Arm、初の自社製チップを発表、メタが初顧客に

35年以上にわたり、Arm Holdingsは世界最大のチップメーカーに命令セットをライセンス供与し、その設計で製造されたすべてのプロセッサからロイヤリティを徴収してきた。今回、英国拠点の同社は初めて物理的なシリコンを自社で製造する。
ArmのCEOであるRene Haasは火曜日、サンフランシスコでのイベントで同社初の自社製チップを発表した。Armはこの新しいデータセンター用中央処理装置（CPU）をAGI CPUと呼んでいる。これは長年待望されていた動きであり、チップ業界のいわゆる「スイス」にとって、顧客との新たな競争に参入する major change を意味する。
メタが最初に契約を結んだ。同ソーシャルメディア企業は、複数のギガワット級のAIデータセンターを構築しており、今年度の設備投資に最大1350億ドルを投じる計画だ。2月には、メタはNvidiaとAdvanced Micro Devicesの両社から大量のチップを確保した。
「今日の世の中では、本当に数社のプレイヤーしかいません」と、2023年のArmチッププロジェクト開始当初から関わってきたメタのソフトウェアエンジニア、Paul Saab氏はCNBCのインタビューで語った。「これは、私たちにとってエコシステムに新たなプレイヤーが加わることを意味します。」
Saab氏は、Armとの契約は「ソフトウェアスタックとサプライチェーンにおいて、より多くの柔軟性を可能にする」と付け加えた。
契約条件は明らかにされていない。Armにとって、この契約は世界で最も価値のある企業の一つからの major win であり、承認の証となる。
「将来的にメタの設備投資1150億ドルから1350億ドルのうち5%を獲得できたとしましょう」と、Moor InsightsのチップアナリストであるPatrick Moorhead氏は述べた。「それは彼らにとって、トップラインにとって game changer です。」
また、CPUの需要が復活している最新の兆候でもある。AIグラフィックス処理ユニット（GPU）のリーダーとしての地位を確立したNvidiaは最近CNBCに対し、エージェンティックAIがコンピューティングニーズを変えるにつれて、CPUが「ボトルネックになりつつある」と語った。Futurum Groupはこれを「静かな供給危機」と呼び、CPU市場の成長率が2028年までにGPUの成長率を上回る可能性があると予測している。
GPUは、その数千のコアが多数の操作を同時に実行できるため、AIモデルのトレーニングと実行に理想的だが、CPUは、シーケンシャルな汎用タスクを実行する少数の強力なコアを持っている。エージェンティックAIは、多数のエージェント間で大量のデータが移動する、多くの汎用コンピューティングパワーを必要とする。
先週開催されたNvidiaの年次GTCカンファレンスで、CEOのJensen Huang氏はVera CPUのみで構成されたラック全体を発表した。火曜日のArmのイベントでは、Huang氏はArmの新しいCPUを祝福する録画メッセージで登場した。
Google、Amazon、Microsoft、Oracle、Broadcom、Micron、Samsung、SK Hynix、Marvellのトップリーダーもビデオに登場した。ArmはCNBCに対し、約50社のパートナーがローンチ前にサポートを表明したと語った。
「これは1兆ドル市場であり、私たちが繰り返し目にしているのは、パートナーたちが実際に業界にとって素晴らしいことだと理解し、認識していることです」と、ArmのクラウドAI責任者であるMohamed Awad氏はCNBCのインタビューで語った。
CNBCは、Armの新しいチップラボの独占的な第一印象を得た。そこでは、同社は今年後半の本格生産に向けて新しいCPUを準備している。
「望むチップを作成する」
Armは7100万ドルと約18ヶ月を費やして、テキサス州オースティンのキャンパスに3つの新しいラボルームを建設した。かつては小さなチームだったが、現在は1000人以上に成長した。内部では、エンジニアはチップが工場ラインから出てきた後、複数のテストラウンドを経て「bring up」している。
ほぼすべてのファブレスAIチップメーカーと同様に、Armは現在、CPUをTaiwan Semiconductor Manufacturing Company（TSMC）の製造工場で製造している。TSMCの3ナノメートルノードで製造されたArmのCPUは、現時点ではすべて台湾で製造されている。TSMCはまもなくアリゾナに3nmファブを建設する予定であり、Awad氏はArmは「ここで製造したい」と述べ、それは「最終的にお客様が何を求めているかにかかっています」と付け加えた。
Armは、ほぼすべてのスマートフォンに搭載されているモバイルチップの主要なアーキテクチャとして最もよく知られている。同社は2018年にNeoverseプラットフォームをローンチしてデータセンターチップ市場に参入した。Amazonは、初のカスタムプロセッサであるGravitonでNeoverseを主流にし、GoogleとMicrosoftも現在、AIチップをArmベースにしている。
「Armが存在しなければ、独自のプロセッサを持つそれらの企業は、独自のプロセッサを作成できなかったでしょう」とMoorhead氏は述べた。
それでも、ほとんどのサーバーチップは、IntelとAMDが使用する従来のx86アーキテクチャで構築されている。Moorhead氏はx86を「実績のある」と呼び、「ほぼ何でも実行できる」と述べた。
Armアーキテクチャの利点は、「非常に効率的」であることだ。設計がよりカスタマイズ可能だからだとMoorhead氏は述べた。「余計なものなしで、望むチップを作成できるのです。」
Awad氏はCNBCに対し、Armチームは人工汎用知能（AGI）のために新しいAGI CPUを「徹底的に最適化」したと語った。最大64個の新しいCPU（合計約8700コア）が、1つの空冷ラックに収まる。これは、世界中の電力制約のあるデータセンター顧客にアピールするとArmが賭けている高密度構成だ。
「x86ラックから得られるパフォーマンス・パー・ワットの2倍を得ることができます」とAwad氏は述べた。「つまり、同じフットプリント、同じ電力で2倍のパフォーマンスが得られるということです。」
メタのSaab氏は、電力は「非常に希少なリソース」だと述べた。
「最高のCPUがあり、可能な限り最高のパフォーマンス・パー・ワットを提供してくれるなら、インフラストラクチャの他の部分に電力を割り当てることができます」と彼は語った。
「世界中どこでも利用可能」
メタは、ルイジアナ州、オハイオ州、インディアナ州に大規模なAIデータセンターを建設する上で、効率性に大きなニーズがある。同社はまた、OpenAIとOracleが10GWの容量まで拡張する計画を中止したテキサス州の巨大なStargateサイトのスペースをリースすることを検討していると報じられている。
メタのAIへの支出拡大は、Llama 4モデルが昨年開発者からあまり評価されなかった後に行われた。
「彼らは遅れをとっていました」とMoorhead氏は述べた。「彼らはまた、必要なことを行うためのコンピューティングパワーが十分ではないことを認識していました。」
NvidiaとAMDからプロセッサを確保することに加えて、メタは2023年から製造している自社ラインのMeta Training and Inference Accelerators内に4つの新しいチップを3月に発表した。 now、ArmからのCPUもそのラインナップに追加される。
「現在のコンピューティングCPUの完全な置き換え、ドロップイン置き換えとして機能し、開発者には透過的になるように意図されていました」とSaab氏は述べた。
Saab氏は2011年にFacebookに在籍しており、当時同社はOpen Compute Projectを立ち上げた。このコンソーシアムには現在、ArmやNvidiaを含む数百の企業が参加しており、データセンターのエネルギー消費量とコスト削減に役立つオープンハードウェア設計に取り組んでいる。
「Armとの最初の会話は、『もしこれを構築したら、社内だけに留めたくない』ということでした」とSaab氏は語った。「私たちは、チップを販売するための販売チャネルを構築しようとしているチップ会社ではありません。私たちはそれを世界中どこでも利用できるようにしたかったのです。」
ArmはCPUの価格を明らかにしないが、Moorhead氏は数千ドルになると予測している。
Awad氏はCNBCに対し、「競争力のある価格設定」になると述べ、自社でプロセッサを製造する余裕のない企業向けのオプションとして提供することを目指している。
「1000人のエンジニアと5億ドルの予算が必要になります」とMoorhead氏は述べた。「したがって、市場のニーズは間違いなくあります。」
視聴する：Armの7100万ドルのチップラボの内部、初のCPUを製造中