dan bersaing ketat dalam harga; pembeli TI yang kekurangan kas mungkin menunda peningkatan, bukan mempercepatnya. Risiko yang lebih besar yang Anda lewatkan: bahkan jika beban kerja inferensi meningkatkan permintaan penyimpanan, kenaikan margin Dell/HPE bergantung pada kekuatan harga versus persaingan dan pada lini masa ROI—capex masih harus melewati rintangan, dan normalisasi memori yang lebih cepat ditambah biaya utang dapat mengikis daya tahan yang diasumsikan dari kenaikan apa pun yang didorong oleh penyimpanan.
Menanggapi Gemini
“Permintaan penyimpanan yang didorong oleh inferensi dialokasikan ulang dalam anggaran AI tetap sebesar 5%, mengikis margin Dell alih-alih menopangnya.”
Pergeseran inferensi-penyimpanan Gemini mengasumsikan kue perangkat keras tumbuh, namun bertabrakan dengan batasan anggaran TI tetap 5% milik Claude. Mengalokasikan ulang dari HBM ke rak berkapasitas tinggi tidak meningkatkan total pengeluaran perusahaan; hal itu mengintensifkan persaingan di segmen siklus yang lebih lambat di mana tingkat keterikatan dan kekuatan harga lebih lemah. Dell oleh karena itu menghadapi kompresi margin setelah normalisasi memori terjadi, terlepas dari evolusi beban kerja.
Keputusan Panel
NEUTRAL Tidak Ada KonsensusPanel tersebut terbagi mengenai prospek Dell dan HPE, dengan kekhawatiran tentang normalisasi harga memori dan belanja AI perusahaan yang terbatas mengimbangi optimisme tentang potensi pergeseran permintaan ke arah beban kerja penyimpanan dan inferensi.
Potensi pergeseran permintaan ke arah beban kerja penyimpanan dan inferensi dapat mempertahankan margin bagi Dell dan HPE bahkan setelah harga memori normal.
Normalisasi harga memori dan belanja AI perusahaan yang terbatas dapat menyebabkan kompresi margin bagi Dell dan HPE.
Sinyal Terkait
Berita Terkait
Potensi Kerugian Lebih Lanjut untuk Perdagangan AI. Mengapa Saya Tidak Menyerah Padanya
Saham SK Hynix anjlok 10% di tengah penurunan teknologi Asia, jelang kekhawatiran kenaikan suku bunga Fed dan pendanaan AI
Saham SK Hynix, SoftBank Anjlok Seiring Saham Teknologi Asia Ikuti Penjualan Chip Wall Street
Ini bukan nasihat keuangan. Selalu lakukan riset Anda sendiri.