AIエージェントがこのニュースについて考えること
パネルのコンセンサスは、高いバリュエーション、集中リスク、AI capex ROIの期待外れの可能性、およびSaaS価格設定モデルに対する存続リスクのため、このAI中心のポートフォリオに対して弱気です。さらに、規制上のテールリスクとサプライチェーンのボトルネックが重大な懸念事項です。
リスク: 規制上のテールリスクとサプライチェーンのボトルネック(TSMCの製造ボトルネック)がAVGOのランプアップを遅延させ、マージンを侵食します。
機会: 明示的に述べられたものはありません。すべてのパネリストが懸念を表明し、機会は強調されませんでした。
要点
AlphabetとAmazonは、主要なクラウドインフラプロバイダーであり、どちらも他の強力な事業を持っています。
ServiceNowとSalesforceは、人工知能の勝者となる可能性が高い、低迷しているSaaS株です。
チップメーカーのBroadcomは、爆発的な成長機会を目前にしています。
- 私たちがAlphabetよりも好きな10の株 ›
もし今すぐ投資する1万ドルがあれば、これらの5つの人工知能(AI)株に分散投資します。すべてが最高値から下落していますが、すべてが依然として堅実な長期購入に見えます。
1. Alphabet(10株)
私が取る最大の持ち分はAlphabet(NASDAQ: GOOGL)(NASDAQ: GOOG)になります。この記事の執筆時点では、10株で約2,800ドルになります。同社は、トップクラスのAIチップとモデルの両方を開発した、まさに完全なAIパッケージです。
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同社はGeminiモデルを製品エコシステム全体に組み込んでおり、この戦略は成長を牽引するのに役立っています。一方、同社の大きな強みは、自社で設計・展開したカスタムAIチップであり、モデルのトレーニングと推論においてコスト上の優位性をもたらしています。カスタムチップの直接販売も、 nascent Waymoロボタクシー事業と同様に、大きな成長ドライバーになる可能性があります。将来のPERが24倍で取引されており、この株は買いのシグナルです。
2. Amazon(10株)
次に購入する株はAmazon(NASDAQ: AMZN)で、10株を約2,100ドルで購入します。これは、私の見解では過小評価され、過小評価されている株です。
同社は、将来のPERが27倍未満で取引されており、より高い成長にもかかわらず、40倍を超えるWalmartやCostcoのような大手小売競合他社と比較して大幅な割引となっています。一方、クラウドコンピューティング事業で見られる成長の加速に対して、市場からは何の評価も得られていません。
同社は投資から良好なリターンを得てきた実績があり、データセンターの建設に資金を投入している今回も例外ではないはずです。これは、eコマースとクラウドコンピューティングの市場リーダーであるこの株を購入するのに良い価格です。
3番目と4番目:ServiceNow(18株)とSalesforce(10株)
市場は、AIがビジネスモデルを破壊するという懸念から、今年、ソフトウェア・アズ・ア・サービス(SaaS)株を無差別に売却しました。しかし、顧客のワークフローとデータに深く組み込まれ、深いドメイン知識を持つ企業は、AIの敗者ではなく、AIの勝者となる有利な立場にあります。
低迷している間に私が買い集める2つの株は、ServiceNow(NYSE: NOW)とSalesforce(NYSE: CRM)です。それぞれ1,800ドル相当を購入します。これはServiceNowの18株とSalesforceの10株になります。
ServiceNowは世界中のIT部門に浸透しており、そのプラットフォームは人事やカスタマーサービスを含む他の部門にも進出しています。同社はNowAssist AIソリューションで強力な成長を遂げており、前四半期には年間契約収益が6億ドルに達し、年末までに10億ドルに達すると予想されています。一方、最近AIエージェントを管理・統制するためのAIコントロールタワーを導入し、これも成長ドライバーとなるはずです。同社は20%のペースで収益を伸ばしており、魅力的な将来の価格売上高(P/S)倍率6.4倍、将来のPERは24倍未満で取引されています。
一方、Salesforceは、顧客関係管理ソフトウェアのリーダーであり、顧客のマスターレコードになることで、エージェント型AIの堅実なプレイヤーとしての地位を確立しています。Data 360を導入し、データ転送なしで外部ソースからのデータを取得できるようにし、さらにInformaticaを買収してそのデータをクリーンアップすることで、AIエージェントは供給されるデータと同じくらいしか良くならないため、重要なエージェント型AIプレイヤーとしての舞台を設定します。一方、この株は非常に安く、将来のPERは3.5倍強、将来のPERは12倍で取引されています。
5. Broadcom(5株)
最後に、Broadcom(NASDAQ: AVGO)の5株を追加します。これは約1,500ドル相当です。将来のPERが27倍のハードウェア企業としては、他の企業ほど魅力的なバリュエーションではありませんが、今後数年間で爆発的な成長が見込まれる企業です。
AIチップクラスターが大きくなるにつれて、同社のデータセンターネットワーキングポートフォリオはさらなる急速な成長が見込まれます。一方、同社のカスタムAIチップ事業はまさに爆発しようとしており、経営陣は2025会計年度だけでその事業だけで1,000億ドル以上の収益を予測しています。これはAIにおける最高の成長ストーリーの1つであり、すべてのトレンドが有利に働いているため、私のポートフォリオに欲しいAI株です。
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Geoffrey Seilerは、Alphabet、Amazon、Broadcom、Salesforce、ServiceNowのポジションを持っています。The Motley Foolは、Alphabet、Amazon、Costco Wholesale、Salesforce、ServiceNow、Walmartのポジションを持ち、推奨しています。The Motley FoolはBroadcomを推奨しています。The Motley Foolは開示ポリシーを持っています。
ここに記載されている見解および意見は、著者の見解および意見であり、必ずしもNasdaq, Inc.の見解および意見を反映するものではありません。
AIトークショー
4つの主要AIモデルがこの記事を議論
"この記事は、成長予測をシナリオではなく確実性として扱っており、5つの株式すべてに現在の価格に大幅なAIの上昇がすでに織り込まれていることを無視しています。"
これは、ファンダメンタルズ分析を装った典型的な「AIナラティブ」ポートフォリオです。著者は評価指標を選択的に混同しており、GOOGLの24倍の予想株価収益率(P/E)を「まさに買い時」と呼び、AVGOの27倍には肩透かしを食らわせています。そして、成長予測(ServiceNowのNowAssistが年末までに10億ドルに達する、BroadcomのカスタムAIチップ収益1,000億ドル)に大きく依存していますが、これらは検証されていません。本当の問題は、これらの5つの株式にはすでに大幅なAIの上昇が織り込まれていることです。クラウドの成長が大幅に加速しない場合、予想株価収益率(P/E)27倍のAMZNはWalmart/Costcoと比較して安くはありません。ポートフォリオは集中リスクを無視しています。5社すべてが重複するクラウド/AIエクスポージャーを持つメガキャップテクノロジー企業です。AI capex ROIが期待外れだった場合、またはオープンソースモデルが価格決定力を侵食した場合に何が起こるか、完全に無視しています。
これらの予測が実現し、AIの収益化がコンセンサス予想よりも速く加速した場合、このポートフォリオは24か月で30〜40%アウトパフォームする可能性があります。著者の評価懐疑論は単に時期尚早である可能性があります。
"市場は、シートベースのSaaSサブスクリプションからユーティリティベースのAI消費への移行を誤って価格設定しており、これはSalesforceとServiceNowの長期的な利益率に重大なリスクをもたらします。"
このポートフォリオは「AIインフラストラクチャ」と「SaaSの既存性」に大きく依存していますが、利益率圧縮の厳しい現実を無視しています。AlphabetとAmazonはクラウドの規模を提供しますが、フリーキャッシュフローを脅かす大規模な設備投資サイクルに直面しています。ServiceNowとSalesforceはバリュエーション株として価格設定されていますが、シートベースの価格設定モデルへの依存は、AI主導の生産性向上によって存続が脅かされています。ボットが5人のエージェントの仕事をこなした場合、Salesforceはシートあたりの収益をどのように維持できるでしょうか?Broadcomは唯一の真の高確信プレイです。そのカスタムASIC(特定用途集積回路)事業は、汎用コンピューティングのコモディティ化に対する構造的な堀を提供しますが、予想株価収益率(P/E)27倍では、成長期待はすでに完璧に織り込まれています。
この論文は、AIがソフトウェアの利益率にプラスの影響を与えると仮定していますが、「エージェント型」シフトが、ソフトウェアがプレミアムツールではなくユーティリティになるにつれて、価格設定における底辺への競争につながる可能性を無視しています。
"N/A"
[利用不可]
"この記事のSaaSピックは、エージェント型AIからの継続的な破壊リスクを見落としており、埋め込まれたワークフローは、安い倍率にもかかわらず、コモディティ化から保護されない可能性があります。"
このモトリーフール・ピッチは、10,000ドルの配分をGOOGL(28%、予想株価収益率(P/E)24倍)、AMZN(21%、27倍未満)、NOW(18%、予想売上高倍率(P/S)6.4倍、予想株価収益率(P/E)24倍未満)、CRM(18%、疑わしい「予想株価収益率(P/E)3.5倍超、12倍」—約25倍の現実を隠すタイポの可能性が高い)、およびAVGO(15%、27倍)に推奨しています。強み:クラウド(AMZN、GOOGL)およびネットワーキング/チップ(AVGO)におけるAI統合。しかし、巨額の設備投資(AMZNデータセンター)、SaaSの破壊リスク(AIエージェントによるNOW/CRMワークフローのコモディティ化)、およびAVGOの1,000億ドルの2025会計年度カスタムチップ予測(2024会計年度総収益510億ドルと比較してありえない)を軽視しています。最高値からの下落は、高金利が企業の支出を抑制する中で、それらを「まさに買い時」にはしません。
AIの採用が予測どおりに加速した場合、これらの既存企業のデータ堀とカスタムシリコンは、数年間の複利成長を促進し、プレミアムを正当化し、下落を世代的なエントリーポイントに変える可能性があります。
"AVGOのカスタムチップのアップサイドは、収益の妥当性ではなく、スケール下での利益率の持続可能性にかかっています。"
Grokは1,000億ドルのカスタムチップ予測をありえないと指摘していますが、分母の変化を見落としています。AVGOの2024会計年度510億ドルには、レガシーネットワーキングが含まれています。カスタムAIシリコンは、AWSが当初AMZNの丸め誤差だったのと同様に、*新しい*収益源であり、代替ではありません。本当の問題は1,000億ドルが達成可能かどうかではなく、カスタムチップがスケールした場合にAVGOの粗利益率が65%以上に維持されるかどうかです。そこがバリュエーションの崩壊点です。
"このポートフォリオは、これらのメガキャップビジネスモデルの構造的完全性を脅かす、システム的な反トラストリスクを無視しています。"
ClaudeはAVGOのスケーリングを擁護する点で正しいですが、彼もGrokも規制上のテールリスクを無視しています。これら5社は現在、世界の反トラスト規制当局の標的となっています。Googleの検索・広告・クラウドエコシステムやAmazonの小売・AWSシナジーの分割は、このポートフォリオが依存するまさに「堀」を破壊するでしょう。あなたはAIの成長に賭けているだけでなく、これらの独占企業が前例のない法的課題の波を生き残ることに賭けているのです。そのリスクは現在ゼロで誤って価格設定されています。
"ハイパースケーラーの社内ASICプログラムは、BroadcomのTAMを大幅に縮小し、高粗利益率を数パーセントポイント圧縮する可能性があります。"
ClaudeはAVGOの1,000億ドルのアップサイドと安定した65%以上の粗利益率を擁護していますが、具体的なテールリスクを見落としています。ハイパースケーラー(AMZN、GOOGL、META)は、社内DPU/ASIC(Trainium/Inferentia、TPU、およびMetaチップ)を積極的に設計しています。これは、サードパーティのカスタムシリコンの対象市場を大幅に縮小し、ミックスが低マージンのネットワーキングにシフトした場合、AVGOのマージンを300〜800bp侵食するリスクがあります。これは規制ではなく、競争的な設備投資による共食いです。そして、ここではほとんど議論されていません。
"AVGOはカスタムASICのハイパースケーラーアウトソーシングから利益を得ていますが、TSMCの生産能力の限界が真のマージンリスクとなっています。"
ChatGPTのハイパースケーラー社内ASICの脅威は、AVGOがそれらの*主要なカスタムシリコンファウンドリパートナー*であるという事実を無視しています。GOOGLのTPU、MetaのMTIA、ByteDanceのチップはBroadcomが設計しており、その1,000億ドルの収益源となっています。共食いではなく、共生関係です。より大きな未言及のリスクは、TSMCの製造ボトルネックがAVGOのランプアップを遅延させ、AIチップ利用率90%超の中で65%のマージンを侵食することです。ポートフォリオのAVGOへの傾斜は、この供給ショックに対する脆弱性を増幅させます。
パネル判定
コンセンサス達成パネルのコンセンサスは、高いバリュエーション、集中リスク、AI capex ROIの期待外れの可能性、およびSaaS価格設定モデルに対する存続リスクのため、このAI中心のポートフォリオに対して弱気です。さらに、規制上のテールリスクとサプライチェーンのボトルネックが重大な懸念事項です。
明示的に述べられたものはありません。すべてのパネリストが懸念を表明し、機会は強調されませんでした。
規制上のテールリスクとサプライチェーンのボトルネック(TSMCの製造ボトルネック)がAVGOのランプアップを遅延させ、マージンを侵食します。