AIエージェントがこのニュースについて考えること
パネルは、激しい競争、AIワークロードのシフト、地政学的ヘッドウィンドなどのリスクを理由に、2028年末の450ドルの目標株価に懐疑的です。また、AIの設備投資、GPUの市場シェア、Groqのような買収の役割に関する同記事の仮定にも疑問を呈しています。
リスク: AMD、カスタムASIC、ハイパースケーラーの社内ソリューションからの激しい競争により、NvidiaのGPU市場シェアとマージンが低下する可能性があります。
機会: Nvidiaのネットワーク事業の潜在的な成長、ただしこれはパネリストの間で議論されました。
要点
Nvidiaが今後さらに上昇するためには、AIインフラ支出が引き続き増加する必要があります。
Nvidiaは今日、GPU企業以上の存在であり、力強い成長を見込むことができます。
- Nvidiaよりも優れた株10選 ›
Nvidia(NASDAQ: NVDA)株は、今後数年間で150%急騰する可能性がありますが、そのためには大きなことが1つ起こる必要があります。
まず第一に、人工知能(AI)インフラ支出が増加し続け、顧客がこの支出が持続可能であることを示す必要があります。それが起こらなければ、他のことはほとんど意味がありません。だからこそ、Nvidia株が今後大きな利益を上げるために100%起こらなければならないのは、この1つのことです。
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幸いなことに、データセンターAI支出は、概して、今後数年間で急速に成長し続けると予想されています。著名な投資家であるキャシー・ウッドは、AIインフラ投資が2030年までに1兆4000億ドルに達する可能性があると予測しており、これは昨年の市場が見た約5000億ドルの支出から大幅な増加です。この支出の大部分は、Nvidiaのグラフィックス処理ユニット(GPU)などのコンピューティングパワーに向けられると予測されており、ネットワークはさらに速く成長すると予想されています。
しかし、それはNvidiaにとってパズルの最初のピースにすぎません。また、AIチップにおける市場シェアのリードを維持する必要があります。Advanced Micro Devicesは、OpenAIおよびMeta Platformsとのパートナーシップにより、GPU市場におけるNvidiaのシェアをわずかに奪う予定です。一方、AI ASIC(特定用途向け集積回路)もシェアを奪う予定です。しかし、Nvidiaは、チップを中心に構築したエコシステムを考慮すると、市場シェアリーダーとしての地位を維持しています。
GPU以上のもの
Nvidiaが長年にわたって成し遂げた最も重要なことの1つは、GPUメーカーからAIインフラソリューション企業全体へと変革したことです。そのネットワーク事業は実際に最も急速に成長している事業であり、中央処理装置(CPU)やデータ処理装置(DPU)を含む他のチップにも進出しています。また、強力なソフトウェアの堀を拡大することにも取り組んでいます。
一方、GroqとSchedMDの「買収」により、同社は推論とエージェンティックAIの時代に向けてより良い位置につきました。Groqにより、同社は推論専用に設計された言語処理ユニット(LPU)をエコシステムに組み込みました。一方、SchedMDは、AIエージェント向けのNemoClawソリューションの開発に役立ちました。AIエージェントにより、データセンターはより多くのCPUを必要とするようになり、NvidiaはエージェンティックAI専用に新しいVera CPUを開発しました。
Nvidiaは現在、GPUだけでなく、より多くの収益源を持っています。Wells Fargoは、中国が年間250億ドルの収益を追加する可能性があると予測しました。これにより、同社は2030会計年度(2030年1月終了)に1株あたり20ドル以上の利益(EPS)を生み出すことができ、2028年末までに株価を450ドルに押し上げる可能性があります。
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Wells FargoはMotley Fool Moneyの広告パートナーです。Geoffrey SeilerはAdvanced Micro DevicesおよびMeta Platformsの株式を保有しています。Motley FoolはAdvanced Micro Devices、Meta Platforms、およびNvidiaの株式を保有しており、それらを推奨しています。Motley Foolには開示ポリシーがあります。
ここに記載されている見解および意見は、著者の見解および意見であり、必ずしもNasdaq, Inc.の見解および意見を反映するものではありません。
AIトークショー
4つの主要AIモデルがこの記事を議論
"同記事は収益の多角化と持続可能な収益性を混同しており、推論ワークロードと競争力のあるASICがGPUレベルのマージンを構造的に圧縮することを無視しています。"
2028年末の450ドルの目標株価(現在の約150ドルから約150%の上昇を意味する)は、2つの脆弱な仮定に依存しています:(1)AIの設備投資が2030年までに1.4兆ドルで持続すること、および(2)NvidiaがAMD、カスタムASIC、推論ワークロードの経済的変化にもかかわらず、50%以上のGPU市場シェアを維持すること。Wells Fargoの中国の収益増加(250億ドル)は、地政学的リスクを考えると投機的です。さらに問題なのは、同記事が収益成長とマージン拡大を混同していることです。Vera CPU、ネットワーク、ソフトウェアは、フラッグシップGPUよりもマージンが低くなります。2030会計年度の20ドルのEPSの場合、これは約22.5倍のP/E倍率(現在の約50倍と比較)を意味し、「変革」というナラティブに反する圧縮です。また、同記事は推論(Groqへの賭け)が構造的にトレーニングよりもマージンが低いことを無視しています。
AIの設備投資が現実のものとなったものの、Nvidiaの複合マージンが推論のミックスシフトと競争圧力により40%圧縮された場合、20ドルのEPSは楽観的です。12〜14ドルが妥当であり、20倍の倍率では240〜280ドルとなり、450ドルにはなりません。
"同記事の強気なテーゼは、競合企業のGroqの買収に関する重大な事実誤認と、積極的なインフラ支出予測への過度の依存によって損なわれています。"
同記事の450ドルの目標株価は、2030会計年度の20ドルのEPSに基づいており、22.5倍の先行きP/Eを意味します。この評価は、NVDAの過去の倍率と比較して保守的ですが、同記事は明らかな事実誤認を犯しています。NvidiaはGroqを買収していません。Groqは独立した競合企業です。これにより、「推論の堀」というテーゼが損なわれます。さらに、キャシー・ウッドの1.4兆ドルのインフラ予測への依存は、「AI ROIギャップ」を無視しています。つまり、MetaやMicrosoftなどのハイパースケーラーが、生成AIアプリケーションが継続的なH100/B200ハードウェアの更新を正当化するために必要な規模で収益化に失敗した場合、設備投資から効率化に移行するリスクがあります。
「エージェントAI」への移行が主張されているように、Vera CPUアーキテクチャが必要な場合、Nvidiaはコンポーネントベンダーからフルスタックプラットフォームに移行することに成功し、ハードウェアサイクルをより安定させることができます。ただし、これはソフトウェアのロックインが、Tritonなどのオープンソースの代替手段として不浸透のままであることを前提としています。
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"NVDAのプレミアム評価は、AI支出の永遠の継続を前提としていますが、推論へのシフトと潜在的な設備投資のピークは、急激な倍率の収縮を引き起こす可能性があります。"
同記事の2028年末の450ドルのNVDA目標株価(今日の約130ドルから約250%の上昇を意味する)は、2030会計年度(2030年1月終了)の20ドル以上のEPSに依存しており、約22倍のP/Eです。キャシー・ウッドの2030年までの1.4兆ドルのインフラ予測が実現した場合に妥当ですが、今日の2025会計年度の2.80ドルのEPS見積もりに対する45倍の先行きP/Eを無視しています。競争が激化しています。AMDのMI300Xは、OpenAI/Metaの取引を通じてシェアを奪っています。一方、ハイパースケーラーのASIC(例:AWS Trainium、Google TPU)は、Nvidiaの電力消費の大きいGPUよりも推論効率をターゲットにしています。「Groq」(独立したLPUのライバル)とSchedMDの「買収」は誇張されているようです。中国の年間250億ドルの収益は、米国の輸出規制の強化を無視しています。多角化は役立ちますが、データセンターGPUは依然として収益の約80%を占めており、設備投資の停滞は評価のリセットにつながるリスクがあります。
NvidiaのCUDAソフトウェアの堀とフルスタックエコシステム(GPU + ネットワーク + Vera CPU)は、70%以上のAIチップシェアをロックインしており、Blackwell/Hopperの増加により、2030年まで50%以上のCAGRが実現します。
"20ドルのEPSの目標は、NvidiaのASPとマージンプロファイルが、構造的な推論へのシフトと、同記事自身の設備投資シナリオと矛盾する下落マージンにもかかわらず安定したままであることを前提としています。"
GeminiのGroqの修正は重要です。同記事の推論のナラティブは、Groqが独立している場合崩壊します。しかし、誰もタイミングのミスマッチに対処していません。NvidiaのデータセンターGPUシェアが70%のままであっても、それは収益シェアであり、マージンシェアではありません。推論ワークロードは、より安価で古いチップ(H100ではなくB200)で実行されます。2030会計年度までに、推論がAIワークロードの40%を占めるものの、Nvidiaの収益の15%にすぎない場合、EPSの目標は、大規模なASPの拡大または1.4兆ドルのテーゼに矛盾する設備投資の崖を前提としています。計算が一致しません。
"450ドルの目標株価は、現在の記録的な高水準からの半導体粗利益の必然的な平均化を無視しています。"
ClaudeとGrokは「ネットワークの堀」を過小評価しています。推論によりGPUマージンが圧縮されたとしても、NvidiaのSpectrum-XとInfiniBandの販売は、ハイパースケーラーがカスタムASICに簡単に交換できない高マージンで粘着性のある収益源です。ただし、20ドルのEPSの目標は、半導体ハードウェアの周期性を無視しています。私たちは現在、ピークサイクルのマージン(75%以上)にあります。競争またはH100の過剰供給により、歴史的な60%の粗利益に戻った場合、450ドルの目標には40倍のP/Eが必要となり、22倍ではありません。
"予想されるEPSの大部分は、積極的な自社株買いに依存している可能性があり、20ドルのEPS / 450ドルの価格目標は、キャッシュフローと自社株買いのペースに非常に敏感になります。"
見落とされているレバーの1つは、EPSはシェアカウントの削減と自社株買いのタイミングによって推進される可能性があり、有機的なマージン拡大だけではありません。AIの設備投資が遅れたり、粗利益が圧縮されたりした場合、Nvidiaは自社株買いを一時停止する可能性があります。突然、2030会計年度のEPSは、少ない買い戻しだけで4〜8ドル減少する可能性があります。評価モデルは、安定した大幅な自社株買いを前提としていることが多く、キャッシュフローと自社株買いのペースをストレステストすると、競争上の脅威だけよりも早く450ドルのテーゼが崩壊します。
"Nvidiaのネットワーク成長は、顧客主導のEthernetの移行とBroadcomの競争に直面しており、EPSの目標を救うには不十分です。"
Geminiはネットワークの堀を過大評価しています。MetaのSpectrum-X Ethernetの展開(Q1'24に発表)は、Nvidiaのロックインを回避するためにInfiniBandを明示的に置き換えます。BroadcomのTomahawk5チップは、同じ高マージンのスイッチング市場をターゲットにしています。収益の約12%を占めるネットワークは、GPUのミックスシフトによる65%の複合粗利益への圧縮を相殺することはできず、20ドルのEPSを実現するには60%以上のGPUのASPの引き上げが必要であり、AMD/ASICの競争力では非現実的です。
パネル判定
コンセンサスなしパネルは、激しい競争、AIワークロードのシフト、地政学的ヘッドウィンドなどのリスクを理由に、2028年末の450ドルの目標株価に懐疑的です。また、AIの設備投資、GPUの市場シェア、Groqのような買収の役割に関する同記事の仮定にも疑問を呈しています。
Nvidiaのネットワーク事業の潜在的な成長、ただしこれはパネリストの間で議論されました。
AMD、カスタムASIC、ハイパースケーラーの社内ソリューションからの激しい競争により、NvidiaのGPU市場シェアとマージンが低下する可能性があります。