Il momento ChatGPT di OpenClaw suscita preoccupazioni che i modelli AI stiano diventando commodity

Tre mesi fa, l'industria tecnologica non era a conoscenza di un progetto di codifica AI a tema aragosta creato da uno sviluppatore di software austriaco poco conosciuto.
OpenClaw, come è nota quella creazione, ha goduto di un'ascesa così rapida da allora da essere al centro dell'attenzione questa settimana al GTC, la conferenza annuale di Nvidia, dove il leader dell'azienda più preziosa al mondo l'ha definita "il progetto open-source più popolare nella storia dell'umanità".
"Questo è decisamente il prossimo ChatGPT", ha detto il CEO di Nvidia Jensen Huang a Jim Cramer di CNBC a margine dell'evento per sviluppatori a Santa Clara, California. Nel suo keynote, Huang ha descritto OpenClaw come l'opzione di riferimento per la creazione di agenti AI in grado di svolgere compiti come la ricerca su eBay di offerte e quindi fare offerte, e ha affermato che "ha superato ciò che Linux ha fatto in 30 anni" in poche settimane.
Il fenomeno è così fondamentale per Nvidia che il produttore di chip ha dichiarato al GTC che sta costruendo servizi di sicurezza gratuiti di accompagnamento — pacchettizzati come NemoClaw — destinati ad aiutare a promuovere una maggiore adozione di OpenClaw e a mettere a proprio agio le grandi aziende con il suo utilizzo.
Huang stava convalidando ciò che il resto del mercato stava osservando. Uno sviluppatore indipendente, piuttosto che un laboratorio gigante e riccamente valutato come OpenAI o Anthropic, ha creato la prossima grande novità nell'AI e, facendo ciò, ha esposto un potenziale grave difetto nella tesi di investimento dietro i modelli linguistici di grandi dimensioni: potrebbero diventare commodity.
Mentre OpenAI e Anthropic rimangono molto popolari e continuano a costruire servizi che risuonano con gli utenti, la potenza di OpenClaw sta nel consentire a tutti i tipi di sviluppatori e hobbisti di creare e gestire rapidamente agenti AI attraverso canali di comunicazione online come WhatsApp e Telegram dai loro computer di casa.
Alcuni esperti del settore affermano che l'exploit di OpenClaw dimostra che il valore nell'AI non sta tutto a beneficio delle due startup leader, che hanno un valore combinato di mercato privato superiore a 1 trilione di dollari, e dei loro pari hyperscaler.
"Ha consolidato la community open-source e ha dimostrato che l'AI completamente autonoma può essere eseguita a casa senza fare affidamento sulle Magnificent 7 o sulla Big AI", ha affermato David Hendrickson, CEO della società di consulenza GenerAIte Solutions. "Sospetto che questo sia stato il momento cigno nero che la maggior parte delle grandi aziende AI temeva."
Hendrickson ha affermato che gli sviluppatori si stanno orientando verso i modelli AI cinesi perché sono abbastanza buoni ed economici da eseguire rispetto ai potenti modelli proprietari di aziende come OpenAI, Anthropic e Google. E poiché gli sviluppatori utilizzano OpenClaw sui loro computer personali come Apple Mac Mini per gestire le loro flotte di agenti AI sempre operativi, hanno scoperto che è molto più economico che accedere al cloud per utilizzare i modelli più grandi.
"Man mano che i modelli di base diventano rapidamente commodity, l'attenzione si sposta verso framework di agenti che enfatizzano l'autonomia, l'usabilità, la località e il controllo per alimentare applicazioni AI agenti e generare valore aziendale", ha affermato Charlie Dai, analista di Forrester.
OpenAI e Anthropic sono ben consapevoli della minaccia.
Anthropic ha introdotto funzionalità simili a OpenClaw, come un nuovo strumento per i canali.
E il mese scorso, in un post su X, il CEO di OpenAI Sam Altman ha annunciato che Peter Steinberger, lo sviluppatore di OpenClaw, si stava unendo all'azienda AI e che il servizio da lui creato "vivrà come progetto open source che OpenAI continuerà a supportare".
Altman ha definito Steinberger un "genio con molte idee fantastiche" e ha detto che avrebbe aiutato a "guidare la prossima generazione di agenti personali".
'Non posso fare affidamento su questo'
Ma la natura open-source di OpenClaw significa che OpenAI non possiede la tecnologia. Questa dinamica laissez-faire può essere una sfida per l'adozione aziendale, poiché molte grandi aziende sono diffidenti riguardo ai rischi per la sicurezza che potrebbero derivare dal consentire a centinaia o migliaia di assistenti digitali di accedere a dati interni sensibili o di intraprendere azioni che potrebbero compromettere le loro attività. Con NemoClaw, Nvidia sta cercando di fornire quel livello di sicurezza.
"Puoi forse affrontare i rischi per uso personale, ma quando si tratta di costruire un'attività, non posso fare affidamento su questo e non mi sento sicuro", ha detto a CNBC lo sviluppatore israeliano Gavriel Cohen. "Non è responsabile collegare i dati dei miei clienti ad esso."
Cohen ha detto che gli è sembrato che si fosse accesa "una lampadina enorme" quando ha iniziato a pensare a come utilizzare OpenClaw all'interno della sua agenzia di marketing AI. Poiché il servizio è in grado di funzionare su app di messaggistica come WhatsApp, Telegram, Slack, Discord e Signal, Cohen immaginava agenti AI che aiutassero a facilitare le conversazioni con i suoi colleghi riguardanti la gestione dei clienti, lo sviluppo dei prodotti, la finanza e altre funzioni aziendali.
Ma ha notato alcuni problemi importanti fin dall'inizio, come il software che non riusciva a distinguere un messaggio di gruppo WhatsApp da un altro. Cohen ha detto che l'ultima cosa che voleva era che un collega chiedesse a un agente AI se avesse tempo per una riunione pomeridiana, e che l'agente rispondesse che Cohen doveva portare sua figlia a balletto in quel momento perché stava estrapolando la sua posizione dai suoi messaggi personali.
Con l'aiuto di Claude Code di Anthropic, Cohen ha trascorso giorni a creare la sua variante casalinga di OpenClaw su misura per soddisfare le sue aspettative di sicurezza, come isolare il suo gruppo WhatsApp personale dalle sue chat di lavoro. Da quando ha rilasciato la sua creazione, soprannominata NanoClaw, alla community open-source alla fine di gennaio, il progetto è cresciuto a dismisura all'interno della community degli sviluppatori AI.
Cohen ha detto che sua moglie ha iniziato a chattare con il suo nuovo agente AI generato da NanoClaw chiamato Andy e ha scoperto che il software poteva aiutarla a monitorare il prezzo dei passeggini, avvisandola su WhatsApp quando individuava una buona offerta.
"Sarebbe come un prodotto SaaS per cui potresti spendere circa 10 dollari al mese per un abbonamento", ha detto Cohen.
Cohen e suo fratello hanno da allora chiuso la loro azienda di marketing AI, creato una nuova startup chiamata NanoCo che offrirà servizi a pagamento per accompagnare NanoClaw, e hanno stretto una partnership la scorsa settimana con la società di tecnologia container Docker per consolidarsi come concorrente di OpenClaw.
David Bader, direttore dell'Institute for Data Science presso il New Jersey Institute of Technology, ha affermato che l'industria tecnologica sta "assistendo a un classico cambio di piattaforma", con modelli di base e laboratori cinesi "che convergono in capacità".
"I modelli diventano il motore; il framework dell'agente diventa l'auto", ha detto Bader.
I rappresentanti di OpenAI e Anthropic non hanno fornito commenti per questo articolo.
Non tutti nel settore tecnologico sono convinti che i modelli di base stiano perdendo slancio.
Il venture capitalist Jerry Chen di Greylock, un investitore di Anthropic, ha affermato che il successo di OpenClaw nel mostrare come può essere un mondo di "agenti intelligenti" non sminuisce l'importanza dei modelli di base sottostanti, che vede ancora come più potenti delle cosiddette alternative open-weight.
"Il clamore attorno a OpenClaw deriva dal rendere l'AI più tangibile a un pubblico più ampio oltre ricercatori e tecnologi", ha detto Chen. "La domanda interessante ora è se OpenClaw diventerà lo standard de facto — il Linux del mercato, come dice Jensen — o solo il primo di molti sistemi operativi agenti open e closed-source."
Per un analista di Wall Street che segue Nvidia, il momento OpenClaw è storico per la sua gravità.
Jay Goldberg di Seaport Research Partners è l'unico analista Nvidia tra circa 70 monitorati da FactSet con una raccomandazione di vendita sul titolo. Ha iniziato la sua copertura ad aprile dopo che il titolo era già schizzato grazie al boom dell'AI, ma le azioni hanno continuato a salire e sono aumentate di oltre il 60% dalla sua valutazione di vendita.
"Parte della mia critica a Nvidia è sempre stata: qual è lo scopo di tutta questa AI? Non ci sono casi d'uso consumer per nessuna di essa", ha detto Goldberg. "Ho sempre motivato la mia valutazione dicendo, guarda, dove potrei sbagliarmi è se qualcuno inventasse un'applicazione AI davvero incredibile."
Dopo aver giocato con OpenClaw su un Mac Mini acquistato di recente, Goldberg ha detto di poter finalmente capire l'entusiasmo.
Essendo padre di tre figli, Goldberg ha detto di ricevere in media 10 email a settimana che teme di leggere, e vorrebbe che un agente analizzasse i messaggi e gli dicesse le cose importanti, come se dovesse ritirare i suoi figli presto da scuola o vestirli per il giorno della foto.
"Non è solo la funzionalità della cosa in sé, ma sono i pezzi delle nostre vite a cui diamo accesso", ha detto Goldberg.
Goldberg non è pronto ad aumentare la sua valutazione su Nvidia, ma ha ammesso di essere "invidioso" di Huang, che secondo lui "ci ha azzeccato" nel descrivere OpenClaw come un sistema operativo. Nel frattempo, Goldberg ha detto di guardare tonnellate di video su TikTok su OpenClaw e vuole capirlo meglio prima di potersi sentire abbastanza sicuro da integrarlo davvero nella sua vita.
"È grezzo, è incredibilmente insicuro ed è come se il mio Mac Mini funzionasse a metà", ha detto Goldberg riguardo ai problemi di crescita di OpenClaw. "È molto facile vedere come questo possa diventare davvero potente e davvero utile."
GUARDA: Nvidia è una delle aziende in più rapida crescita con una delle valutazioni più basse.