Nvidia GTC 2026: CEO Jensen Huang sees $1 trillion in orders for Blackwell and Vera Rubin through '27

<p>Nvidiaの年次開発者会議で月曜日、CEOのJensen Huang氏が満員の会場に登場し、BlackwellとVera Rubinの間で2027年までに1兆ドルの購入注文に達すると予想していると述べた。</p>
<p>昨年、同社は両方のチップ技術間で5000億ドルの収益機会を予測していた。Nvidiaの先月の<a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/nvidia-forecast-points-to-accelerating-growth-vera-rubin-hits-market.html">決算報告</a>を受けて、最高財務責任者であるColette Kress氏は、同社は今年、その見積もりに含まれていたよりも成長が上回ると予想していると述べた。</p>
<p>Huang氏は、需要がスタートアップや大手企業から活況を呈していると述べた。Nvidia株は月曜日に約2%上昇した。</p>
<p>「もし彼らがより多くの容量を手に入れられるなら、より多くのトークンを生成でき、その結果、収益は増加するだろう」とHuang氏は、カリフォルニア州サンノゼで開催されたGTCで述べた。</p>
<p>Nvidiaの人工知能向けグラフィックス処理ユニットは、ブランドを世帯知人となり、世界で最も価値のある公開企業へと変貌させた。その価値は約4.5兆ドルである。大規模なAIの採用がチャットボットから、タスクを遂行するために他のエージェントを派生させるエージェントアプリへと移行するにつれて、生成されるトークンの数は爆発的に増加し、より高速な速度で推論を実行する必要性がさらに高まっている。</p>
<p>チップメーカーは2月に、今四半期の年比成長率は約77%増加し、およそ780億ドルに達すると発表した。同社は、55%以上の収益成長を11四半期連続で報告している。</p>
<p>Nvidiaは、<a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/first-look-at-nvidias-ai-system-vera-rubin-and-how-it-beats-blackwell.html">Vera Rubin</a>を今年後半にリリースする予定である。このシステムは、130万個のコンポーネントで構成されており、その前身であるGrace Blackwellよりも10倍のパフォーマンスを1ワットあたりで提供すると同社は主張している。これは、エネルギー消費がAIの構築において最も重要な問題の1つであるという状況において、重要な開発である。</p>
<p>また月曜日、Huang氏はNvidia Groq 3 Language Processing Unit、またはLPUを披露した。これは、同社が12月に<a href="https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html">$200億のアセット購入</a>を通じて主に買収したスタートアップからの初のチップである。出荷は第3四半期になる予定である。</p>
<p>Groqは、Googleの社内向けテンソル処理ユニットの創設者によって設立された。このユニットは近年、Nvidiaのグラフィックス処理ユニットの競合として注目を集めている。Groq 3 LPUは、GPUを高速化するように最適化されたコアを備え、その技術を強化するように構築されている。</p>
<p>Huang氏は、新しいGroqアクセラレータを収容するために設計されたフルラックを紹介した。</p>
<p>Groq 3 LPXラックには256個のLPUが格納され、顧客に今年後半にリリースされるVera Rubinラック規模のシステムと並置されるように設計されている。Huang氏は、Groq LPXラックはRubin GPUの1ワットあたりのトークンパフォーマンスを35倍に向上させることができると述べた。</p>
<p>「私たちは、極端な違いを持つ2つのプロセッサを統合し、統一した。1つはスループットが高く、もう1つは低遅延である。それでも、多くのメモリが必要であるという事実は変わらない」とHuang氏は述べた。「だから、私たちはたくさんのGroqチップを追加するだけだ。これにより、メモリの量が増える」と述べた。</p>
<p>Huang氏はまた、Nvidiaの次の大きなラックアーキテクチャの飛躍であるKyberのプロトタイプを紹介した。これは、水平ではなく垂直に配置されたコンピューティングトレイに144個のGPUを統合し、密度を高め、遅延を低減する。Kyberのデザインは、次期ラック規模のシステムであるVera Rubin Ultraに利用可能になり、2027年に出荷される予定である。</p>
<p>キーノートスピーチ開始から約2時間後、Huang氏は、1月にオーストリアのソフトウェア開発者であるPeter Steinbergerによって立ち上げられたOpenClawの現象に目を向けた。ソーシャルメディアでの注目のおかげで、<a href="https://www.cnbc.com/2026/02/02/openclaw-open-source-ai-agent-rise-controversy-clawdbot-moltbot-moltbook.html">人気が急上昇</a>しており、消費者や企業は、人間の継続的なガイダンスなしに、タスクを自律的に完了し、意思決定を行い、ユーザーの代わりにアクションを実行できる製品に殺到している。</p>
<p>Steinberger氏は先月、OpenAIに加わった。Sam Altman CEOは、OpenClawはOpenAIが引き続きサポートするオープンソースプロジェクトの基盤に「生き残る」と述べた。</p>
<p>Huang氏は、Nvidiaのハードウェアを使用して、新しいAIの領域で可能なことを構築および実験するのに役立つ新しい開発者ツールキットを紹介した。彼は、OpenClawに特化した、いわゆる参照スタックであるNemoClawを紹介し、それを「エンタープライズ対応」にするのに役立っている。</p>
<p>「OpenClawを見つけてダウンロードし、構築してAIエージェントを作成する」とHuang氏は述べた。</p>
<p>自動車分野では、Huang氏は以前に発表された<a href="/quotes/UBER/">Uber</a>とのパートナーシップの詳細を明らかにし、配車サービスが2028年までに4大陸の28都市でNvidiaのDrive AVソフトウェアを搭載した車両のフリートを立ち上げると発表した。来年はロサンゼルスとサンフランシスコから開始する。</p>
<p>Huang氏は、Nissan、BYD、Geely、Isuzu、HyundaiがNvidiaのDrive Hyperionプログラムでレベル4の自動運転車を構築していると発表した。Isuzuと中国のTier IVも、NvidiaのAGX Thorロボットシステムチップの支援を受けて、このプラットフォームを使用して自動運転バスを構築している。</p>
<p>— CNBCのJordan Novet氏がこのレポートに貢献しました。</p>