Metaの待望のAIモデルがついに登場。しかし、収益化はできるのか？

MetaがScale AIのアレクサンドル・ワンをマーク・ザッカーバーグのAI刷新の中核として迎え入れるために数十億ドルを費やしてから約10ヶ月後、同社は水曜日に最初の新しいモデルを発表しました。大きな疑問は、ユーザーはそれにお金を払うのか？

OpenAI、Anthropic、Googleのような競合他社が、強力なモデルと人気のチャットボット、その他のサービスで人工知能ブームを牽引してきた一方で、MetaはAIに多額の支出をしてきましたが、そこから新たな収益源をまだ示していません。

6月、MetaはWangとそのトップエンジニアや研究者の一部を雇用するために140億ドル以上を費やし、すぐにMeta Superintelligence Labsを新しいエリート部隊として設立しました。そして1月、同社はウォール街に対し、今年の設備投資に1150億ドルから1350億ドルを投じる計画であり、これは2025年の設備投資額のほぼ倍増であると伝えました。

「基本的にリリースがなく、多くの採用があった年であり、今年の設備投資の懸念は顕著です」とMorningstarのアナリスト、Malik Ahmed Khan氏はインタビューで述べました。「Metaは投資家やオペレーターに、実質的なものに取り組んできたことを示す必要があったと思います。それが第一歩です。」

Khan氏によると、Metaの第二歩は、モデルを機能させ、収益化する方法を見つけることです。

Metaが新たにリリースしたモデルであるMuse Sparkはプロプライエタリであり、オープンソースの提供で構成されていたLlamaという以前のモデルファミリーとは大きく異なりますが、同社は最終的には一部のオープンソースバージョンをリリースする計画であると述べています。Zuckerbergは、開発者を魅了できなかった4月のLlama 4のリリース後、会社の戦略を大きく変更しました。

GartnerのアナリストであるArun Chandrasekaran氏は、この動きを「大きな転換」と表現し、「Llamaブランドから離れる意図を示している」と述べました。

他の最先端AIラボの動向に倣い、Metaは最終的に初期の「プライベートAPIプレビュー」の後、「選ばれた関係者」に対してMuse Sparkへの有料APIアクセスをサードパーティに提供することを目指しています。

しかし、Metaはこのゲームに非常に遅れています。OpenAIとAnthropicは、そのモデルとサービスの人気の恩恵を受けて、合計で1兆ドルをはるかに超える評価を受けており、GoogleはGeminiをアプリと製品のポートフォリオ全体に組み込み、同時にクラウドユニット経由でGeminiモデルへのアクセスを販売しています。

MetaのAI技術が成功するには、トップモデルと競争できるほど優れていると同時に、新しいビジネス機会を提供する必要があります。

## 「クラウンジュエル」

CitizensのアナリストであるAndrew Boone氏は、Metaの明確な利点は、毎月Facebook、Instagram、WhatsAppを利用している30億人以上の人々であると述べています。そして、Metaのビジネスチャンスは、現在OpenAI、Anthropic、Gemini、そして多くの中国製モデルに群がっている開発者を引きつけようとすることではなく、むしろそのコア市場である広告に焦点を当てることに関係しています。

「それがクラウンジュエルであり、改善し続ける必要があるものです」と、同株の購入を推奨しているBoone氏は述べています。

Khan氏も同様の意見です。

「Metaの観点からは、それがキラーユースケースになると信じています」とKhan氏は述べ、目標は「広告をより魅力的にし、ターゲティングを改善すること」です。

広告は、昨年のMetaの2000億ドルの広告収入の98%を占めていました。同社は、ビジネスを多様化するために数多くの努力をしており、特にメタバースを実現するために数十億ドルを費やしています。しかし、Metaの広告モデルは一貫して機能してきた唯一のものであり、同社のAIへの投資は、ターゲティング能力を向上させ、マーケターにより良いツールを提供するために役立ってきました。

Khan氏は、広告主がMetaでの支出から投資収益率を実感すれば、プラットフォームでの広告にその資金を再投資すると述べています。したがって、より良い結果が得られるのであれば、AIサービスにお金を払う意思があるのは理にかなっています。

Metaは、初期発表以上のAPI計画についてはコメントを控えています。

AIスタートアップDisarrayのCEOであるDoris Xin氏は、Metaが公開したMuse Sparkと競合他社を比較した技術ベンチマークに基づくと、新しいAIモデルは画像およびビデオ処理に関連する分野で優れているようです。これらは、Reelsでショートフォームビデオを視聴したり、FacebookやInstagramで猫の写真に見とれたりすることに慣れてしまったオーディエンスのために、ダイナミックなキャンペーンを作成しようとしている広告主にとって重要な特性です。

「ClaudeやGeminiと比較して、よりコンシューマー寄りの感覚があると思います」とXin氏はMuse Sparkについて述べています。

しかし、Zuckerbergは広告を超えた野心を長年抱いてきました。Llamaでの彼の戦略は、開発者を対象とし、AIの最も優秀で聡明な人材に、たとえ支払っていなくてもMetaのツールを使用させることにありました。

プロプライエタリモデルへの移行により、開発者へのアピールはより困難になります。AIスタートアップSamu Legal TechnologiesのCEOであるJoseph Ott氏は、どこに価値を見出すべきか確信が持てないと言います。

「私がLlamaを使用する唯一の理由は、ファインチューニングできるからです」とOtt氏は、AIモデルのカスタマイズの慣行を指して述べました。

多くの開発者は、中国のテクノロジー企業が提供するような、いわゆるオープンウェイトAIモデルを、特定のユースケースに合わせてAIモデルをトレーニングするための基盤として使用しています。Ott氏は、MetaのMuse Sparkが無料またはより安価な代替品や主要なプロプライエタリAIモデルに対してどのように際立つのか不明であると述べています。

AIおよびデータトレーニングスタートアップEncordの共同創設者であるUlrik Stig Hansen氏は、Metaが将来的にサードパーティへの依存を避けるために独自のAI基盤モデルを開発することが重要であると述べています。大規模なAIモデルを作成および維持するために必要なリソースとコンピューティングインフラストラクチャを持つ数少ない企業の一つとして、Metaは、世界で最もホットな市場で関連性を維持したいと考えています。

「それはAIの主権とゲームのプレイヤーであることについてです」とHansen氏は述べています。「彼らはAI企業として認識され、知られたいのです。」

Wang氏とそのチームへのMetaの巨額投資について、Boone氏は最新のベンチマークが、Zuckerbergが望んでいたものを手に入れたことを示唆しており、今や「Mark次第」だと述べています。

「私たちは最先端のフロンティアモデルを提供しました」とBoone氏はMuse Sparkの背後にあるチームを指して述べました。「それをどうするつもりですか？」