AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것
패널리스트들은 AI가 GPU 및 파운드리 용량에 대한 수요를 견인하여 NVDA, AVGO 및 TSM에 혜택을 줄 것이라는 데 동의합니다. 그러나 그들은 높은 가치 평가의 지속 가능성, capex 실행 및 좌초된 용량의 위험, 하드웨어 수요에 대한 알고리즘 효율성 개선의 잠재적 영향에 대해 의견이 다릅니다.
리스크: 2026년 이후 수요 둔화 및 알고리즘 효율성 개선으로 인한 좌초된 용량 및 다중 압축.
기회: 대만반도체(TSM)의 2029년까지 AI 칩 매출에서 예상되는 50% 중반 이상의 CAGR은 3nm/2nm 용량을 위한 520억-560억 달러의 capex에 의해 촉진됩니다.
주요 내용
엔비디아와 브로드컴은 수년간의 강력한 성장을 경험할 가능성이 높습니다.
대만 반도체는 훌륭한 중립적인 투자입니다.
Nebius와 SoundHound 모두 엄청난 상승 잠재력을 가지고 있습니다.
- 엔비디아보다 우리가 좋아하는 주식 10가지 ›
인공지능(AI) 주식은 예전만큼 시장에서 인기가 많지 않습니다. 2023년부터 투자해야 할 그 분야였기 때문에 투자자 피로감이 쌓이고 있을 수 있습니다. 그러나 저는 투자자들이 새로운 패러다임에 익숙해져야 한다고 생각합니다. AI 주식은 앞으로 10년 동안 최고의 성과를 낼 가능성이 높기 때문입니다. 아직 인프라 구축이 많이 남아 있고, 인간이 하던 작업을 자동화하고 대체할 수 있는 AI 애플리케이션 회사들도 있습니다.
저는 투자자들에게 엄청난 돈을 벌어다 줄 수 있는 다섯 가지 천재 AI 주식을 가지고 있으며, 이것들이 지금 당장 누구나 할 수 있는 최고의 투자 중 일부라고 생각합니다.
AI가 세계 최초의 조만장자를 만들까요? 저희 팀은 방금 엔비디아와 인텔 모두에게 필요한 핵심 기술을 제공하는 "필수적인 독점 기업"이라고 불리는 잘 알려지지 않은 회사에 대한 보고서를 발표했습니다. 계속 »
1. 엔비디아
훌륭한 AI 투자 목록은 엔비디아(NASDAQ: NVDA) 없이는 완성될 수 없습니다. AI 구축으로 엔비디아만큼 많은 혜택을 받은 회사는 거의 없었지만, 이는 엔비디아가 스스로 그 위치에 놓기 위해 노력했기 때문입니다. 엔비디아는 AI 컴퓨팅 칩과 그래픽 처리 장치(GPU) 분야에서 압도적인 시장 선두 주자이며, 이를 지원하는 다른 제품들은 다양한 워크로드 유형을 훈련하고 추론하는 데 최고의 옵션입니다.
엔비디아는 AI 확장으로 인해 여전히 빠른 속도로 성장하고 있으며, 월스트리트 분석가들은 올해 71%의 매출 성장을 예상하고 있습니다. 그러나 AI 구축은 2026년 이후에도 수년간 지속될 것으로 예상되므로 엔비디아는 AI 분야에서 견고한 장기 주식 선택입니다.
2. 브로드컴
브로드컴(NASDAQ: AVGO)도 AI 컴퓨팅 칩을 만들고 있습니다. 그러나 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. 거의 모든 워크로드를 처리할 수 있는 장치(엔비디아 GPU 영역)를 설계하는 대신, 특정 고객을 위해 설계된 맞춤형 집적 회로(ASIC)를 개발하고 있습니다.
이러한 ASIC는 GPU보다 훨씬 효율적이며 비용도 저렴합니다. 그러나 GPU가 처리할 수 있는 광범위한 워크로드를 처리할 수는 없으므로 직접적인 대체품은 아닙니다. 거의 모든 AI 하이퍼스케일러는 맞춤형 AI 칩 개발을 위해 브로드컴 또는 다른 제조업체와 협력하고 있으며, 향후 몇 년 동안 이 시장 부문이 호황을 누릴 것으로 예상합니다.
브로드컴은 맞춤형 AI 칩이 2027년 말까지 1,000억 달러 규모의 사업이 될 수 있다고 믿습니다. 회사의 전체 매출이 지난 12개월 동안 680억 달러에 불과했다는 점을 감안하면 엄청난 성장입니다.
3. 대만 반도체
엔비디아와 브로드컴은 대만 반도체 제조(NYSE: TSM) 없이는 성공할 수 없었을 것입니다. AI 기업을 위한 세계의 주요 로직 칩 제조업체이며 수많은 최고급 고객을 보유하고 있습니다. 대만 반도체는 AI 칩에 대한 엄청난 수요를 보고 있으며, 2024년부터 2029년까지 AI 칩 매출이 연평균 50% 중반에서 후반의 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예측합니다. 이는 AI 구축이 아직 끝나지 않았음을 나타내며, 대만 반도체는 수요를 충족하기 위해 생산 능력을 늘리기 위해 올해 520억~560억 달러를 자본 지출에 투자하고 있습니다.
이러한 모든 요인은 대만 반도체가 수년간 성공 스토리가 될 것임을 시사하며, 투자자들이 포트폴리오에 대만 반도체에 대한 노출을 갖는 것이 현명하다고 생각합니다.
4. Nebius
Nebius(NASDAQ: NBIS)는 이 목록에서 가장 빠르게 성장하는 주식입니다. 엔비디아가 매출을 71% 성장시킬 것으로 예상된다는 점을 고려하면 놀라운 일입니다. Nebius는 AI 클라우드 컴퓨팅을 전문으로 하는 니오클라우드 회사입니다. Nebius의 서비스에 대한 수요는 엔비디아의 모든 최첨단 칩 기술에 접근할 수 있기 때문에 전례가 없습니다.
올해 회사는 연간 실행률이 2025년 말 12억 5천만 달러에서 70억~90억 달러로 증가할 것으로 예상합니다. 이 정도 수준의 성장을 달성할 수 있다면 Nebius는 엄청난 주식이 될 것입니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅 계약은 일반적으로 다년 계약이므로 이는 앞으로 수년간의 성장을 보장합니다.
5. SoundHound AI
마지막으로 SoundHound AI(NASDAQ: SOUN)가 있습니다. 회사가 목표로 하는 바 때문에 견고한 선택입니다. 이 회사는 생성형 AI 기술과 오디오 인식을 결합하며, 이는 여러 산업에서 AI 자동화의 핵심입니다. 현재 레스토랑 산업에서 매우 인기가 있는데, 드라이브스루 주문 접수를 자동화하기 때문입니다.
선택할 수 있는 조합과 항목이 제한되어 있기 때문에 비교적 간단한 프로그램입니다. 그러나 이 제품은 결국 금융, 보험, 의료 산업에서 광범위한 고객 서비스 담당자를 대체하는 것으로 발전할 수 있습니다.
SoundHound AI는 밝은 미래를 가지고 있지만 성공하기 쉽지 않을 것입니다. 회사가 목표를 달성한다면 주식의 상승 여력이 엄청날 것이므로 여전히 훌륭한 장기적인 기회라고 생각합니다.
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여기에 명시된 견해와 의견은 저자의 견해와 의견이며 Nasdaq, Inc.의 견해와 의견을 반드시 반영하는 것은 아닙니다.
AI 토크쇼
4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다
"인프라 플레이(NVDA, TSM, AVGO)는 가시적인 수요와 capex 약속을 가지고 있습니다. 애플리케이션 계층 선택(NBIS, SOUN)은 기사가 전혀 공개하지 않는 가치 평가에서 영웅적인 실행이 필요합니다."
이 기사는 인프라 구축(실제: NVDA, TSM, AVGO)과 애플리케이션 계층 베팅(투기적: NBIS, SOUN)을 혼동합니다. 인프라 논리는 방어 가능합니다. TSM의 2029년까지 50% 이상의 AI CAGR 및 520억-560억 달러의 capex는 검증 가능합니다. 그러나 Nebius가 12억 5천만 달러에서 70억-90억 달러의 ARR을 투영하는 것은 마진 세부 정보 없이 1년 만에 5.6-7.2배 증가한 것이며, SoundHound의 드라이브스루 자동화가 금융 서비스로 확장되는 것은 모호합니다. 이 기사는 또한 가치 평가를 완전히 생략합니다. NVDA가 선행 수익의 71배, SOUN이 매출의 8배로 거래될 때 중요한 요소입니다. 투자자 피로감은 현실이며, 이 기사는 다중 배수가 70% 이상의 성장을 유지할 수 있는지 여부를 다루기보다는 이를 무시합니다.
AI capex 주기가 예상보다 빨리 압축되거나 하이퍼스케일러가 맞춤형 ASIC로 만족스러운 성능을 더 빨리 달성하면 NVDA의 71% 성장은 지속 불가능해지고 전체 스택(TSM, AVGO, NBIS)은 수요 파괴에 직면하게 됩니다. 이 기사는 경기 침체, 지정학적 위험 또는 마진 압축을 스트레스 테스트하지 않고 구축이 '수년간' 지속될 것이라고 가정합니다.
"이 기사는 생성형 AI 애플리케이션이 즉각적이고 막대한 ROI를 창출하지 못할 경우 하이퍼스케일러가 지출을 줄일 수 있는 'AI CAPEX 절벽' 위험을 무시합니다."
이 기사는 AI 인프라 거래에 대한 극도로 낙관적인 견해를 제시하지만, 하드웨어 지배력과 장기적인 소프트웨어 생존 가능성을 위험하게 혼동합니다. NVDA와 TSM은 막대한 해자(moat)를 보유하고 있지만, Nebius(NBIS)와 SoundHound(SOUN)를 포함하는 것은 상당한 투기적 위험을 초래합니다. Nebius는 본질적으로 'GPU 서비스' 제공업체이며, 12억 5천만 달러에서 90억 달러로 예상되는 매출 증가는 컴퓨팅의 상품화 및 공급 과잉이 없다고 가정하는 엄청난 주장입니다. SoundHound는 Google 및 Apple과 같은 빅 테크 기업으로부터 실존적 위협에 직면해 있으며, 이들은 OS 계층에 음성 AI를 기본적으로 통합하여 타사 레스토랑 플러그인이 확장되기 전에 쓸모없게 만들 수 있습니다.
AI의 '확장 법칙'이 계속 유지된다면, 컴퓨팅 수요는 네비우스와 같은 2차 플레이어도 경쟁에 관계없이 가격 결정력을 유지할 수 있을 만큼 비탄력적일 것입니다.
"AI 인프라 이름은 다년간의 순풍을 얻을 것으로 예상되지만, 가치 평가, 고객 집중, capex/지정학적 및 실행 위험은 투자자가 신중하게 선택하고 투기적 베팅의 규모를 작게 해야 함을 의미합니다."
이 기사는 AI가 GPU, 맞춤형 ASIC 및 파운드리 용량에 대한 수요를 계속해서 견인할 것이라는 점을 올바르게 강조합니다. 수혜자는 Nvidia(NVDA), Broadcom(AVGO) 및 TSMC(TSM)입니다. 그러나 이 기사는 세 가지 중요한 위험을 간과합니다. 풍부한 가치 평가(Nvidia는 수년간의 완벽함을 위해 가격이 책정됨), 하이퍼스케일러 집중(소수의 클라우드 고객이 물량과 마진을 결정할 것임), 지정학적/capex 실행(TSMC의 막대한 520억-560억 달러 지출 및 대만 노출). 투기적 선택(Nebius의 70억-90억 달러 매출액 도약 및 SoundHound의 드라이브스루 파일럿에서 규제 산업으로의 이동)은 완벽한 실행과 유리한 계약 조건을 요구하는 이진 결과처럼 보입니다. 투자자는 현금 창출 기업을 선호하고, 투기적 AI 플레이의 규모를 매우 작게 하고, 계약 수주, 마진 및 capex 리듬을 면밀히 주시해야 합니다.
AI 수요가 세속적으로 유지되고 하이퍼스케일러가 장기적이고 높은 마진의 계약을 체결한다면, 엔비디아와 파운드리 주기의 현재 가치 평가는 정당화될 수 있으며 투기적 클라우드/네오클라우드 플레이어는 회의론자들이 예상하는 것보다 훨씬 빠르게 확장될 수 있습니다.
"TSM의 파운드리 독점 및 공격적인 capex는 NBIS 및 SOUN과 같은 투기적 소형주보다 훨씬 우수한 가장 안전한 다년간 AI 인프라 플레이입니다."
이 기사의 '천재적인 선택'은 엔비디아(NVDA), 브로드컴(AVGO), 대만반도체(TSM)와 같은 검증된 인프라 리더와 네비우스(NBIS) 및 사운드하운드(SOUN)에 대한 고위험 베팅을 혼합합니다. TSM은 가장 빛납니다. 2029년까지 AI 칩 매출에서 예상되는 50% 중반 이상의 CAGR은 NVDA/AVGO 설계(전 세계 로직 점유율 60% 이상)의 대체 불가능한 파운드리로서 다년간의 순풍을 확보하는 3nm/2nm 용량에 대한 520억-560억 달러의 capex에 의해 촉진됩니다. NBIS의 주장된 올해 12억 5천만 달러에서 70억-90억 달러 ARR로의 도약은 감사된 램프 없이는 신뢰하기 어렵습니다. SOUN은 여전히 수익 전 단계이며 틈새 음성 AI 트랙션을 가지고 있습니다. 인프라 반도체는 승리하고, 앱 계층 복권 티켓은 실망할 가능성이 높습니다.
TSM의 선행 P/E 28배(반도체 동종 업체 대비 프리미엄)는 대만 해협 긴장 속에서의 완벽한 실행을 가정합니다. 미국-중국 간 긴장 고조 또는 2026년 이후 수요 둔화는 capex 삭감과 20-30%의 가치 하락을 초래할 수 있습니다.
"TSM의 해자는 실제이지만, 그 capex 베팅은 2029년까지 지속적인 AI 수요에 대한 이진적 결정이며, 이 기사는 하락 시나리오를 완전히 무시합니다."
ChatGPT는 하이퍼스케일러 집중을 올바르게 지적하지만 TSM에 대한 레버리지를 과소평가합니다. NVDA, AMD 및 맞춤형 ASIC 수요가 모두 60% 이상의 로직 점유율을 가진 하나의 파운드리로 집중된다면, TSM은 가격 결정력이 필요하지 않습니다. 용량 부족이 그 역할을 합니다. 실제 위험은 마진 압축이 아니라 capex 규율입니다. TSMC가 520억-560억 달러를 약속하고 2026년 이후 수요가 둔화되면, 좌초된 용량은 가치 재평가가 아닌 20-30%의 수익률 폭락이 됩니다. 그것은 아무도 수치화하지 않는 실행 절벽입니다.
"TSMC의 경쟁 부족은 2026년 이후 capex 과잉 공급 위험에도 불구하고 가치 평가의 하한선을 만듭니다."
Claude의 '좌초된 용량'에 대한 초점은 올바른 우려이지만 '인텔 요인'을 놓칩니다. TSMC가 실행 절벽에 부딪히면 현재 2nm/3nm 로직에 대한 실행 가능한 대안이 없습니다. 이것은 글로벌 기술에 대한 '너무 커서 실패할 수 없는' 역학 관계를 만듭니다. 그러나 저는 Grok의 TSM의 28배 P/E가 프리미엄이라는 것에 동의하지 않습니다. NVDA의 71배와 비교하면 TSM은 가치 플레이입니다. 실제 위험은 '에어 포켓'입니다. 즉, 인프라가 구축되었지만 소프트웨어 ROI가 실현되지 않은 2026-2027년의 격차입니다.
"알고리즘 및 모델 효율성 향상은 GPU 수요 성장률을 상당히 압축하여 capex 기반 가치 평가를 위협할 수 있습니다."
알고리즘 효율성 벡터를 강조하는 사람은 아무도 없습니다. 급격한 발전 - 공격적인 양자화(INT8→INT4/INT2), 구조적 희소성/MoE, 증류/LoRA, 컴파일러/런타임 최적화 - 는 특히 추론 집약적인 워크로드 및 대규모 언어 모델의 경우 12-24개월 이내에 유용한 모델당 GPU FLOPs를 2배-5배까지 줄일 수 있습니다. 이는 NVDA/TSM/AVGO capex 및 가치 평가의 기반이 되는 '비탄력적인' 컴퓨팅 수요 가정을 직접적으로 약화시키며, 좌초된 용량과 다중 압축이 더 가능해집니다. 이는 낙관적인 하드웨어 서사를 상쇄할 수 있는 타당하고 시기적절한 요인입니다.
"TSM의 현재 가치 평가 프리미엄은 입증된 호황-불황 주기와 심각한 지정학적 취약성을 무시합니다."
Gemini는 TSM의 선행 P/E 28배를 '가치'로 치부하지만 NVDA의 71배와 비교합니다. 그러나 TSMC의 주기적 역사를 간과합니다. 2018년 이후 스마트폰/AI 붐 이후, 2019년 매출/EPS는 재고 과잉 속에서 15%/16% 하락했습니다. 오늘날의 AI capex는 그 규모를 반영합니다. 대만 해협 위험(예: 2022년 펠로시 방문 시 주가 20% 이상 하락)은 경기 침체 없이도 20-22배로 20-25%의 가치 하락을 초래할 수 있습니다. 아직 2nm에 대한 인텔 규모의 대안은 없습니다.
패널 판정
컨센서스 없음패널리스트들은 AI가 GPU 및 파운드리 용량에 대한 수요를 견인하여 NVDA, AVGO 및 TSM에 혜택을 줄 것이라는 데 동의합니다. 그러나 그들은 높은 가치 평가의 지속 가능성, capex 실행 및 좌초된 용량의 위험, 하드웨어 수요에 대한 알고리즘 효율성 개선의 잠재적 영향에 대해 의견이 다릅니다.
대만반도체(TSM)의 2029년까지 AI 칩 매출에서 예상되는 50% 중반 이상의 CAGR은 3nm/2nm 용량을 위한 520억-560억 달러의 capex에 의해 촉진됩니다.
2026년 이후 수요 둔화 및 알고리즘 효율성 개선으로 인한 좌초된 용량 및 다중 압축.