Perché Zuckerberg sta spendendo 27 miliardi di dollari per i data center

<h3>IL FATTO</h3>
<p>Mark Zuckerberg ha passato l'ultimo anno a cercare di convincere tutti, e forse se stesso, che Meta è ora un'azienda AI. Dopo aver bruciato quasi 100 miliardi di dollari in Reality Labs, il suo impopolare metaverso, ha cambiato rotta drasticamente.</p>
<p>La sua ultima mossa segnala dove vanno effettivamente i suoi soldi: nell'infrastruttura AI. Meta sta impegnando 12 miliardi di dollari a Nebius Group (NBIS) per capacità GPU dedicate, con un'opzione di 15 miliardi di dollari su cinque anni, come parte di uno sforzo più ampio per possedere il compute di cui ha bisogno per costruire il suo futuro AI.</p>
<p>L'annuncio arriva insieme a notizie secondo cui Meta starebbe pianificando di tagliare circa il 20% della sua forza lavoro globale di circa 75.945 persone, un chiaro segnale ai mercati verso dove è diretto il mondo.</p>
<h3>COSA È SUCCESSO</h3>
<p>Nebius Group (NBIS) sta chiaramente apprezzando l'attenzione basata su Meta: il titolo è salito circa del 14% lunedì. L'azienda ha anche stretto una partnership con Nvidia oltre all'accordo con Meta. Come parte dell'accordo, Nebius implementerà le GPU avanzate di Nvidia, inclusi i modelli Blackwell (B200/B300) e H200, e Nvidia investirà 2 miliardi di dollari nell'azienda.</p>
<p>Ciò avviene dopo l'annuncio del 3 marzo di Nebius della sua prima fabbrica AI su scala gigawatt negli Stati Uniti, a Independence, Missouri, parte della più ampia area metropolitana di Kansas City.</p>
<p>"Independence sarà la nostra più grande fabbrica AI negli Stati Uniti fino ad oggi, e siamo pienamente impegnati a renderla un progetto di cui la città sarà orgogliosa", ha affermato il CEO di Nebius Arkady Volozh. "Questo è il nostro primo progetto di questa scala, ma non l'ultimo."</p>
<p>Nebius ha già una presenza a Parigi, Francia, e gestisce un grande data center in Finlandia, con esposizione cloud su entrambi i mercati. L'obiettivo dell'azienda è implementare più di cinque gigawatt di capacità entro la fine del decennio. E sebbene ciò possa non sembrare molto rispetto agli hyperscaler come AWS, Microsoft o Google, lo è se sei CoreWeave.</p>
<h3>PERCHÉ È IMPORTANTE</h3>
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<p>La strategia di Nebius è semplice: dare a Nvidia e Meta esattamente ciò che vogliono, qualunque sia il costo. In cambio, Nvidia fornisce un profondo supporto ingegneristico per la progettazione di fabbriche AI, software e accesso anticipato a nuove piattaforme di calcolo.</p>
<p>Per il CEO di Nvidia Jensen Huang, ciò garantisce un cliente statunitense in rapida crescita con un unico mandato: scalare. Per Nebius, significa accesso in prima linea alle GPU di prossima generazione, architetture di riferimento e quel tipo di supporto del fornitore che non ti tiene solo competitivo. È così che si vincono gli affari, come Nebius ha dimostrato con Meta in cinque anni. Meta ottiene l'unica cosa per cui ogni hyperscaler sta lottando in questo momento: compute AI riservato su larga scala. Con ciò assicurato, capex e debito diventano preoccupazioni secondarie. La costruzione continua finché dura il compute.</p>