다음 10년간 보유해도 좋은 3가지 인공지능 주식
작성자 Maksym Misichenko · Nasdaq ·
작성자 Maksym Misichenko · Nasdaq ·
AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것
패널리스트들은 일반적으로 해당 기사가 Palantir, Alphabet, SMH ETF를 10년 장기 AI 승자로 추천한 것이 과대평가되었고 위험하며, 높은 밸류에이션, 불확실한 성장, 잠재적 실행 과제가 있다고 동의했습니다.
리스크: 과대평가된 밸류에이션과 AI 투자의 불확실한 수익화
기회: 명시된 사항 없음
이 분석은 StockScreener 파이프라인에서 생성됩니다 — 4개의 주요 LLM(Claude, GPT, Gemini, Grok)이 동일한 프롬프트를 받으며 내장된 환각 방지 가드가 있습니다. 방법론 읽기 →
인공지능(AI) 투자가 지난 몇 달간 더욱 까다로워진 것으로 보인다. 생성형 AI가 기술 투자자들에게 열광을 불러일으킨 지 1년이 넘으면서, 엔비디아, 슈퍼 마이크로, 크라우드스트라이크와 같은 특정 종목들이 대부분의 관심을 끌며 천장 모를 밸류에이션까지 치솟았다.
이들 종목을 놓쳤다고 생각하는 투자자들에게 다행스럽게도, AI는 단기 유행에 그치지 않을 가능성이 높다. 따라서 향후 10년간 특정 AI 주식을 매수하여 보유할 경우 합리적인 수준의 상당한 수익을 기대할 수 있다. 다음 세 종목이 투자자들에게 성과를 안겨줄 것이다.
언뜻 보기에 투자자들은 팔란티어 테크놀로지스(뉴욕증권거래소: PLTR)를 이미 놓쳤다고 생각할 수 있다. 이 주식은 2022년 말 저점 대비 4배 상승했다. 또한 최근 매출 성장률은 성장주 투자자들의 기대에 미치지 못할 가능성이 크다.
그럼에도 불구하고, 투자자들은 아직 생성형 AI 제품인 인공지능 플랫폼(AIP)의 판도를 바꿀 잠재력을 완전히 인식하지 못했을 수 있다. AIP는 기존 고담 및 파운드리 플랫폼의 분석 역량을 기반으로 구축되었다. 이전 플랫폼들도 AI에 의존했지만, AIP 사용자들이 보고한 생산성 향상은 놀라운 결과를 가져왔다.
AIP 부트캠프에 참석한 후, 기업들은 여러 사용 사례를 발견하는 것으로 보인다. 한 잠재 고객은 AIP를 통해 하루 만에 하이퍼스케일러(예: 아마존 웹 서비스)가 4개월 동안 달성할 수 있었던 것보다 더 많은 성과를 거두었고, 다른 고객은 3배 적은 자원으로 10배 더 빠르게 구축했다고 주장했다. 이러한 결과는 팔란티어에게 신규 7자리 규모의 계약으로 빠르게 이어지는 것으로 보인다.
앞서 언급했듯이, 성과가 나타나는 데는 시간이 걸릴 수 있다. 2024년 1분기 매출 6억 3400만 달러는 21% 증가했는데, 이는 주가수익비율(P/S) 24배와 성장률을 비교할 때 다소 온건해 보인다.
그럼에도 불구하고, 순이익 1억 600만 달러는 전년 동기 대비 6배 이상 증가했다. 만약 매출 성장이 AIP가 주도하는 생산성 향상과 계약 건수 증가를 반영하기 시작한다면, 향후 몇 년간 주가 상승세는 크게 가속화될 것이다.
유망한 AI 기업들 외에도, 투자자들은 이 분야의 선구자 중 하나인 구글의 모회사 알파벳(나스닥: GOOGL)(나스닥: GOOG)을 주목할 필요가 있다. 알파벳은 2001년부터 이 기술을 사용하기 시작했으며 2016년에는 AI 우선 기업이 되어 이후 출시된 모든 제품에 이 기술을 적용해 왔다.
그러나 챗GPT의 등장으로 투자자들은 알파벳이 경쟁사들에 뒤처졌다는 인상을 받게 되었다. 수십 년 만에 처음으로 구글의 지배적인 검색 엔진이 신뢰할 만한 경쟁 위협에 직면한 것이다.
그럼에도 불구하고, 알파벳을 평가절하하기 전에 투자자들은 알파벳이 구글 제미나이 형태의 자체 생성형 AI 도구를 출시했다는 점을 기억해야 한다. 또한, 세 번째로 큰 클라우드 기업인 구글 클라우드는 고객을 위한 이 기술 배포에 중요한 역할을 할 것을 보장한다.
더 나아가, 알파벳은 2023년 4월 연구팀을 통합하여 구글 딥마인드를 설립했다. 1,080억 달러의 유동성을 바탕으로 한 노력을 고려할 때, 알파벳이 이 분야에서 뒤처질 가능성은 낮다.
마지막으로, 주가수익비율(P/E) 28배는 메가테크 경쟁사들보다 저렴하다. AI 분야의 폭넓은 경험과 막대한 자원 기반을 고려할 때, 구글 모회사는 앞으로도 오랫동안 AI 산업의 강자로 남을 가능성이 높다.
특정 기업의 성과에 귀중한 자본을 걸고 싶지 않은 투자자들은 밴에크 반도체 ETF(나스닥: SMH)를 통해 주요 반도체 주식 대부분에 간단히 투자할 수 있다. 이 상장지수펀드(ETF) 내 대부분의 기업은 AI 지원 칩을 설계하거나 제조한다. 이 기술이 없다면 AI는 불가능했을 것이다.
이 ETF는 자산의 약 20%를 엔비디아에 투자하고, 추가로 13%를 선도적인 칩 제조업체인 대만 반도체 제조 회사(TSMC)에 투자한다. 나머지 보유 종목들은 각각 펀드의 10% 미만을 차지하지만, 브로드컴, 어드밴스드 마이크로 디바이시스(AMD), 마이크론 등 26개 종목이 포함되어 있다.
또한, 이 ETF는 지난 10년간 연평균 28%의 수익률을 기록했다. 이에 비해 벤치마크인 SPDR S&P 500은 같은 기간 연평균 13%의 수익률을 기록하여 밴에크 ETF 수익률의 절반에도 미치지 못했다.
또한, 밴에크 ETF의 운용보수(expense ratio)는 0.35%로, 모닝스타에 따르면 평균 운용보수인 0.37%보다 약간 낮다. 따라서 이 펀드는 합리적인 비용으로 이러한 비정상적으로 높은 수익률을 제공해 왔다.
물론, 이 펀드가 지난 10년간의 연평균 28% 수익률을 계속 유지할 것이라고 보장할 수는 없다. 그러나 낮은 위험으로 높은 수익을 원하면서 그러한 주식을 찾는 수고를 덜고자 한다면, 투자자들은 밴에크 반도체 ETF에서 그 두 가지를 모두 찾을 수 있을 것이다.
알파벳 주식을 매수하기 전에 다음을 고려하십시오.
모틀리 풀 주식 어드바이저 분석팀은 투자자들이 지금 매수해야 할 최고의 주식 10개를 방금 선정했습니다… 그리고 알파벳은 그중 하나가 아니었습니다. 선정된 10개 주식은 향후 몇 년간 엄청난 수익을 창출할 수 있습니다.
엔비디아가 2005년 4월 15일에 이 목록에 포함되었을 때를 생각해 보십시오… 당시 추천 시점에 1,000달러를 투자했다면 지금 757,001달러가 되었을 것입니다!*
주식 어드바이저는 포트폴리오 구축에 대한 지침, 분석가의 정기 업데이트, 매월 두 가지 새로운 주식 추천을 포함하여 투자자들에게 성공을 위한 따라하기 쉬운 청사진을 제공합니다. 주식 어드바이저 서비스는 2002년 이후 S&P 500 수익률의 4배 이상을 기록했습니다**.
*주식 어드바이저 수익률 기준: 2024년 6월 24일
아마존 자회사인 홀푸드 마켓의 전 CEO 존 매키는 모틀리 풀 이사회 구성원입니다. 알파벳 임원인 수잔 프레이는 모틀리 풀 이사회 구성원입니다. 윌 힐리는 어드밴스드 마이크로 디바이시스, 크라우드스트라이크, 팔란티어 테크놀로지스 지분을 보유하고 있습니다. 모틀리 풀은 어드밴스드 마이크로 디바이시스, 알파벳, 아마존, 크라우드스트라이크, 마이크로소프트, 엔비디아, 오라클, 팔란티어 테크놀로지스, 세일즈포스, 대만 반도체 제조 회사, 텐센트에 지분을 보유하고 있으며 이를 추천합니다. 모틀리 풀은 알리바바 그룹, 브로드컴, 인터내셔널 비즈니스 머신즈(IBM)를 추천하며, 마이크로소프트에 대해 2026년 1월 행사가 395달러 콜옵션 매수 및 2026년 1월 행사가 405달러 콜옵션 매도 옵션 전략을 권장합니다. 모틀리 풀은 공시 정책을 보유하고 있습니다.
여기에 표현된 견해와 의견은 저자의 견해와 의견이며, 반드시 나스닥 주식회사의 견해를 반영하는 것은 아닙니다.
4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다
"지속적인 수익화와 순환적인 AI 설비투자가 관건이며, 허황된 기대만으로는 10년간의 초과수익을 유지할 수 없다."
기사에서는 팔란티어(Palantir), 알파벳(Alphabet), SMH ETF를 10년간의 AI 수혜주로 강조하지만, 가장 강력한 반론은 이미 AI 낙관론이 주가에 반영되어 있고 성장세가 여전히 불확실하다는 점이다. 팔란티어의 AIP 매출화는 실망스러울 수 있는 장기 기업 계약에 달려 있으며, 알파벳의 AI 경쟁 우위는 경쟁 심화와 데이터 접근 제한으로 약화될 수 있으며, 지미니(Gemini)가 있다 하더라도 마찬가지다. SMH가 엔비디아(Nvidia)에 노출되어 있다는 점은 AI 자본지출이 줄거나 칩 가격이 하락할 경우 발생할 수 있는 급락 시나리오를 초래한다. 10년의 시간 범위에서는 단순한 과열된 기대를 넘어서는 요소—매출화 지속 가능성, 마진 확장, 규제 리스크, 컴퓨팅 및 에너지 비용—이 수익률을 결정하며, 단지 AI 기술 돌파구에만 좌우되지 않을 것이다.
AI 생산성이 가속화되고 자본적 지출(capex)이 견조하게 유지된다면, Palantir와 Alphabet은 약세론자들이 예상하는 것보다 더 빠르게 재평가(re‑rate)될 수 있으며, SMH의 순환적 노출(cyclic exposure)이 우려만큼의 걸림돌이 되지 않을 수 있습니다. 그러한 경우, 이 기사의 신중론은 상승 잠재력(upside)을 과소평가하고 있을 수 있습니다.
"AI 관련 주식의 현재 밸류에이션은 완벽한 실행을 가격에 반영하고 있어, 기술 지출의 불가피한 주기적 변동성을 위한 여지가 전혀 없습니다."
이 기사가 추천하는 팔란티어(PLTR)와 알파벳(GOOGL)은 PLTR의 24배에 달하는 엄청난 주가매출액비율이라는 가치 평가 장벽을 간과하고 있으며, 이는 현재 가격을 정당화하기 위해 완벽한 실행력을 요구한다. AIP 부트캠프는 유망하지만 아직 그 배수를 유지하기 위해 필요한 초고속 성장으로 이어지지 않고 있다. 알파벳은 여전히 가치주이지만, 'AI 퍼스트' 내러티브는 검색 시장 교란과 마진을 침식할 수 있는 반독점 규제라는 실존적 위협에 직면해 있다. SMH ETF는 더 안전한 대안이지만 순환적 하드웨어에 지나치게 집중되어 있다. 투자자들은 'AI 인프라' 지출 사이클이 중기적으로 주춤할 수 있으므로 명확한 안전 마진 없이 현재 수준에서 이들 종목을 쫓는 것을 경계해야 한다.
생성형 AI 도입이 변곡점을 맞이한다면, Palantir와 같은 기업의 생산성 향상은 마진 확대로 이어져 현재의 지나치게 높은 밸류에이션이 돌이켜 보면 저평가였던 것처럼 보이게 만들 수 있습니다.
"이 기사는 구조적 AI 순풍을 전술적 매수 신호로 착각하고 있으며, 세 가지 추천 종목 모두 낙관적 시나리오가 이미 가격에 반영되어 있어 안전마진이 최소화되어 있다는 점을 간과하고 있습니다."
이 기사에서는 'AI가 중요할 것'이라는 진술을 '이 세 가지 종목이 우월한 수익을 낼 것'이라는 주장과 혼동하고 있다. PLTR은 21%의 매출 성장률에 대해 매출액의 24배로 거래되고 있으며, 이는 여전히 GAAP 기준으로 이익을 내지 못하는 기업에게서 비싼 수준인 1.1배의 PEG 비율을 나타낸다(10억6천만 달러의 순이익은 스톡옵션 기반 보상비를 제외한 것이며, 1분기 스톡옵션 기반 보상비는 약 2억 달러에 달했다). 알파벳은 P/E 기준 28배로 합리적인 수준이지만 이미 AI에서의 우위를 반영한 가격이다. 또한 이 기사는 클로드(Clude)나 챗GPT(ChatGPT)로 인한 검색 시장의 붕괴 위험을 간과하고 있다. SMH의 지난 10년간 연율화 수익률 28%는 과거 실적에 불과하다. 반도체 사이클은 평균 회귀 성향이 강하기로 유명하며, 현재의 밸류에이션은 AI 관련 설비투자가 무기한 지속된다는 가정에 기반하고 있다. 이 기사는 왜 지금이 매수 시점인지에 대한 어떤 밸류에이션 분석도 제시하지 않고, 단지 AI가 중요하다는 점만을 언급할 뿐이다.
AIP의 생산성 주장이 18개월 내 5억 달러 이상의 연간 반복 매출(ARR)로 전환되고 PLTR이 40%의 총 이익률에 도달한다면, 해당 주식은 12~15배의 매출 배수로 재평가될 수 있습니다; Alphabet의 검색 및 클라우드 인프라에서의 경쟁력 우위는 진정으로 방어 가능합니다; SMH는 단일 종목 위험 없이 다양화된 반도체 노출을 제공합니다.
"밸류에이션 배수와 단일 공급망 집중도는 이 AI 종목들을 기사에서 제시하는 것보다 더 위험한 10년 보유 종목으로 만듭니다."
이 기사는 PLTR, GOOGL, SMH를 10년간 보유할 만한 AI 관련 종목으로 추천하지만, 높은 밸류에이션과 실행 리스크는 간과하고 있다. PLTR은 AIP 관련 일화적 사례에도 불구하고 1분기 매출 성장률 21% 대비 매출액 기준 24배에 거래되고 있다. 알파벳은 오픈AI가 지원하는 빙(Bing)으로부터의 직접적인 검색 시장 침해를 받고 있으며, 딥마인드(DepthMind)에 자금을 지속 투입하면서 현금을 소모하고 있다. SMH는 20%가 엔비디아에 편중되어 있고 대만반도체(TSMC) 노출도 높아 수익이 지정학적 리스크와 에너지 제약에 취약한 단일 공급망에 연결되어 있다. 과거 SMH의 연간 28% 수익률은 저금리, AI 버블 이전 환경에서 발생한 것으로, 재현되기 어려운 조건이다. AI 사용에 대한 규제 감시 강화와 증가하는 설비투자(CAPEX)로 인해 생산성 향상 속도보다 마진 압축이 더 빨라질 수 있다.
만약 기업의 AIP 도입이 주장된 속도로 일곱 자릿수 규모의 딜로 확대되고, 구글 클라우드가 AI 워크로드의 30% 이상을 차지하게 된다면, 오늘날 수준에서도 배수가 축소되는 대신 확대될 수 있다.
"AIP 단위 경제성과 고객 집중 위험이 24배 매출 배수가 시사하는 것보다 Palantir의 상승 여력을 더 위협합니다."
Gemini는 할인 현금흐름(DCF)을 정량화하지 않고 24배 매출 배수의 장벽을 과도하게 강조하고 있다. AIP 거래는 종종 다년 계약이며 구현 비용이 초기에 크게 집중된다. ARR이 증가하더라도, 온보딩, 통합 및 지원 규모가 확대되면 매출 총이익률이 압박을 받을 수 있으며, 고객 집중 리스크는 변동성을 증폭시킬 수 있다. 한두 명의 대형 고객이 재협상하거나 이탈할 경우 PLTR의 상승 여력에 불균형적으로 타격을 줄 수 있기 때문이다. AIP의 단위 경제성이 더 명확해질 때까지 이러한 밸류에이션은 위태로워 보인다.
"에너지 인프라의 제약으로 인해 소프트웨어 서비스(SaaS) 업체들의 성장세가 하드웨어 의존적 반도체 업계의 사이클과 분리될 전망이다."
클로드가 GAAP와 비-GAAP 간의 괴리를 지적한 것은 옳지만, 모두가 에너지 제약을 무시하고 있습니다. PLTR과 GOOGL은 단순한 소프트웨어 종목이 아니라 전력망 한계라는 물리적 현실에 묶여 있습니다. 2026년까지 데이터센터 용량이 주요 병목 현상이 된다면, PLTR과 같은 소프트웨어 중심 기업은 하드웨어 중심의 SMH 구성 종목보다 outperform할 수 있습니다. 후자는 Grok이 언급한 경기 순환성뿐만 아니라 상승하는 유틸리티 비용과 지역적 전력 부족으로 인한 마진 압박에 직면하기 때문입니다.
"에너지 제약은 섹터 전체의 역풍이며, PLTR이 SMH에 비해 상대적 이점을 가지는 요인이 아닙니다."
제미나이의 에너지 제약 관점은 아직 충분히 탐구되지 않았지만, 과도하게 단순화할 위험이 있다. 전력 부족이 본질적으로 PLTR에 SMH보다 유리하게 작용하지는 않으며, *모든* AI 설비투자(CAPEX) 수익률을 압박한다. 2026년까지 전력망 제약이 현실화되면, 소프트웨어의 상대적 승리가 아니라 섹터 전체가 마진 압력에 직면한다. PLTR은 여전히 매출의 24배에 달하는 밸류에이션을 정당화하기 위해 AIP ARR이 필요하며, 에너지 비용은 그 허들을 더 높일 뿐이다. SMH의 하드웨어 익스포저는 설비투자 축소를 강요받는 소프트웨어 중심 기업들에 대한 헤지 수단이지, 부채가 아니다.
"전력 제약은 SMH 하드웨어에 의존하는 AIP 배포를 지연시켜 PLTR의 성장에 더 큰 타격을 줄 것입니다."
제미니의 에너지 논제는 PLTR의 AIP가 여전히 SMH 내 NVDA 및 TSM 공급업체로부터 GPU 클러스터를 필요로 한다는 점을 간과하고 있습니다. 2026년까지의 전력 부족은 기업 배포를 지연시켜, 비AI 사이클을 포함한 다각화된 하드웨어 수요보다 PLTR의 21% 매출 성장을 더 빠르게 압박할 것입니다. 이는 ChatGPT의 수익화 위험을 Claude가 언급한 자본적 지출 지연과 연결시켜, 소프트웨어 업종도 동등하게 취약하게 만듭니다.
패널리스트들은 일반적으로 해당 기사가 Palantir, Alphabet, SMH ETF를 10년 장기 AI 승자로 추천한 것이 과대평가되었고 위험하며, 높은 밸류에이션, 불확실한 성장, 잠재적 실행 과제가 있다고 동의했습니다.
명시된 사항 없음
과대평가된 밸류에이션과 AI 투자의 불확실한 수익화