Nvidia ha appena lanciato nuovi modelli AI per il calcolo quantistico. È la prossima grande cosa per il titolo NVDA?

Nvidia (NVDA) sta ancora una volta spingendo i confini dell'intelligenza artificiale (AI), questa volta all'intersezione tra AI e calcolo quantistico. L'azienda ha recentemente svelato una nuova famiglia di modelli AI open source progettati specificamente per il calcolo quantistico. L'annuncio ha rapidamente catturato l'attenzione, non solo per l'ambizione tecnologica che si cela dietro di esso, ma anche perché suggerisce l'intento di Nvidia di estendere la sua dominanza oltre i tradizionali carichi di lavoro AI e verso la prossima frontiera del calcolo.

Il calcolo quantistico è stato a lungo considerato una tecnologia potenzialmente rivoluzionaria, in grado di risolvere problemi che sono intrattabili per i computer classici. Tuttavia, nonostante anni di ricerca e miliardi di investimenti, il settore deve ancora affrontare importanti ostacoli, in particolare per quanto riguarda la stabilità dei qubit, la correzione degli errori e la calibrazione del sistema. L'approccio di Nvidia è quello di applicare l'AI come livello di coordinamento per aiutare a stabilizzare e ottimizzare le operazioni quantistiche. Ciò potrebbe accelerare significativamente la tempistica per le applicazioni quantistiche pratiche.

Tuttavia, per gli investitori, la domanda critica non è se il calcolo quantistico sia entusiasmante, il che lo è chiaramente, ma se questo sviluppo sposti in modo significativo l'ago della bilancia per il titolo Nvidia. Si tratta veramente della prossima grande leva per il titolo NVDA, o più di un moonshot a lungo termine sovrapposto a una storia AI già dominante? Scopriamolo!

Informazioni sul titolo Nvidia

Nvidia Corporation è una primaria azienda tecnologica nota per la sua esperienza nelle unità di elaborazione grafica e nelle soluzioni di intelligenza artificiale. L'azienda è rinomata per i suoi pionieristici contributi nel gaming, nei data center e nelle applicazioni guidate dall'AI. Le soluzioni tecnologiche di NVDA sono sviluppate attorno a una strategia di piattaforma che combina hardware, sistemi, software, algoritmi e servizi per fornire un valore distintivo. Il produttore di chip ha una capitalizzazione di mercato di $4.90 trilioni, rendendolo l'azienda più preziosa al mondo.

Le azioni del darling dell'AI hanno guadagnato il 7% su base year-to-date (YTD). All'inizio di questo mese, il titolo ha registrato 11 giorni consecutivi di guadagni, la sua più lunga serie di successi dai record a partire dal 1999. Il rally dei record è arrivato mentre gli investitori rinnovavano il loro entusiasmo per il trade dell'AI, grazie al miglioramento del sentiment del rischio in mezzo alle speranze che gli Stati Uniti e l'Iran alla fine raggiungessero un accordo di pace.

Nvidia Svela Nuovi Modelli AI per il Calcolo Quantistico

Nvidia ha recentemente rilasciato una serie di nuovi modelli AI open source chiamati “Ising”. Questi modelli sono pensati per aiutare l'industria del calcolo quantistico ad andare avanti. I computer quantistici hanno il potenziale per fare molto di più rispetto ai computer regolari, poiché utilizzano le particelle fondamentali dell'universo per eseguire tonnellate di calcoli contemporaneamente. Tuttavia, il settore continua a confrontarsi con sfide che hanno limitato a lungo i progressi nello sviluppo dell'hardware quantistico.

I qubit, o bit quantistici, costituiscono la base dei computer quantistici, ma sono altamente delicati e suscettibili a errori causati anche dalle più piccole interruzioni ambientali. Inoltre, la calibrazione di questi sistemi complessi è un compito altamente impegnativo. La correzione degli errori e la calibrazione sono tra le sfide più critiche nella costruzione di sistemi ibridi quantistici-classici. E i modelli Ising di Nvidia sono progettati per affrontare questi due colli di bottiglia chiave sfruttando l'AI come forza di coordinamento centrale.

Ising offre modelli, strumenti e set di dati personalizzabili all'avanguardia che accelerano i processori quantistici. Il modello di calibrazione Ising funziona come uno strumento di ottimizzazione guidato dall'AI, automatizzando il complesso processo di calibrazione. Riduce un processo che una volta richiedeva giorni di meticoloso sforzo a solo poche ore, rappresentando un significativo guadagno in efficienza operativa. Allo stesso tempo, i modelli di decodifica Ising offrono una soluzione intelligente per eseguire la decodifica in tempo reale nella correzione degli errori quantistici. Sono fino a 2,5 volte più veloci e 3 volte più accurati di pyMatching, l'attuale standard del settore open source.

"L'AI è essenziale per rendere pratico il calcolo quantistico", ha affermato l'amministratore delegato di Nvidia Jensen Huang. "Con Ising, l'AI diventa il piano di controllo, il sistema operativo delle macchine quantistiche, trasformando i qubit fragili in sistemi quantistici-GPU scalabili e affidabili."

Ising integra la piattaforma software CUDA-Q per il calcolo quantistico-classico ibrido e si integra con l'interconnessione hardware QPU-GPU NVQLink per consentire il controllo e la correzione degli errori quantistici in tempo reale. Nvidia ha notato che importanti aziende, università e istituti di ricerca stanno adottando Ising per lo sviluppo del calcolo quantistico. Vanno da IonQ (IONQ) a Cornell e Harvard, nonché al Fermi National Accelerator Laboratory.

I modelli Ising potrebbero essere il prossimo importante catalizzatore per il titolo NVDA?

I titoli potrebbero sembrare convincenti, ma spostiamo la nostra attenzione sui numeri per determinare se il rilascio della famiglia Ising sia davvero una grande cosa per il titolo NVDA. Secondo Stratistics Market Research Consulting, il mercato globale del calcolo quantistico dovrebbe crescere da quasi 1,7 miliardi di dollari nel 2024 a più di 11 miliardi di dollari entro il 2030. Sebbene il tasso di crescita sia impressionante, la cifra è ancora piccola in termini assoluti, soprattutto considerando che si prevede che Nvidia generi circa 600 miliardi di dollari di entrate nel FY30. Detto questo, non mi aspetto che Nvidia generi entrate significative dal calcolo quantistico nel breve e medio termine. Il segmento dei data center dell'azienda rimarrà il suo motore di crescita nel prossimo futuro, rendendolo l'area chiave su cui gli investitori dovrebbero concentrarsi.

Allo stesso tempo, il lancio dei modelli Ising da parte di Nvidia rappresenta uno sviluppo molto più significativo per l'industria del calcolo quantistico che per Nvidia stessa. L'annuncio ha riacceso le speranze che l'AI possa migliorare il calcolo quantistico e renderlo più scalabile e pratico, innescando un rally nelle azioni correlate al calcolo quantistico.

E una cosa enorme per il titolo Nvidia è stata che recentemente ha scambiato a parità con l'indice S&P 500 ($SPX) in base al suo multiplo prezzo/utili forward. Ne ho parlato nel mio articolo di inizio aprile su Nvidia e chi ha seguito il mio consiglio dovrebbe essere più che felice in questo momento. Inoltre, anche dopo il recente rally, Nvidia continua a negoziare a una valutazione interessante, con il suo multiplo non GAAP forward P/E a 24,18x, ben al di sotto della media degli ultimi cinque anni di 44,60x.

Cosa si aspettano gli analisti per il titolo NVDA?

Il titolo di Nvidia ha una valutazione media "Strong Buy". Dei 49 analisti che coprono il titolo, 44 lo valutano "Strong Buy", tre assegnano una valutazione "Moderate Buy", uno suggerisce di mantenere e uno gli assegna una valutazione "Strong Sell". Il prezzo obiettivo medio per il titolo NVDA è di 268,80 dollari, indicando un potenziale rialzo del 33,3% rispetto al prezzo di chiusura di venerdì.

Giovedì scorso, l'analista di Oppenheimer Rick Schafer ha evidenziato Nvidia come una delle sue scelte principali in vista della stagione degli utili dei semiconduttori, ribadendo una valutazione "Outperform" e un prezzo obiettivo di 265 dollari. "[Nvidia's] Blackwell Ultra (GB300) NVL racks di livello superiore guidano il mercato di due generazioni, a nostro avviso", ha affermato Schafer. "Il castello AI su una collina vanta le migliori prestazioni/watt di training e inference."

Alla data di pubblicazione, Oleksandr Pylypenko aveva una posizione in: NVDA. Tutte le informazioni e i dati in questo articolo sono esclusivamente a scopo informativo. Questo articolo è stato originariamente pubblicato su Barchart.com