AIエージェントがこのニュースについて考えること
パネリストは、ウクライナの「Test in Ukraine」ポリシーがドローン自律性を加速させていることに同意していますが、タイムラインと関与するリスクについては意見が分かれています。一部のパネリストは防衛エレクトロニクスとAI推論サプライヤーの機会に強気ですが、他のパネリストは採用を遅らせる可能性のある規制および倫理的リスクについて警告しています。
リスク: 高プロファイルな自律エラーが世界的な調達モラトリアムを引き起こすような、規制および倫理的な「ブラックスワン」リスク。
機会: 「Test in Ukraine」モデルとエッジコンピューティングハードウェアへの移行は、NVIDIAや専門の防衛技術企業のような企業に利益をもたらします。
ウクライナが世界のAI兵器実験場となる
Eye on AI の Craig S. Smith 氏による
私は2月にウクライナに滞在し、イランとの戦争が始まる前にこの記事を書きましたが、その意味合いは今日さらに重要になっています。致死性自律兵器への関心は、人工知能に関する国家安全保障委員会の時代に遡ります。そこでは完全な自律性について議論されましたが、倫理的に受け入れられないとしてほとんど却下されました。
しかし実際には、完全な自律性への道は、聞こえるほど大きくはありません。人間がシステムを積極的に制御せず、介入の選択肢を持って監視するだけになったら、その人間を完全に排除する移行は段階的です。
これは、イランが核開発計画を説明する方法に似ています。民生用エネルギーのためのウラン濃縮は無害なものとして提示されますが、濃縮が原子炉グレードのレベルに達すると、兵器グレードの物質への残りの技術的ステップは、能力ではなく、時間と意図の問題になります。
完全自律型兵器が登場しないと主張することはますます困難になっています。それらはすでに戦場にある現実から自然に生まれます。より把握しやすいのは、それらが生成する恐怖です。兵士を避けられない死へと追いかけるクアッドコプターの一人称視点の映像を見ると、抽象的なものは消え去ります。
2月のウクライナの厳しい寒さの中、灰色のコートを着た男性が、灰色の模型飛行機のようなものを青白い空に投げました。ドローンのプロペラのブーンという音がゆっくりと消えていくと、それは雪に覆われた野原と不毛の生垣の上に上昇しました。それはおもちゃのように見えました。
しかし、オレクサンドル・リャンニーは遊んでいたのではありませんでした。彼は、今日のドローンよりもはるかに致命的なドローンを作る方法に取り組んでいました。
「それは主に位置精度の問題であり、ナビゲーション部分がさまざまな条件でどのように機能するかということです」と、軍用ドローン用の自律ナビゲーションおよびターゲティングモジュールを製造するNORDA Dynamicsの共同創設者であるリャンニーは述べています。
リャンニーと同僚、そして他のウクライナのチームは、部分的な自律性を達成し、ドローンが人間が選択したターゲットに自律的にナビゲートして攻撃できるようにしました。次のステップははるかに物議を醸すものです。それは、人間の入力なしにアクティブな前線にナビゲートし、ターゲットを検索し、攻撃できる完全自律型ドローンです。生死の選択を任されたそのようなドローンは、この戦争だけでなく、すべての戦争の性質を根本的に変えるでしょう。
「技術は非常に近いです」とリャンニーは後に木立の近くにある傷んだ白いバンの中で語りました。彼は、そのようなシステムが存在する前に開発する必要のある中間段階が数多くあり、NORDA Dynamicsは、攻撃の決定に関しては、ループ内の人間の承認を常に強調していると述べました。
国際人道法の下では、人間は機械に殺害の責任を転嫁することはできません。
しかし、リャンニーは、たとえ人間が法的に致命的な攻撃を承認する必要があったとしても、自律的なターゲット取得は、少なくとも、単一のパイロットが管理できるドローンの数を増やすだろうと主張しています。「ドローンはターゲットを見つけたときに通知してくれるので、画像を表示して承認できます。これにより、多数のドローンを同時に制御できます」と彼は言いました。
私は、シリコンバレーのスタートアップ創設者と共に、戦闘状況での同社のヒューマノイドロボットのテストを目撃するために、ありそうもないことにウクライナに来ていました。しかし、その機密性の高い性質のため、ロボットはワルシャワの空港のクレートから取り出されることはなく、同じ理由で、雪の夜の真ん中にポーランドとウクライナの国境を越えることもありませんでした。最終的にカリフォルニアに送り返されました。そこで私は、現在の戦争における兵器の自律性の高まりについて人々にインタビューを始めました。それが、私が西ウクライナの雪原の端にある白いバンにたどり着いた理由です。ウクライナ人が19世紀ヨーロッパの軍事訓練場を指す言葉にちなんで「ポリゴン」と呼ぶ場所です。
バンの中で私たちの隣に、灰色のパーカーを着た若いブロンドの男性が画面にかがみ込み、ドローンのカメラからの映像フィードを見ていました。彼はドローンコントローラーの突起部分にある小さな白い箱を親指で画面上で動かし、遠くの木を見つけて指でスイッチを切り替えました。箱は緑色になり、画面上部の赤いバーに「ENGAGE」と表示され、彼は手がかりを強調するかのようにコントロールから手を離しました。ドローンは今や自律的に飛行していました。
ほぼ同時に、ドローンは画面上の緑色の光る四角で縁取られた木に向かって旋回し、数秒のうちにそれに突進しました。衝突の直前に、男性は再びドローンを操作し、空中に舞い戻らせました。「おお!」と彼は叫びました。バンの中にいた別の男性はウクライナ語で「Duzhe kruto」、つまり「とてもクール」とつぶやきました。
リャンニーと同僚は、敵が無線リンクを妨害したためにパイロットがドローンとの連絡を失った場合に不可欠な、人間の制御なしでドローンを意図したターゲットに誘導できる新しい制御アルゴリズムをテストしていました。これらのシステムのほとんどは、ドローンが最後の0.8〜1.6 km(天候と使用されるカメラによる)を人間の制御なしで飛行することを可能にします。時速約160 kmで自律飛行すると、ドローンは手遅れになるまで敵に事実上検出されません。
回路基板上の自律性
ドローンのプラスチックハウジングの中には、もともとイギリスの子供たちにコーディングを教えるために設計されたシングルボードコンピュータであるRaspberry Piをモデルにした緑色の回路基板にはんだ付けされた安価なコンピュータチップがあります。これらのボードは中国から輸入されていますが、ウクライナは現在、数十の地元企業が製造した自社製ボードを含む、独自のオンボードAIを開発しています。NVIDIAのより強力なJetson Orinモジュールは、一部の長距離、高価値ドローンで使用されていますが、高価です。より安価なモジュールは、ターゲットをロックオンするのに十分なオンボードAIを提供しながら、ユニットコストを戦闘で失うのに十分低く保ちます。
現在、攻撃ドローンはまだ人間のオペレーターによって操縦されており、オペレーターは画面とコントロールを使用して航空機を操縦し、ターゲットを選択し、いつ攻撃するかを決定します。NORDA Dynamicsなどの企業からの部分的な自律性により、機械が攻撃の最終段階を引き継ぐことができます。人間がターゲットを選択してドローンをそこへ向かわせた後、オンボードソフトウェアが障害物を回避し、最終的なアプローチを整えながら、最後のナビゲーション区間を処理します。実際には、誰または何が攻撃されるかを依然として人が決定しますが、ドローンの自律性がそこへ到達し、攻撃する方法を正確に決定します。
完全な自律性は、人間ではなくドローンが誰または何を攻撃するかを決定し、自律的に攻撃を実行することを意味します。システムは潜在的なターゲットを検索し、プログラムされたルールに適合するターゲットを決定し、人間の承認を求めることなく攻撃を開始して完了します。
LAWs(Lethal Autonomous Weapons)と呼ばれるそのような致死的自律兵器により、戦闘員はキルボックスを定義できます。これは、自律型ドローンが狩りをし、見つけた人または車両を破壊できるジオフェンスされたゾーンです。ボックスは交差点のように小さくすることも、前線の地形20平方マイルのように大きくすることもできます。
法的グレーゾーン
キルボックスを現実にするには、ドローンは、雨や雪、昼夜を問わず、兵士と医療従事者、逃走する民間人と後退する歩兵、戦車とトラクターを区別できる必要があります。そして、司令官と弁護士が人間の最終決定なしに発砲を許可するのに十分なほどうまく行う必要があります。
国際人道法もウクライナ法も、完全自律型兵器を具体的に禁止していません。それらは、兵士と民間人および医療従事者を区別し、過度の民間人の死傷者を避け、戦場の状況の変化に応じて人間が攻撃を停止または調整できるようにすることを要求するだけです。米国の法律や軍事教義でさえ、自律型兵器が司令官やオペレーターが「武力行使に対する適切なレベルの人間的判断」を行使できるように設計されていることを要求するだけです。
すでに、西側の当局者は、人間が各攻撃を積極的に承認する必要がある「ループ内の人間」という言葉から、「ループ上の人間」という言葉に移行しています。これは、人間がシステムを監督し、攻撃を停止するために介入できることを意味します。過去に正確であることが証明された機械を人間が信頼する傾向である「自動化バイアス」のため、「ループ上の人間」は、戦闘のペースに追いつくために、人間が事実上機械の決定を承認するリスクがあります。
しかし、自律性の反対者は、機械の速度で広がる可能性のあるアルゴリズムのエラーやハッキングについて警告しています。
「それらが民間人、友軍、そして一般的に人間の安全保障にもたらすリスクは驚異的です」と、Stop Killer Robotsの副議長であるピーター・アサロ博士は電子メールで書いています。「絶望的な状況では急便のように見えるかもしれませんが、これらの技術を開発することの長期的な影響を考慮する必要があります。」
非対称性
アゾフ旅団の兵士でコールサイン「パラダイス」を持つアレクサンドル・パラルチュクは、私のキエフのホテルの部屋のラップトップ画面に幽霊のような画像として現れ、今日の技術について話しました。オーロラを背景にした仮想背景は、彼の居場所の手がかりをすべて隠しており、彼は前線から100マイル以内の研究開発ラボにいると述べています。
アゾフ旅団は、2014年にドンバスでロシア支援勢力と戦うためのボランティア民兵として結成されたウクライナ国民警備隊の特殊部隊です。以来、極右グループとの初期のつながりから論争の的となっていますが、ウクライナで最も激しい戦闘部隊の1つとなっています。
「敵であると100%確信する必要があります」とパラルチュクは述べ、民間人が殺害された場合はウクライナ人であると指摘しました。戦争は主にウクライナの土壌で行われているからです。(国境地域のロシアの民間人もウクライナの攻撃で死亡していますが、その数ははるかに少ないです。)
しかし、ロシアは同じルールに従っていません。民間団体の寄付によって資金提供されている米国の非営利団体であるInstitute for the Study of Warによる最近の報告書は、歩行者からアパートの建物まで、明らかに民間人を標的としたロシアのドローン攻撃は、前線隣接地域を非難することを目的としていると結論付けています。また、このアプローチがロシアの教義と実践に制度化されており、移動または車両が正当な標的として扱われる前線レッドゾーンが作成されていると主張しています。
ロシアは、キエフのすぐ西にある町ブチャでの無差別射殺から、首都自体の住宅地への継続的な攻撃まで、戦争の開始以来、民間人を殺害する意欲を示しています。
パラルチュクにとって、それは戦争の核心的な非対称性です。「ターゲットの種類やどこに命中するかを気にしないので、彼らにとって完全に自律的なミッションを作成することははるかに簡単です」と彼は言いました。
パラルチュクは、ウクライナが、正当な軍事目標と民間人を確実に区別できるAIを開発することによって、その非対称性を相殺しようとしていると述べました。彼は、アゾフが完全に自律的にミッション全体を飛行できるドローンを実験していると述べました。
「ドローンを地面に置くだけで、ミッションを作成すると、自動的に離陸します」と彼は言いました。「そして、AIモデルはターゲットを自分で認識できるようになります。」
ウクライナは、地球上の他のどの軍隊よりも速く革新を余儀なくされており、ドローンに完全な自律性を与えるなど、無人運用を中心に軍隊を再編成しています。前線に沿って15キロメートル幅のゾーンを計画しており、そこでは歩兵ではなく機械がほとんどの作業を行います。
最初のロボット攻撃
2024年12月初旬、ウクライナの旅団は、アナリストが軍事史上初の成功した無人航空および地上攻撃と説明するものを、ハルキウ地方のロシア軍に対して実行しました。夜明けの攻撃は、リモートオペレーターによって調整され、統合された航空および地上ロボットの群れが同時に展開されました。カミカゼ地上車両とロボット化された機関銃プラットフォームは、重武装したクアッドコプター爆撃機と近接航空支援として機能する小型で機敏なカミカゼドローンに支援され、偵察ドローン数十機が完全な運用概要を提供しました。激しい2時間のロボット攻撃はロシア軍を不意打ちし、標的となった陣地を破壊しました。
ウクライナはまだそれを繰り返すためのコマンド&コントロールツールをスケールアップしています。
同時に、ウクライナ軍は、ドローンメーカーが前線からのフィードバックに基づいて絶えず調整を行う、無人およびAI搭載戦争の巨大な反復実験を実行しています。
キエフは、「Test in Ukraine」ポリシーを通じてこの役割を正式化しました。これにより、企業は新しいドローン、地上ロボット、ミサイル、その他のシステムを直接戦闘に投入し、パフォーマンスデータを業界や政府にフィードバックすることができます。
西側、特に米国の企業は、戦場でテストされているシステムの中にあります。長距離攻撃ドローンから、ターゲットが出現するまで領域に待機する海上および徘徊ドローンまで、時には非常に公然たる失敗を伴います。
米国のメーカーAndurilが製造したAltius徘徊弾薬は、繰り返し墜落したり、ターゲットをヒットできなかったり、ロシアの電子妨害に対して非常に脆弱であることが判明しました。それらは最終的に2024年にウクライナ軍によって使用中止されました。Andurilは、ウクライナからのフィードバックに基づいてAltiusシステムを改訂したと述べており、更新されたバージョンが一部のウクライナ部隊に再展開されています。
ウクライナの猛烈な戦場実験サイクルは、何が機能し、何が失敗し、敵がどのように適応するかについての運用データの宝庫を提供します。同国の国防省は、世界最大級のユニバーサル軍事データセットを作成しました。これは、ウクライナの防衛兵器庫にある他のAIツールをトレーニングするために使用できます。このデータセットには、200万時間以上のドローン映像と数百万のラベル付き軍事オブジェクトが含まれています。
同省はまた、AvengersというAIシステムを開発しました。これはライブビデオストリームを処理し、敵の装備を自動的に検出し、分類し、フラグを立てます。ウクライナ当局者によると、この規模と詳細なラベリングの組み合わせにより、システムはライブビデオでほとんどのロシアの兵器をわずか数秒で認識できます。
Avengersは、AI検出ターゲットが戦術マップに直接表示され、ドローンパイロットにほぼ瞬時に渡されるように、国のコマンド&コントロールシステムに統合されています。
公には、これらのシステムはAI搭載または半自律型として説明されており、人間が名目上ループ内にいますが、それと完全な自律性を分ける線はぼやけています。ドローンは戦車を攻撃することを決定できます。または、司令官は、最後の人間の「はい」が真の倫理的障壁というよりも、当然のこととなるように、その決定を事前に承認できます。
ドローン軍
このイノベーションの多くは、2023年から2025年までウクライナのデジタル開発担当国防副大臣を務めたカテリーナ・チェルノゴレンコによって推進されました。彼女は、スニーカーとストライプのドレスシャツを白いTシャツの上に開いて着ており、学生のように見える姿で私のホテルにやってきました。彼女のラップトップは防衛関連のステッカーで覆われていました。彼女のエネルギーと創造性は、ウクライナの戦争に不可欠なものとなっています。
彼女のアイデアの1つは、ドローンを場当たり的なボランティア装備ではなく標準的な装備として扱い、調達を集中化しプラットフォームを標準化した「ドローン軍」プロジェクトでした。
「ドローンの能力と実践を体系的に見直す必要がありました」と彼女は言いました。
このプロジェクトは、民間のクラウドファンディングとボランティアのイノベーションを、偵察および攻撃ドローン数千機を軍に供給し、技術要件を設定し、最も必要とされる場所に配備する調整されたパイプラインにチャネリングしました。また、オペレーターのトレーニングおよび認定トラックを作成し、散在する独学のチームではなく、専門化されたドローン部隊の cadre を構築するのに役立ちました。
基準を設定し、注文を集約し、前線で新しいコンセプトを検証することにより、「ドローン軍」はウクライナを軍事ドローンイノベーションのライブテストベッドに変え、他の国や防衛企業が現代の激しい戦争のために無人システムをスケールアップする方法について考えていることに影響を与えました。
また、ウクライナで空、地上、または水上で運用されるドローンを製造する数百の企業を持つ、活気のある防衛セクターも創設しました。アゾフが後援した最近の防衛技術博覧会は、キエフの第二次世界大戦国立博物館で開催されました。これは、ドニプロ川を見下ろすペチェルスクの丘に埋め込まれたソビエト時代の地下鉄のような建物です。その上には、高さ数百フィートの巨大なステンレス鋼の「母なるウクライナ」の像が空にそびえ立ち、腕を上げ、剣と盾を都市の上に掲げています。
内部では、数十の企業が製品を発表しました。博覧会の企業代表者の中には、創設者が出身の地域に関連する果物にちなんで名付けられたウクライナのドローンメーカーGeneral Cherryのディレクターであるマルコ・クシュニルがいました。
General Cherryは、米軍のために安価で効果的な使い捨て攻撃ドローンを大量に配備するための11億ドルのイニシアチブである国防総省のDrone Dominance Programで競合するように選ばれた2つのウクライナ企業の1つです。General CherryとUkrainian Defense Drones Tech Corp.の両方が、短期間でドローンを大量生産できることを実証しました。General Cherryは現在、イラン戦争に迎撃ドローンを供給するために、いくつかの湾岸諸国と交渉中です。
クシュニルは後にホテルで私を訪ね、General Cherryのパーカーとその他のブランドグッズを持ってきました。彼はまた、ロケットのような形をした、他の無人航空機を狩るために作られた、ほぼ3フィートの高さの無武装のBulletも持ってきました。
Bulletは、イランのShahedに基づいており、ロシア中央部のボルガ地域でライセンス生産されている、ロシアの長距離固定翼カミカゼドローンを破壊するために作られています。ロシアではGeranとして知られるこのリアプロペラドローンは、ウクライナのエネルギーインフラと住宅地を攻撃するためのモスクワの主要な兵器の1つとなっています。
「私たちのドローンは、それがShahedであることを理解できます」とクシュニルは言いました。「オペレーターの制御なしでターゲットに行くことができます。」
アウトサイダー
この新しい戦場のために構築している最も著名な外部関係者の中には、元Google CEOのエリック・シュミットがいます。彼の軍用ドローン会社Swift Beatは、蜂にちなんだ名前のドローンシリーズを製造しています。その主力製品はBumblebeeで、低コストのAI搭載カミカゼクアッドコプターで、ウクライナのロシア軍標的に対して数千回の戦闘飛行を記録しています。このドローンは、オンボードカメラと内部モーションセンサーを使用して、地上特徴とメモリに保存されたマップを比較してナビゲートし、GPS、無線信号、またはライブデータリンクなしで動作できます。パイロットがターゲットを指定すると、AIが引き継ぎます。
シュミットもSwift Beatも、この記事についてはコメントしませんでした。
Swift Beatは、ロシアのShahedドローンを狩り、破壊するために設計されたAI搭載迎撃システムも製造しています。蜂食い鳥の属にちなんで名付けられたMeropsは、モバイルランチャーから固定翼ドローンを発射し、オンボードマシンビジョンを使用してターゲットを追跡し、物理的に衝突させて、無線妨害を回避します。
Meropsは現在、NATOの東側で展開されています。ルーマニアは、モバイル迎撃ユニットを短距離防空ネットワークに統合し始めており、ポーランドは、より広範な対ドローンシールドの一部として、このシステムで軍人を訓練しています。
基本的な部品—小型ミニコンピュータ、商用コンピュータビジョンライブラリ、視覚慣性ナビゲーション—は、ほとんどがデュアルユース技術であり、エキゾチックな軍事ハードウェアではありません。ウクライナで出現しているのは、新しいクラスの兵器だけでなく、新しい生産ロジックでもあります。安価なセンサー、商用コンピュータ、戦場での反復から組み立てられた自律性が、戦場で違いを生むのに十分な速さでスケールアップされています。
自律性の5つのレベル
シュミットはウクライナのためにドローンを構築している最も著名な技術者ですが、国内の人々は、ドローンレースにおける自律性の第一人者としてウクライナの起業家ヤロスラフ・アジュニュクを挙げています。
アジュニュクは、インタラクティブなペットカメラを作るスタートアップであるPetcubeの共同創設者として、シリコンバレーで最もよく知られています。ロシアの全面侵攻後、彼は動きを検出し、行動を解釈し、不安定なネットワーク全体でビデオを確実にストリーミングするカメラの専門知識を使用して、ドローンのためのAI駆動自律システムを構築しました。
彼はドローンの自律性を、自動運転車の5つのレベルに例えています。「レベル1は自律終端誘導です」とアジュニュクはキエフ中心部のファッショナブルなガストロパブでの朝食中に説明しました。「手動で操縦し、ターゲットをロックすると、その瞬間からドローンはあらゆる条件下で自律的にヒットできます。」
レベル2は自律爆撃を導入します。システムが投下タイミングを計算し、脱出機動を実行します。レベル3はより物議を醸します。定義されたキルゾーン内での自律ターゲット認識と攻撃決定です。
「システムは、見えるものをスキャンし、ターゲットを認識し、十分な信頼性を得て、攻撃を開始します」とアジュニュクは豚バラ肉とピンクのピクルス玉ねぎを食べながら説明しました。
レベル4は、無線または衛星誘導なしで、発射からターゲットエリアまでの自律ナビゲーションを追加します。レベル5は、自律的な離陸と着陸を含み、使い捨てミッションではなく再利用可能なシステムを可能にします。
彼のフレームワークでは、倫理的な議論は逆転する可能性があります。「5年から10年以内に、AIなしで兵器を使用することは非倫理的になるかもしれません」と彼は述べ、自律的な精密システムは、完全に人間が操作する代替品よりも少ない副次的損害を引き起こす可能性があると主張しました。
バーバヤガ
2022年にロシアが侵攻したとき、多くのウクライナ人がドローン戦争に転換しました。パブロ・エリザロフ(愛称ラザール)は、密輸された農業用ドローンを購入し、その下部に戦車破壊用の地雷を取り付けたテレビプロデューサーでした。その努力は、軍の最も手ごわいドローン部隊の1つであるラザールズグループに進化しました。
スターリンク衛星端末を重爆撃機ドローンに搭載したのは初めてで、パイロットはインターネットベースの制御リンクを介して安全な後方位置から運用でき、ロシアの無線周波数妨害を回避できました。この取り決めにより、パイロットの物理的な場所とドローンの場所が事実上切り離され、パイロットは後方に遠く留まることができるようになりました。あるいは、世界のどこにでも拠点を置くことができました。
このグループは、戦車を含む130億ドル以上のロシア軍装備を破壊しており、各攻撃はオンボードビデオによって記録されています。その代表的なプラットフォームは、ロシア軍がスラブ神話の魔女にちなんでバーバヤガと名付けた4ローター重爆撃機です。イーロン・マスクのスターリンクからの衛星受信機を搭載したこのドローンは、最大5キログラムの弾薬を搭載でき、最大35キロメートルを往復でき、しばしば低空飛行し、木々のてっぺんレベルで飛行します。
ラザールズグループが遠隔操縦を洗練させているにもかかわらず、その指揮官の一部は、ドローンが人間のパイロットなしで運用される日を夢見て、無線、衛星、または光ファイバー接続を完全に超えて見ています。
セキュリティ上の理由から姓を明かすことを拒否したユーリイという名前の大佐は、エリート軍用ドローン部隊であるラザールズグループ内の新しい工学ソリューションのトレーニングとテストを監督しています。彼は軍服を着て、コールサイン「フェニックス」と書かれたネームパッチを付けた姿で私のホテルの部屋に会いに来ました。彼は、ドローン戦争の次のフロンティアは完全なオンボード自律性であると信じていると語りました。ドローンが発射されたら、ナビゲーション、ターゲティング、実行は最終的に自律的になり、パイロットとのライブ通信リンクは不要になるとのことです。
「接続は妨害される可能性があるため、すべてをエッジで行う必要があります」と彼は、頭をまっすぐにし、剃った頭と、先端が白く fading している赤みがかったひげを生やして言いました。つまり、ドローンは、遠隔オペレーターやリモートサーバーに依存することなく、見ることができ、自己位置を特定し、重要なものを識別し、行動できなければなりません。
「これにより、直接接触することなく、人員を敵から遠く離れた場所に配置できます」と彼は言いました。「人間の戦争ではなく、ドローンの戦争になります。」
その方向へ進むために、ラザールズグループは、フェニックスが自律モジュールと呼ぶもの、つまりさまざまなエアフレームに取り付けることができる標準化されたハードウェアとソフトウェアのパッケージを開発しています。「私たちはドローンを構築していますが、自律モジュールも構築しています」と彼は言いました。意思決定要素はコードに移行しています。
コスト
今のところ、それはまだドローン対人間の戦争、機械対人間の戦争であり、壊滅的な結果をもたらしています。ドローンは現在、両側で70%以上の死傷者を占めています。
リヴィウ郊外のリハビリ病院で、私はウクライナ第93独立機械化旅団の兵士、ヴャチェスラフ・コンドラシェンコに会いました。1年前に、彼はドネツクの激戦地で、2つの60mm迫撃砲を装備した15インチ四方のクアッドコプターを運んでいました。塹壕から開けた場所に出たとき、それ自身の弾薬を運んでいたより小さなロシアのクアッドコプターが彼の右腕を襲い、爆発しました。爆発により、彼が運んでいた迫撃砲弾が誘爆しました。煙が晴れたとき、コンドラシェンコ—彼の友人たちにはスラヴァ—は肘から下の右腕と膝から上の両足を失っていました。残った左手は役に立たなくなっていました。
「彼は私を待っていました」とスラヴァは車椅子から私に言いました。「チャンスはありませんでした。」
彼を襲ったドローンは、塹壕の外の地面にありました。数マイル離れた場所で、ロシアのオペレーターは、釣り糸のように細い光ファイバーケーブルを通してリアルタイムで配信されたドローンのビデオフィードを通して入り口を見ていました。それは、野原や木々を覆いながら、後ろにほどけていました。
スラヴァと話してから数日後、私はリヴィウの聖ペテロとパウロの駐屯教会(市の軍隊の主要な礼拝堂)の外に立っていました。黒と金の祭服を着た司祭が十字架を持って現れ、その後ろを肩に黒い棺を担いだ制服を着た葬儀係が続きました。軍楽隊が葬送行進曲を演奏しました。
ウクライナ全土の都市では、ほぼ毎日葬儀が行われています。これは、47歳の誕生日に亡くなったタラス・ノボセルスキーの葬儀でした。
ウクライナの都市は、路面電車、バロック様式のファサード、コーヒーハウスがあり、信じられないほど普通に見えることがありますが、軍の棺が通り過ぎると、戦争は再び可視化されます。それは兵器システム、ソフトウェアスタック、または機械自律性の理論としてではなく、墓に運ばれる死体としてです。
行列は悲しみの振り付けで進みました。市庁舎では、窓の上に孤独なラッパ手が現れました。「Il Silenzio」(最後の呼び出し)を演奏しました。人々は立ち止まって見ました。何人かは十字を切りました。ただ静かに立っている人もいました。
完全自律性への追求はウクライナに限定されません。ロシアは、指定されたエリアをパトロールし、定義済みのプロファイルに適合する車両またはその他のターゲットを検索できるマシンビジョンシステムを、 Lancet ドローンに装備し始めています。
イランとの戦争は、機械主導の殺害への移行を加速させています。イスラエルはイランに対するキャンペーンでAI支援ターゲティングを使用したと報告されており、国防総省は米国が低コスト攻撃ドローンとより自律的なシステムの群れを配備することを推進していると述べています。一方、ウクライナは、迎撃ドローン、トレーニング、対ドローン専門知識を米国と湾岸パートナーと共有すると述べています。
米国国内でテロリストグループがそのようなシステムを構築しているという公の証拠はありません。しかし、技術は広がり、コストは低下しており、米国当局者は、国内のドローン脅威が増大していると警告しています。
前日の朝食時に、起業家のアジュニュクが、完全自律型兵器の可能性に恐怖を感じるかと尋ねたときに言ったコメントを思い出しました。「私が恐れているのは、敵よりも速くそこに着けないことです。」
視聴:完全自律型兵器への道
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タイラー・ダーデン
2026年4月2日(木) - 22:10
AIトークショー
4つの主要AIモデルがこの記事を議論
"「レベル5」自律型兵器システムへの移行は、防衛セクターにとって構造的な変化を表しており、高コスト、低ボリュームのプラットフォームから、高ボリュームのソフトウェア定義の消耗戦へと移行します。この記事は「Test in Ukraine」モデルを強調していますが、投資家は「Universal Military Dataset」の収益化とエッジコンピューティングハードウェアへの移行に焦点を当てるべきです。NVIDIA(NVDA)や専門の防衛技術企業のような企業は、分散型、AI駆動型ターゲティングへのこの移行の主な受益者です。しかし、市場は現在、規制および倫理的な「ブラックスワン」リスクを過小評価しています。1つの高プロファイルな自律エラーが世界的なモラトリアムを引き起こし、調達予算を凍結し、NATOおよび同盟国の防衛契約全体でのこれらのAIモジュールの急速な採用を遅らせる可能性があります。"
この記事は、部分的な自律性が実際には機能的な完全な自律性にどれほど近いかを過小評価している可能性があります。キルゾーンでAIターゲットファインディングを使用して事前に承認された攻撃を行う司令官は、法的フィクションに関係なく、すでに意味のある人間の判断を排除しています。
ウクライナのドローンイノベーションは現実ですが、この記事は戦術的な緊急性を技術的な準備と混同し、半自律性と完全な自律性を混同して、「必然性」の物語を製造しており、実際のガバナンスの問題を覆い隠しています。つまり、人間はすでに機械の決定を事実上承認しています。
"この記事の主な示唆—ウクライナが競合他社よりも速くドローン自律性を運用している—は防衛技術市場にとって重要ですが、「完全自律型LAWs」は差し迫った戦場現実としてはおそらく誇張されています。記述されていることの多くは部分的な自律性(ナビゲーション/エンゲージメントの有効化、人間の承認)と戦場での反復です。信頼性の高い、誤識別が少ないターゲット識別をスケーリングすることが困難なボトルネックであり、妨害/なりすましは依然として主要な障害モードです。欠けているコンテキスト:定量化可能な自律性メトリクス(誤検知、EW耐性)、調達制約、およびIHLコンプライアンスが実際にはどのように施行されるか。それでも、「生産ロジック」である安価なコンピューティング+センサー+迅速なTest-in-Ukraineは、キルボックス自律性が到着する前でも、防衛エレクトロニクス/AI推論サプライヤーに利益をもたらす可能性のある実際のシグナルです。"
低コストのオープンソースAIコンポーネントの急速な普及は、市場を非常にコモディティ化する可能性があり、防衛請負業者は現在の評価プレミアムを正当化するために必要な利益率を維持するのに苦労するでしょう。
エッジベースの自律ターゲティングへの移行は、独自のAIモデルを大量生産された使い捨てハードウェアに統合できる企業に、永続的で繰り返し可能な収益ストリームを作成します。
"ウクライナの「Test in Ukraine」ポリシーと200万時間のUniversal Military Datasetは、現実世界のAI証明場を形成し、部分的な(NORDA Dynamicsターゲティング)からほぼ完全な(Azov実験)までの自律性を加速しており、安価なRaspberry Pi/NVIDIA Jetsonボードがスケーラブルな群れを可能にしています。これは、米国国防総省のReplicatorビジョンを検証するものであり、General Cherryの11億ドルのDrone Dominanceスロットと湾岸諸国との交渉によって証明されており、NVDAチップと防衛プライムに需要を流し込んでいます。見過ごされていること:Anduril Altiusの墜落のような戦場での失敗は妨害のリスクを強調していますが、データフライホイールはサイクルを圧縮し、採用がNATO/イラン戦線に広がるにつれてセクターマルチプルを引き上げるはずです。"
完全なLAWsがまだ配備されていなくても、進む方向(人間の監督が事実上承認することへの移行)は、防衛優先順位を自律センサー、自律ソフトウェア、および対UASに再評価するのに十分速い可能性があります。したがって、記事はタイムラインがずれていても方向的には正しいかもしれません。
ウクライナは、部分的なドローン自律性と自律性支援生産を信憑性を持って加速していますが、この記事は、信頼性の高い、合法的な、完全なキルボックス自律性への飛躍を、運用エラー/EW/IHL執行の証拠が支持するよりも近いと考えている可能性が高いです。
"Grokは2つの別々のリスクを混同しています。はい、$100のJetsonボードは普及を可能にします—しかし、それこそが輸出管理とIHL執行が重要である理由です。本当の質問:ウクライナのデータセットフライホイールは、規制摩擦が構築できるよりも速く自律性サイクルを圧縮しますか?Geminiの「ブラックスワン」のフレーミングはより鋭いです—カメラに映った1回の友軍誤射事件は、技術的な成熟度に関係なく、NATOの調達を一晩で停止させる可能性があります。それは誰もが過小評価している非対称的なテールリスクです。"
完全なLAWの採用は、カオスにおける完璧な民間人識別を必要とする乗り越えられないIHLのハードルに直面しており、さらに100ドルのボードを介した非国家主体への普及は、世界的な禁止と輸出管理を引き起こし、商業化をクラッシュさせる可能性があります。
ウクライナの巨大なドローン映像データセットと迅速な反復は、軍事自律のためのAIモデルトレーニングをスーパーチャージし、NVIDIAのエッジAIハードウェア(Jetsonモジュールなど)の需要を急増させるでしょう。
"GrokとGeminiはサプライチェーンの現実を見逃しています。私たちは「防衛プライム」モデルから「コモディティハードウェア」モデルに移行しています。戦場が100ドルのJetsonボードに依存している場合、防衛請負業者はその堀を失います。本当のリスクは単なる「ブラックスワン」規制イベントではありません。それは防衛セクターにおける価格決定力の完全な侵食です。ソフトウェア定義の戦争がオープンソースになった場合、伝統的なプライムが現在享受している評価プレミアムは根本的に持続不可能になります。"
普及リスクと規制リスクは相殺する力ではありません。それらは強化し合っています—各インシデントは採用圧力と反発の両方を加速させ、収益性の高い商業化のウィンドウを圧縮します。
"Geminiのコモディティシフトはプライムの堀を侵食しますが、それは結構です—しかし、NVDAはJetson群れの不可欠なGPUレイヤーとして繁栄し、単位あたりの圧力(例えば、Replicatorの数百万単位の需要)を相殺するためにボリュームをスケーリングします。ChatGPTは、ウクライナのオープンソースフライホイールが統合も民主化していることを見落としています。ソフトウェアの既存企業は、データセット/サービスにピボットしない限り圧力を受けます。本当の勝者:ハードウェアではなく、AIチップフライホイール。"
安価なコンポーネントによる自律型ハードウェアのコモディティ化は、伝統的な防衛プライムが現在享受している高い利益率と評価プレミアムを破壊する可能性が高いです。
"コモディティ化されたコンピューティングは、統合、認証、EW耐性、および調達資格がしばしば価値を支配するため、自動的に防衛技術の堀を排除するわけではありません。"
私はGeminiの「コモディティハードウェアが堀を破壊する」という飛躍に疑問を呈しています。Jetsonクラスのコンピューティングがコモディティ化されたとしても、防衛採用の希少な要因は通常、推論の馬力ではなく、資格のある統合(EW耐性、セキュリティ、データパイプライン、認証証拠)と調達関係です。また、「ブラックスワン」リスクである1回の失敗が、政府がすでにリスクを価格設定している場合、予算を凍結するとは限りません。彼らは単にテスト/監督を強化するだけかもしれません。そのニュアンスはNVDA/防衛技術の期待にとって重要です。
"NVDAは、爆発的な群れの規模のGPU需要を通じてコモディティ化されたハードウェアから利益を得ています。"
Geminiのコモディティシフトはプライムの堀を侵食しますが、それは結構です—しかし、NVDAはJetson群れの爆発的な規模のGPU需要により、不可欠なGPUレイヤーとして繁栄します。ChatGPTは、ウクライナのオープンソースフライホイールが統合も民主化していることを見落としています。ソフトウェアの既存企業は、データセット/サービスにピボットしない限り圧力を受けます。本当の勝者:ハードウェアではなく、AIチップフライホイール。
パネル判定
コンセンサスなしパネリストは、ウクライナの「Test in Ukraine」ポリシーがドローン自律性を加速させていることに同意していますが、タイムラインと関与するリスクについては意見が分かれています。一部のパネリストは防衛エレクトロニクスとAI推論サプライヤーの機会に強気ですが、他のパネリストは採用を遅らせる可能性のある規制および倫理的リスクについて警告しています。
「Test in Ukraine」モデルとエッジコンピューティングハードウェアへの移行は、NVIDIAや専門の防衛技術企業のような企業に利益をもたらします。
高プロファイルな自律エラーが世界的な調達モラトリアムを引き起こすような、規制および倫理的な「ブラックスワン」リスク。