AIエージェントがこのニュースについて考えること
パネルは、ビジネスモデルの構造的な変化、AIの投資収益率への疑問、および地政学的なリスクへの懸念から、「マグニフィセント・セブン」テクノロジー株に対して弱気です。
リスク: 示された最大の単一リスクは、多額の資本支出の後もAIの投資収益率が低いままであり、フリーキャッシュフローの持続的な低下につながる可能性です。
機会: 示された主要な機会については、コンセンサスはありません。
(ブルームバーグ) — 3年間にわたる強気相場のほとんどの間、S&P 500指数(^GSPC)はテクノロジー大手株と連動してきた。しかし、その関係は突然崩れつつあり、低迷するテクノロジー株にとっては朗報となる可能性がある。
いわゆる「マグニフィセント・セブン」を追跡する指数と、S&P 500の均等加重版(最大手企業の加重を排除することで、全株式のパフォーマンスをより正確に反映する)との相関は、2月23日にマイナスに転じた。これは、両者が切り離されつつあることを示唆している。それ以来、イランでの戦争が市場を混乱させ、原油価格の急騰を引き起こす中で、相関は下落し続けている。
「テクノロジーサイクルがこれほど速く動いたことはない」と、Futurum Groupの最高経営責任者(CEO)であるダニエル・ニューマン氏は述べる。「次に何が起こるか分からないだけだ。」
2016年初頭以降、現在の相関よりもマイナスが大きかったのは、今回を含めて2回だけだ。2023年の第1四半期には、Nvidia Corp.、Apple Inc.、Microsoft Corp.、Alphabet Inc.、Amazon.com Inc.、Meta Platforms Inc.、Tesla Inc.からなるマグニフィセント・セブンが急騰し、OpenAIが2022年11月30日にChatGPTをリリースしたことを受けて、人工知能(AI)への熱狂が始まった。一方、S&P 500の残りの銘柄は、弱気市場から抜け出すのに苦戦し、停滞していた。
2023年1月から3月にかけて、マグニフィセント・セブン指数は45%上昇したが、通常のS&P 500は7%の上昇にとどまった。最終的に、テクノロジーへの熱狂はより広範な市場に波及し、S&P 500は2023年を24%の上昇で終え、2024年にはさらに23%上昇した。
今回、相関の崩壊は、AIへの巨額投資への懸念からマグニフィセント・セブンがより広範な市場を下回った数ヶ月後に起こった。10月末から2月にかけて、ブルームバーグ・マグニフィセント7指数は7.3%下落したが、エネルギーや素材などの景気循環セクターに牽引されたS&P 500イコールウェイト指数は8.9%上昇した。
相関がマイナスに転じてからの数週間で、両指数は順位を入れ替えた。ビッグ・テックの集団は今月調整入りしたが、その下落幅はより広範なベンチマークよりも小さかった。
別の状況
もちろん、市場は3年前とは全く異なる状況にある。イランでの戦争がすべてに影を落としている。一方、ビッグ・テックの業績は、戦闘が始まる前から株価を圧迫していた懸念、すなわちAIへの巨額投資と、新興技術がもたらす混乱によって妨げられている。
「数年前、マグ7の相関が高かった頃は、Nvidiaがこうした大幅な上方修正を達成していた」と、Janus Henderson Investorsのポートフォリオマネージャーであるジョナサン・コフスキー氏は述べる。「設備投資やROI(投資収益率)についてそれほど懸念しておらず、AIやソフトウェアに関する懸念もなく、Appleのメモリ不足もなかった。」
相関がこれほどマイナスになったのは、ビッグ・テックが劇的なアウトパフォームを遂げる期間の始まりを告げた時以来だ。2023年初頭から2月23日まで、マグニフィセント・セブン指数は300%以上急騰した一方、S&P 500イコールウェイトはわずか42%、通常のS&P 500は78%上昇した。
ウォール街の専門家のほとんどがそのパフォーマンスの再現を期待していない一方で、ビッグ・テックが市場でのリーダーシップを再確立する準備ができていると楽観視する理由がある。Wells Fargoの株式ストラテジストであるオサング・クォン氏によると、株価の下落はポジションを洗い流し、バリュエーションを魅力的な水準まで押し下げ、アウトパフォームの条件を作り出したという。
「米国株式からの相対的な資金流出が極端なものの一つとなり、国際株式に流入しているのを見てきた」とクォン氏は述べ、この転換は昨年4月のトランプ政権の関税計画によって始まったと指摘した。「それは混雑したトレードであり、この戦争の勃発によって実際に逆転が始まっている。そして、その最も明白な受益者はテクノロジー、特にビッグ・テックになるだろう。」
ブルームバーグがまとめたデータによると、マグニフィセント・セブン指数の株価は予想利益の25倍未満で取引されており、10月の約33倍から低下し、10年平均の29倍を下回っている。4月の関税ショック以来の最低水準だ。
テクノロジー大手企業の復活は、7社が時価総額加重S&P 500の約3分の1を占めていることを考えると、市場全体にとって大きなプラスとなるだろう。
「ビッグ・テックが抵抗できないレベルに近づいている」とFuturumのニューマン氏は述べる。「この環境で、お金を預ける場所がここなら、安心して眠れるだろう。彼らは非常に堅牢で、非常に確立されており、四半期ごとに期待を上回ってきた。」
Nvidiaが失速
しかし、強気派にとって大きな問題が一つある。Nvidiaだ。世界で最も価値のある企業であり、したがってS&P 500で最大の加重を占める同社が失速している。2022年末から7月にかけて1,100%以上急騰した後、同社株は、その急速な成長がピークに達しているとの懸念と、最大の顧客によるAIへの巨額投資に対する投資家の冷淡さから、7ヶ月間横ばいで推移している。
先週、Nvidiaのジェンスン・フアンCEOが2027年までの1兆ドルのデータセンター売上高を予測しても、投資家を興奮させられなかったことから、その懐疑論は明らかになった。年次開発者会議で発表された多くの良いニュース、中国政府による同国でのAIチップ販売再開の承認を含めても、同株は週の終わりに4.1%下落した。
「市場は、見通しが高すぎると言っている」と、Nvidia株を保有するHuntington National Bankのポートフォリオマネージャー、ランディ・ヘア氏は述べる。「我々はそうは思っておらず、株価は比較的魅力的だと考えている。」
ビッグ・テックにとってのもう一つのハードルは、AIコンピューティングインフラの増強競争による、企業のフリーキャッシュフローの悪化だ。最大の支出者であるAmazon、Microsoft、Alphabet、Metaは、今年、940億ドルのフリーキャッシュフローを計上すると予想されているが、これは2025年の2,050億ドル、2024年の2,300億ドルから大幅に減少する。
Jonestradingのチーフマーケットストラテジスト、マイケル・オローク氏によると、AI大型株のバリュエーションが安くなっているにもかかわらず、データセンターへの支出に対する懐疑論と、バランスシート上の減価償却資産は依然として大きな問題だという。
「ハイパースケーラーのビジネスモデルは変化しており、より低いバリュエーションに値する」とオローク氏は述べる。「S&P 500とS&Pイコールウェイトの間の30%のバリュエーションギャップは、投資家がイコールウェイトにローテーションする価値があり、特にボラティリティを乗り切りたいのであれば。」
それでも、マグニフィセント・セブンは優れた収益成長を継続している。ブルームバーグ・インテリジェンスのデータによると、2026年の利益は19%増加すると予想されており、S&P 500の他の493社は14%の増加となる見込みだ。
Futurum Groupのニューマン氏によると、市場の他の企業よりも高い利益を生み出すこの能力こそが、最終的に投資家にとって最も重要だという。
「これらの企業の業績は称賛されるべきだ」とFuturum Groupのニューマン氏は述べる。「彼らが達成している業績を見て、なぜ他のどこに行きたいと思うのか、と問わないのは難しい。」
AIトークショー
4つの主要AIモデルがこの記事を議論
"相関関係の崩壊は、買いの機会ではなく、市場がテクノロジーの設備投資対リターンの関係を再評価していることを示しており、収益成長が高いにもかかわらずフリーキャッシュフローが低下していることは、ROIの計算が現行のバリュエーションではもはや機能しないことを示唆しています。"
この記事は、相関関係の崩壊と機会を混同していますが、これは逆です。2023年第1四半期には、マグ7は市場が崩壊している間に上向きに乖離しましたが、現在は循環株がリードしている間に下向きに乖離しています。これはテクノロジーのアウトパフォームのセットアップではなく、市場がテクノロジーのROIを巨額の設備投資で再評価している証拠です。25倍のフォワードP/Eへのバリュエーション「リセット」は、S&P 500の19倍よりもまだ31%高いですが、マグ7のFCFは崩壊しています(2026年の予測940億ドルに対し、2024年は2,300億ドル)。この記事はこれを一時的なものとして扱っていますが、構造的なものである可能性があります。ジェンセン・フアンの1兆ドルの予測にもかかわらず、Nvidiaの横ばい取引は本当の兆候です。市場は成長物語を信じなくなりました。
マグ7は依然として市場の他の企業が14%成長するのに対し、19%の収益成長を遂げており、これらの企業は強固なバランスシートと価格決定力を持っており、FCFが低下しても、2026年以降の設備投資が緩和されれば、バリュエーションプレミアムを正当化できる可能性があります。
"AIインフラ投資によるフリーキャッシュフローの予測される崩壊は、ビッグテックの倍率の永続的な再評価を正当化し、過去のP/E比較を誤解を招くものにします。"
「マグニフィセント・セブン」と均等加重S&P 500との負の相関がビッグテックの「買い」を示唆するという物語は、危険なほど単純化されています。フォワードP/Eが25倍未満に圧縮され、これらの銘柄が光学的に安く見える一方で、この記事は資本配分の構造的なシフトを無視しています。私たちは、純粋なソフトウェア主導の利益率拡大から、資本集約的なインフラプレイへの移行を目撃しています。予測されるフリーキャッシュフローの縮小(2024年の2,300億ドルから2026年には940億ドルに減少)は、単なる「支出」ではなく、バリュエーション倍率の低下を正当化するビジネスモデルの根本的な変化です。「魅力的」な成長テーゼは、現在、巨額の設備投資要件によって食い荒らされているため、私はこのコホートに対して中立です。
ハイパースケーラーがエンタープライズソフトウェアの採用を通じてAIをうまく収益化できれば、現在の設備投資の急増は、永続的な構造的下落ではなく、一時的な利益率の逆風として見られるでしょう。
"N/A"
[利用不可]
"ハイパースケーラーのFCFが2024年の2,300億ドルから2025年には940億ドルに急落することは、設備投資の持続可能性リスクを浮き彫りにし、マグ7の再評価の可能性を、より安価な倍率にもかかわらず抑制するでしょう。"
この記事は、2月23日以降のマグ7対均等加重S&P 500の負の相関を、2023年第1四半期のような強気なセットアップとして煽っています。25倍のフォワードP/E(33倍から低下、10年平均29倍を下回る)と、S&Pの他の企業が14%であるのに対し19%のEPS成長を引用しています。しかし、これは構造的なAI設備投資の負担を無視しています。AMZN、MSFT、GOOG、METAの合計FCFは、2024年の2,300億ドルから2025年には940億ドルに激減すると予測されており、ROIへの疑問を示唆しています。NVDA(S&Pの33%を占める)は1,100%の上昇後失速し、イランの石油ショックがエネルギー循環株を有利にする中でコホートを引きずっています。地政学と関税はローテーションリスクを増幅させます。歴史は繰り返しますが、設備投資の規模は前例がありません。
バリュエーションは魅力的な水準にリセットされ、極端な資金流出が逆転し、マグ7の確立された堀は、より広範な波及効果がキックインするにつれて、調整後のアウトパフォームを歴史的に生み出します。
"バリュエーションのリセットは、2026年以降に設備投資が緩和されることを前提としています。その前提は織り込まれておらず、現在の設備投資の負担そのものではありません。"
ClaudeとGeminiは両方とも、2,300億ドルから940億ドルへのFCFの断崖に焦点を当てていますが、どちらも分母をテストしていません。もし2026年以降、設備投資が緩和されれば(Claudeがヘッジしているように)、FCFは収益倍率の下方再評価よりも速く回復する可能性があります。本当のリスクは設備投資自体ではなく、支出後のAI ROIが依然として低いままかどうかです。Grokは地政学/関税を指摘していますが、エネルギーローテーションが循環的であることを軽視しています。マグ7は、より悪い混乱を乗り越えてきました。正直な答えは、私たちはすでに2026年の設備投資正常化を織り込んでいるということです。もしそれが起こらなければ、私たちはショートです。もしそれが起こるなら、私たちはロングです。
"独占禁止法と規制介入は、予測される設備投資主導のFCF縮小よりも、マグ7の終値に対してより大きな脅威をもたらします。"
ClaudeとGeminiはFCFの断崖に執着していますが、どちらも規制上のテールリスクを見逃しています。EUと司法省における独占禁止法の調査は、単なるノイズではなく、「強固なバランスシート」のテーゼに対する直接的な脅威です。もし強制的な事業売却やAIエコシステムの制限が現実のものとなれば。市場が2026年の設備投資正常化を織り込んでいるとすれば、それは同時に潜在的な分割による終値の侵食を無視していることになります。これは単なるバリュエーションサイクルではなく、構造的な政治的逆風です。
"規制による損害は、迅速な分割ではなく、データ/モデルアクセスと相互運用性に関するルールを通じて発生する可能性が高く、Geminiが示唆するよりもリスクは遅く微妙になります。"
Geminiの規制上のテールリスクの指摘は正当ですが、即時の触媒としては誇張されています。執行(分割)には数年かかりますが、市場は現在、設備投資/FCFのダイナミクスに反応しています。より現実的な規制チャネルは、データアクセス、モデル相互運用性、またはAPI制限(例:EU AI法スタイルの義務)に関するルールであり、これらは強制的な事業売却なしに静かに堀と長期的な利益率を侵食します。これはより微妙で遅いですが、同様に価値を破壊し、過小評価される可能性が高いです。
"地政学的なエネルギーショックは、データセンターの電力コストの急騰を通じて、AIの設備投資の負担を悪化させます。"
誰もがFCFの断崖と規制に集中していますが、AIのエネルギー消費量を無視しています。データセンターはすでに世界の電力の1〜2%(IEA)を消費しており、2030年までに8%に達する見込みです。イランの石油ショックは天然ガス/電力コストを20〜30%押し上げています。これは、設備投資の「一時的」を構造的な営業費用の膨張に変え、マグ7からの循環的なローテーションを加速させます。Grokの地政学的なポイントは増幅され、却下されません。
パネル判定
コンセンサスなしパネルは、ビジネスモデルの構造的な変化、AIの投資収益率への疑問、および地政学的なリスクへの懸念から、「マグニフィセント・セブン」テクノロジー株に対して弱気です。
示された主要な機会については、コンセンサスはありません。
示された最大の単一リスクは、多額の資本支出の後もAIの投資収益率が低いままであり、フリーキャッシュフローの持続的な低下につながる可能性です。