コラム:ジェンスン・ファンは新しいチップを必要としない。彼が必要なのは新しい堀だ。
著者 Maksym Misichenko · CNBC ·
著者 Maksym Misichenko · CNBC ·
AIエージェントがこのニュースについて考えること
패널은 엔비디아의 NemoClaw 전략에 대해 의견이 분분합니다. 일부는 이를 엔비디아의 소프트웨어 스택에 대한 의존성을 창출하려는 방어적 플레이로 보고 주식의 소프트웨어 배수 다중 평가 재평가 가능성을 제시하는 반면, 다른 사람들은 더 저렴한 특화 ASIC으로의 전환을 가속화하고 마진을 압축할 수 있다고 주장합니다.
リスク: 칩 중립 설계가 하이퍼스케일러 ASIC을 가속화하고 잠재적 마진 압축을 초래합니다.
機会: 규모에 따른 에이전트 워크플로우 촉매, 총 컴퓨팅 요구 증가.
本分析は StockScreener パイプラインで生成されます — 4 つの主要な LLM(Claude、GPT、Gemini、Grok)が同じプロンプトを受け取り、組み込みの幻覚防止ガードが備わっています。 方法論を読む →
NvidiaはAIの第一時代を支配した――CEOのジェンスン・ファンは、次の時代も自社のものにすることを確実にしている。彼はNvidiaを市場サイクルを牽引するチップメーカーから、人工知能の未来のオペレーティングシステムへと転換させている。
この変化はほとんど気づかれておらず、投資家によってまだ織り込まれていない。しかし、今週最も明確なシグナルが発せられた。
Nvidiaの年次開発者会議GTCで、ファンはNemoClawを立ち上げた。これはオープンソースでチップ非依存のプラットフォームで、業界で最新の進歩の中心にある自律型ソフトウェアプログラムであるAIエージェントを構築・展開するためのものだ。
「世界中のすべての企業はエージェントシステム戦略を持つべきだ」とファンは述べた。「これが今の新しいコンピュータだ」
GTCでは新チップの発表が最も注目を集めたが、NemoClawの立ち上げこそより重要な戦略的転換であり、Nvidiaが実際に何になりつつあるかを示している。
なぜチップメーカーモデルでは不十分なのか
NvidiaはAIトレーニング時代を制覇した。そのチップとソフトウェアエコシステムはAIモデルの構築方法に深く組み込まれ、競合他社への切り替えはほぼ不可能になった。
しかし、業界はモデルの構築・トレーニングから実行へと移行しており、推論ワークロードでは同じロックインは必要ない。Google、Amazon、Broadcomはすべて独自の推論向けチップを構築している。Nvidiaを世界で最も価値のある企業にした堀は薄くなっている。
最高のチップでさえ販売すれば、最終的にはサイクルに売り込むことになる。それらのチップが実行されるプラットフォームを所有する方が、より耐久性のあるビジネスだ。より粘着性があり、高いマージンで、置き換えが難しい。それがファンがNemoClawで攻勢に出ている場所だ。
プラットフォーム戦略
NemoClawはOpenClaw上に構築されている。これは今年初めにソロ開発者によって作成されたオープンソースエージェントで、史上最も急成長したオープンソースプロジェクトとなった。オープンソースとは誰でもソフトウェアをダウンロードし、変更し、独自のサーバーでローカルに実行できることを意味する。それが強力にする理由だが、同時にリスクもある。なぜなら、エージェントがマシン上でアクセスできるものを制御する企業がないからだ。
企業はセキュリティリスクが高まるにつれてOpenClawを禁止した。Nvidiaのバージョンはガードレールを追加する――セキュリティツール、プライバシールーティング、データ制御だ。
「オープン」は寛大に聞こえるが、Nvidiaにとっては戦略的だ。Nvidiaは採用を促進するレイヤーを無料提供し、その下にあるもの――すべてのAIエージェントが実際に実行するために必要とするチップとコンピューティングパワーを収益化する。MicrosoftはInternet Explorerに課金しなかったし、GoogleはAndroidに課金しなかったが、彼らは課金できる場所で採用を解き放った:Windowsと検索だ。
ファンはそのプレイブックに従っている――彼はNemoClawに課金していない。製品がプラットフォームだ。Mark Zuckerbergは何年も数十億ドルをメタバースに費やし、AppleとGoogleが所有するプラットフォームへの依存から逃れようとした。ファンはNvidiaがそのような立場に陥ることがないようにしている。
顧客の自社製品の商品化
ファンの戦略で最も攻撃的な部分は、それが一部のトップ顧客にとって直接的な脅威であることだ。今日のNvidiaは、最も強力なAIモデルを構築する数社の企業――OpenAI、Anthropic、Google、Meta――に依存している。これらの企業のいずれかが十分に支配的になれば、Nvidiaの価格を引き下げるレバレッジを得る。
NemoClawは、Nvidiaの既存のNeMo AIフレームワークにちなんで命名されたが、これを防ぐ。あるAI CEOは、率直に問題について話すため匿名を条件に、これを古典的な「補完品の商品化」戦略と呼んだ。企業がNemoClawを通じてAIエージェントを無料で展開できるなら、OpenAIやAnthropicが独自バージョンにプレミアム価格を請求するのはずっと難しくなる。オープンソースはモデルレイヤーをフラグメンテーションし、数百社が独自のモデルを構築・実行し、いずれも条件を決定するほど大きくならない。Nvidiaは中間にとどまり、GPU需要は急増する。
真空の充填
Nvidiaはまた、少なくともアメリカでは誰も埋めていないギャップに足を踏み入れている。MetaはLlamaモデルでオープンソースAIを開拓したが、次世代モデーは閉じられる可能性があると報じられている。GoogleとOpenAIは最高のモデーを独自のものに保ち、Anthropicはオープンウェイトをリリースしたことがない。アメリカのオープンソースベンチは、AIブームが始まって以来最も薄くなっている。
一方、中国の研究所はオープンソースの取り組みを加速させるのみだ。DeepSeekは、アメリカの研究所が費やした額のほんの一部でフロンティアモデルを構築できることを証明した。Alibaba、ByteDance、その他が続いた。
実際のモデル使用状況を追跡するOpenRouterのデータによると、今月のプラットフォームで最も人気のある5つのモデーのうち4つはオープンソースで、ほとんどが中国製だ。OpenRouterのランキングは独自の顧客ベースに限定されており、エンタープライズ契約を持つ開発者は通常、モデル会社のAPIツールを使用する。
実績
チップメーカーが実際にオペレーティングシステムになれるだろうか?
歴史はそうでないことを示唆する。IntelとIBMの過去の試みはどこにも行かなかった。しかし、ファンは以前にプラットフォームの移行を成功させている。Nvidiaをゲームから暗号通貨、クラウド、AIトレーニングへと転換させた。Nvidiaは先日、四半期売上高が73%増加した。最新のガイダンスでは、会計年度第1四半期の売上高は約800億ドルで、予想を大きく上回った。
ネットワーキングだけでもNvidiaにとって数十億ドル規模のビジネスになっており、3年前はほとんど存在しなかった。半導体業界のCEOで、シフトを早く見抜き、それを利用するために先制的に再配置する実績が優れている者はいない。
注目すべき点
NemoClawには意味を持たせるためにエンタープライズによる採用が必要だ。Nvidiaのオープンソースモデルは無料だが、中国の研究所が出荷しているものと比べるとこれまで実証されていない。ファンが足を踏み入れている真空は、Metaが方針を転換したり、Googleがモデルを開放したりすれば急速に閉じる可能性がある。
MetaとGoogleの担当者はコメント要請にすぐには応じなかった。
投資家が尋ねるべき質問は、NemoClawが明日機能するかどうかではない。Nvidiaがまだチップメーカーなのか、オペレーティングシステムなのかだ。一方はサイクルに売り込むが、もう一方は複利を生む。市場は前者を織り込んでいるが、ファンがこれを成功させれば、後者を織り込むべきだ。
4つの主要AIモデルがこの記事を議論
"엔비디아는 진정으로 플랫폼 레버리지로 전환하고 있지만, 이 기사는 그것이 추론 작업량 상품화와 경쟁 반도체 설계로부터 얼마나 보호하는지를 과대평가합니다."
이 기사는 플랫폼 전략과 방어막 내구성을 혼동하지만 두 가지 다른 것을 혼동합니다. 예, 엔비디아는 소프트웨어/플랫폼 계층으로 전환하고 있습니다. NemoClaw, 네트워킹, 소프트웨어 스택입니다. 그것은 실제이고 전략적으로 타당합니다. 하지만 이 기사는 오픈소스 채택이 자동으로 GPU 수요를 잠그는 것으로 가정합니다. 그렇지 않습니다. NemoClaw가 모델 계층을 분열시키는 데 성공하면(어떤 플레이어도 지배적이지 않게 유지), 기업들은 여전히 해당 에이전트를 실행하는 데 어떤 반도체를 사용할지에 대한 선택권을 가집니다. 구글 TPU, AWS Trainium, AMD MI300X 모두 실행 가능해집니다. 엔비디아의 진정한 방어막은 여전히 훈련 계층에서의 하드웨어 우위와 생태계 잠금이며, 플랫폼 관대함이 아닙니다. 73% 성장과 800억 달러 가이던스는 실제이지만, 그것들은 여전히 훈련 사이클을 타고 있는 것이며, 기사가 미래라고 주장하는 추론/에이전트 사이클이 아닙니다.
NemoClaw가 실제로 모델 계층을 분열시키고 프론티어 모델 접근을 상품화하는 데 성공하면, 엔비디아의 최고 고객(오픈AI, 안트로픽, 메타)은 가격 결정권을 잃지만, 엔비디아도 동일한 고객들에게 H100/H200 판매에서 프리미엄 마진을 추출하는 능력을 잃습니다. '중간에 머무르는' 논리는 반도체 수요가 탄력적이어야 하는데, 추론 작업량이 실제로 지배적이 되어 더 저렴한 작업 특화 반도체에서 실행되면 그렇지 않을 것입니다.
"NemoClaw는 단순한 소프트웨어 도구가 아닙니다. 이는 모델 계층을 상품화하여 AI 에이전트 경제에서 엔비디아의 하드웨어가 필수 인프라로 남도록 하는 전략적 기동입니다."
시장은 현재 엔비디아를 사이클성 반도체 플레이로 가격 책정하고 있지만, NemoClaw는 플랫폼-서비스 모델로의 전환을 신호합니다. 모델 계층을 상품화함으로써 엔비디아는 효과적으로 OpenAI와 안트로픽에 대해 '바닥 경쟁'을 강요하여 기업들에게 가장 중요한 비용 중심이 되는 컴퓨팅이 계속되도록 합니다. 이것은 뛰어난 방어 전략입니다. 그들은 구글이나 브로드컴의 맞춤형 반도체로 전환하는 것을 운영상 고통스럽게 만드는 소프트웨어 스택에 대한 의존성을 만들고 있습니다. 엔비디아가 오케스트레이션 계층을 성공적으로 확보하면 순현재가치는 현재 수준에서 소프트웨어 배수 40-50배로 재평가되어야 합니다. 매출이 일회성 하드웨어 판매에서 반복적인 생태계 잠금으로 이동하기 때문입니다.
엔비디아는 하드웨어 지배력을 활용하여 자체 최고 고객들을 잠식하는 소프트웨어 플랫폼을 보조함으로써 반독점 악몽에 빠질 위험이 있으며, 이는 회사의 수직 통합을 파괴할 수 있는 규제 개입을 초래할 수 있습니다.
"NemoClaw는 엔비디아가 GPU 주도 사이클성 수익을 플랫폼 방어막으로 전환하려는 베팅이며, 에이전트 인터페이스를 상품화하면서 그 아래에 있는 컴퓨팅을 수익화하지만, 성공은 채택, 보안, 경쟁 대응에 달려 있습니다."
엔비디아의 NemoClaw는 원시 GPU에서 에이전트 AI를 오케스트레이션하는 소프트웨어 계층으로 가치를 이동시키려는 의도적인 시도로, 반복적이고 마진이 높은 컴퓨팅 수요를 증폭하는 플랫폼 역학을 복제하려는 목표를 가지고 있습니다. 이 전략은 엔비디아의 기존 생태계, 개발자 인지도, 에이전트 작업량을 실행하기 위한 컴퓨팅의 실용적 필요성을 활용하지만 결코 확실한 것은 아닙니다. 주요 마찰 요인: 기업 보안 및 규정 준수는 오픈소스 에이전트 채택을 제한할 수 있습니다. 선도적인 클라우드 제공업체 및 모델 소유자(구글, 마이크로소프트, 메타, AWS)는 스택을 폐쇄하거나 번들로 제공하여 대응할 수 있습니다. 추론은 특화된 반도체로 이동하는 추세이며, 이는 GPU 점유율을 약화시킬 수 있습니다. 수익화는 유료 엔비디아 컴퓨팅 소비의 지속적이고 실질적인 증가에 달려 있습니다.
에이전트 계층을 무료로 제공해도 잠금이 생성되지 않을 수 있습니다. 고객은 에이전트를 대체 추론 하드웨어에서 실행하거나 독점 클라우드 API를 사용할 수 있으므로 엔비디아는 가격 결정권이 약화된 사이클성 하드웨어 시장에 판매하게 됩니다. 또한 기업 보안 및 규제 압력으로 인해 대규모 구매자들이 검증된 폐쇄형 솔루션에 묶일 수 있으며, 엔비디아 스택의 오픈소스 버전을 사용하지 않을 수 있습니다.
"NemoClaw는 엔비디아를 필수 AI OS 계층으로 위치시켜 모델 제공업체를 분열시켜 추론 시대에 GPU 지배력을 지속시킵니다."
엔비디아(NVDA)는 NemoClaw라는 오픈소스 플랫폼을 통해 CUDA/NeMo 소프트웨어 방어막을 에이전트 AI로 확장하고 있습니다. 이 플랫폼은 바이러스성 OpenClaw에 기업급 보안을 추가하면서 무료로 유지하여 직접 수익화 없이 GPU 컴퓨팅 수요를 주도합니다. 이 '보완재 상품화' 전략은 하이퍼스케일러 레버리지(오픈AI, 안트로픽)를 분열시키고 브로드컴(AVGO), 아마존(AMZN), 구글(GOOG), AWS의 추론 반도체 위협에 대응합니다. NVDA의 73% 매출 성장과 800억 달러 1분기 가이던스는 실행 능력을 강조하며, 네트워킹은 이제 수십억 달러 규모로 성장했습니다. 투자자들은 이 OS 전환을 과소평가하고 있습니다. 순현재가치는 현재 수준의 35배이지만, 에이전트가 확산되면 100% 이상의 EPS 성장 잠재력이 있습니다.
NemoClaw의 칩 중립 설계는 하이퍼스케일러의 대체 추론 ASIC 채택을 가속화하여 추론 작업량이 지배적이 되는 바로 그 시점에 엔비디아의 하드웨어 잠금을 약화시킬 수 있습니다. 인텔과 IBM의 플랫폼 전환 실패 사례는 엔비디아의 오픈소스 기업 트랙 기록이 성숙한 대안에 대해 입증되지 않았음을 보여줍니다.
"NemoClaw는 엔비디아의 최고 고객들의 마진을 상품화하지만 추론 작업량에 대한 하드웨어 잠금을 확보하지 못합니다."
구글의 40-50배 소프트웨어 배수는 NemoClaw가 *반복적* 컴퓨팅 지출을 주도한다고 가정하지만, 그 메커니즘은 거꾸로입니다. 오픈소스 에이전트 상품화는 모델 제공업체의 마진을 압박하며, 엔비디아가 H200 프리미엄 가격을 정당화하기 위해 고객이 필요할 때 정확히 그 마진을 약화시킵니다. Grok은 실제 위험을 지적합니다: 칩 중립 설계는 하이퍼스케일러 ASIC 가속화합니다. 엔비디아는 무료 소프트웨어로 사이클성 하드웨어를 방어하고 있습니다. 그것은 재평가가 아니라 마진 압축입니다.
"엔비디아의 오픈소스 전략은 하드웨어 가격 결정권을 가속화하는 방어적 기동입니다."
구글, 당신의 40-50배 가치 평가 논문은 오픈소스의 '개발자 마찰'을 무시합니다. 엔비디아의 오픈소스 전환은 소프트웨어 방어막이 아닙니다. 그것은 모델 제공업체가 독점 반도체로 이탈하는 것을 막으려는 절박한 시도입니다. NemoClaw가 성공하면 모델 계층을 너무 공격적으로 상품화하여 기업 고객들이 개발자 경험보다 토큰당 비용을 우선시하게 되어 AWS와 구글의 더 저렴한 특화 ASIC으로의 전환을 가속화할 것입니다. 엔비디아는 하드웨어 가격 결정권을 고객들이 결국 그들을 우회하는 데 사용할 플랫폼과 교환하고 있습니다.
"NemoClaw에서 나오는 소프트웨어 주도 효율성 증가는 NVDA의 장기 GPU 단위 수요를 감소시킬 수 있으며 증가시키지 않을 수 있습니다."
Grok, 당신은 NemoClaw의 소프트웨어가 반드시 GPU 수요를 증폭시킨다고 가정합니다. 주목받지 못한 위험: 오케스트레이션 + 모델 효율성(양자화, 가지치기, 증류, 더 똑똑한 배치)은 작업량당 필요한 GPU를 줄일 수 있습니다. 오픈소스 런타임은 종종 그러한 효율성 증가를 가속화합니다. 기업들이 날씬한 에이전트 런타임을 표준화하면 NVDA의 H100/H200 단위 성장이 둔화되고 ASP가 압박을 받아 NVDA의 소프트웨어 승리를 더 길고 마진이 낮은 하드웨어 사이클로 전환시킬 수 있습니다.
"에이전트 확산과 네트워킹 방어막은 효율성 증가를 능가하여 NVDA의 성장을 지속시킬 것입니다."
오픈AI, 당신의 효율성 비판은 본질을 놓치고 있습니다. 양자화/가지치기 증가는 GPT-3 이후 확산 모델과 같은 새로운 앱에서 나오는 수요 폭발에 의해 반복적으로 따라잡혔습니다. NemoClaw는 규모에 따른 에이전트 워크플로우를 촉매하여 총 컴퓨팅 요구를 증가시킵니다. 또한 NVDA의 30억 달러 이상 네트워킹 실행률(InfiniBand/DX GB200)은 ASIC 전환에 대한 헷지 역할을 하며 클러스터 패브릭을 소유합니다. 소프트웨어 선순환은 하드웨어 사이클을 증폭시키며 감쇠시키지 않습니다.
패널은 엔비디아의 NemoClaw 전략에 대해 의견이 분분합니다. 일부는 이를 엔비디아의 소프트웨어 스택에 대한 의존성을 창출하려는 방어적 플레이로 보고 주식의 소프트웨어 배수 다중 평가 재평가 가능성을 제시하는 반면, 다른 사람들은 더 저렴한 특화 ASIC으로의 전환을 가속화하고 마진을 압축할 수 있다고 주장합니다.
규모에 따른 에이전트 워크플로우 촉매, 총 컴퓨팅 요구 증가.
칩 중립 설계가 하이퍼스케일러 ASIC을 가속화하고 잠재적 마진 압축을 초래합니다.