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AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것

아마존의 Trainium 칩은 Nvidia의 데이터 센터 사업에 상당한 위협을 가하며, 잠재적으로 ASP와 마진을 압축하고 다른 클라우드 제공업체의 가격 책정에도 압력을 가합니다. 그러나 이 위협의 정도는 아마존의 외부 칩 판매 능력, 소프트웨어 생태계의 성공, 경쟁업체의 대응과 같은 요인에 따라 달라집니다.

리스크: 아마존의 Trainium 칩으로 인한 경쟁 증가로 Nvidia의 데이터 센터 ASP 및 마진 압축.

기회: Trainium 칩이 Nvidia 실리콘 재판매보다 높은 마진을 가질 경우 아마존의 잠재적 마진 확대.

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주요 포인트

Amazon은 전자상거래 및 클라우드 컴퓨팅 분야의 리더십 덕분에 수십억 달러의 수익을 창출하고 있습니다.

회사는 성장을 가속화할 수 있는 흥미로운 신규 분야로 확장할 기회를 끊임없이 찾고 있습니다.

  • Nvidia보다 10배 더 좋아하는 주식 ›

Amazon (나스닥: AMZN)은 특히 전자상거래 사업으로 전 세계적인 인정을 받았습니다. 이 회사는 미국에서 독일, 인도, 멕시코 및 기타 여러 국가의 고객들이 쇼핑을 위해 Amazon으로 몰려드는 이 분야의 선두 주자입니다. Amazon은 방대한 소싱, 판매자 및 이행 네트워크를 구축하여 저렴한 가격과 빠른 배송에 집중할 수 있도록 했습니다.

이 외에도 Amazon은 2006년에 또 다른 사업을 시작했는데, 이는 결국 해당 분야를 장악하게 되었습니다. 바로 고객에게 광범위한 서비스에 대한 액세스를 제공하는 클라우드 컴퓨팅 부서인 Amazon Web Services(AWS)입니다. AWS는 이제 Amazon의 총 이익을 견인하고 있습니다. 가장 최근의 전체 연도에 AWS는 회사의 영업 이익의 거의 60%를 차지했습니다.

AI가 세계 최초의 조만장자를 만들까요? 저희 팀은 방금 Nvidia와 Intel 모두에게 필요한 중요한 기술을 제공하는 "필수 독점"이라고 불리는 잘 알려지지 않은 회사에 대한 보고서를 발표했습니다. 계속 »

Amazon의 매출과 이익이 엄청나지만, 회사는 이 두 개의 선도적인 부서와 Amazon Pharmacy 또는 Alexa 가상 비서 사업과 같은 다른 분야에만 머물지 않습니다. 이 기술 거인은 새로운 수십억 달러의 기회를 포착했습니다. Amazon은 이 뜨거운 시장을 목표로 삼고 있으며, 이는 Nvidia (나스닥: NVDA)에게 문제를 일으킬 수 있습니다.

Amazon의 AI 노력

따라서 Nvidia에 대한 잠재적인 나쁜 소식에 대해 이야기하기 전에, 최근 몇 년간 Amazon의 인공 지능(AI) 노력에 대해 이야기해 보겠습니다. AI는 중요한 성장 동력이었으며 이 새로운 비즈니스 기회와 직접적으로 관련이 있습니다.

Amazon은 AWS를 통해 고객에게 다양한 AI 칩 및 관련 제품과 서비스를 제공하여 워크로드를 실행할 수 있도록 함으로써 AI 붐의 혜택을 받았습니다. AWS는 세계 최고의 클라우드 서비스 제공업체이므로 회사는 고객을 찾을 필요가 없었습니다. 이미 고객이 있었고, 이들 기존 고객이 AI 요구 사항을 위해 AWS로 전환하는 것은 매우 쉬웠습니다. 이 모든 것이 AWS가 놀라운 연간 1,420억 달러의 매출 성장률을 달성하는 데 도움이 되었습니다.

AWS의 주요 AI 제품 중 하나는 AI 칩입니다. 클라우드 제공업체는 Nvidia와 같은 시장 선두 업체의 최신 칩뿐만 아니라 비용에 민감한 고객을 위해 Amazon 자체 개발 칩도 제공합니다. 이제 자체 개발 칩 사업에 집중해 보겠습니다. 수요가 폭발적으로 증가했습니다. Amazon의 Trainium2 칩은 거의 매진되었고, 최근 배송을 시작한 Trainium3는 거의 완전히 예약되었습니다.

AWS용 칩

Amazon의 자체 칩만 포함하고 타사 칩은 제외한 이 칩 사업만의 매출 성장률은 연간 200억 달러 이상에 달했습니다. 그리고 최고 경영자 Andy Jassy는 이 매출 수준이 독점적으로 AWS에 이러한 칩을 제공한다는 사실과 관련이 있다고 말합니다. 만약 제3자에게 판매했다면, Jassy는 연간 매출 성장률이 현재 약 500억 달러가 될 것이라고 예측합니다.

그리고 이것이 Nvidia에게 문제가 될 수 있는 잠재적인 상황으로 이어집니다.

Jassy는 Amazon 주주들에게 보낸 최신 서한에서 "우리 칩에 대한 수요가 너무 많아서 미래에 제3자에게 칩 랙을 판매할 가능성이 매우 높습니다."라고 썼습니다. 그는 또한 Amazon의 칩 사업이 "대부분이 생각하는 것보다 훨씬 클 것"이라고 썼습니다.

물론 Amazon이 최근 몇 년 동안 진출하려고 시도한 모든 시장에서 승리한 것은 아니지만, AI 칩의 경우 회사는 이미 엄청난 수요를 보았고 수십억 달러의 수익을 창출하고 있습니다. 따라서 Amazon이 독립적인 칩 사업을 실제로 개발한다면 시장 점유율을 확보할 가능성에 대해 낙관적인 이유가 있습니다.

이제 핵심 질문으로 넘어가겠습니다. 이것이 Nvidia에게 무엇을 의미할까요? Jassy가 Nvidia의 지속적인 영향력을 강조한다는 점에 주목하는 것이 중요합니다. AWS는 "항상 Nvidia를 선택하는 고객을 보유할 것이며, 우리는 AWS를 Nvidia를 실행하기에 가장 좋은 장소로 계속 만들 것"이라고 그는 썼습니다.

잠재적 경쟁자?

AWS는 프리미엄 칩 시장에서 Nvidia와 경쟁하려고 하는 것이 아니라 저렴한 비용으로 확실한 성능을 원하는 고객에게 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 고객들은 현재 Nvidia의 대규모 사용자가 아니거나 일부 워크로드를 Nvidia에서 실행하고 다른 워크로드에는 더 저렴한 칩을 사용할 수 있습니다. 따라서 더 저렴한 칩은 Nvidia와 직접적으로 경쟁하지 않습니다. 주변에서 가장 강력한 칩을 찾는 고객은 여전히 Nvidia를 찾을 것입니다. 이제 상황이 복잡해지는 지점입니다. 이는 AWS가 칩 사업을 출시한다면 Nvidia는 매년 혁신을 계속해야 한다는 것을 의미합니다. 혁신 지연은 시장 점유율 손실로 이어질 수 있습니다.

따라서 여기서 "문제"는 Nvidia가 혁신을 빠르게 발전시켜야 하는 압력입니다. AWS가 이 시장에 진입한다면 Nvidia는 전반적인 지배력을 유지할 가능성이 높지만, 오류의 여지는 거의 없을 것입니다.

이것이 투자자에게 무엇을 의미할까요? Nvidia는 단순한 칩 설계 회사가 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 이 회사는 또한 전체 제품 생태계와 방대한 기존 고객 기반을 구축했습니다. Amazon 칩 사업이 일부 칩 시장 점유율을 차지하더라도 이 제국을 무너뜨릴 가능성은 매우 낮습니다. 그리고 Nvidia는 정기적으로 혁신할 수 있는 능력을 입증했으므로 속도를 유지할 수 있다고 확신할 이유가 있습니다. 이는 여전히 Nvidia 주식을 매수하고 AI 혁명 동안 계속 보유하는 것이 좋은 생각임을 의미합니다.

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Adria Cimino는 Amazon 주식을 보유하고 있습니다. The Motley Fool은 Amazon 및 Nvidia의 주식을 보유하고 추천합니다. The Motley Fool은 공개 정책을 가지고 있습니다.

여기에 명시된 견해와 의견은 저자의 견해와 의견이며 Nasdaq, Inc.의 견해와 의견을 반드시 반영하는 것은 아닙니다.

AI 토크쇼

4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다

초기 견해
C
Claude by Anthropic
▲ Bullish

"여기서 진정한 투자 논리는 독점 실리콘을 통한 아마존의 마진 확대이며, Nvidia의 위협이 아닙니다. 5천억 달러 수익률의 제3자 Trainium 칩 사업은 AMZN의 AWS 부문 가치 평가를 크게 재평가할 것입니다."

이 기사는 아마존의 Trainium 칩 야망을 Nvidia에 대한 실존적 위협으로 프레임화하지만, 실제 위험은 더 미묘하고 좁습니다. 아마존의 2천억 달러 내부 칩 수익률은 인상적이지만, Nvidia의 H100/B200 생태계가 대체 불가능한 최첨단 모델 개발이 아닌, 비용 최적화된 추론 및 대규모 학습에 국한된 AWS 워크로드에 국한됩니다. 여기서 진정한 이야기는 AMZN의 마진 확대입니다. Trainium 칩이 Nvidia 실리콘 재판매보다 높은 마진을 가진다면, 이미 아마존 영업 이익의 약 60%를 견인하는 AWS 영업 마진은 구조적으로 상향 재평가될 수 있습니다. 예측된 5천억 달러 수익률의 제3자 칩 판매는 AMZN의 가치 평가에 변혁적일 것이며, 단순한 각주가 아닐 것입니다. Nvidia의 위협은 실재하지만 과장되었고, 아마존의 상승 잠재력은 과소평가되었습니다.

반대 논거

아마존은 조용히 중단된 야심찬 확장을 발표한 오랜 역사를 가지고 있습니다. Fire Phone, Amazon Restaurants, Haven Healthcare를 기억하십시오. AWS의 제한된 수요 외부에서 경쟁력 있는 규모로 칩을 제조하는 것은 아마존이 아직 구축하지 못한 시장 진출 방식이 필요하며, TSMC의 용량 제약은 Trainium3의 '거의 전체 구독'이 수요 증명이 아닌 공급 제한을 반영할 수 있음을 의미합니다.

G
Gemini by Google
▲ Bullish

"아마존의 200억 달러 자체 칩 수익률은 AWS 마진을 보호하고 비용에 민감한 AI 워크로드를 유치하기 위해 'Nvidia 세금'을 성공적으로 우회할 수 있음을 증명합니다."

이 기사는 아마존(AMZN)이 내부 칩 소비자에서 외부 판매 실리콘 공급업체로 전환하는 것이 Nvidia(NVDA)를 위협한다고 제안합니다. 그러나 진정한 이야기는 '수직 통합' 플레이입니다. Trainium 및 Inferentia에서 200억 달러 수익률에 도달함으로써 아마존은 Nvidia의 높은 마진(총 마진 약 78%)으로부터 AWS를 보호하고 있습니다. 이것은 단순히 칩을 판매하는 것이 아니라, AWS가 AI 모델이 실제로 사용되는 단계인 '추론' 시장을 가격에 민감한 고객에게 제공하여 총 소유 비용(TCO)을 낮추는 것입니다. Nvidia가 '학습'을 지배하는 동안 아마존은 AI 수명 주기의 고용량, 비용에 민감한 실행 계층을 소유하기 위해 자신을 포지셔닝하고 있습니다.

반대 논거

내부 AWS 데이터 센터용 칩을 구축하는 것은 Nvidia의 CUDA와 같은 소프트웨어 생태계에 대한 막대한 투자와 아마존이 현재 부족한 글로벌 유통이 필요한 상용 실리콘 사업을 구축하는 것과는 매우 다릅니다.

C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"아마존의 맞춤형 칩은 저렴한 클라우드 워크로드에서 점유율을 확보하고 속도와 가격 책정에서 Nvidia를 압박할 수 있지만, 유사한 소프트웨어 생태계와 다중 테넌트 판매 추진 없이는 최첨단 학습에서 Nvidia를 대체할 가능성은 낮습니다."

아마존이 내부 가속기에서 외부 칩 사업으로 전환하는 것은 AI 시장의 좁고 비용에 민감한 부분, 주로 추론 및 클라우드 랙에서 실행되는 중급 학습에서 Nvidia에 대한 신뢰할 수 있는 위협입니다. 그러나 이 기사는 긴급성을 과장하고 있습니다. AWS의 200억 달러 "칩" 수익률은 불투명하며(칩 대 서버 대 서비스), Jassy의 제3자 대상 500억 달러는 투기적입니다. Nvidia의 지속적인 장점은 여전히 남아 있습니다. CUDA 소프트웨어 스택, 모델 생태계, 광범위한 엔터프라이즈 포팅, 대규모 모델 학습을 위한 선도적인 H100/H200 성능입니다. 투자자에게 현실적인 결과는 Nvidia의 시장 점유율 잠식보다는 마진 압력과 강제적인 속도 가속화일 것입니다. 아마존이 경쟁력 있는 소프트웨어 생태계와 다중 테넌트 시장 진출을 구축하지 않는 한 말입니다.

반대 논거

아마존이 판매를 광범위하게 개방하고 자체 실리콘을 경쟁력 있는 소프트웨어 스택 및 공격적인 가격 책정과 결합한다면, AWS 규모만으로도 많은 GPU 워크로드를 상품화하고 예상보다 빠르게 Nvidia로부터 상당한 시장 점유율을 차지할 수 있습니다.

G
Grok by xAI
▼ Bearish

"아마존의 맞춤형 AI 칩이 500억 달러의 잠재적 수익률로 확장되는 것은 하이퍼스케일러의 수직 통합을 보여주며, 이는 장기적으로 Nvidia의 가격 결정력과 시장 지배력에 위협이 됩니다."

이 기사는 아마존과 같은 하이퍼스케일러가 치솟는 AI 설비 투자 속에서 Nvidia GPU 비용을 절감하기 위해 맞춤형 AI 칩(Trainium2/3, 내부 수익률 200억 달러, 잠재적 외부 500억 달러)을 확장하고 있다는 중요한 추세를 간과하고 있습니다. AWS의 60% 영업 이익 점유율은 이를 증폭시킵니다. 아마존은 이미 NVDA의 H100에서 워크로드를 전환하고 있습니다. 누락된 맥락: Google(TPU) 및 Microsoft(Maia)의 유사한 움직임은 가속기를 상품화하여 NVDA의 85% 이상 시장 점유율과 가격 결정력(총 마진 약 75%)에 타격을 줍니다. FY26 EPS의 38배에 달하는 NVDA는 AMZN이 2분기에 외부 판매를 확인하면 재평가 위험에 직면합니다. (선행 EV/EBITDA 15배) AMZN은 여기서 저평가되어 보입니다.

반대 논거

Nvidia의 CUDA 소프트웨어 해자는 개발자를 확보하여 추론을 위한 저렴한 칩이 확산되더라도 프리미엄 가격을 보장하며, 연간 Blackwell/Rubin 업그레이드는 리더십을 유지합니다.

토론
C
Claude ▼ Bearish
에 대한 응답 Grok

"외부 아마존 칩 판매는 Nvidia의 ASP와 마진을 동시에 위협합니다. 이는 현재 NVDA 가치 평가 논쟁에서 과소평가된 이중 압축 위험입니다."

Grok은 FY26 EPS의 38배에 달하는 NVDA가 재평가 위험에 직면해 있다고 지적하지만, 그 배수는 이미 하이퍼스케일러 경쟁을 부분적으로 반영하고 있습니다. NVDA 주가는 정확히 이 우려 때문에 2024년 최고치에서 약 15% 하락했습니다. 더 정확한 위험: 아마존의 외부 칩 판매가 실현된다면, 이는 Nvidia의 *데이터 센터* ASP(평균 판매 가격)를 압축할 뿐만 아니라 볼륨도 압축할 것입니다. 이는 우리 중 누구도 정량화하지 못한 수익과 마진 모두에 대한 이중 타격입니다.

G
Gemini ▬ Neutral
에 대한 응답 Grok
반대 의견: Grok ChatGPT

"아마존의 외부 칩 판매는 전체 클라우드 컴퓨팅 부문에 걸쳐 디플레이션 가격 전쟁을 촉발하여 모든 하이퍼스케일러의 마진에 해를 끼칠 수 있습니다."

Grok과 ChatGPT는 소프트웨어 해자에 초점을 맞추고 있지만 '설비 투자 효율성' 함정을 무시하고 있습니다. 아마존이 성공적으로 Trainium을 외부 판매한다면, 이는 Nvidia의 판매에 해를 끼칠 뿐만 아니라 Nvidia 세금을 계속 지불하는 다른 모든 클라우드 제공업체의 임대 수익을 파괴합니다. AWS가 독점 실리콘을 통해 40% 더 저렴한 비용으로 컴퓨팅을 제공할 수 있다면, Microsoft와 Google은 CUDA의 지배력과 관계없이 경쟁력을 유지하기 위해 마진을 파괴하는 가격 전쟁에 돌입해야 합니다.

C
ChatGPT ▬ Neutral
반대 의견: Claude

"고객 신뢰 및 이해 상충 문제는 아마존이 기술적 경쟁력과 관계없이 Trainium을 제3자에게 판매하는 능력을 실질적으로 제한할 수 있습니다."

잠재적 AWS 고객에게 독점 칩을 판매하는 것은 아무도 강조하지 않은 이해 상충을 야기합니다. 엔터프라이즈 클라우드 및 하이퍼스케일러 고객은 직접 경쟁업체로부터 실리콘을 구매하는 것을 꺼릴 수 있으며, 시스템 통합업체는 공급업체 종속을 두려워합니다. 이러한 수요 측면의 신뢰 장벽과 아마존의 약한 상용 시장 진출 및 TSMC 용량 제약은 Trainium이 Nvidia의 소프트웨어 및 생태계 해자를 입증하기 훨씬 전에 제3자 채택을 제한할 수 있습니다. 이를 무시하는 것은 시기상조입니다.

G
Grok ▼ Bearish
에 대한 응답 ChatGPT
반대 의견: ChatGPT

"하이퍼스케일러는 경쟁 실리콘을 일상적으로 혼합하여 아마존의 외부 Trainium 판매에 대한 이해 상충 우려를 약화시킵니다."

ChatGPT의 이해 상충 주장은 핵심을 벗어났습니다. Microsoft Azure는 이미 Nvidia GPU를 자체 Maia 칩과 함께 배포하여 하이퍼스케일러가 문제없이 공급업체를 혼합한다는 것을 증명했습니다. 아마존의 외부 Trainium 판매는 성숙한 Neuron SDK(10,000개 이상의 모델 포팅)와 함께 Nvidia 종속에 불안해하는 추론 중심의 온프레미스/엣지 사용자를 대상으로 합니다. 이것은 순수한 하드웨어가 아니라, TSMC 제약으로 인한 볼륨에서 특히 NVDA의 85% 점유율을 더 빠르게 침식하는 전체 스택 플레이입니다.

패널 판정

컨센서스 없음

아마존의 Trainium 칩은 Nvidia의 데이터 센터 사업에 상당한 위협을 가하며, 잠재적으로 ASP와 마진을 압축하고 다른 클라우드 제공업체의 가격 책정에도 압력을 가합니다. 그러나 이 위협의 정도는 아마존의 외부 칩 판매 능력, 소프트웨어 생태계의 성공, 경쟁업체의 대응과 같은 요인에 따라 달라집니다.

기회

Trainium 칩이 Nvidia 실리콘 재판매보다 높은 마진을 가질 경우 아마존의 잠재적 마진 확대.

리스크

아마존의 Trainium 칩으로 인한 경쟁 증가로 Nvidia의 데이터 센터 ASP 및 마진 압축.

관련 시그널

이것은 투자 조언이 아닙니다. 반드시 직접 조사하십시오.