Gruppi di campagna contro Palantir, ma i contratti del Regno Unito continuano ad arrivare

L'ultimo contratto del Regno Unito di Palantir porta l'azienda di AI e analisi dati nel cuore di uno dei settori più importanti della Gran Bretagna: i servizi finanziari, che rappresentano il 9% dell'economia.
L'azienda con sede a Miami ha integrato la sua tecnologia nel NHS nel 2023, nella polizia nel 2024 e nell'esercito nel 2025. Espandersi, dicono nel settore tecnologico. Palantir ha seguito il copione, accumulando contratti per oltre 500 milioni di sterline.
Ora, nel 2026, il suo accordo con la Financial Conduct Authority (FCA) per analizzare i terabyte di informazioni che raccoglie le offre un'ulteriore visione senza precedenti del funzionamento interno delle autorità britanniche. Le offre anche la visione di un tesoro di dati sul funzionamento di uno dei centri finanziari globali più importanti, la City di Londra.
Il fascino di aziende come Palantir per le autorità pubbliche è guidato da tre forze: la spinta a trovare modi più efficienti per utilizzare le risorse umane in un contesto di finanze pubbliche sotto pressione; l'esistenza di enormi quantità di dati gonfiate dalla crescente tendenza della società a digitalizzare transazioni e comunicazioni; e l'alba dell'AI e l'entusiasmo sfrenato del governo laburista per il suo potenziale di sbloccare una crescita economica elusiva.
Nonostante il suo precedente utilizzo della società di lobbying di Peter Mandelson, Global Counsel, Palantir è diventata una voce influente a Whitehall. Con guadagni di 1,4 miliardi di dollari solo negli ultimi tre mesi dell'anno scorso, può permettersi i migliori talenti e i suoi sistemi di analisi dati abilitati all'AI impressionano molti che li vedono, almeno nelle dimostrazioni. Gruppi di campagna si scagliano contro il lavoro di Palantir con il Dipartimento di Sicurezza Nazionale degli Stati Uniti e le sue operazioni ICE, e il suo servizio alle Forze di Difesa Israeliane, ma i contratti continuano ad arrivare.
I suoi tecnologi arriveranno presso la sede della FCA nell'east London e troveranno un regolatore preoccupato di dedicare troppe energie a perseguire possibili casi di criminalità finanziaria che non portano a nulla. Vuole utilizzare l'AI per rilevare meglio i segnali di illecito in modo da poter reprimere il grave crimine del riciclaggio di denaro, che è alla base di mali sociali come la tratta di esseri umani e il traffico di droga, nonché le frodi, che colpiscono molte persone e rappresentano circa il 40% di tutti i crimini nel Regno Unito.
Il suo piano di lavoro per il 2025-26 prevedeva l'ambizione di "espandere l'uso di dati e intelligence per identificare e agire sulle imprese e/o individui più a rischio" e utilizzare "l'analisi di rete per identificare reti dannose di imprese e/o individui". Ma mentre si sposta verso il rilevamento AI di illeciti finanziari, i criminali potrebbero benissimo rispondere con i propri modi per battere i bot.
"Se la FCA si affida a un modello di rilevamento basato sull'AI, un attore malintenzionato potrebbe adottare misure per influenzare quel sistema quando esamina il materiale", ha affermato Christopher Houssemayne du Boulay, partner e avvocato presso lo studio legale Hickman & Rose, specializzato in crimini finanziari gravi e complessi.
Ad esempio, potrebbero utilizzare "testo bianco" invisibile nei documenti per istruire l'AI a ignorare qualsiasi cosa in quel documento che potrebbe essere incriminante. "Si può assolutamente vedere che venga utilizzato in un contesto di criminalità finanziaria perché gli sviluppi nelle capacità tecnologiche per il bene possono essere ugualmente ben sfruttati dai criminali e frequentemente lo sono molto bene", ha detto.
L'arrivo dell'AI come arma per combattere il riciclaggio di denaro è stato a lungo anticipato. "Si parla di utilizzare il machine learning e le forme precedenti di intelligenza artificiale per individuare modelli di riciclaggio di denaro dagli anni '90", ha affermato il Prof Michael Levi, esperto riconosciuto a livello internazionale di riciclaggio di denaro presso la Cardiff University. "Ora che la tecnologia è disponibile, dobbiamo prendere decisioni su come usarla, quali sono i rischi."
Ha detto che era comprensibile che alcune persone potessero temere le conseguenze delle società di dati in grado di integrare diversi set di dati in un modo che potrebbe minacciare la privacy.
Ma ha aggiunto: "Anche i criminali ne hanno paura [e] anche alcune élite potrebbero averne paura, perché le partecipazioni societarie attraverso società di comodo e attraverso società reali con proprietà oscurata dovrebbero far parte dell'obiettivo per questo tipo di tecnologie."