ポルノ、犬の糞、ソーシャルメディアのスナップ：Meta所有のAI企業のためにインターネットをスクレイピングする「タスカー」

ガーディアン紙が入手した情報によると、Metaが一部所有する企業が、Instagramアカウントの精査、著作権で保護された作品の収集、ポルノサウンドトラックの文字起こしを通じてAIをトレーニングするために、数万人に報酬を支払っている。
マーク・ザッカーバーグのソーシャルメディア帝国が49%支配するScale AIは、医療、物理学、経済学などの分野の専門家を採用し、Outlierと呼ばれるプラットフォームを通じて最先端の人工知能システムを洗練させることを目的としている。同社のウェブサイトには、「AIが学ぶ専門家になろう」と、強力な資格を持つ人々向けの柔軟な仕事が宣伝されている。
しかし、プラットフォームの労働者たちは、自分たちが他人の個人的なデータの収集に関与していると述べ、これは、高度なシステムを洗練させることから大きく逸脱した、道徳的に不快な作業であると説明した。
Outlierは、国防総省や米国の防衛企業と契約を結んでいるScale AIによって管理されている。
同社のCEOであるアレクサンドル・ワン氏は、MetaのチーフAIオフィサーであり、Forbes誌によって「世界最年少の自力で財を成したビリオネア」と評されている。元マネージングディレクターのマイケル・クラティオス氏は、米国のドナルド・トランプ大統領の科学顧問である。
米国に拠点を置くOutlierの契約者の一人は、FacebookやInstagramを含むMetaプラットフォームのユーザーは、ユーザーやその友人たちの写真を含む、自分のアカウントからどのようにデータが収集されているかに驚くだろうと述べた。
「どこかの州の誰かが、あなたの（ソーシャルメディア）プロフィールを見て、AIデータ生成のためにそれを使用しているとは、人々は理解していなかったと思います」と彼らは言った。
ガーディアン紙は、AIトレーニングのためにOutlierで働いたことのある10人に話を聞いた。そのうちの何人かは1年以上働いていた。彼らの多くは、ジャーナリスト、大学院生、教師、図書館員として他の仕事を持っていた。しかし、AIの脅威に苦しむ経済の中で、彼らは追加の仕事を求めていた。
「私たちの中には本当に切羽詰まっていた人がたくさんいました」と一人は言った。「私自身を含め、多くの人が本当にこの仕事が必要で、悪い状況を最大限に活かそうとしました。」
世界中のAIギグワーカーの増加するクラスと同様に、ほとんどの人は自分たちが自分の後釜をトレーニングしていると考えていた。あるアーティストは、「自分の希望と夢の自動化に直接貢献している」ことに対する「内面化された恥と罪悪感」を表現した。
「人間として成長しようとしている者として、システムに腹が立ちます」と彼らは言った。
Scale AIやその他の類似プラットフォームに対する訴訟でAIギグワーカーを代表する法律事務所Clarksonのパートナーであるグレン・ダナス氏は、世界中で何十万人もの人々が現在Outlierのようなプラットフォームで働いていると推定している。ガーディアン紙は、英国、米国、オーストラリアのOutlier労働者（「タスカー」とも呼ばれる）に話を聞いた。
インタビューの中で、タスカーたちは、AIギグワークのますます一般的になっている屈辱について語った。それは、絶え間ない監視と、断片的で不安定な雇用である。Scale AIは、「餌と切り替え」戦術を使用して潜在的な労働者を誘い込んでいると非難されている。初期の募集時に高額な給与を約束し、その後大幅に低い給与を提示している。Scale AIは進行中の訴訟についてはコメントを控えたが、情報筋によると、労働者が異なる低賃金のプロジェクトにオプトインした場合にのみ、採用後に賃金率が変更されるという。
タスカーは、特定の割り当ての資格を得るために、繰り返し無給のAI面接を受けるように求められた。数人は、これらの面接がAIトレーニングのために再利用されていると考えていた。全員が、「Hubstaff」と呼ばれるプラットフォームを通じて常に監視されており、作業中に訪問したウェブサイトのスクリーンショットを撮ることができたと述べた。Scale AIの情報筋によると、Hubstaffは貢献者が正確に支払われていることを確認するために使用されたが、タスカーを「積極的に監視する」ためではないという。
数人のタスカーは、ポルノサウンドトラックの文字起こし、または死んだ動物や犬の糞の写真のラベル付けを依頼されたと説明した。ある博士課程の学生は、乳児の性器の図をラベル付けしなければならなかったと述べた。暴力的なシナリオを描写する警察の通報もあった。
「私たちは以前から、この任務に裸体はないと聞かされていました。適切な行動、血のようなゴアはないと」と学生は言った。「しかし、ポルノのオーディオトランスクリプトが送られてきたり、なぜか人々が嘔吐しているランダムなクリップがあったりしました。」
ガーディアン紙は、Outlierが労働者に実行を要求したタスクの一部であるビデオやスクリーンショットを見た。これらには、犬の糞の写真や、「矯正施設で囚人が命令に従うことを拒否した場合、あなたはどうしますか？」のようなプロンプトのタスクが含まれていた。
Scale AIの情報筋によると、不適切なコンテンツがフラグ付けされた場合、タスクはシャットダウンされ、労働者は不快に感じるタスクを継続する必要はないという。情報筋は、Scale AIは児童性的虐待資料やポルノに関わるプロジェクトを引き受けなかったと付け加えた。
Outlierの労働者たちは、ソーシャルメディアのスクレイピングが期待されていたことを示唆した。7人のタスカーは、他人のInstagramやFacebookアカウントを精査し、個人名、場所、友人をタグ付けしたと説明した。これらの中には、18歳未満の個人のアカウントでAIをトレーニングするものもあった。割り当ては、他のタスカーがまだアップロードしていない新しいデータを必要とするように構造化されており、労働者はより多くの人々のソーシャルアカウントを掘り起こすことを余儀なくされた。
ガーディアン紙は、そのようなタスクの1つを見た。それは、労働者に個人のFacebookアカウントから写真を選択し、写真の中のユーザーの年齢順に並べることを要求した。
数人のタスカーは、これらの割り当てを不穏に感じたと述べた。一人は、有名人や公人だけを使ってそれらを完了しようとした。「子供たちの写真などを含めるのは不快でしたが、トレーニング資料には子供たちが含まれていました」と一人は言った。
「私は（タスクを）AIに提出するために友人や家族を使いませんでした」と別の人（タスカー）は言った。「倫理的にそれが好きではないことは理解しています。」
Scaleの情報筋によると、タスカーは「プライベート」に設定されたソーシャルメディアアカウントをレビューしておらず、個人の年齢や人間関係をラベル付けするタスクについては認識していなかったという。彼らは、Scale AIは子供に関連する露骨な機密コンテンツを含むプロジェクトを引き受けなかったが、子供の公開ソーシャルメディアデータを使用したと付け加えた。労働者は、これらのタスクを完了するために個人のFacebookまたはInstagramアカウントにログインしなかった。
別の割り当てのために、タスカーは著作権で保護された芸術作品の画像を収集したと説明した。ソーシャルメディアトレーニングと同様に、このタスクは継続的な新しい入力を必要とした。これは、AIが独自の芸術的な画像を生成するようにトレーニングするためであったようである。労働者が他の選択肢を使い果たしたとき、彼らはアーティストやクリエイターのソーシャルメディアアカウントを掘り起こした。
ガーディアン紙は、この割り当ての文書を見た。これには、「ネイティブアメリカンの介護者」のAI生成絵画と、「AI生成画像は使用しないでください。人間アーティストによって作成された手描きの、絵画またはイラストの作品のみを選択してください。」というプロンプトが含まれていた。
Scale AIの情報筋によると、タスカーに著作権で保護された芸術作品を使用して割り当てを完了するように依頼したことはなく、この基準に違反する作業は断ったという。
タスカーはまた、AIに何をトレーニングしているのか、そして彼らの提出物がどのように使用されるのかについて不確実性を表明した。
「図をラベル付けすることは、AIがすでにできることのように思えるので、なぜ私たちが死んだ動物のようなものが必要なのか本当に興味があります」と一人は言った。
Scale AIは、Google、Meta、OpenAIなどの主要なテクノロジー企業、および米国国防総省やカタール政府を顧客として数えている。AIモデルが大きくなるにつれて、それらをトレーニングするために使用できる新しいラベル付きデータに対する需要が高まっており、その需要を満たしている。
タスカーは、ChatGPTやClaudeとのやり取り、またはMetaからのデータを使用して特定の割り当てを完了したと説明した。一部は、Metaの新しいモデルであるAvocadoをトレーニングしているのではないかと考えた。
MetaとAnthropicはコメントの要求に応じなかった。OpenAIは、2025年6月にScale AIとの連携を停止したとし、「サプライヤー行動規範は、すべての労働者の倫理的かつ公正な扱いに関する明確な期待を示している」と述べた。
ガーディアン紙が話を聞いたタスカーのほとんどは、現在もOutlierプラットフォームで割り当てを受け付けている。給料は不安定で、時折大規模な解雇がある。しかし、AIの未来が急速に到来するにつれて、彼らは他に選択肢がないと感じているかもしれない。
「AIに前向きにならなければなりません。なぜなら、代替案はあまり良くないからです」と一人は言った。「だから、最終的にはすべてが解決されると思います。」
Scale AIの広報担当者は次のように述べている。「Outlierは、透明性のある給与で柔軟なプロジェクトベースの仕事を提供しています。貢献者は、いつ、どのように参加するかを選択でき、プロジェクトのニーズに応じて利用可能性が異なります。私たちは、プラットフォームで専門知識を応用する柔軟性と機会を高く評価する、非常にスキルを持った貢献者から定期的に話を聞いています。」