Alphabet, AI 인프라 과열 속 냉각에 베팅하다

<h3>핵심 요약</h3>
<p>구글의 모회사인 Alphabet Inc.는 AI 확장에 필수적인 데이터 센터를 위한 냉각 시스템을 확보하고 있습니다.</p>
<p>언론 보도에 따르면 이 회사는 중국 기업 Envicool을 인수할 수 있으며 다른 기업들과도 논의 중입니다.</p>
<h3>무슨 일이 있었나</h3>
<p>AI 성장의 다음 개척지는 완벽한 프롬프트 작성이나 의식이 아닙니다. 우리는 아직 거기서 멀었습니다. AI 성장의 즉각적인 필요는 열 인프라입니다.</p>
<p>AI 워크로드는 일반적인 가정용 컴퓨팅 작업이 아닙니다. 이러한 작업은 기존 컴퓨팅보다 훨씬 더 많은 열을 발생시키며, 서버는 안전한 방식으로 냉각하기 위해 신선한 물이 필요합니다. 이는 기존의 공랭식에서 고밀도 서버에 더 효율적인 액체 냉각 기술로의 전환을 촉진하고 있습니다.</p>
<p>Envicool과 같은 회사에서 제공하는 액체 냉각은 더 밀집되고 강력한 AI 워크로드에 사용되며 비용 및 에너지 효율성을 향상시킵니다. 칩과 반도체만 보지 말고, 백엔드 — 냉각 시스템, 전력망 및 효율적인 데이터 센터 설계를 생각하십시오.</p>
<h3>왜 중요한가</h3>
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<p>AI 확장은 단순히 컴퓨팅 문제가 아니라 인프라 문제가 되고 있습니다. 기업들이 충분한 칩을 확보하더라도 적절한 열 관리 없이는 배포할 수 없습니다.</p>
<p>그리고 이것이 중국이 등장하는 지점입니다. Envicool과 같은 중국 기업들은 AI의 물리적 인프라 구성 요소에 자신들을 통합하고 있으며, 이를 통해 백엔드에서 필수적인 역할을 수행하고 있습니다. 미국 기업들이 모델과 칩을 놓고 경쟁하는 동안, Envicool, Sugon Data Innovation, Shenling Environment, Yimikang Technology와 같은 중국 기업들은 고성능 컴퓨팅을 위한 정밀 냉각 시스템 및 열 관리 솔루션 구축에 집중하고 있습니다.</p>
<p>이 이름들을 기억하기 어렵다면, AI의 초고속 확장에 필요한 인프라를 강화하고 있는 Huawei 및 Lenovo Technologies와 같은 일반적인 기업들도 있습니다. 그러나 칩 제조에서 독점이 목표인 것과는 달리, 냉각 분야의 여러 경쟁업체는 공존할 수 있습니다. 냉각 시스템은 여러 부품 공급업체와 통합업체를 포함합니다. 일부는 부품을 만들고, 일부는 조립합니다.</p>
<h3>다음은 무엇인가</h3>
<p>지금으로서는 AI 인프라 측면에서 미래는 아시아에 있습니다.</p>
<p>중국 기업들은 대규모 데이터 센터를 구축하고 테스트하며 AI 하드웨어를 더 빠른 속도로 수직 통합하는 데 힘쓰고 있습니다. 그리고 그들은 소비자 기술 회사들이 원하는 것, 즉 더 빨리 실패하고 더 빨리 파악하는 것을 훨씬 적은 돈으로 해내고 있습니다. </p>
<p>하지만 이러한 규모의 수요는 환경 및 자원 문제와 함께 옵니다. 액체 냉각 시스템은 종종 더 에너지 효율적이며 물 사용량을 줄일 수 있지만, 데이터 센터가 확장되는 규모에서는 그렇지 않습니다. AI 인프라가 전 세계적으로 확장됨에 따라 성능과 에너지 및 물 제약 사이의 균형을 맞추는 것은 우리가 이미 다루고 있는 현실입니다.</p>
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