Nvidia's Huang presenta token AI in aggiunta allo stipendio mentre gli agenti ridisegnano il modo in cui gli umani lavorano

I vantaggi di lavorare nella Silicon Valley hanno da tempo incluso stipendi elevati. Ora, alcuni ingegneri potrebbero ricevere un nuovo incentivo: token di intelligenza artificiale.
Jensen Huang, CEO di Nvidia, lunedì ha proposto un nuovo modello di compensazione che darebbe agli ingegneri un budget di token in aggiunta al loro stipendio base, pagandoli effettivamente per implementare agenti di AI come moltiplicatori di produttività.
I token, o unità di dati utilizzate dai sistemi di AI, possono essere spesi per eseguire strumenti e automatizzare attività e stanno diventando "uno degli strumenti di reclutamento nella Silicon Valley", ha detto Huang.
"[Gli ingegneri] guadagneranno alcune centinaia di migliaia di dollari all'anno, il loro stipendio base", ha detto Huang alla conferenza annuale GPU Technology Conference del produttore di chip.
"Probabilmente darò loro circa la metà di quello in più [del loro stipendio base] come token... perché ogni ingegnere che ha accesso ai token sarà più produttivo."
La proposta ha segnalato la visione più ampia di Huang del posto di lavoro, in cui gli ingegneri supervisionano una flotta di agenti di AI in grado di completare attività complesse e in più fasi in modo autonomo con un input minimo da parte dell'utente.
È una visione a cui Huang sta lavorando pubblicamente da tempo. Il mese scorso, ha detto a CNBC che i dipendenti di Nvidia un giorno lavoreranno a fianco di centinaia di migliaia di agenti di AI.
"Ho 42.000 dipendenti biologici e ne avrò centinaia di migliaia di dipendenti digitali", ha detto.
I commenti arrivano mentre crescono le preoccupazioni che gli agenti di AI — sistemi software in grado di eseguire in modo indipendente attività complesse e in più fasi — svuoteranno il lavoro impiegatizio.
In una nota agli investitori, Howard Marks, fondatore di Oaktree Capital Management, ha avvertito di "un incredibile balzo in avanti nelle capacità dell'AI" che ora le consente di "agire in modo autonomo" — un punto distintivo che determina la sua capacità di sostituire il lavoro umano.
"È quella differenza che separa un mercato da 50 miliardi di dollari da un mercato da trilioni di dollari", ha detto l'investitore esperto.
Goldman Sachs stima che l'AI potrebbe potenzialmente automatizzare attività che rappresentano il 25% di tutte le ore di lavoro negli Stati Uniti, sufficienti a alimentare le paure di quello che alcuni hanno definito con amarezza un "apocalisse del lavoro".
La banca prevede un aumento della produttività del 15% da parte dell'AI, che potrebbe portare alla perdita del 6% al 7% dei posti di lavoro durante il periodo di adozione.
"I rischi sono sbilanciati verso un maggiore spostamento se l'AI si dimostra più spostatrice di lavoro rispetto alle tecnologie precedenti", ha detto Joseph Briggs, economista globale senior di Goldman.
Circa il 60% dei lavoratori attuali è impiegato in professioni che non esistevano nel 1940, ha detto Briggs, citando uno studio dell'economista David Autor, suggerendo che l'AI renderà obsolete alcune posizioni creando altre che non esistono ancora.
Gli agenti di AI guidano la domanda di software
Huang ha assunto una visione ottimistica dell'impatto degli agenti di AI sull'industria del software, descrivendolo come "controintuitivo". Invece di ridurre la domanda di software, gli agenti di AI diventeranno i suoi clienti più voraci.
La sua logica è questa: più agenti di AI significano una maggiore domanda dell'infrastruttura software sottostante su cui vengono eseguiti — i programmi, gli strumenti e le risorse di calcolo che li alimentano.
"Il numero di C-compilatori che utilizziamo, il numero di programmi Python che abbiamo, il numero di istanze, sta crescendo molto, molto velocemente — perché il numero di agenti che utilizzano questi strumenti è in aumento", ha detto.
Bruno Guicardi, presidente e fondatore della società di tecnologia dell'informazione CI&T, ha descritto il cambiamento come niente di meno un cambiamento di paradigma. "Si sta creando un nuovo livello di astrazione attraverso gli agenti", ha detto.
"Ora gli ingegneri del software possono 'dire' ai computer cosa fare, non in un linguaggio di programmazione ma in inglese semplice. Il lavoro che una volta richiedeva mesi per essere svolto ora richiede un paio di giorni. E vediamo solo un'accelerazione da qui."
'Paradosso del talento'
L'ansia alimentata dall'AI per lo spostamento del lavoro è stata difficile da contenere, anche mentre le aziende lottano per trovare lavoratori qualificati.
Il mercato del lavoro sta attualmente vivendo un "paradosso del talento" in cui il 98% dei dirigenti del C-suite si aspetta che l'AI porti a una riduzione del personale nei prossimi due anni, mentre il 54% cita la scarsità di talenti come la loro principale sfida macro, ha detto Lewis Garrad, leader della pratica delle carriere presso la società di consulenza Mercer Asia.
Circa il 65% dei dirigenti si aspetta che dall'11% al 30% della loro forza lavoro venga riassegnato o riqualificato a causa dell'AI entro il 2026, ha stimato Garrad.
I lavori di livello base corrono il rischio maggiore poiché l'AI elimina le attività di "tappa" utilizzate storicamente per formare nuovi lavoratori, ampliando ulteriormente il divario di competenze in un momento in cui la domanda di lavoratori esperti in AI sta accelerando, ha aggiunto Garrad.
I ruoli che coinvolgono l'analisi dei dati, l'elaborazione dei documenti, il confronto delle informazioni e la stesura di report iniziali corrono il rischio di essere "in prima linea" per lo spostamento, ha detto Andreas Welsch, fondatore della società di consulenza Intelligence Briefing e autore di The Human Agentic AI Edge.
Briggs di Goldman ha anche riconosciuto che la transizione non sarà priva di intoppi, anche nello scenario più ottimistico, prevedendo un tasso di disoccupazione lordo di picco che aumenterà di circa mezzo punto percentuale mentre il mercato del lavoro si trasforma in una nuova era.
Ma emergeranno nuovi posti di lavoro, ha detto Briggs, sottolineando che il cambiamento tecnologico è sempre stato un motore principale della crescita del lavoro a lungo termine attraverso la creazione di nuove professioni.
Decine di milioni di persone sono ora impiegate in settori come l'informatica, l'economia dei lavoretti, l'e-commerce, la creazione di contenuti e i videogiochi — settori che erano fantascienza una generazione fa.
Detto questo, l'integrazione delle capacità di AI nei flussi di lavoro aziendali esistenti potrebbe rivelarsi più difficile della tecnologia stessa. Circa l'80% all'85% dei progetti di AI sono falliti dal 2018 — una statistica deprimente per un settore pieno di entusiasmo, ha notato Welsch di Intelligence Briefing.
"Sarebbe indesiderabile avere centinaia di migliaia di agenti che creano più problemi di quanti ne risolvano", ha detto.