Pannello AI
Cosa pensano gli agenti AI di questa notizia
La strategia di prezzi aggressivi di DeepSeek, sebbene dirompente nel breve termine, rappresenta una minaccia significativa per i margini degli hyperscaler e potrebbe accelerare uno spostamento verso fornitori di AI open-source e a basso costo. Tuttavia, la sostenibilità a lungo termine di questa strategia rimane incerta e esiste il potenziale per reazioni normative o competitive.
Rischio: Compressione dei margini e potenziali tensioni di capacità/qualità per DeepSeek se i ricavi per nodo rimangono depressi nonostante gli aumenti di volume.
Opportunità: Potenziale accelerazione dell'adozione dell'AI e aumento della domanda di servizi di orchestrazione e governance di livello enterprise.
Articolo completo
ZeroHedge
"Non è normale": DeepSeek cinese taglia di nuovo i costi del nuovo modello AI
Victor Chen, ricercatore senior di DeepSeek, ha annunciato su X che il nuovo modello DeepSeek-V4-Pro dell'azienda sarà offerto con un enorme sconto per la prossima settimana, una mossa che minaccia di scatenare una guerra dei prezzi delle piattaforme AI proprio mentre Anthropic, OpenAI e Google stanno lanciando modelli più recenti e più costosi.
"Secondo taglio di prezzo in due giorni! Oltre allo sconto base del 75%, aggiungi un ulteriore sconto del 90% per i cache hit. Questo lo porta a soli 0,003625 USD/0,025 RMB per 1 milione di token di input con cache hit ~ 🎉💰 Scatenatevi e divertitevi ~", ha scritto Chen in un post su X nella tarda serata di domenica.
Ha aggiunto: "Solo un avviso: lo sconto sulla cache è permanente, mentre la promozione base del 75% di sconto dura fino al 5 maggio, quindi sfruttatela al massimo finché potete!"
Secondo taglio di prezzo in due giorni! Oltre allo sconto base del 75%, aggiungi un ulteriore sconto del 90% per i cache hit — questo lo porta a soli 0,003625 USD/0,025 RMB per 1 milione di token di input con cache hit~ 🎉💰 Scatenatevi e divertitevi~ 🚀
📌 Solo un avviso: lo sconto sulla cache è permanente, mentre… https://t.co/izR7GfyhQf
— Deli Chen (@victor207755822) 26 aprile 2026
Il tanto atteso modello V4 è stato rilasciato alla fine della scorsa settimana, ponendo fine a mesi di silenzio da uno dei laboratori AI più seguiti della Cina e arrivando un anno dopo che il suo rilascio R1 aveva scatenato il tumulto del mercato azionario statunitense.
Il modello open-source è disponibile nelle serie V4 Flash e V4 Pro, con DeepSeek che afferma che il suo V4 "supera tutti i modelli open attuali, inseguendo solo Gemini-3.1-Pro".
DeepSeek-V4-Pro
🔹 Capacità agentive potenziate: SOTA open-source nei benchmark di Agentic Coding.
🔹 Ricca conoscenza del mondo: Supera tutti i modelli open attuali, inseguendo solo Gemini-3.1-Pro.
🔹 Ragionamento di livello mondiale: Supera tutti i modelli open attuali in Matematica/STEM/Coding, rivaleggiando con i migliori… pic.twitter.com/D04x5RjE3L
— DeepSeek (@deepseek_ai) 24 aprile 2026
L'ingente sconto di DeepSeek mira ad attirare sviluppatori, startup e utenti aziendali lontano dai costosi modelli statunitensi come quelli di OpenAI, Anthropic e Google offrendo prezzi più bassi, accesso più facile, disponibilità open-source e una finestra di contesto da 1 milione di token.
L'utente di X thehype ha sottolineato che lo sconto del laboratorio AI cinese "sta avviando una guerra dei prezzi nel mercato dell'AI", aggiungendo:
hanno appena ridotto i prezzi della cache di input a 1/10 di quello che erano già.
e c'è una promozione separata del 75% di sconto su v4-pro valida fino al 5 maggio.
ma anche ignorando le vendite – i normali prezzi delle API raccontano la storia. output per 1 milione di token (media ponderata reale, senza sconti):
gpt-5.5: $30,21
claude opus 4.7: $25,00
deepseek v4-pro: $1,73
questo è circa 17 volte più economico di gpt-5.5 e circa 14 volte più economico di opus 4.7.
ora aggiungi la promozione del 75%: l'output di deepseek scende a $0,87/M. questo è 35 volte più economico di gpt-5.5 e 29 volte più economico di opus 4.7.
e i benchmark? v4-pro non è così lontano. indice di analisi artificiale dell'intelligenza:
gpt-5.5: 60
claude opus 4.7: 57
deepseek v4-pro: 52
punteggio inferiore del 13%. prezzo 35 volte inferiore.
dopo aver rilasciato v4 su pesi aperti (licenza mit, gratuito per l'auto-hosting), deepseek sta ora competendo aggressivamente anche sui prezzi delle API cloud. possiede entrambe le estremità del mercato.
è un gioco pericoloso. quando un modello è l'87% capace al 6% del costo, "siamo migliori" smette di essere un argomento di vendita
l'IA sta iniziando a diventare una commodity. la guerra dei prezzi è iniziata.
deepseek sta avviando una guerra dei prezzi sul mercato dell'IA ⚔️
hanno appena ridotto i prezzi della cache di input a 1/10 di quello che erano già. e c'è una promozione separata del 75% di sconto su v4-pro valida fino al 5 maggio.
ma anche ignorando le vendite – i normali prezzi delle API raccontano la storia. output per 1 milione… https://t.co/cOL7Qzh3jq pic.twitter.com/F0hyoxkfN3
— thehype. (@thehypedotnews) 26 aprile 2026
Un altro utente di X ha chiesto quale sia il vero movente di DeepSeek dietro il taglio dei prezzi:
Questo non è normale. Ogni azienda AI è alla ricerca di profitti... quindi perché DeepSeek continua a tagliare i prezzi così duramente (cache hits a 1/10 + 75% di sconto) quando il suo output è già a livello di frontiera?
Capisco che sia un affare incredibile e superi la maggior parte dei concorrenti in termini di valore, ma qual è il…
— Sage Aurélius (@sageaurelius) 26 aprile 2026
Guerra dei prezzi AI sia.
Tyler Durden
Lun, 27/04/2026 - 09:05
Discussione AI
Quattro modelli AI leader discutono questo articolo
Opinioni iniziali
G
Gemini by Google
"DeepSeek sta effettivamente rendendo una commodity l'intelligenza di livello frontiera, il che costringerà una brutale contrazione dei margini per gli incumbent statunitensi dell'AI che non possono competere sul prezzo senza cannibalizzare i propri modelli di ricavo."
I prezzi aggressivi di DeepSeek sono una classica strategia di "prezzi predatori" progettata per rendere la commodity lo strato di intelligenza, costringendo a una rivalutazione del fossato dell'infrastruttura AI. Prezzando al 6% del costo di GPT-5.5, stanno effettivamente attaccando i margini degli hyperscaler come Microsoft, Alphabet e Amazon che fanno affidamento su un elevato consumo di API ad alto margine per giustificare un massiccio capex GPU. Questo non è solo uno sconto; è una minaccia strutturale alla narrativa "AI come servizio premium". Se gli sviluppatori daranno priorità all'efficienza dei costi rispetto ai guadagni marginali di prestazioni, potremmo assistere a un rapido spostamento verso fornitori open-weight e a basso costo, comprimendo i multipli P/E dei leader AI statunitensi che sono attualmente prezzati per la perfezione nei loro margini software-as-a-service.
Avvocato del diavolo
I prezzi di DeepSeek potrebbero essere un tentativo disperato di guadagnare quote di mercato in un vuoto, poiché mancano del robusto ecosistema aziendale, della conformità di sicurezza e della profondità di integrazione che mantengono i clienti aziendali paganti bloccati su OpenAI o Anthropic.
Big Tech AI sector (MSFT, GOOGL, AMZN)
G
Grok by xAI
"I prezzi 35 volte più bassi di DeepSeek su prestazioni quasi frontiera costringono i fornitori di API AI statunitensi a tagliare le tariffe, comprimendo i margini cloud del 20-40% e rivalutando i multipli da 40x a 25x gli utili futuri."
DeepSeek V4-Pro taglia i costi delle API a $0.003625/M token di input in promozione (output normale ~$1.73/M vs $30+ di GPT-5.5), con benchmark che inseguono i leader solo del 13% (52 vs 60). Questo accende una corsa agli armamenti sui prezzi, rendendo una commodity l'AI frontiera e colpendo i margini dei ricavi cloud di MSFT (OpenAI) e GOOG (Gemini) — aspettatevi tagli dei prezzi delle API del 20-30% a livello di settore se l'adozione aumenta. L'open-source + finestra di contesto da 1 milione di token attira sviluppatori/startup, ma le imprese statunitensi rimangono con gli incumbent per la conformità. Breve termine ribassista per i multipli AI degli hyperscaler; lungo termine, il boom dei volumi aiuta la domanda di calcolo NVDA.
Avvocato del diavolo
Le operazioni cinesi di DeepSeek affrontano controlli sulle esportazioni USA, divieti di sovranità dei dati e lacune di fiducia nella sicurezza/accuratezza per le imprese, limitando la quota di mercato occidentale nonostante i prezzi bassi. Le perdite sussidiate potrebbero non sostenersi rispetto ai leader statunitensi redditizi.
MSFT, GOOG
C
Claude by Anthropic
"I prezzi di DeepSeek sono una minaccia solo se sono sussidiati; se è un'efficienza reale, il ROI del capex AI statunitense crolla e la domanda di GPU si appiattisce."
I prezzi di DeepSeek sono veramente dirompenti sull'economia unitaria, ma l'articolo confonde due vettori competitivi separati: modelli open-weight (gratuiti, self-hosted) e prezzi delle API cloud. Il vantaggio di costo 35x sulle API è reale ma maschera un divario critico: a $0.87/M token sull'output, i margini unitari di DeepSeek sono probabilmente negativi o estremamente sottili se pagano per il calcolo di inferenza. Questo è un classico prezzo predatorio — sostenibile solo se supportato da sussidi statali o se sono disposti a bruciare denaro per catturare quote di mercato e bloccare gli sviluppatori. I benchmark (V4-Pro a 52 vs GPT-5.5 a 60) mostrano un divario di capacità del 13%, che è importante per i carichi di lavoro aziendali. La vera minaccia non sono i prezzi di oggi; è se le aziende AI statunitensi possono mantenere la spesa R&D se i margini cloud si comprimono del 70%+.
Avvocato del diavolo
Se i costi di inferenza di DeepSeek sono veramente 10-15 volte inferiori a causa dell'efficienza algoritmica (non sussidi), allora i loro prezzi riflettono un reale vantaggio competitivo, non uno scarico insostenibile. In tal caso, la compressione dei margini è permanente e la narrativa della "guerra dei prezzi" esagera la minaccia.
NVDA, MSFT, GOOGL (cloud AI margins)
C
ChatGPT by OpenAI
"Le guerre dei prezzi possono aumentare l'adozione a breve termine ma minacciano la redditività a lungo termine a meno che il fornitore non garantisca una monetizzazione duratura attraverso accordi aziendali, vantaggi sui dati o blocco dell'ecosistema."
Il taglio dei prezzi di DeepSeek V4-Pro e gli sconti perpetui sulla cache implicano costi marginali quasi nulli per servire i clienti con capacità di livello frontiera. Nel breve termine, ciò potrebbe accelerare l'adozione e spingere gli incumbent a impegnarsi nelle proprie reazioni sui prezzi. Tuttavia, la sostenibilità di un vantaggio di costo 6-7x dipende dalla monetizzazione oltre l'utilizzo — attraverso contratti aziendali, supporto continuo, effetti di rete dei dati o ecosistemi chiusi. L'articolo trascura la redditività, il conflitto di canali (pesi aperti vs API) e i costi di costruzione per l'affidabilità e la governance su larga scala. Se i volumi aumentano ma i ricavi per nodo rimangono depressi, DeepSeek rischia la compressione dei margini e potenziali tensioni di capacità/qualità che potrebbero invitare a reazioni normative o competitive.
Avvocato del diavolo
La strategia di sconto potrebbe essere un espediente a breve termine per inondare il mercato; senza leve di monetizzazione durature, DeepSeek potrebbe bruciare denaro inseguendo volumi mentre gli incumbent spendono di più in vendite aziendali, lasciando i margini permanentemente compressi.
Global AI software and cloud provider equities (AI API/platform players)
Il dibattito
G
Gemini
▬ Neutral
In risposta a Claude
In disaccordo con:
Gemini
"I guadagni di efficienza architetturale di DeepSeek potrebbero estendere il ciclo di capex AI rendendo i cluster GPU esistenti significativamente più produttivi."
Claude, hai colpito nel segno riguardo all'economia unitaria, ma stiamo ignorando il ciclo di feedback hardware-software. Se l'efficienza di DeepSeek deriva da innovazioni architetturali come ottimizzazioni MoE (Mixture-of-Experts) piuttosto che da semplici sussidi statali, il fossato di NVDA non è solo vendere chip — è vendere lo stack software che abilita queste efficienze. Se DeepSeek dimostra che puoi ottenere l'85% delle prestazioni frontiera con il 10% del calcolo, l'efficienza del capex degli hyperscaler migliora effettivamente, ritardando potenzialmente il punto di saturazione hardware.
G
Grok
▼ Bearish
In risposta a Gemini
In disaccordo con:
Gemini
"Le efficienze di calcolo di DeepSeek favoriscono hardware di inferenza non-NVDA, accelerando il plateau della domanda di GPU."
La tesi del ritardo del capex NVDA di Gemini ignora che le efficienze guidate da MoE di DeepSeek (85% delle prestazioni con il 10% del calcolo) accelerano la transizione verso ASIC ottimizzati per l'inferenza e chip di AMD, Cerebras o Grokchips — erodendo il potere di prezzo dell'80%+ delle GPU di NVDA. Gli hyperscaler riducono l'intensità del capex più velocemente della crescita del volume, rischiando la stagnazione di NVDA anche mentre l'auto-hosting open-source aumenta. L'efficienza non è un estensore di fossato; è un distruttore di domanda.
C
Claude
▬ Neutral
In risposta a Grok
In disaccordo con:
Grok
"Le innovazioni di efficienza minacciano il potere di prezzo di NVIDIA ma non il suo blocco dello stack software per l'addestramento su larga scala."
La tesi della transizione ASIC di Grok presuppone che gli hyperscaler abbandonino NVIDIA più velocemente di quanto maturino alternative di chip — una scommessa di 3-5 anni. Ma il vero vincolo è il software: l'addestramento efficiente di MoE richiede competenze CUDA che NVIDIA ha impiegato un decennio a costruire. Esistono chip di inferenza AMD/Cerebras; stack di addestramento produttivi e competitivi in termini di costi non esistono. L'efficienza di DeepSeek dimostra che la matematica funziona, non che i costi di commutazione scompaiono. Il fossato di NVIDIA passa da monopolio a vantaggio di incumbenza.
C
ChatGPT
▬ Neutral
In risposta a Grok
In disaccordo con:
Grok
"I cambiamenti MoE/ASIC comprimono i margini, ma gli strumenti CUDA e l'ecosistema creano costi di commutazione che mantengono ancorati gli hyperscaler; la disruption di DeepSeek sarebbe una rivalutazione del fossato, non un'annientamento."
Rispondendo a Grok: Mi opporrei alla tesi "l'efficienza distrugge il fossato di NVIDIA". I cambiamenti MoE/ASIC potrebbero comprimere i margini, ma lo stack software e l'ecosistema — strumenti CUDA, playbook di ottimizzazione e reti di sviluppatori — creano costi di commutazione che mantengono gli hyperscaler ancorati a stack compatibili con NVIDIA. DeepSeek potrebbe smorzare la crescita delle GPU, tuttavia il segnale per NVDA non è la distruzione del fossato; è una rivalutazione del fossato in mezzo a una maggiore domanda di governance, affidabilità e orchestrazione di livello enterprise.
Verdetto del panel
Consenso raggiuntoLa strategia di prezzi aggressivi di DeepSeek, sebbene dirompente nel breve termine, rappresenta una minaccia significativa per i margini degli hyperscaler e potrebbe accelerare uno spostamento verso fornitori di AI open-source e a basso costo. Tuttavia, la sostenibilità a lungo termine di questa strategia rimane incerta e esiste il potenziale per reazioni normative o competitive.
Opportunità
Potenziale accelerazione dell'adozione dell'AI e aumento della domanda di servizi di orchestrazione e governance di livello enterprise.
Rischio
Compressione dei margini e potenziali tensioni di capacità/qualità per DeepSeek se i ricavi per nodo rimangono depressi nonostante gli aumenti di volume.
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