Nvidia GTC 2026: CEO Jensen Huang vede 1 trilione di dollari di ordini per Blackwell e Vera Rubin attraverso il '27

<p>Alla conferenza annuale per sviluppatori di <a href="/quotes/NVDA/">Nvidia</a> lunedì, l'amministratore delegato Jensen Huang è salito sul palco davanti a una sala gremita e ha affermato di aspettarsi che gli ordini di acquisto tra Blackwell e Vera Rubin raggiungano 1 trilione di dollari entro il 2027. </p>
<p>L'anno scorso, l'azienda aveva previsioni per un'opportunità di ricavi di 500 miliardi di dollari tra le due tecnologie di chip. A seguito del <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/nvidia-forecast-points-to-accelerating-growth-vera-rubin-hits-market.html">rapporto sugli utili</a> di Nvidia del mese scorso, il direttore finanziario Colette Kress ha affermato che l'azienda prevede che la crescita di quest'anno supererà quanto incluso in tale stima. </p>
<p>Huang ha affermato che la domanda è in forte aumento sia da parte delle startup che delle grandi aziende. Le azioni di Nvidia sono aumentate di circa il 2% lunedì.</p>
<p>"Se potessero solo ottenere più capacità, potrebbero generare più token, i loro ricavi aumenterebbero", ha detto Huang a GTC a San Jose, California.</p>
<p>Le unità di elaborazione grafica di Nvidia per l'intelligenza artificiale hanno trasformato il marchio in un nome familiare e la società pubblica più preziosa al mondo, con un valore di circa 4,5 trilioni di dollari. Man mano che l'adozione di massa dell'IA si sposta dai chatbot alle app agentiche che generano altre app per svolgere compiti, il numero di token generati è esploso, creando una maggiore necessità di eseguire l'inferenza a velocità più elevate.</p>
<p>Il produttore di chip ha affermato a febbraio che i ricavi trimestrali su base annua aumenteranno di circa il 77% a circa 78 miliardi di dollari. L'azienda ha registrato 11 trimestri consecutivi di crescita dei ricavi superiore al 55%.</p>
<p>Nvidia è programmata per lanciare <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/first-look-at-nvidias-ai-system-vera-rubin-and-how-it-beats-blackwell.html">Vera Rubin</a> più tardi quest'anno. Il sistema, composto da 1,3 milioni di componenti, fornirà 10 volte le prestazioni per watt rispetto al suo predecessore, Grace Blackwell, afferma l'azienda. Questa è uno sviluppo significativo quando il consumo di energia è uno dei problemi più critici che affrontano la costruzione dell'IA.</p>
<p>Anche lunedì, Huang ha presentato la Nvidia Groq 3 Language Processing Unit, o LPU, il primo chip dell'azienda proveniente dalla startup che ha acquisito per lo più attraverso un <a href="https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html">$20 miliardi di acquisto di asset</a> a dicembre, il suo accordo più grande di sempre. Si prevede che venga spedito nel terzo trimestre.</p>
<p>Groq è stata fondata dai creatori dell'unità di elaborazione tensoriale interna di <a href="/quotes/GOOGL/">Google</a>, che ha guadagnato terreno negli ultimi anni come concorrente delle unità di elaborazione grafica di Nvidia. La Groq 3 LPU è costruita per migliorare la sua tecnologia, con un core ottimizzato per accelerare la GPU.</p>
<p>Huang ha introdotto un rack completo dedicato all'alloggiamento dei nuovi acceleratori Groq.</p>
<p>Il rack Groq 3 LPX conterrà 256 LPU e deve essere posizionato accanto al sistema rack-scale Vera Rubin che verrà spedito ai clienti più tardi quest'anno. Huang ha affermato che il rack Groq LPX può aumentare le prestazioni dei token per watt delle sue GPU Rubin di 35 volte.</p>
<p>"Abbiamo unito, unificato due processori di differenze estreme, uno per un elevato throughput, uno per una bassa latenza. Non cambia comunque il fatto che abbiamo bisogno di molta memoria", ha detto Huang. "E quindi aggiungeremo semplicemente un sacco di chip Groq, che espande la quantità di memoria che ha."</p>
<p>Huang ha anche presentato un prototipo di Kyber, la prossima grande evoluzione architetturale di Nvidia dopo Rubin. Integrerà 144 GPU in vassoi di calcolo che si dispongono verticalmente anziché orizzontalmente per aumentare la densità e ridurre la latenza. Il design Kyber sarà disponibile in Vera Rubin Ultra, il prossimo sistema rack-scale di Nvidia, previsto per il 2027.</p>
<p>Circa due ore dopo il suo discorso principale, Huang si è rivolto al fenomeno di OpenClaw, lanciato a gennaio dallo sviluppatore di software austriaco Peter Steinberger. È <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/02/openclaw-open-source-ai-agent-rise-controversy-clawdbot-moltbot-moltbook.html">cresciuto di popolarità</a>, in parte grazie all'attenzione sui social media, poiché i consumatori e le aziende si riversano su prodotti che possono completare autonomamente attività, prendere decisioni e intraprendere azioni per conto degli utenti senza una costante guida umana.</p>
<p>Steinberger si è unito a OpenAI il mese scorso e l'amministratore delegato Sam Altman ha affermato che OpenClaw "vivrà in una fondazione come progetto open source che OpenAI continuerà a supportare".</p>
<p>Huang ha evidenziato un nuovo toolkit per sviluppatori per aiutare le persone a costruire e sperimentare ciò che è possibile in nuovi regni dell'IA, utilizzando l'hardware Nvidia. Ha introdotto un cosiddetto stack di riferimento chiamato NemoClaw, specificamente per OpenClaw, aiutando a renderlo "pronto per l'azienda".</p>
<p>"Trova OpenClaw, lo scarica. Ti costruisce un agente AI", ha detto Huang.</p>
<p>Nel settore automobilistico, Huang ha fornito dettagli su una partnership precedentemente annunciata con <a href="/quotes/UBER/">Uber</a>, annunciando che il servizio di ride-hail lancerà una flotta alimentata dal software Drive AV di Nvidia in 28 città su quattro continenti entro il 2028, a partire da Los Angeles e San Francisco il prossimo anno.</p>
<p>Huang ha annunciato che Nissan, BYD, Geely, Isuzu e Hyundai stanno costruendo veicoli autonomi di livello 4 sul programma Drive Hyperion di Nvidia. Isuzu e China's Tier IV stanno anche costruendo autobus autonomi utilizzando la piattaforma, con l'aiuto del sistema chip robotico AGX Thor di Nvidia.</p>
<p>— CNBC's Jordan Novet ha contribuito a questo report.</p>